Обзор зарубежных и отечественных компаний, использующих искусственный интеллект



В данной статье рассматриваются процессы применения искусственного интеллекта в деятельности отечественного и зарубежного бизнеса. В ходе работы были обобщены знания и информация об опыте применения технологий искусственного интеллекта в деятельности компаний и результатах от его использования.

Ключевые слова : искусственный интеллект, отечественный опыт применения искусственного интеллекта, перспективы искусственного интеллекта, проблемы, цифровизация, зарубежный опыт применения искусственного интеллекта.

This article discusses the processes of using artificial intelligence in the activities of domestic and foreign businesses. In the course of the work, knowledge and information about the experience of using artificial intelligence technologies in the activities of companies and the results from its use were summarized.

Keywords : artificial intelligence, domestic experience in the use of artificial intelligence, prospects for artificial intelligence, problems, digitalization, foreign experience in the use of artificial intelligence.

Введение

На сегодняшний день человечество находится в условиях сильнейшей цифровизации жизни. Это необратимый процесс, который невозможно и совершенно не нужно прекращать. Данный переход многосторонне влияет на все сферы жизни, в том числе затрагивая деятельность людей. Главным и наиболее полезным последствием цифровизации является создание искусственного интеллекта (ИИ). Данное понятие может трактоваться по-разному. Например, Утегенов Н. Б обозначает термин так: «искусственный интеллект — это технология, которая содержит комплекс средств, способствующих компьютеру, основываясь на изученных данных, выдавать ответы на вопросы, а также на базе этого делать выводы, т. е. изучать ту информацию, которая в него не добавлялась создателями этого самого компьютера» [2]. Это мощный инструмент, которому под силу оказывать воздействие на многие стороны жизни человечества. Степень влияния и зоны применения ИИ не безграничны, однако сообщество программистов стремится к достижению совершенства. Данные технологии способствуют созданию широко применяемых компьютерных систем, благодаря которым могут воспроизводиться некоторые функции, выполняемые ранее только человеком. ИИ постоянно совершенствуют. Так, его влияние может быть узким, рассчитанным на выполнение ряда функций в рамках определенной сферы, а также общим, подразумевая выполнение поставленных задач из разных областей.

Отечественные и зарубежные ученые с особым вниманием относятся к данной структуре, поскольку ее применение упрощает работу человека, делая процесс менее монотонным.

ИИ опирается на пример выполнения работы человеком — живым существом, таким образом приоритетным считается «изучение психики человека с целью ее имитации в технических системах, решающих определенный набор практических задач, традиционно считающихся интеллектуальными» [4].

Влияние искусственного интеллекта на сферы общественной жизни

Зарубежные цифровые технологии берут свое начало с 1949 года, именно тогда Д. Хеббом была создана первая нейронная сеть. Согласно исследованиям психолога, биологические процессы можно сопоставить математическим моделям. Данное открытие вызвало резонанс в обществе и положило начало созданию масштабной компьютерной системе. «Термин искусственный интеллект (artificial intelligence) предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Станфордском университете (США)» [7].

Становление на путь применения цифровых технологий в России произошло несколько ранее. В 1832 году С. Н. Корсаков анонсировал исследование, в котором описал пять изобретенных им устройств, которые призваны механическим способом заменить умственную деятельность людей. К 1970 году «в СССР начинают говорить о научном направлении «искусственный интеллект» как раздел информатики» [6].

Таким образом отечественное и зарубежное развитие ИИ началось еще в 19 веке, а достичь своего пика удалось в 20-х годах 21 века.

На данный момент ИИ внедрен практически во все сферы жизнедеятельности людей, что говорит о его необходимости. Рассмотрим подробнее области применения Искусственного интеллекта при помощи таблицы 1.

Таблица 1

Области применения искусственного интеллекта зарубежными и отечественными обывателями (Составлено автором на основе [8, 9, 10])

Данные в таблице подтверждают мысль, что ИИ используется практически во всех сферах жизни человека, так как оптимизация и автоматизация, анализ данных и прогнозирование на его основе дают возможность освободить время пользователя или работника от рутинных действий. Стоит отметить важную деталь: применение интеллекта не всегда указывает на исчерпывающий и истинный ответ, исходя из этого, умственная способность людей все же сохраняет свою ценность, ведь недостоверная информация, сгенерированная ИИ может повлиять на ход работы.

Преимущества и недостатки искусственного интеллекта при ведении бизнеса

Как и любая друга структура, ИИ имеет как положительные, так и отрицательные стороны. Без тщательной проработки данного аспекта невозможно достичь глубокого понимания его сущности.

Рис. 1. Преимущества искусственного интеллекта (ИИ) в процессе ведения бизнеса (составлено автором)

Разберем каждое преимущество подробнее:

1. Автоматизация заключается том, что ИИ может автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, тем самым освобождая сотрудников для выполнения более важных и творческих задач, на которые необходимо затрачивать умственные способности и таланты. Данный аспект позволяет сократить временные и ресурсные издержки, тем самым увеличивается коэффициент полезности наемного сотрудника и его производительность.
2. Аналитика и прогнозирование: ИИ способен и призван анализировать большой объем данных и выявлять скрытые закономерности, тенденции и прогнозы, на который человек потратит значительно больше времени. Это может помочь при принятии наиболее важных решений, определении оптимальных стратегий и предвидении будущих трендов рынка.
3. Персонализация и обработка информации о каждом клиенте: ИИ способен обрабатывать запросы и вопросы клиентов более эффективно и точно, учитывая специфику пожелания. Системы чат-ботов и роботы-консультанты призваны предоставлять круглосуточную поддержку, отвечая на вопросы клиентов и решая проблемы как можно быстрее, без задержек.
4. Персонализация и улучшение опыта клиента: ИИ может анализировать данные о клиентах, их предпочтениях и поведении, чтобы предложить индивидуальные рекомендации и персонализированные предложения. Это помогает улучшить опыт клиента и создать хорошее впечатление от сотрудничества, чтобы клиент обратился вновь.

Рис. 2. Недостатки искусственного интеллекта (ИИ) в процессе ведения бизнеса (составлено автором)

Недостатки искусственного интеллекта (ИИ) в процессе ведения бизнеса:

1. Высокая стоимость: Внедрение ИИ может быть дорогостоящим инструментом, особенно для небольших и средних предприятий, которым довольно материальнозатратно осуществлять приобретение, поддержка ИИ-системы также требует дополнительных затрат, порой непредвиденных.
2. Высокая трудоемкость подготовки: Необходимость обучения по работе с ИИ. Несмотря на высокий спрос на людей, способных программировать (с техническим складом ума), предложение оказывается намного меньше.
3. Опасность потери данных и нарушения безопасности: Разработка и использование ИИ может представлять угрозу безопасности данных и конфиденциальности организации, использующей данный инструмент. Недостаточные меры безопасности могут привести к утечкам данных или проникновению злоумышленников в систему, что навредит фирме, а также частично дезорганизуют ее деятельность.
4. Отсутствие человеческого фактора: ИИ может быть ограничен в способности понимания и управления эмоциями, связью с клиентами и творческим мышлением, что может быть важным для некоторых бизнес-ситуаций.

Таким образом, ИИ имеет довольно большой потенциал для повышения эффективности и качества ведения бизнеса, однако его внедрение должно сопровождаться организацией с учетом конкретных потребностей и ограничений организации. По словам В.В Путина «Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы» [12]. Совместное использование ИИ с человеческими способностями и экспертизой может привести к успеху.

Законодательство в сфере ИИ

Как упоминалось ранее, цифровая экономика стремительно развивается, и без связи с правом было бы затруднительно ее регламентировать. Российское законодательство в сфере ИИ на начало формироваться относительно недавно. Впервые мы сталкиваемся с ИИ в указе Президента от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», данный указ включает в себя определенную стратегию развития ИИ на десятилетний период, то есть до 30 года 21 века. «В развитие Национальной стратегии утвержден федеральный проект «Искусственный интеллект»» [13]. Объемы финансирования проекта на весь период составляют 29, 2 млрд рублей. Данная стратегия нацелена на разработку и последующую реализацию конкретных цифровых проектов, которые будут способствовать решению социально значимых задач. В апреле 2020 года стал действовать Федеральный закон N 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Данный правовой акт официально закрепил понятие ИИ и его значение в России. Таким образом, законодательство России в сфере ИИ не дремлет, а стремится успевать за развивающими странами и идти в ногу со временем новых технологий.

В США стратегия развития ИИ (National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan) включает в себя ряд нормативно-правовых актов. Прежде всего, указ Президента США от 11 февраля 2019 года «Защита превосходства США в области искусственного интеллекта и сопутствующих критических технологий». Цель данной стратегии- защита национальной безопасности в области применения ИИ. Также немаловажным документом является заключительный отчет Комиссии национальной безопасности по искусственному интеллекту» (Final Report of National Security Commission on Artificial Intelligence), он представлен главенствующим документом, насчитывающим 756 страниц. Стратегия США планируется на 15 лет. Отличие в том, что Россия стремится обозначить свои лидирующие позиции в мировой области ИИ, а США нацелены на защиту национальной безопасности.

В Германии также существует стратегия развития ИИ, носящая название «ИИ сделано в Германии» (AI made in Germany). Данный проект был представлен 14 ноября 2019 года и финансируется 6 миллиардами евро на пятилетний срок. «Ангела Меркель заявила: «Германия и Европа должны в будущем стать лидерами в области искусственного интеллекта»» [15]. Германия выступает прежде всего за сохранение ценностей, преимущества в конкуренции, а также выход в лидеры по внедрению ИИ. «Федеральное правительство Германии намерено развивать законодательство по защите персональных данных в направлении обеспечения высоких этических принципов применения алгоритмов ИИ и их безопасности для граждан» [14].

Объемы финансирования стратегий разнятся в зависимости от возможностей и необходимости.

Таблица 2

Финансирование стратегий ИИ (Составлено авторами на основе [14])

Также отметим структуру финансирования каждой из представленных стран.

Финансирование ИИ в России осуществляется не только на государственном, но и на частном уровне.

Таблица 3

Структура финансирования ИИ в России (Составлено авторами на основе [14])

Финансирование искусственного интеллекта (ИИ) в Германии является приоритетной задачей для правительства и частных инвесторов.

Таблица 4

Примеры финансирования ИИ в Германии (Составлено авторами [16])

Финансирование искусственного интеллекта (ИИ) в США имеет высокий уровень как в государственном, так и в частном секторе.

Таблица 5

Финансирование ИИ США (Составлено авторами на основе [17])

Перечисленные нами страны наряду с Россией представлены для сравнения. Таким образом, зарубежные стратегии разных стран имеют разную направленность и специфические приоритеты, позволяющие модернизировать ИИ и его применение.

Заключение

Исходя из вышеперечисленного можно заключить, что ИИ в рамках современности становится все более важным для бизнеса, так как автоматизирует процессы, позволяет анализировать данные, прогнозировать, повышать эффективность деятельности.

Применение ИИ берет достаточно широкое распространение и вероятно, что с течением времени количество этих сфер будет расширяться. На данный момент ИИ никак не может повлиять на решение сложных социальных и политических проблем, на межличностные отношения, эмоциональный обмен, этика и мораль также не соотносятся с ИИ (так как требуют человеческого суждения. Самое главное творчество и искусство, на которое ИИ оказывает наименьшее и ограниченное влияние — хоть ИИ может использоваться при написании песен, создания графики, литературы, он с большим трудом может заменить человеческую способность, эмоциональное восприятие и авторскую интерпретацию, так как создает все на основе предшествующего опыта и изображений, находящихся в открытом доступе, тем самым ущемляя права авторов.

Несмотря на все свои преимущества, ИИ подвержен проблемам, вероятно, что в будущем мы будем лишены этих недостатков, так как программисты стремятся негативные аспекты реформировать в положительные. Однако остается главный и злободневный вопрос, ответ на который нельзя однозначно дать на данный момент, а именно — сможет ли машинный труд вытеснить человеческий.

Литература:

1. Пройдаков Эдуард Михайлович Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennoe-sostoyanie-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 12.07.2023).
2. Утегенов Нұрдәулет Бауыржанұлы ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА СЕГОДНЯШНИЙ ДЕНЬ // Universum: технические науки. 2022. № 7–1 (100). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-na-segodnyashniy-den (дата обращения: 12.07.2023).
3. Набиев Э. Ш. Внедрение искусственного интеллекта в бизнесе // Инновации и инвестиции. 2019. № 7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznese (дата обращения: 12.07.2023).
4. Тарасов В. Б. Искусственный интеллект: от психоники и прикладной семиотики к синергетическому подходу. О научном наследии профессора Д. А. Поспелова https://www.computer-museum.ru/articles/materialy-mezhdunarodnoy-konferentsii-sorucom-2020/5167/
5. В России разрабатывают закон об искусственном интеллекте https://devby.io/news/v-rossii-razrabatyvaut-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte#:~:text= %D0 %A0 %D0 %BE %D1 %81 %D1 %81 %D0 %B8 %D0 %B9 %D1 %81 %D0 %BA %D0 %BE %D0 %B5 %20 %D0 %BF %D1 %80 %D0 %B0 %D0 %B2 %D0 %B8 %D1 %82 %D0 %B5 %D0 %BB %D1 %8C %D1 %81 %D1 %82 %D0 %B2 %D0 %BE %20 %D1 %80 %D0 %B0 %D0 %B7 %D1 %80 %D0 %B0 %D0 %B1 %D0 %B0 %D1 %82 %D1 %8B %D0 %B2 %D0 %B0 %D0 %B5 %D1 %82 %20 %D0 %B7 %D0 %B0 %D0 %BA %D0 %BE %D0 %BD %20 %D0 %BE %D0 %B1, %D0 %B8 %20 %D0 %BC %D0 %B0 %D1 %81 %D1 %88 %D1 %82 %D0 %B0 %D0 %B1 %D0 %B8 %D1 %80 %D0 %BE %D0 %B2 %D0 %B0 %D0 %BD %D0 %B8 %D0 %B5 %20 %C2 %AB %D0 %BF %D1 %80 %D0 %B0 %D0 %B2 %D0 %B8 %D0 %BB %D1 %8C %D0 %BD %D1 %8B %D1 %85 %20 %D1 %80 %D0 %B5 %D1 %88 %D0 %B5 %D0 %BD %D0 %B8 %D0 %B9 %C2 %BB.
6. История развития искусственного интеллекта в СССР и России https://www.timetoast.com/timelines/6660ed26–1b4e-42f2-b7e1–5962d1caae16
7. История искусственного интеллекта (за рубежом)https://www.timetoast.com/timelines/18bf3fbd-da19–40f6–9e88–834eea2d1341
8. Солнцева Оксана Глебовна Аспекты применения технологий искусственного интеллекта // E-Management. 2018. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aspekty-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 12.07.2023).
9. Павлюк Екатерина Сергеевна Анализ зарубежного опыта влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в высшем учебном заведении // Современное педагогическое образование. 2020. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-zarubezhnogo-opyta-vliyaniya-iskusstvennogo-intellekta-na-obrazovatelnyy-protsess-v-vysshem-uchebnom-zavedenii (дата обращения: 12.07.2023).
10. Куракова Н. Г., Цветкова Л. А., Черченко О. В. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ: ПОЗИЦИИ РОССИИ НА ГЛОБАЛЬНОМ ПАТЕНТНОМ И ПУБЛИКАЦИОННОМ ЛАНДШАФТЕ // Врач и информационные технологии. 2020. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-i-zdravoohranenii-pozitsii-rossii-na-globalnom-patentnom-i-publikatsionnom (дата обращения: 12.07.2023).
11. Верещагина Ю. В. ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА БИЗНЕС // Экономика и социум. 2019. № 5 (60). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-biznes (дата обращения: 12.07.2023).
12. Путин: лидер по созданию искусственного интеллекта станет властелином мира — URL: https://tass.ru/obschestvo/4524746
13. Официальный сайт министерства экономического развития РФ. Федеральный проект «Искусственный интеллект» URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/fed_proekt_iskusstvennyy_intellekt/
14. Камолов Сергей Георгиевич, Варос Анастасия Андриановна, Крибиц Александр, Алашкевич Михаил Юрьевич ДОМИНАНТЫ НАЦИОНАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИИ, ГЕРМАНИИ И США // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dominanty-natsionalnyh-strategiy-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-v-rossii-germanii-i-ssha (дата обращения: 18.07.2023).
15. Стратегии будущего: искусственный интеллект в Германии URL: https://germania-online.diplo.de/ru-dz-ru/politik/-/2162748
16. Комарова Анастасия Олеговна Динамика развития искусственного интеллекта в Германии. Нормативная база // Столыпинский вестник. 2020. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dinamika-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-v-germanii-normativnaya-baza (дата обращения: 18.07.2023).
17. Бирюков П. Н. ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ США В СФЕРЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Вестник ВГУ. Серия: Право. 2019. № 3 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/deyatelnost-ssha-v-sfere-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 18.07.2023).