Использование искусственного интеллекта в маркетинге и рекламе

Данная статья направлена на изучение применения технологии искусственного интеллекта в теории маркетинговых коммуникаций. В работе рассмотрены теоретические и практические аспекты применения использования искусственного интеллекта. На примере рассмотрена эффективность технологии, а также выявлены основные преимущества и недостатки использования данного инструмента в продвижении брендов.

Ключевые слова : искусственный интеллект, машинное обучение, маркетинг, реклама.

Использование искусственного интеллекта (далее — ИИ) в маркетинге и рекламе — это одна из наиболее актуальных тем в настоящее время, так как технологические инновации уже приводят к изменениям в области бизнеса. Данная технология используется для сбора и анализа больших объемов данных, что помогает принимать более осознанные решения и улучшать эффективность в различных аспектах продвижения продуктов или услуг. Так, согласно исследованию Dentons, по состоянию на 2022 год, искусственный интеллект активно применяют 12 % и тестируют 48 % компаний крупного и среднего бизнеса по всему миру [1]. Для того, чтобы понять, какие задачи может решать ИИ, необходимо обратиться к его технологии.

Технология ИИ заключается в создании компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, которые обычно ассоциируются с человеческим разумом. Она включает в себя:

1. Машинное обучение: компьютерную технологию, которая изучает данные и обучает саму себя, чтобы обрабатывать новую информацию.
2. Нейронные сети: системы, которые строятся по аналогии с мозгом живых существ, моделируя сети нейронов.
3. Обработка естественного языка: системы, которые позволяют компьютеру анализировать, понимать и генерировать естественный язык, используя контекст, грамматику и семантику.
4. Компьютерное зрение: системы, которые позволяют компьютеру анализировать и обрабатывать изображения и видео.
5. Робототехника: интеллектуальные системы управления роботами и автоматизированными процессами.

В настоящее время ИИ все чаще используется компаниями для массового привлечения новых клиентов. Примерами использования искусственного интеллекта в маркетинге является сбор, анализ и интерпретация больших объемов информации о поведении аудитории, а также использование сведений о ранее приобретенной продукции или услуге для создания персонализированной рекламы по интересам конкретного потребителя. Использование ИИ для обработки данных позволяет маркетинговым специалистам быстро определить тенденции в отрасли, понять, что работает, а что является недостаточно эффективным.

Одним из наиболее распространённых примеров применения ИИ в маркетинге являются чат-боты, которые используются для автоматизации обслуживания клиентов. Большинство компаний нанимают сотрудников для обработки запросов пользователей, однако это требует больших затрат на оплату труда таких специалистов. Чат-боты, в свою очередь, могут отвечать на часто задаваемые вопросы, предлагать соответствующие решения, вести переписку в режиме реального времени, помогать потребителям сделать заказ, а также предлагать подходящие товары или услуги.

Кроме того, искусственный интеллект также может быть использован для разработки рекламных кампаний. Путем сканирования большого количества данных об эффективности рекламы, ИИ способен определить наилучшие стратегии, которые могут привести к максимальным результатам. Примером, в данном случае, может послужить автомобильный концерн Lexus, который стал одним из первых, кто использовал данный способ в своей стратегии продвижения. Компания использовала технологии машинного обучения для анализа рекламы автомобилей за последние 15 лет, которые были удостоены престижными международными наградами. В свою очередь, ИИ обучили понятиям эмоционального воздействия на зрителя, созданию эффектных кадров, азам обратной связи с потребителем и влиянию на восприятие информации. Основной задачей стало написание эмоционального сценария на основе которого, в последствии был снят рекламный ролик [2].

Таким образом, говоря о преимуществах ИИ, можно выделить следующие:

— Оптимизация рекламного бюджета. Используя искусственный интеллект в своей маркетинговой стратегии, рекламодатель может сократить расходы на рекламу, путем исключения неэффективных каналов распространении или автоматизации процессов коммуникации с аудиторией.

— Более точная настройка таргетинга. Так, благодаря использованию инструментов машинного обучения можно точнее настраивать параметры для таргетированной рекламы: возраст, интересы, география.

Но при всех преимуществах, используя данную технологию, нужно помнить о ее несовершенстве и следующих из этого рисках, например:

1. Несовершенство алгоритмов. ИИ может допускать ошибки в своей работе, которые могут привести к неправильным выводам или рекомендациям.
2. Автоматическое распространение предубеждений. Алгоритмы могут распространять предубеждения, если они используют данные, которые содержат стереотипы или дискриминацию [4].
3. Автоматические ответы в чат-ботах. Когда в чат-ботах используются только автоматические ответы, то это может привести к тому, что пользователи будут сталкиваться с нежелательными ответами и не получат нужной помощи. Кроме того, автоматические ответы могут быть неадекватными в ряде ситуаций, что также может негативно повлиять на компанию.
4. Проблема конфиденциальности. Использование ИИ в маркетинге может привести к сбору множества данных о потребителях, что может нарушить конфиденциальность их личной информации.
5. Проблемы с персонализацией. Если ИИ используется неверно, то персонализация рекламных предложений может быть неправильной и не соответствовать потребностям пользователей. Это может привести к потере доверия со стороны клиентов и их оттоку.
6. Общественное мнение. Рекламные баннеры, которые созданы с помощью ИИ и следят за пользователем, кажутся для многих людей назойливыми и навязчивыми. Это может привести к негативному отношению к компании и уменьшению эффективности рекламной кампании.
7. Использование слишком большого количества информации. Это может привести к тому, что пользователям станет невозможно справиться с информационной перегрузкой. Это может вызвать у них раздражение и негативное отношение к рекламе. Поэтому важно уметь находить баланс между количеством информации и ее качеством.

Некоторые меры, которые могут помочь в уменьшении этих рисков:

1. Обучение алгоритмов. Постоянное обучение ИИ может помочь ему избегать ошибок и понимать нюансы конкретного бизнеса.
2. Соответствие регулятивным стандартам. Компании должны следовать регулятивным стандартам и законам, которые регулируют использование личной информации клиентов.
3. Проверка и тестирование алгоритмов. Компании должны проводить строгие проверки и тестирование алгоритмов перед их использованием в бизнесе.
4. Создание этических стандартов. Компании должны разработать этические стандарты, которые удерживают их от использования ИИ в нежелательных целях.
5. Работа с общественностью. Компании должны лучше объяснять, как их ИИ используется, чтобы предотвратить ощущение непрозрачности или непонимания его работы.

В конечном итоге, ИИ является мощным инструментом для улучшения результатов маркетинга и рекламы, и его использование будет продолжать расти в ближайшем будущем. Компании, которые будут использовать ИИ для анализа данных и разработки эффективных рекламных кампаний, будут иметь большое преимущество перед конкурентами и будут способны лучше соответствовать потребностям своих клиентов.

Литература:

1. Искусственный интеллект применяют 60 % крупных и средних компаний. — Текст: электронный // Ведомости: [сайт]. — URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2022/01/12/904347-iskusstvennii-intellekt-primenyayut-60-kompanii (дата обращения: 01.06.2023).
2. Нейросеть написала сценарий реклама для Lexus. — Текст: электронный // AdIndex: [сайт]. — URL: https://adindex.ru/news/digital/2018/11/20/206926.phtml (дата обращения: 01.06.2023).
3. Искусственный интеллект в маркетинге. — Текст: электронный // vc.ru: [сайт]. — URL: https://vc.ru/u/1501930-dailygrow/659041-iskusstvennyy-intellekt-v-marketinge (дата обращения: 06.07.2023).
4. Харитонова, Ю. С. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права / Ю. С. Харитонова, В. С. Савина, Ф. Паньини. — Текст: непосредственный // Вестник Пермского университета. — 2021. — №. — С. 53.