Применение искусственного интеллекта и его преимущества и недостатки в век цифровых технологий

Рассмотрено применение технологии искусственного интеллекта (ИИ), которая способствуют эффективному развитию производства, экономики и улучшению в лучшую сторону повседневной жизни людей. Рассмотрено понятие искусственного интеллекта и его основные преимущества и недостатки. Описано дальнейшее влияние ИИ, как на повседневную жизнь людей, так и на развитие цифровых технологий.

Ключевые слова: искусственный интернет (ИИ), система искусственного интеллекта (СИИ), интернет-вещей (IoT), умный дом, датчики, умное предприятие, микросхемы, умные города, беспилотные транспортные устройства, телемедицина, машинное обучение, нейронные сети, нейрон, цифровая торговля, видеонаблюдение, фрейм, цифровая экономика, инновации, кибератаки, цифровизация, цифровые технологии, криптография, роботы, этика, компьютерное зрение.

В настоящее время применение технологии ИИ как одного из перспективных направлений становится одной из необходимых альтернатив стабильного развития цифровой экономики, промышленности, современных городов и страны в целом.

Искусственный интеллект все глубже проникает в повседневную жизнь современного человека и оказывает влияние на все отрасли цифровой экономики [1].

Под понятием ИИ понимаетсяобластьинформационных технологий задачей которых является создание программно-аппаратных систем, помогающих пользователю решать спектр задач посредством общения с ЭВМ [2]. Сам термин искусственный интеллект (ИИ) был введен в 1956 году в колледже Нью-Хэмпшире на Дартмутской конференции. Под ИИ понимали систему, воспринимающую окружающий мир и реагирующую на него [3]. В 1966 году в Массачусетском технологическом институте прошла испытания уникальная программа ELIZA, предназначенная для общения. Она с лёгкостью могла составлять вопросы из фраз, которые указывали испытуемые.

Под понятием система ИИ понимается программная система, имитирующая с помощью компьютера процесс мышления человека. Применение технологии ИИ и его взаимодействие показана на рис. 1.

Рис. 1.

Основными сферами применения ИИ являются:

2. В финансовой сфере: Платежная система PayPal использует ИИ, который применяется для обнаружения подозрительной активности. Система анализирует транзакции по нескольким моделям поведения, разработанным электронной системой. Таким образом снижается количество мошеннических операций и «ложных тревог» [5].

Искусственный интеллект в кредитных сервисах упрощает анализ истории заемщиков, ускоряет принятие решений по выдаче ссуд и снижает количество просроченных или невозвращенных платежей;

3. В медицинской сфере: Искусственный интеллект распознает патологии на рентгеновских снимках, маммографии, МРТ, КТ. С помощью ИИ врачи выявляют заболевания легких, болезнь Альцгеймера. Одна из популярных медицинских программ диагностики, относящихся к ИИ, является IBM Watson, которая осуществляет диагностику раковых заболеваний по анализам пациентов с вероятностью 90 %, а точность опытного врача 50–60 % [6]. Робот STAR в США в сфере медицины наносит швы без участия человека и делает это эффективнее любого хирурга. В России в условиях развития телемедицины и применения ИИ успешно внедряется c 2015 года такой медицинский сервис как Ondoc. Им можно воспользоваться как через браузер, так и через приложение в смартфоне. Он собирает все данные о здоровье в одном месте и своевременно напоминает об обследованиях и приеме лекарств [7]. Есть возможность общения с лечащим врачом. Применение технологии искусственного интеллекта (ИИ) представлена на рис. 2 и рис. 3.

Рис. 2.

Рис .3.

4. В сфере обеспечения безопасности: ИИ используется в системах безопасности для распознавания лиц и идентификации личности [8]. Дополнительно «умные» системы применяют с целью выявления опасных предметов и веществ.

Система ИИ легко запоминает последовательность действий и правильность крепления элементов, безошибочно рассчитывает данные и оптимизирует сборку [9]. Корейская компания LG запланировала в 2033 году открыть полностью автоматизированный завод [10]. Все процессы будут выполняться с помощью ИИ — от закупки сырья и расходных материалов до изготовления продукции и ее отгрузки [11]. Дополнительно ИИ будет отвечать за контроль износа производственного оборудования, ценообразования и выполнения планов. Применение ИИ в промышленности показано на рис. 4 и рис. 5.

Рис. 4.

Рис. 5.

Основными преимуществами технологии ИИ являются:

1) Эффективность и взаимодействие между устройствами, что способствует повышению эффективности процессов и экономии времени людей;

2) Автоматизация. Автоматизированное выполнение задач способствует повышению качества обслуживания и снижению контроля со стороны человека [12].;

4) Прозрачность и быстрота принятия решений. Возможность доступа к информации из любого места, в любое время, с любого устройства.

5) Применение современных информационных технологий.

Основные недостатками технологии ИИ являются:

1) Совместимость. Отсутствие международных стандартов совместимости может привести к возникновению проблем при взаимодействии устройств разных производителей;

2) Снижение количества рабочих мест. ИИ ускоряет автоматизацию, в результате чего происходит сокращение количества требуемых рабочих мест;

3) Сложность. Сбой в программном или аппаратном обеспечении может привести к катастрофическим последствиям;

4) Уязвимость со стороны защиты данных и информационной безопасности;

5) Отсутствие чувств, эмоции и принципов этики;

Основные тенденции в развитии инфраструктуры ИИ в ближайшем будущем будут тесно связаны с развитием информационных технологий, машинного обучения, телемедицины и технологий 5G [13]. Применение технологий на основе искусственного интеллекта способствует созданию умных машин с интеллектуальным поведением, способные принимать решения практически без участия человека.

Невозможно полностью заменить человека на робота, так как человек не идеален, а роботы и ИИ не защищены от сбоев и кибератак. У робота и ИИ нет чувств, души, эмоций, этических и моральных принципов, а есть только программа и прописанный алгоритм действий. Роботы и ИИ должны быть помощниками и друзьями, а не альтернативой замены человека в целях автоматизации и упрощения промышленных процессов в XXI веке.

1. Андреев, Ю.С., Третьяков С. Д., Промышленный интернет вещей– СПб: Университет ИТМО, 2019–54 с.;
2. Алешева, Л. Н. Интеллектуальные обучающие системы [Текст] / Л. Н. Алешева // Вестник университета. — 2018. — N 1. — С. 149–155;
3. Боровская, Е. В. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. Ч 4 ңе изд., электрон. М: Лаборатория знаний, 2020. 130 с.(Педагогическое образование).Систем. требования: Adobe Reader XI; экран 10". Загл. с титул. экрана. Текст: электронный.;
4. Водин, Д. В. Применение технологии обратного инжиниринга в машиностроении. Технические науки: проблемы и перспективы: материалы IV Международной научной конференции. Сер. Молодой ученый 2016. С.67–69;
5. Водин, Д. В. Применение технологии интернета вещей (IoT) в различных отраслях экономики и повседневной жизни людей. Исследования молодых ученых: материалы ХLII Международной научной конференции (г. Казань, июль 2022г.) / [Под ред. И. Г. Ахметова и др.]. — Казань: Молодой ученый,2022. С.1–4;
6. Верещагина, Е. А., Капецкий, И. О., Ярмонов, А. С. Проблемы безопасности Интернета вещей. Учебное пособие — М.: Мир науки, 2021 — Сетевое издание. Режим доступа: https://izd-mn.com/PDF/20MNNPU21.pdf — Загл.с экрана.;
7. Иванов, В. М. Интеллектуальные системы: учебное пособие / В. М. Иванов. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. — 92 с.
8. Интернет вещей: учебное пособие [текст] / А. В. Росляков, С. В. Ваняшин, А. Ю. Гребешков. — Самара: ПГУТИ, 2015–200 с.;
9. Интернет ресурс: http://textovod.com/unique/link?url=https %3A %2F %2FMaff.io %2Fsfery-primeneniya-sistem-iskusstvennogo-intellekta %2F&key=450a2c2a14d27e9f4e414652c53b20fc;
10. https://Maff.io/sfery-primeneniya-sistem. ;
11. https://www.kaspersky.ru/resource-center ;
12. https://elcomienzo.ru/internet-veshhej-i. ;
13. https://business-prokat24.ru/vidy-kriptovalyut/iskusstvennyj-intellekt-sfery-... ;