Искусственный интеллект: открытие новых возможностей для экономики | Статья в журнале «Юный ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Исчерпывающий список литературы Актуальная тема исследования

Рубрика: Экономика

Опубликовано в Юный учёный №10 (84) ноябрь 2024 г.

Дата публикации: 04.11.2024

Статья просмотрена: 14 раз

Библиографическое описание:

Суркин, М. С. Искусственный интеллект: открытие новых возможностей для экономики / М. С. Суркин, И. В. Худенко. — Текст : непосредственный // Юный ученый. — 2024. — № 10 (84). — С. 29-31. — URL: https://moluch.ru/young/archive/84/4667/ (дата обращения: 17.12.2024).



В данной статье рассматривается актуальный на сегодня вопрос развития искусственного интеллекта, его преимущества и возможные последствия внедрения технологии искусственного интеллекта в социальные сферы нашей жизни, например в сферу образования. Более детально был рассмотрен вопрос в рамках экономических перспектив: применение искусственного интеллекта в финансовых и инвестиционных вопросах, в оптимизации рабочих и производственных процессов. Искусственный интеллект показан как фактор повышения уровня жизни, экономического развития в целом и роста мирового ВВП в частности.

Ключевые слова: искусственный интеллект, технология, мировая экономика, ВВП, рабочие процессы.

История человечества демонстрирует важнейшие этапы развития: аграрная революция, промышленная и научная революции. Каждая из областей развивалась нелинейно и определяющую роль в ускорении играли одно или несколько ключевых изобретений. Открытие рентгеновского излучения и двойной структуры ДНК, создание антибиотиков и инсулина, создание, среди прочих, атомной и космической промышленностей — все это важнейшие открытия конца XIX–XX веков, обеспечивающие нам такой привычный образ жизни сегодня. XX век, по сути, подвел итоги развития фундаментальной науки, после чего начался переход к совершенно новой форме существования знания, от которого требуется экономическая эффективность [2].

Новой вехой развития многие сегодня называют технологию искусственного интеллекта. Внедрение искусственного интеллекта открывает новые горизонты для различных секторов экономики. Ведь каждая революция в истории человечества несла в себе не только прогресс, но и глубокие изменения в социальной структуре и экономике: полностью преобразился социальный уклад, полностью изменились политика, повседневная жизнь, психология [1].

Современные роботы и программы способны не только автоматизировать рутинные операции, но и выполнять сложные функции, что приводит к изменениям в рабочих процессах и создает новые возможности для развития.

На данный момент не понятно какое влияние окажет ИИ на производительность труда. Он может ускорить тенденцию автоматизации и, вероятно, сможет внедрить новый функционал для работников.

Производство становится всё более автоматизированным и это позволяет сократить количество рабочих мест по всему миру примерно на 20 %. Такие изменения могут вызвать опасения по поводу будущего рынка труда, но в то же время это может открывать новые перспективы. К примеру, банки и различные финансовые учреждения используют ИИ для обработки большого объёма данных.

ИИ может оказать влияние на все специальности. Но процент применения технологии для рабочих мест зависит и от уровня развития экономики. Например, в странах с развитой экономикой эффект применения ожидается для 60 % рабочих мест, для стран с развивающейся экономикой — 40 %, а в странах с неразвитой экономикой — около 25 %.

Кроме того, влияние ИИ будет различно для разных групп работников: профессии, связанные с выполнением рутинных задач более подвержены к интеграции с ИИ (например: копирайтеры, сценаристы, журналисты, переводчики, психологи, грузчики, офисная поддержка и т. д). В то же время прикладные специальности (например: архитекторы, врачи, транспортная сфера, аналитики, программисты, инженеры и др.) наименее подвержены подобной интеграции.

Появилась возможность управлять капиталом при помощи технологии искусственного интеллекта, что помогает создавать инвестиционные портфели и стратегии. Также новая технология помогает развивать образование, например создавать персонализированные программы обучения, которые позволяют значительно улучшить процессы усвоения нового материала.

Помимо изменения способов обучения и работы, искусственный интеллект помогает создавать новые профессии и даже целые индустрии.

Несмотря на то, что многие аналитики высказывают опасения о сокращении рабочих мест в некоторых сферах из-за внедрения ИИ в производственные процессы, указывая на то, что данная технология может стать как величайшим благом, так и угрозой для отдельных людей и общества в целом, поскольку глубоко проникает во все сферы жизни человечества [5], нельзя все же игнорировать факт повышения экономической эффективности с приходом данной технологии. Искусственному интеллекту могут быть делегированы конкретные рутинные задачи, которые будут контролироваться экспертом. “ИИ будет востребован, поскольку в мире быстро стареет рабочая сила, а технологии будут иметь решающее значение для повышения производительности,” — считает Джулиан Эмануэль из Evercore ISI [4].

Развитие технологии искусственного интеллекта способно стать фактором повышения уровня жизни и экономического развития в мире. По словам экономистов Goldman Sachs, когда хотя бы половина компаний по всему миру перейдёт на технологию ИИ мировой ВВП может увеличиться приблизительно на 7 % ($7 трлн за 10 лет). А мировую производительность ИИ способен повысить на 1,4 % в год [3].

Таким образом, технология ИИ раскрывает новые возможности для различных отраслей экономики. Необходимо следить за изменениями и адаптироваться к новым условиям, чтобы использовать потенциал искусственного интеллекта в свою пользу.

Литература:

1. Сысоев, Т. Пик развития пройден: почему научно-технический прорывов больше нет / Т. Сысоев. — Текст: электронный // Trends.rbc.tu: [сайт]. — URL: (дата обращения: 29.08.2024).

2. Юваль, Н. Х. Sapiens: Краткая история человечества / Н. Х. Юваль. — Москва: Синдбад, 2016. — 277 c. — Текст: непосредственный.

3. Аджемоглу, Д., Джонсон, С. Перебалансировка ИИ / Аджемоглу Дарон, Джонсон Саймон. — Текст: электронный // International Monetary Fund: [сайт]. — URL: https://www.imf.org/ru/Publications/fandd/issues/2023/12/Rebalancing-AI-Acemoglu-Johnson (дата обращения: 29.08.2024).

4. Александр, Поляничко BlackRock верит в ИИ, когда закончится спад акций, прогнозы по развивающимся рынкам / Поляничко Александр. — Текст: электронный // kz.kursiv.media: [сайт]. — URL: https://kz.kursiv.media/2024–08–07/2024–08–06-lksn-mediareview-aug6/ (дата обращения: 29.08.2024).

5. Бутл, Роджер Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин / Роджер Бутл. — 2023: Альпина ПРО,. — 552 c. — Текст: непосредственный.



Задать вопрос