В статье рассмотрено влияние ИТ-автоматизации и ИИ на сокращение операционных затрат и повышение производительности. В статье описаны инструменты, платформы, методы и алгоритмы для ИТ-автоматизации с элементами ИИ, проведен анализ влияния автоматизации на сокращение операционных затрат в различных отраслях. В процессе статьи рассмотрена тема на практических примерах. Так, представлены экономические модели и кейсы, демонстрирующие выгоды от внедрения ИТ-автоматизации и ИИ, даны практические рекомендации для бизнеса по интеграции ИТ-автоматизации и ИИ для достижения максимальной эффективности. Особенности рассмотрены на примере кадрового делопроизводства. В результате исследования представлен экономический эффект от автоматизации кадрового делопроизводства: снижение затрат и повышение производительности и даны практические рекомендации для бизнеса по внедрению ИТ-автоматизации и ИИ в кадровое делопроизводство.
Ключевые слова : автоматизация, ИТ, искусственный интеллект, производительность, операционные затраты, эффективность, кадровое делопроизводство.
The article examines the impact of IT automation and AI on reducing operating costs and increasing productivity. The article describes tools, platforms, methods and algorithms for IT automation with AI elements, analyses the impact of automation on reducing operating costs in different industries. In the course of the article the topic is considered on practical examples. Thus, economic models and cases demonstrating the benefits of implementing IT automation and AI are presented, practical recommendations for businesses on integrating IT automation and AI to achieve maximum efficiency are given. The specifics are considered on the example of personnel records management. As a result of the research the economic effect from automation of personnel record keeping is presented: cost reduction and productivity increase and practical recommendations for business on implementation of IT automation and AI in personnel record keeping are given.
Keywords : automation, IT, artificial intelligence, productivity, operating costs, efficiency, personnel records management.
Введение . Современное развитие бизнеса требует от владельца постоянного совершенствования своих навыков, сокращения издержек. Руководители стремятся увеличить свою прибыль и эффективность в том числе за счет сокращения операционных затрат и повышения производительности. ИТ-автоматизация, в том числе с помощью ИИ — один из лучших способов совершенствования, влияющих на производительность. Автоматизация может применяться на разных этапах работы организации: сокращать время на документооборот, оптимизировать рабочие процессы, сокращать финансовые расходы.
Цель данной статьи — изучить влияние ИТ-автоматизации и ИИ на сокращение операционных затрат и повышение производительности.
Объект исследования — способы автоматизации.
Предмет исследования — сокращение операционных затрат и повышение производительности.
Литературный обзор .
Многие авторы исследуют способы сокращения издержек, в том числе за счет разных способы автоматизации. Однако, использование ИИ все еще остается недостаточно изученным. При этом, такие авторы, как Бушуев С. А. отмечают, как важно использовать ИТ технологии для автоматизации и как это влияет на эффективность и увеличивает производительность до 30–50 % [1].
При этом ИТ автоматизацию можно использовать на разных этапах работы организации. Так, Люблин В. С. и другие авторы отмечают, что автоматизация промышленных процессов приводит к эффективности всего производства в целом [2]. При этом Малыхин Н. И. рассматривает, как автоматизация в других сферах (документооборот или финансовый анализ) позволяют сделать работу организации более эффективной [3].
Современные исследования все больше уделяют внимание внедрению в работу организации методов искусственного интеллекта. Так, Тюменцев, Д. В. описывает, что ИИ может не только выполнять рутинные задачи, но и выполнять сложные задачи в области аналитики [4]. Например, ИИ автоматизация позволяет прогнозировать спрос, выстраивать эффективные логистические цепочки, анализировать большой объем финансовых данных организации и прогнозировать ее дальнейшей развитие.
Результаты .
Большие компании уже сейчас внедрили ИТ автоматизацию с помощью ИИ и продолжают совершенствовать данный метод. Например, такие компании как Airbnb, Netflix и Amazon. Использование руководством систем автоматизации таких как Workday и SAP SuccessFactors, вместе с элементами ИИ технологий, сократило время на документооборот до 40 %, что привело к снижению расходов.
В организациях используются следующие методы искусственного интеллекта: машинное обучение на большом массиве данных и обработка естественного языка. Благодаря внедрению ИИ руководство рассчитывает потребность в персонале, анализирует деятельность финансовой работы, обрабатывает кадровые документы, анализирует текстовые документы.
Одним из самых эффективных направлений применения ИИ –автоматизация кадровых процессов. Процесс внедрения проходит следующие этапы, представленные на рисунке 1.
Рис. 1. Процесс внедрения автоматизация кадровых процессов
При внедрении методов ИТ-автоматизации и ИИ эффективность будет проявляться в том, что на обработку документов потребуется меньше времени, а также сотрудники смогут отслеживать личную эффективность своей деятельности. В результате чего в организации произойдет сокращение операционных затрат и соответственно повышение производительности.
Для понимания, как повлияло внедрение ИТ-автоматизации и ИИ методов на работу организации, рассмотрим на примере деятельности Amazon [5]. Показатели, характеризующие эффективность от автоматизации представлены в таблице 1.
Таблица 1
Показатели экономической эффективность от автоматизации
|
Показатель |
До автоматизации |
После автоматизации |
Изменения, +/- |
|
Время обработки одного документа |
30 минут |
18 минут |
-40 % |
|
Средние затраты на обработку документа |
50 |
32 |
- 35 % |
|
Количество ошибок в документах (на 100 документов) |
5 |
1 |
- 80 % |
|
Затраты на персонал в отделе (ежегодно) |
500000 |
325000 |
- 35 % |
|
Производительность отдела (объем обрабатываемых документов в год) |
10000 |
15000 |
+ 50 % |
|
Количество сотрудников в отделе |
10 |
7 |
- 30 % |
Эти данные из работы Amazon показывают то, что в процессе автоматизации затраты на обработку документов сократились. При этом в отделе снизилось количество сотрудников на 3 человека, что позволило снизить затраты на персонал в отделе на 35 %, что снижает издержки предприятия.
Заключение .
ИТ-автоматизация и применение методов искусственного интеллекта влияет на сокращение операционных затрат и повышение производительности организаций в разных сферах. Преимуществом внедрения искусственного интеллекта заключаются в том, что ему можно доверять не только рутинные процессы. ИИ может справиться с большим объемом и разными видами работ в автоматизации кадровых процессов. Машинное обучение на данных компании дает возможность анализировать большой объем информации, делать прогнозы развития. Это позволяет снизить затраты на работу организации. Пример с внедрением ИТ-автоматизации и ИИ в кадровое делопроизводство на конкретной организации показал, как уменьшатся затраты на персонал и увеличится эффективность сотрудников.
Для того, чтобы получить максимальный эффект от автоматизации, стоит рассмотреть внедрение ИИ на все ключевые бизнес-процессы организации. Это позволит ускорить работу, делать более точные прогнозы, обрабатывать больше информации. Применение ИТ-автоматизации и ИИ инструментов в кадровое делопроизводство не только сократит затраты, но и позволит управлять персоналом организации более эффективно.
Литература:
- Бушуев С. А. Сокращение операционных издержек бизнеса с помощью infrastructure as code при управлении высоконагруженными системами // Международный научный журнал «Вестник науки» — № 8 (77) — Том 1. — август 2024 г.
- Люблин, В. С. Автоматизация и робототехника в промышленности / В. С. Люблин // Наука и образование в современных условиях: материалы Международной (заочной) научно-практической конференции, Нефтекамск, 13 декабря 2023 года. — Нефтекамск: Научно-издательский центр «Мир науки» (ИП Вострецов Александр Ильич), 2023. — С. 22–29.
- Малыхин Н. И. Оптимизация производительности с помощью Hibernate Cache: стратегии, преимущества и проблемы // Актуальные исследования. — 2021. — Т. 31(58)
- Тюменцев, Д. В. Эволюция devops: роль ИИ в современных разработках / Д. В. Тюменцев // Дневник науки. — 2023. — № 12(84)
- Эффективная автоматизация и использование промышленных роботов в производстве [электронный ресурс] URL.: https://metrarobotics.ru/2023/11/13/effektivnaya-avtomatizaciya-i-ispolzovanie-promyshlennyh-robotov-v-proizvodstve/ (дата обращения 09.08.2024 г.).
- Annual report 2023 / Amazon [Электронный ресурс]. URL: https://ir.aboutamazon.com/annual-reports-proxies-and-shareholderletters/default.aspx (дата обращения: 09.08.2024)
