Искусственный интеллект (ИИ) применяется во многих областях нашей жизни: в промышленности, медицине, образовании, создании различного медиаконтента и в создании картин. В отличии от человека, тратившего месяцы или даже годы на свою работу, нейросети способны создать одно или несколько изображений в считанные минуты. В вопросе скорости создания изображений люди не могут конкурировать ИИ. К тому же, нейросети позволяют воплощать свои идеи даже тем, чьи навыки рисования недостаточно хороши. Однако возникает вопрос, может ли машина создавать творческий продукт без участия человека, ведь именно он вкладывает душу в произведения?

Отвечая на этот вопрос, мы рассмотрим понятие креативности (его значение и важность в искусстве), а также факторы, позволяющие понять является ли произведение креативным. Мы ознакомимся с реальным опытом ИИ-художников (т. е. людей, создающих свои произведения, используя искусственный интеллект или другие технологии с внедренным в них ИИ) и их методами создания своих произведений. Также мы проведем анализ материалов, найденных в свободных интернет-источниках, и результатов проведенного нами опроса. Таким образом, мы подтвердим или же опровергнем гипотезу: ИИ не способен заменить художника.

Для начала, мы должны понять, почему нам нравятся те или иные картины. Задавая этот вопрос окружающим, можно услышать: «Мне нравится картина, потому что она очень красивая и креативная». Креативным могут назвать и автора произведения. Если красота — это понятие субъективное, то что мы можем назвать креативным? Креативность — это способность создавать что-то новое, оригинальное и необычное. [1] На первый взгляд может показаться, что деятельности нейросетей этому соответствует, и действительно ИИ-изображения выглядят свежо и необычно. Но этого будет недостаточно, чтобы сделать выводы, а потому, мы обратимся к труду «Creativity» Элиса Пола Торренса — американского психолога и исследователя. В нем он описал 5 основных составляющих креативности: беглость — способность придумать различные варианты использования одного предмета, гибкость — способность переключаться между задачами и способами мышления, оригинальность — нестандартный подход к решению задачи, разработанность — способность детально развить свою идею, сопротивление замыканию — сопротивлению застою на одной идее, развитие в новых направлениях [2].

Проецируя человеческое творчество на данные критерии, мы поймем почему его называют креативным. Примером беглости может послужить использование обыкновенного карандаша. Затачивая его определенным образом, художник может оставлять более толстые и размытые линии с увеличением угла наклона пишущей части относительно бумаги. Пример гибкости — разнообразная форма и текстура предметов на одной картине. Человек может нарисовать кожаное кресло, после чего переключиться на деревянный стул, отличающийся по фактуре и форме. Оригинальность в искусстве заключается в индивидуальном выражении чувств и восприятии разных художников. Люди могут пережить одно событие, но его восприятие будет разным, и отражать свои чувства на холсте каждый человек будет по-особенному. Именно эта эксклюзивность и неповторимость каждой картины наделяет её «душой» и делает оригинальной. Разработанность — то, без чего бы не появилось ни одно из величайших произведений искусства. Каждый творец, прежде чем начать создание своего шедевра, обязан для себя продумать о чем оно будет, какие детали стоит добавить и многое другое. Сопротивление замыканию — это переход от одной идее к другой. Художник, даже самый известный, не станет рисовать одинаковые натюрморты каждый раз. Он будет выбирать новый фон, новые фрукты или цветы, новые оттенки. Именно эти факторы дают человеку прочувствовать картину.

Теперь, когда мы поняли на примере составляющих креативности, что делает картину, написанную человеком, живой, у нас появляется возможность спроецировать это сгенерированные нейросетью работы. Если ИИ в состоянии соблюсти данные критерии, то мы опровергнем гипотезу о том, что он не сможет заменить художников.

В качестве беглости, можно представить возможность обрабатывать одни и те же данные по-разному в каждой новой генерации. Гибкость — переключение между формами и стилями, что не трудно при исполнении машиной. Сопротивление замыканию также не проблема для программы, способной переходить на разные жанры изобразительного искусства. Так, нейросеть соответствует критериям креативности. Но можно ли сказать, что в ИИ искусстве присутствует душа?

Ответом на этот вопрос станут два оставшихся пункта: оригинальность и разработанность. Оба требуют эмоциональное и умственное вовлечение человека, ведь программа не способна проецировать свои эмоции на холст и продумать сюжет своего шедевра, в отличии от человека. Произведение, созданное художником, человеком своей эпохи, способно передать чувства и взгляды целого поколения людей на то, что стало историей для нас, но являлось чем-то новым для них. Эта эмоциональная связь дает нам возможность некоего диалога между людьми, жившими в разные эпохи. Без эмоционального отклика картина перестает иметь ценность, оставляя за собой лишь пустое, относительно чувств, наполнение холста. Понимая этого приводит нас к выводу о том, что искусство не может обойтись без участия человека в нем. Но если ИИ не в состоянии заменить художников, то может ли он привнести что-то полезное и новое в изобразительное искусство?

Для ответа на этот вопрос, мы рассмотрим способы и инструменты признанных обществом художников, создающих свои произведения, используя ИИ. Рассмотрим двух художников, творящих в одной области, но разными методами: Рефик Анадол и Согвен Чун. Рефик Анадол — турецко-американский художник, создающий свои произведения с помощью программы, разработанной им и его командой. Помимо этого, он намеренно обучает ИИ не извлекать много данных, а фантазировать. Согвен Чун — китайско-канадская художница, использующая в своих работах полноценных роботов со встроенным программой искусственного интеллекта, рисующих одновременно с ней [3]. Это наглядные примеры того, как профессиональные художники сами создают программы для генерации картин, основываясь на собственных предпочтениях.

Обращаясь к критериям креативности Торренса, мы вспомним, что исходя из них, произведениям, созданным машиной, не хватало разума человека. Однако ИИ может стать полноценным соавтором. Это объясняется тем, что факторы гибкости, беглости и сопротивления замыканию эффективнее всего реализуются машиной, которая, в силу отсутствия разума и предпочтений, не сможет стагнировать в определенном диапазоне одинаковых жанров, форм и фактур. В то время как вклад человека реализует факторы оригинальности и разработанности через эмоции, опыт, идеи.

Для определения состоятельности выдвинутых нами гипотез о невозможности замены художника-творца машиной и о способности ИИ быть полезным в искусстве, выступая в качестве соавтора, нами проведет анонимный опрос. Он состоял из 12 вопросов, каждый из которых раскрывал рассматриваемую нами проблему с разных сторон. В одном из вопросов нужно было выбрать между первой и второй картиной, в другом — между третьей и четвёртой. В каждой паре одно изображение создала нейросеть. Предполагались и иные варианты ответов с частотой выборов которых можно ознакомиться в приложении ниже. В первой паре ИИ-картину выбрали около 39 % опрошенных, а созданную человеком — 26 %. Во второй паре человеческую картину предпочёл 51 % участников, а ИИ-картину — только 14 %. Получается, что люди уже готовы оценивать и сравнивать работы нейросетей с работами художников, и в некоторых случаях они выбирают ИИ наравне с классическим искусством.

В опросе мы прямо спросили: «Как вы думаете, смогут ли нейросети когда-нибудь полностью заменить художников?». Почти 4 % опрошенных не смогли дать определённый ответ. 10 % ответили «да». 39 % уверены, что этого не произойдёт. А 48 % согласились с нашей гипотезой: ИИ может стать соавтором, помощником художника.

Также мы спросили, насколько люди вообще интересуются искусством. Оказалось, что большинство (39 %) делают это редко, а 32 % — только когда есть свободное время и возможность. Это говорит о том, что люди не слишком активно следят за искусством, но идея использовать ИИ для создания картин их заинтересовала. Возможно, именно новые технологии помогут привлечь к изобразительному искусству более широкую аудиторию и дать жизнь новому жанру.

Подводя итог, стоит сказать, что наша основная гипотеза подтвердилась: ИИ не сможет полностью заменить художников. При этом он становится популярным инструментом среди тех, кто работает с искусством, — как соавтор и помощник в создании новых работ, что указывает на состоятельность другой упомянутой нами гипотезы. Если это направление станет более известным и войдёт в массовую культуру, в будущем могут появиться новые программы для совместного творчества человека и машины. Наверняка найдутся люди, которые захотят попробовать себя в таком творчестве, но у них не будет возможности самим создавать нужные технологии. Поэтому появление удобных программ или обучающих курсов поможет развитию современного искусства. А в эпоху технологий произведения, созданные человеком вместе с программой, способны привлечь молодёжь — как к новым направлениям, так и к классическим картинам, которые стали основой и вдохновением для этого нового жанра.

Литература:

1. Жекибаева, Б. А. О соотношении понятий «творчество» и «креативность» в психолого-педагогической науке / Б. А. Жекибаева, А. С. Ефимович, О. И. Католик. — Текст: непосредственный // Исследования молодых ученых: материалы LXXXVI Междунар. науч. конф. (г. Казань, сентябрь 2024 г.). — Казань: Молодой ученый, 2024. — С. 101–106. — URL: https://moluch.ru/conf/stud/archive/520/18633. (дата обращения: 27.03.2026).
2. Лебедев-Романов, А. Всё о креативности: характеристики, задачи, виды, уровни креативного мышления / Лебедев-Романов Антон. — Текст: электронный // Блог ИКРЫ: [сайт]. — URL: https://blog.ikraikra.ru/ (дата обращения: 27.03.2026).
3. Осипян, А. 6 современных художников, которые используют ИИ в работе / А. Осипян. — Текст: электронный // РБК Тренды: [сайт]. — URL: https://trends.rbc.ru/trends/social/67aef3cd9a7947cfc6b97c3d (дата обращения: 28.03.2026).