В условиях современной цифровизации экономики предприятия активно интегрируют передовые технологии в свои бизнес-процессы. Ключевым драйвером этих преобразований выступает искусственный интеллект (ИИ), так как становится незаменимым инструментом для бизнеса.

ИИ обладает уникальными возможностями по анализу большого объема данных, выявлению скрытых трендов, прогнозированию и интеллектуальной поддержке менеджмента в принятии управленческих решений [1,2].

Целью работы является обоснование значимости ИИ для оптимизации корпоративного управления.

Объект исследования — управленческая система современного предприятия.

Предмет исследования — совокупность организационно-экономических отношений и процессов, формирующихся при использовании ИИ.

Актуальной является не сама по себе цифровизация управленческих процессов, а формирование новой модели управления предприятием, в которой ИИ становится инструментом поддержки управленческих решений.

Расмотрим модель интеграции ИИ в систему управления предприятием.

В структурно-функциональной модели, ИИ является интеллектуальным контуром поддержки управленческих решений [3] (Рис.).

Рис. 1. Структурно-функциональная модель интеграции ИИ в систему управления предприятием

Принципиальным элементом предлагаемой модели является сохранение человека в контуре принятия критически важных решений. ИИ формирует прогноз или рекомендацию, однако окончательное управленческое решение принимает уполномоченный сотрудник [4,5].

В табл.1 представлены функции руководителя в традиционной форме и с использованием ИИ. В табл. 2 представлена система оценки эффективности внедрения ИИ.

Таблица 1

Изменение роли руководителя

Таблица 2

Система оценки эффективности внедрения ИИ

Внедрения ИИ на предприятии предполагают следующие этапы;

1. Аудит существующих бизнес-процессов.
2. Выбор процессов с наибольшим потенциалом автоматизации.
3. Оценка затрат и ожидаемого экономического эффекта.
4. Реализация пилотного проекта.
5. Масштабирование успешного решения.
6. Непрерывный контроль и обратная связь.

Данная последовательность позволяет минимизировать риск масштабного внедрения технологии до подтверждения ее экономической целесообразности.

Предлагается использовать интегральный показатель эффективности [6].

IИИ = w ₁ E + w ₂ P + w ₃ Q + w ₄ T + w ₅ R,

где E — экономическая эффективность; P — производительность; Q — качество управленческих решений; T -скорость процессов; R — эффективность управления рисками; w _i — вес соответствующего показателя. При этом сумма весов должна быть равна единице.

Таким образом, ключевой эффект ИИ заключается не в полном исключении человека из системы управления, а в переносе его деятельности от рутинных операций к стратегическим и творческим задачам.

Развитие ИИ сопровождается формированием новых подходов к регулированию технологии. В Европейском союзе AI Act применяется поэтапно; основная часть положений стала применяться с 2 августа 2026 г., при этом отдельные требования имеют более поздние сроки.

Для предприятий это означает необходимость учитывать требования к прозрачности, классификации рисков, защите персональных данных, документированию и ответственности за применение ИИ.

Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что ИИ оказывает влияние практически на все основные элементы системы управления предприятием.

Первый уровень — операционный: ИИ автоматизирует подготовку документов, анализ данных, формирование отчетов, обработку обращений, прогнозирование и мониторинг показателей.

Второй уровень — стратегический: ИИ изменяет архитектуру управления, обеспечивая переход от преимущественно реактивного управления к управлению на основе прогнозной аналитики.

Эффективность ИИ целесообразно рассматривать как результат взаимодействия четырех элементов: технологии + данные + процессы + персонал. Отсутствие любого элемента способно существенно снизить результативность проекта.

Заключение

Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что ИИ становится одним из ключевых инструментов совершенствования системы управления современным предприятием.

Предложенная структурно-функциональная модель предполагает, что ИИ функционирует как интеллектуальный контур поддержки управленческих решений, взаимодействующий с корпоративными данными, информационными системами и руководителями предприятия.

Будущее управления — за тандемом человека и технологий. ИИ идеально справляется с обработкой массивов данных и расчетами, но стратегическое видение, ответственность и понимание ситуации остаются за человеком. То есть Модель «человек + ИИ» предполагает разделение труда: алгоритмы отвечают за техническую сторону (анализ, прогнозы, рекомендации), а человек — за смысловую (постановка целей, оценка рисков, принятие решений).

Поэтому ИИ стоит воспринимать не как конкурента, способного заменить менеджера, а как «умного помощника», который делает управленческие решения более точными и быстрыми.

Литература:

1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. 4-е изд. Pearson, 2021
2. Жидко Е. А. Высокие интеллектуальные и информационные технологии интегрированного менеджмента ХХI века. Воронеж, 2014.
3. Виханский О. С., Наумов А. И. Менеджмент. М.: Магистр, 2022. 656 с.
4. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2023. 649 с.
5. Кибанов А. Я. Управление персоналом организации. М.: ИНФРА-М, 2022. 695 с.
6. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. The 2026 AI Index Report. Stanford University, 2026.