Общая оценка деловой активности ПАО «Ростелеком» за 2017–2019 гг. | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 2 ноября, печатный экземпляр отправим 6 ноября.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №5 (347) январь 2021 г.

Дата публикации: 31.01.2021

Статья просмотрена: 725 раз

Библиографическое описание:

Опейкина, Т. В. Общая оценка деловой активности ПАО «Ростелеком» за 2017–2019 гг. / Т. В. Опейкина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 5 (347). — С. 288-290. — URL: https://moluch.ru/archive/347/78238/ (дата обращения: 19.10.2024).



В статье проведен анализ деловой активности ПАО «Ростелеком» в период 2017–2019 гг., а также на основании выводов приведены рекомендации по ее повышению.

Ключевые слова: финансовый анализ, деловая активность.

Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью проведения финансового анализа на предприятии, неотъемлемой частью которого является оценка деловой активности компании. Анализ деловой активности организации позволяет сделать вывод о степени и интенсивности использования различных активов предприятия, а значит эффективности деятельности в целом.

Анализ деловой активности ПАО «Ростелеком» за 2017–2019 гг. представлен в таблице ниже.

Таблица 1

Коэффициенты деловой активности ПАО «Ростелеком» за 2017–2019 гг.

Показатель

2017 г.

2018 г.

2019 г.

Темп прироста 2019/2017 гг.

А. Общие показатели оборачиваемости

Коэффициент общей оборачиваемости капитала (ресурсоотдача) (d 1 ), оборотов

0,509

0,522

0,505

-0,70

Коэффициент оборачиваемости оборотных средств (d 2 ), оборотов

4,312

4,043

3,350

-22,32

Коэффициент отдачи нематериальных активов (d 3 ), оборотов

114,772

110,689

118,251

3,03

Фондоотдача (d 4 ), оборотов

0,908

0,928

0,911

0,30

Коэффициент отдачи собственного капитала (d 5 ), оборотов

1,084

1,199

1,315

21,37

Б. Показатели управления активами

Оборачиваемость материальных средств (запасов) (d 6 ), в днях

7,63

7,83

8,54

11,83

Оборачиваемость денежных средств (d 7 ), в днях

4,49

9,00

18,49

312,22

Коэффициент оборачиваемости средств в расчетах (d 8) , оборотов

4,92

4,72

5,41

10,04

Срок погашения дебиторской задолженности (d 9 ), в днях

74,20

77,31

67,43

-9,13

Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности (d 10 ), оборотов

5,13

4,43

3,93

-23,44

Срок погашения кредиторской задолженности (d 11 ), в днях

71,20

82,48

92,99

30,61

Примечание: составлено автором на основании бухгалтерской отчетности ПАО «Ростелеком» за 2017–2019 гг. — Режим доступа: https://www.company.rt.ru/.

Анализ общего коэффициента оборачиваемости капитала показал, что скорость оборота капитала за 2017–2019 гг. снизилась на 0,7 %. Снижение показателя произошло вследствие роста среднегодовой стоимости активов большими темпами, чем рост выручки от продаж (9,86 %). Наиболее эффективно использовалось имущество в 2018 году, когда каждая денежная единица активов приносила 0,52 денежных единиц реализованной продукции. Таким образом, снижение оборачиваемости капитала говорит о снижении эффективности использования имущества. Стоит отметить, что для фондоемких предприятий значение коэффициента ниже, чем для трудоемких предприятий.

Анализ коэффициента оборачиваемости оборотных средств показал, что наибольшая скорость оборота оборотных средств наблюдалась в 2017 году (4,312). К 2019 году произошло замедление оборачиваемости на 22,32 %, что говорит об увеличении потребности предприятия в оборотных средствах и снижении эффективности использования оборотных активов.

Анализ коэффициента оборачиваемости нематериальных активов показал, что за 2017–2019 гг. использование нематериальных активов улучшилось на 3,03 %. Так, в 2019 году скорость оборота составила 118,25 оборотов. Таким образом, предприятие стало больше получать доход на рубль капитала, вложенного в нематериальные активы.

Фондоотдача за анализируемый период выросла на 0,3 %. Рост коэффициента говорит о повышении интенсивности (эффективности) использования оборудования. В 2018 году среднеотраслевое значение составило 4,78. Поскольку значение фондоотдачи у рассматриваемого предприятия ниже, это является индикатором снижения конкурентоспособности предприятия.

Анализ коэффициента оборачиваемости собственного капитала показал увеличение в динамике на 21,37 %. Таким образом, в 2019 году на 1 тыс. рублей вложенного собственного капитала приходилось 1,315 тыс. рублей выручки. Это, безусловно, является положительным фактором.

Среднеотраслевое значение оборачиваемости запасов составило в 2018 году 8 дней. В рассматриваемом предприятии данный показатель вырос за 2017–2019 гг. на 11,83 % и составил в 2019 году 8,54 дней, что соответствует среднеотраслевым значениям. Положительный тренд показателя в динамике, т. е. рост количества дней в периоде, говорит об увеличении запасов на складах. Однако анализ данного коэффициента не позволяют сделать положительные или отрицательные выводы об эффективности использования запасов и требуют дальнейшего анализа.

Оборачиваемость денежных средств за 2017–2019 гг. выросла на 212,22 %. Так, срок оборота денежных средств в 2019 году составил 18,49 дней. Увеличение цикла оборота свидетельствует о снижении эффективности использования высоколиквидных активов предприятия. Это негативная динамика может привести к уменьшению финансирования производственной деятельности компании и снижению финансовой устойчивости в долгосрочной перспективе. Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности за анализируемый период вырос на 10,04 % и составил в 2019 году 5,41 оборотов, то есть дебиторская задолженность в среднем в течение года 5,41 раз превращалась в денежные средства. Повышение данного показателя может сигнализировать о снижении числа неплатежеспособных клиентов и других проблемах сбыта. Таким образом, уровень эффективности управления дебиторской задолженностью увеличивается, что приводит к росту платежеспособности предприятия из-за повышения скорости погашения задолженности дебиторами.

Срок погашения дебиторской задолженности за 2017–2019 гг. сократился на 9,13 %. Если в 2017 году дебиторская задолженность в среднем погашалась за 74,2 дней, то в 2019 году уже за 67,43 дня. Таким образом, предприятие стало быстрее (на 6,77 дней) получать оплату от клиентов. Среднеотраслевое значение оборачиваемости дебиторской задолженности в 2017 году составило 64 дня, а в 2018 году 66 дней. А значит значение данных коэффициентов у рассматриваемого предприятия больше. Таким образом, капитал компании стал работать эффективнее, поскольку быстрее высвобождаются средства для новых вложений.

Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности снизился за год с 5,13 до 3,93 (23,44 %). Можно сделать вывод, что предприятие уменьшило свою ликвидность, так как скорость погашения долгов уменьшилась в 1,3 раза. Таким образом, компания стала медленнее рассчитываться со своими поставщиками (71,2 дня в 2019 г. вместо 92,99 дней в 2017 г.). Однако снижение оборачиваемости может означать как проблемы с оплатой счетов, так и более эффективную организацию взаимоотношений с поставщиками, обеспечивающую более выгодный, отложенный график платежей и использующую кредиторскую задолженность как источник получения дешевых финансовых ресурсов. В 2018–2019 году коэффициент дебиторской задолженности превышал кредиторскую задолженность, что является благоприятной ситуацией. А вот в 2017 году ситуация была обратная, что свидетельствует о финансовых трудностях.

Таким образом, анализ деловой активности показал, что в целом произошло снижение эффективности использования имущества, поскольку отмечается общее снижение оборачиваемости активов. Анализ показателей управления активами показал, что произошло снижение эффективности использования денежных средств, повышение эффективности управления дебиторской задолженностью и снижение эффективности управления кредиторской задолженности. Соотношение коэффициента оборачиваемости дебиторской и кредиторской задолженности показало эффективное использование данных показателей. Стоит отметить, что некоторые показатели все же имеют положительную динамику.

В качестве рекомендаций по улучшению финансового состояния можно предложить вести контроль за своевременным приходом средств от покупателей за реализованную продукцию на ежедневной основе с помощью специального программного обеспечения, что позволит повысить долю собственных денежных средств, а также разработать эффективную кредитную политику, которая позволит снизить кредиторскую задолженность. С целью повышения эффективности управления имуществом можно порекомендовать повысить часть оборотных производственных фондов в оборотных средствах.

Литература:

  1. Донцова, Л. В. Анализ финансовой отчетности [Текст]: практикум / Л. В. Донцова, Н. А. Никифорова. — М.: Издательство «Дело и Сервис», 2004. — 144 с.
  2. Казакова, Н. А. Анализ финансовой отчетности. Консолидированный бизнес [Электронный ресурс]: учебник для среднего профессионального образования / Н. А. Казакова. — М.: Издательство Юрайт, 2020. — 233 с. — Режим доступа: https://urait.ru/bcode/456597 (дата обращения: 26.08.2020).
  3. Официальный сайт центра раскрытия корпоративной информации Интерфакс [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https :// www . e - disclosure . ru /# (дата обращения 26.08.2020).
Основные термины (генерируются автоматически): дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, деловая активность, день, коэффициент оборачиваемости, средство, анализ коэффициента оборачиваемости, рассматриваемое предприятие, снижение эффективности использования, срок погашения.


Похожие статьи

Определение характера финансовой устойчивости предприятия на примере ПАО «Ростелеком»

В статье рассмотрена методика оценки финансовой устойчивости предприятия на примере ПАО «Ростелеком» в период 2017–2019 гг.

Рейтинговый анализ эффективности деятельности вагоностроительных предприятий России

В статье приводится методика и основные результаты анализа эффективности деятельности вагоностроительных предприятий России за 2018–2019 годы.

Анализ структуры динамики активов на примере ПАО Банк «ФК Открытие»

В данной статье рассмотрена динамика активов в вертикальной и горизонтальной структуре ПАО Банк «ФК Открытие», проведен анализ изменений за период 2015–2017 гг., выявлены их причины. На основании данного анализ сделан вывод о финансовом состоянии бан...

Анализ структуры динамики пассивов на примере ПАО Банк «ФК Открытие»

В данной статье рассмотрена динамика пассивов в вертикальной и горизонтальной структуре ПАО Банк «ФК Открытие», проведен анализ изменений за период 2015–2017гг., выявлены их причины. На основании данного анализ сделан вывод о финансовом состоянии бан...

Развитие банковского сектора в 2016 году

В данной статье автором проведен расчет показателя деятельности банковской системы за 2016 год. В работе выявлены основные преимущества и недостатки развития банковского сектора на этот год. По окончании сделаны выводы о состоянии банковской системы ...

Некоторые показатели финансового состояния ПАО АНК «Башнефть» за последние пять лет

Проанализирован ряд показателей финансового состояния ПАО АНК «Башнефть» в динамике за последние 5 лет с учетом влияния пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 в 2020 году. Также определены показатели финансовой устойчивости предприятия.

Метод скользящей средней при прогнозировании финансовых результатов ПАО «Казаньоргсинтез»

Статья посвящена прогнозированию показателей деятельности организации в краткосрочный период времени. В исследовании представлен динамический анализ показателей финансовых результатов организации ПАО «Казаньоргсинтез» за пятилетний период времени.

Анализ деловой активности организации на примере ООО «Кашелка»

В статье рассмотрено понятие и оценка деловой активности. Проанализированы изменения показателей в ООО «Кашелка», произошедших за отчетный период, указаны факторы, оказавших влияние на деловую активность, а также даны рекомендации по увеличению собст...

Российский рынок ипотечного кредитования в период кризиса 2015 года

В статье рассматриваются основные проблемы на российском рынке ипотечного кредитования в условиях кризиса 2015 года. Приведена статистика по изменению значимых показателей в данной сфере. Представлены прогнозы на текущий год и проанализированы итоги ...

Финансовой анализ ПАО «КАМАЗ»

В работе проведен финансовый анализ предприятия ПАО «КАМАЗ»

Похожие статьи

Определение характера финансовой устойчивости предприятия на примере ПАО «Ростелеком»

В статье рассмотрена методика оценки финансовой устойчивости предприятия на примере ПАО «Ростелеком» в период 2017–2019 гг.

Рейтинговый анализ эффективности деятельности вагоностроительных предприятий России

В статье приводится методика и основные результаты анализа эффективности деятельности вагоностроительных предприятий России за 2018–2019 годы.

Анализ структуры динамики активов на примере ПАО Банк «ФК Открытие»

В данной статье рассмотрена динамика активов в вертикальной и горизонтальной структуре ПАО Банк «ФК Открытие», проведен анализ изменений за период 2015–2017 гг., выявлены их причины. На основании данного анализ сделан вывод о финансовом состоянии бан...

Анализ структуры динамики пассивов на примере ПАО Банк «ФК Открытие»

В данной статье рассмотрена динамика пассивов в вертикальной и горизонтальной структуре ПАО Банк «ФК Открытие», проведен анализ изменений за период 2015–2017гг., выявлены их причины. На основании данного анализ сделан вывод о финансовом состоянии бан...

Развитие банковского сектора в 2016 году

В данной статье автором проведен расчет показателя деятельности банковской системы за 2016 год. В работе выявлены основные преимущества и недостатки развития банковского сектора на этот год. По окончании сделаны выводы о состоянии банковской системы ...

Некоторые показатели финансового состояния ПАО АНК «Башнефть» за последние пять лет

Проанализирован ряд показателей финансового состояния ПАО АНК «Башнефть» в динамике за последние 5 лет с учетом влияния пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 в 2020 году. Также определены показатели финансовой устойчивости предприятия.

Метод скользящей средней при прогнозировании финансовых результатов ПАО «Казаньоргсинтез»

Статья посвящена прогнозированию показателей деятельности организации в краткосрочный период времени. В исследовании представлен динамический анализ показателей финансовых результатов организации ПАО «Казаньоргсинтез» за пятилетний период времени.

Анализ деловой активности организации на примере ООО «Кашелка»

В статье рассмотрено понятие и оценка деловой активности. Проанализированы изменения показателей в ООО «Кашелка», произошедших за отчетный период, указаны факторы, оказавших влияние на деловую активность, а также даны рекомендации по увеличению собст...

Российский рынок ипотечного кредитования в период кризиса 2015 года

В статье рассматриваются основные проблемы на российском рынке ипотечного кредитования в условиях кризиса 2015 года. Приведена статистика по изменению значимых показателей в данной сфере. Представлены прогнозы на текущий год и проанализированы итоги ...

Финансовой анализ ПАО «КАМАЗ»

В работе проведен финансовый анализ предприятия ПАО «КАМАЗ»

Задать вопрос