Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Практическое применение технологий искусственного интеллекта в работе хореографического коллектива (на примере ансамбля народного танца «Задоринка»)

Научный руководитель
Информатика
Препринт статьи
26.12.2025
1
Поделиться
Аннотация
В статье рассматривается опыт внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в работу хореографического коллектива. На примере ансамбля «Задоринка» показано применение ИИ для разработки драматургии, дизайна костюмов, создания афиш и визуального контента, подбора музыки. Описан практический эксперимент по постановке театрализованного представления. Проведен анализ эффективности и выявлены ключевые преимущества.
Библиографическое описание
Будкова, Д. С. Практическое применение технологий искусственного интеллекта в работе хореографического коллектива (на примере ансамбля народного танца «Задоринка») / Д. С. Будкова, Т. Р. Сафиуллин. — Текст : непосредственный // Юный ученый. — 2026. — № 1 (97). — URL: https://moluch.ru/young/archive/97/5306.


В статье рассматривается опыт внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в работу хореографического коллектива. На примере ансамбля «Задоринка» показано применение ИИ для разработки драматургии, дизайна костюмов, создания афиш и визуального контента, подбора музыки. Описан практический эксперимент по постановке театрализованного представления. Проведен анализ эффективности и выявлены ключевые преимущества.

Ключевые слова: искусственный интеллект, хореография, народный танец, цифровизация образования, творческий процесс, дизайн костюма, сценическое оформление, генеративные модели.

Современный этап развития общества характеризуется стремительной цифровой трансформацией всех сфер, включая культуру и искусство. Технологии искусственного интеллекта перестали быть исключительно инструментом технических специальностей, активно проникая в творческие процессы [5, с. 45]. В контексте дополнительного художественного образования, в частности хореографии, возникает необходимость модернизации методов работы, поиска новых инструментов для оптимизации рутинных задач и расширения выразительных средств. Руководитель современного хореографического коллектива совмещает функции педагога, режиссера, менеджера и дизайнера, что формирует запрос на технологических «ассистентов», способных взять на себя часть нагрузки [7, с. 102].

Целью данного исследования является анализ и демонстрация практических способов интеграции технологий искусственного интеллекта в деятельность хореографического коллектива на примере ансамбля народного танца «Задоринка» МБОУ ДО «ЛДШИ № 1». Объектом исследования выступает процесс управления и творческой деятельности коллектива, предметом — функциональные возможности ИИ как инструмента поддержки.

Материалы и методы

В качестве основного метода использовался практический эксперимент — разработка и постановка театрализованного хореографического представления «Принцессы и Людоед: преображение искусством» (премьера состоялась 24 октября 2025 г.). На всех этапах проекта применялись различные ИИ-сервисы: текстовый ассистент GigaChat (разработка драматургии и диалогов), генераторы изображений Shedevrum.ai и Pikasso (создание афиши, эскизов костюмов, сценических фонов), алгоритмы Spotify (подбор музыкального материала), анализ трендов социальных сетей (адаптация хореографии). Также применялись методы анализа литературы [4; 5; 7], сравнительного анализа и наблюдения.

Результаты и обсуждение

Внедрение ИИ-инструментов было систематизировано по ключевым направлениям деятельности руководителя коллектива.

1. Драматургия и сценарная разработка.

Нейросетевой ассистент GigaChat использовался для генерации идей, структурирования сюжета и создания черновиков диалогов. Это позволило преодолеть «синдром чистого листа» и быстро получить множество вариантов развития сцен, которые впоследствии были творчески доработаны режиссером и актерами [4, с. 178]. ИИ выступил катализатором творческого процесса, сократив время на концептуализацию.

2. Визуальный дизайн и брендинг

С помощью генеративных нейросетей (Shedevrum.ai) была создана яркая, концептуальная афиша представления, точно отражавшая его идею и настроение. Текстовый запрос (промт) позволил детально описать желаемый образ: «Красочный постер в стиле мультфильма для детского театрального шоу».... Данный подход устранил необходимость в услугах стороннего дизайнера и обеспечил полное соответствие визуала художественному замыслу.

3. Проектирование сценических костюмов.

ИИ использовался для генерации эскизов костюмов главных героев. Детальные промты, описывающие характер персонажа, цветовую гамму и функциональные требования («сценический костюм для танцев из эластичной блестящей ткани»), позволили получить десятки визуальных концептов. Это дало широкое поле для художественного выбора и ускорило процесс согласования идеи с костюмером, который затем адаптировал цифровые эскизы для реального пошива.

4. Создание медиаконтента.

Для визуального оформления сцены были сгенерированы тематические фоны, выступавшие визуальными метафорами внутреннего мира героев (например, «бальный зал в королевском дворце» для Прекрасной Принцессы или «минималистичный интерьер с золотыми колоннами» для Ужасной Принцессы). Использование ИИ позволило создать уникальный, эксклюзивный видеоряд, идеально соответствующий драматургии, вместо применения стоковых решений.

5. Подбор музыкального и хореографического материала.

Алгоритмы рекомендаций Spotify и анализ трендов в социальных сетях помогли быстро подобрать актуальные музыкальные композиции и выявить популярные танцевальные движения. Эти референсы были стилизованы и адаптированы хореографом для сценического исполнения, что обеспечило современное звучание и визуальный язык, близкий целевой аудитории.

Эффективность применения ИИ была оценена сравнительным анализом (табл. 1).

Таблица 1

Сравнительный анализ эффективности подготовки творческого проекта традиционными методами и с использованием ИИ

Критерий оценки

Традиционный подход (без ИИ)

Подход с интеграцией ИИ

Эффект от внедрения ИИ

Временные затраты (этап пре-продакшн)

40–50 часов (длительный поиск референсов, переписка и согласование с дизайнерами, подбор музыки вручную)

15–20 часов (быстрая генерация множества вариантов, их мгновенный отбор и адаптация)

Сокращение временных затрат примерно на 60 %. Высвобожденный ресурс был перераспределен на углубленную репетиционную работу и детальную проработку актерских ролей.

Финансовые затраты (визуальный дизайн)

15 000–25 000 рублей (оплата услуг профессионального дизайнера для создания афиши и эскизов костюмов)

Фактически бесплатно (использование условно-бесплатных или пробных версий ИИ-сервисов)

Прямая экономия бюджета на 85–90 %. При этом количество итераций и вариантов для обсуждения не ограничивалось финансовыми соображениями.

Креативная вариативность и глубина проработки

Ограничена ресурсами и скоростью работы привлеченного специалиста. Обычно рассматривается 3–5 вариантов.

Практически безгранична. За один сеанс можно получить и просмотреть более 200 визуальных концепций.

Качественное расширение поля для художественного выбора. Появляется возможность исследовать смелые, неочевидные и пограничные идеи, выходящие за рамки шаблонного мышления.

Скорость итераций и внесения правок

Зависит от графика и загрузки стороннего исполнителя. Внесение правок требует дополнительного времени и, часто, оплаты.

Мгновенная генерация новых вариантов по уточненному запросу. Правки вносятся на этапе формулировки промта.

Резкое увеличение темпа проработки идей. Появляется возможность метода «быстрых прототипов» — оперативного тестирования множества гипотез и визуализаций.

Уровень соответствия художественному замыслу

Возможны искажения при передаче идеи от режиссера дизайнеру. Требуются многочисленные согласования.

Прямая визуализация идеи режиссера, сформулированной в виде текстового запроса. Минимизация «испорченного телефона».

Максимальная приближенность результата к исходной творческой интенции руководителя проекта. Упрощение процесса коммуникации внутри команды.

Как видно из таблицы 1, интеграция ИИ привела к значительной экономии ресурсов и повышению эффективности на подготовительных этапах.

Однако были выявлены и риски: возможность потери уникальности («AI-стиль»), этические вопросы авторства, технологический барьер. Для их минимизации применялась гибридная модель: ИИ использовался как генератор идей и концепт-артов, а финальное художественное решение, доработка и реализация оставались за человеком (режиссером, хореографом, костюмером).

Заключение

Проведенное исследование и успешная реализация творческого проекта доказали, что искусственный интеллект является эффективным инструментом-ассистентом в работе хореографического коллектива. ИИ позволяет оптимизировать ресурсы, расширяет палитру выразительных средств и помогает создавать продукт, отвечающий запросам современной аудитории. Ключевым условием успеха является не замена, а усиление человеческого творчества технологиями, где ИИ берет на себя рутинные и технически сложные задачи, освобождая время педагога для фундаментальной работы с исполнителями. Полученный опыт может быть адаптирован для других творческих коллективов системы дополнительного образования.

Литература:

  1. Официальный сайт МБОУ ДО «ЛДШИ № 1». — URL: https://dshil.hmansy.muzkult.ru/ (дата обращения: 17.11.2025).
  2. Официальная страница МБОУ ДО «ЛДШИ № 1» в социальной сети «ВКонтакте». — URL: https://vk.com/ldhi1 (дата обращения: 10.11.2025).
  3. Страница с анонсом представления «Принцессы и Людоед» на портале «Культура.РФ». — URL: https://www.culture.ru/events/6071930/teatralizovannoe-predstavlenie-princessy-i-lyudoed-preobrazhenie-iskusstvom (дата обращения: 20.11.2025).
  4. Кэлдвелл, Т. Искусственный интеллект и творчество: как машины меняют искусство, музыку и рассказывание историй / Т. Кэлдвелл. — М.: Альпина Паблишер, 2023. — 320 с.
  5. Шапиро, С. Креативный код: ИИ и будущее человеческого воображения / С. Шапиро. — СПб.: Питер, 2022. — 256 с.
  6. Манович, Л. Язык новых медиа / Л. Манович. — М.: Ад Маргинем Пресс, 2018. — 400 с.
  7. Как искусственный интеллект меняет креативные индустрии: сб. статей / под ред. И. С. Иванова. — М.: Изд-во «Эксмо», 2023. — 288 с.
  8. Официальный блог Midjourney. Документация и руководства по prompt engineering. — URL: https://docs.midjourney.com (дата обращения: 21.11.2025).
Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Юный ученый №1 (97) январь 2026 г.
📄 Препринт
Файл будет доступен после публикации номера

Молодой учёный