В статье исследуются информационные инструменты моделирования развития легкой промышленности на основе модернизации обеспечения промышленных предприятий. Дана оценка влияния инноваций на направления эффективного развития промышленного сектора экономики.
Ключевые слова: модели развития, легкая промышленность, модернизация учетно-информационного обеспечения, развитие промышленных предприятий
Четкая ориентация инвестиционного спроса на промышленный сектор российской экономики, а точнее, глобальное развитие отраслевых рынков, где вложения в отрасль легкой промышленности т. е. капитала обладающего быстрой оборачиваемостью значительно ускоряет получение прибыли и существенно снижает риски на этих рынках послужили поводом для отраслевого планирования развития промышленных предприятий с помощью инструментов моделирования. Поиск ответов на ряд важнейших вопросов: «Почему за рубежом доходность вложений в промышленный сектор ниже?», «Существует ли качественный надзор при ведении электронного бизнеса?», «Какие риски связаны с недобросовестными инвесторами?», «Насколько легально происхождение иностранных инвестиций?», «Почему иностранных инвесторов больше чем отечественных?», «Кто и когда начнет заниматься долгосрочным планированием развития промышленности, отрасли или комплекса?» Таких вопросов накопилось очень много и ученых и у экспертов. Ответы на эти вопросы возможно легче найти в корыстной зависимости и коррупционной составляющей реалий промышленного производства чем в методологии, научных подходов в моделировании развития отечественной экономики. Детализация бизнес-процессов по управлению инновациями посредством учетно-информационного обеспечения современными программными комплексами, электронным документооборотом, программ учета затрат и корпоративной оптимизации класса ERP-MRP, другими эффективными информационными ресурсами создают возможности по устранению неэффективных препятствий во всех процессах развития отечественной экономики. Незавершенная стандартизация учета, разнообразие информационных инструментов моделирования и анализа, отсутствие информационной дисциплины, низкая эффективность обучения персонала дают основание для детального изучения бизнес-процессов современных промышленных предприятий. [1, с. 362]
Модернизация экономики приобретает черты мирового переформатирования информационных процессов в экономике и обществе. Инновационность и высокотехнологичность производства стали неотъемлемыми характеристиками развития промышленного предприятия, отрасли или комплекса. [6, с. 89]
Значительная отсталость отечественных промышленных предприятий по сравнению с мировыми лидерами этой отрасли в рекламных и торговых технологиях сбыта усугубилась усложнением бизнес-процессов, непониманием подходов научной методологии информационного обеспечения учета и корпоративного управления, низкой квалификацией и незнанием инструментов оптимизации информационных потоков по управлению инновациями на предприятии сотрудниками отделов бухгалтерского учета и органов корпоративного управления от которых часто зависит дальнейшее развитие предприятия, отрасли или комплекса. [5, с. 10]
Развитие современной экономики невозможно без эффективного промышленного производства. Следовательно, формирование методологии развития промышленных предприятий, направленной на обеспечение эффективности их деятельности представляет собой актуальную научную проблему, имеющую большое народнохозяйственное значение и требующую оперативного решения. [2, с. 20]
Методологические проблемы обеспечения эффективности развития промышленных предприятий, отраслей и комплексов были и остаются в центре внимания отечественных и зарубежных ученых и экспертов. [4, с. 7]
Общие методологические проблемы обеспечения эффективности развития промышленных предприятий, отраслей и комплексов нашли отражение в трудах Абалкина Л. И., Аносова Л. А., Глазьева С. Ю., Гранберга А.Г, Домара Е., Дракера П., Ивантера В. В., Клейнера Г. Б., Кондратьева Н. Д., Котлера Ф., Кузыка Б. Н., Лемешева М. Я., Логинова В. П., Лукаса Р., Львова Д. С., Макарова Д. Л., Медоуз Д., Милля Дж. Ст., Морриса Д., Никифорова Л. В., Новицкого Н. А., Осипова Ю. М., Палия В. Ф., Павлова В. С., Петракова Н. Я., Портера М., Порфирьева Б. Н., Ромера П., Сенчагова В. К., Сильвестрова С. Н., Соколова Я. В., Солоу Р., Сорокина Д. Е., Тебекина А. В., Харрода Р. Ф., Хэя Д., Шумпетера Й. и др.
Отдельные проблемы обеспечения эффективности развития промышленных предприятий, отраслей и комплексов получили отражение в работах Брауна М., Бляхмана Л. С., Бойко И. В., Васильева В. Г., Вертаковой Ю. В., Завлина П. Н., Зубова В. М., Ильина А. И., Искакова Б. И., Корнякова В. И., Костина Л. А., Лазаренко А. Л., Медынского В. Г., Назарова А. А., Нельсона Р., Парфенова В. А., Петроченко П. Ф., Плотникова В. А., Сухоруковой О. А., Ткачевой С. В., Хачатурова Т. С., Шухова Н. С., Эмерсона Г. И др.
Экономическое развитие промышленных предприятий, отраслей и комплексов подразумевает эффективное т. е. дающее результат соотношение экономического эффекта от развития предприятия и затрат экономических ресурсов, направленных на достижение указанного экономического эффекта. В качестве показателей экономической эффективности часто используют показатели рентабельности, чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы доходности и т. д. [8, с. 28]
Разделение эффективности на направления развития промышленного предприятия целесообразно в разрезе экономической информационной системы т. к. контроль и управление осуществляются по центрам ответственности. Такими направлениями являются:
− экономическая;
− производственная;
− технологическая;
− ресурсная;
− социальная;
− экологическая;
− кадровая;
− парето-эффективность.
Так как предметом исследования в данной работе является учетно- информационное обеспечение, мы остановимся на ресурсном направлении эффективности развития промышленного предприятия.
Под ресурсной эффективностью развития промышленного предприятия понимается динамика роста соотношения результата производства (в натуральном или стоимостном выражении) и входных факторов производства (материалов, энергии, труда, капитала, информации и т. д.). [4, с. 14]
Оценка экономической эффективности информационных систем предприятия сегодня имеет уже свои модели и значительное число методик оценки эффективности.
Большой интерес представляет наиболее часто употребляемая модель сбалансированной системы показателей (BSC, далее -ССП), которая была разработана для целей формирования стратегии фирмы и придания ей операционного характера. [8, с. 132]
ССП рассматривается как инструмент разработки стратегии компании в который внесены ввиду недостаточности финансовых измерителей результативности предприятия показатели из четырех областей: финансы (финансовые показатели предприятия), клиенты (создание ценности), внутренние бизнес-процессы (совершенство процессов самой компании), обучение и развитие персонала (инфраструктура долговременного роста). ССП предлагает пользователям данного подхода построения моделей, увязывающих воедино факторы, обеспечивающие реализацию подобной стратегии, основанной на концепции рыночного позиционирования Майкла Портера.
Модель сбалансированной системы показателей (ССП) была предложена Р. Капланом Д. Нортоном в 1992 году. В основе модели лежит представление о причинно-следственной связи между элементами ССП: обучение и развитие — внутренние процессы — успешное занятие рыночной позиции — финансовый результат.
Моделирование или проектирование необходимых для развития легкой промышленности состояний эффективного роста осуществляется средствами учетно-информационного обеспечения.
Отраслевые особенности в моделировании используются как факторы среды развития промышленных предприятий. На их основе строятся временные и альтернативные варианты развития состояний информационной системы предприятия до выбора необходимой модели и завершения процесса проектирования. [2, с. 69]
Модернизация учетно-информационного обеспечения по сути является ресурсной корректировкой информационной системы, обеспечивающей отдачу в соотношении экономических эффектов от развития отрасли и затрат экономических ресурсов. [7, с. 77]
Модернизация учетно-информационного обеспечения промышленного происходит исключительно за счет информационных технологий (ИТ). И дорогостоящий процесс внедрения модернизационных решений учетно-информационного обеспечения промышленных предприятий, к сожалению, часто лежит в области рисков оценки экономической эффективности таких решений. [6, с. 523]
Во-первых, ИТ продолжают бурно развиваться, вследствие чего постоянно появляются новые технические решения. Сегодня область наиболее перспективных областей применения планшетных компьютеров и «облачных» вычислений актуален точно так же, как в 2000-е гг. был актуален поиск сфер приложения электронной коммерции, а в 1990-е — сфер приложения ERP-систем.
Во-вторых, модели бизнеса в сфере ИТ развиваются столь же стремительно, как и собственно технологии. Среди моделей, получивших наибольшее распространение в 2000-е гг., можно выделить модель отраслевой платформы, в которой ценность конечного продукта или услуги обеспечивается усилиями множества фирм-участников.
Эта модель, представляющая собой своеобразную экосистему с жесткой взаимной зависимостью фирм-участников, вырастает в новый тип структуры рынка, интересное поле теоретических и практических исследований.
В-третьих, сегодня сложные инновационные внедрения в учетно-информационное обеспечение принято рассматривать как «со-изобретение», содержащее вклад как поставщиков технологии, так и ее пользователей. В этом случае внедрения одной и той же технологии в разных отраслях и даже на разных промышленных предприятиях одной отрасли будет существенно различными, так что диффузия технологии будет порождать весьма разнообразные экономические результаты.
В-четвертых, по общепринятому сегодня мнению, отдача от учетно-информационного обеспечения определяется не только инвестициями в информационные, учетные и коммуникационные технологии (ИУКТ), но инвестициями во взаимосвязанную систему компьютерного капитала (т. е. ИУКТ), организационного или корпоративно-управленческого капитала и человеческого капитала.
Рассмотрение аспектов развития отрасли легкой промышленности в частном случае комплементарного взаимодействия промышленных активов по отношению к компьютерному капиталу позволяет увидеть динамику необходимости внедрения модернизационных процессов в учетно-информационное обеспечение промышленного предприятия. Другими словами, различия в составе и структуре корпоративно-управленческого капитала должны приводить к разной отдаче от внедрения модернизаций учетно-информационного обеспечения. В общем случае, различия в компьютерном (автоматизированном) и корпоративно-управленческом капитале требуют и разных вложений в модернизацию учетно-информационного обеспечения т. е. в компьютерный капитал промышленного предприятия.
Безусловно, что экономическая эффективность модернизации информационных ресурсов предприятия рассматривается как фактор отраслевого развития экономического сектора. Общая картина состояния развития отрасли будет складываться из макроэкономических показателей данной отрасли промышленности: влияние модернизации учетно-информационного обеспечения на рост ВВП, производительность труда в масштабах страны, создаваемую в ней добавленную стоимость должны рассматриваться в рамках концепции развития отрасли. [2, с. 20]
ИТ как основа модернизации учетно-информационного обеспечения анализируется на предмет эффективности на уровне отдельного крупного предприятия т. е. промышленной корпорации. Это связано с тем, что все макроэкономические эффекты должны иметь истоки на микроуровне. Между тем, в России крайне мало работ, посвященных микроэкономическому анализу эффективности ИТ. Следовательно, для построения макроэкономических моделей или состояний развития легкой промышленности целесообразно за ориентиры взять факторы наибольшей эффективности отдельного крупного предприятия. Состояние ИТ предприятия будет таким ориентиром, а также одним из показателей динамики развития учетно-информационного обеспечения предприятия. Усредненное значение по отрасли эффективности модернизации учетно-информационного обеспечения будет отражением статического состояния отрасли, а разброс значений будет соответственно динамикой ее развития. [3, с. 13]
Несмотря на то, что динамика развития любой модели является категорией временной и отражает не только текущие, но и прогнозные значения показателей эффективности модернизации учетно-информационного обеспечения моделирование состояний развития предприятия стали более активно внедряться на практике помимо постреляционной еще многомерная и объектно-ориентированная модели. [8, с. 40]
Выбор модели инновационного развития промышленного предприятия формируется в зависимости от целей управления, возможностей перераспределения ресурсов, состояния внешней и внутренней среды и др. факторов экономической целесообразности. [3, с. 11; 4, с. 62]
Содержание модернизации учетно-информационного обеспечения по управлению инновациями будет формироваться отраслевыми особенностями развития предприятия, существующим компьютерным капиталом, человеческим капиталом и возможностями финансовых вложений в развитие. [7, с. 75]
Если индивидуальное развитие промышленных предприятий будет зависеть: от выбора модели, мониторинга и внедрения новых ИТ в учетно-информационное обеспечение, эффективность организации корпоративного управления, соответствие запросам рынка и т. д., то в отрасли это сочетание имеет более широкую структуру и форму: адаптивность учетно-информационного обеспечения, инструментов управления, учета, автоматизации и модернизации, сопоставление форм и методов развития. [2, с. 45]
Формирование модели отраслевого развития промышленности по выбранным стандартам или разработка индивидуальной модели развития промышленного сектора экономики, на наш взгляд, значительно упростит и ускорит переход к единой концепции экономического взаимодействия. Возможно, что это и есть та основа развития промышленности в едином русле соответствия теоретико-методологическим основам учетно-информационного обеспечения корпоративных стандартов управления инновациями и других бизнес-процессов. [4, с. 56]
Тенденции, диктуемые мировыми лидерами в отраслевом развитии промышленности столь же очевидны, как и потребности глобального спроса в международном сотрудничестве. Значительное завышение стоимости производства того или иного продукта происходит из-за комплексных затрат имеющих сервисную составляющую. Обслуживание АРМ, оборудования, компьютеров, корпоративных сетей, электронных порталов становятся долгосрочными инвестиционными проектами за счет расширенных пакетов ремонтно-эксплуатационных и консультационно-учебных сопроводительных услуг. [1, с. 132]
Формирование и реализация эффективной модели инновационного развития промышленности России зависит от многих факторов, в числе которых: разработанная концепция развития национальной экономики с программами межотраслевого взаимодействия на общем фоне выработанной государственной стратегии поддержки научной деятельности и инноваций. [8, с. 75]
Попытки смоделировать развитие отечественной промышленности в инновационной среде ИТ-технологий и разработать наиболее эффективную модель в условиях оптимальной адаптации зарубежного опыта к российской практике целесообразно рассмотреть модели инновационного развития стран Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС), которые наиболее открыты к международному сотрудничеству в сфере инноваций.
Таблица 1
Основные модели инновационного развития промышленности стран и экономик АТЭС
|
Страна |
Тип модели |
Особенности |
Механизмы иинструменты реализации |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
США |
Американская, традиционная |
Наличие полного инновационного цикла; включает все компоненты инновационной системы |
Университеты, национальные лаборатории; наличие налогового кредита и налогообложения |
|
Австралия |
Англо-саксонская |
Поддержка малых и средних инновационных компаний, развитие финансового рынка; невысок уровень вмешательства государства в инновации |
Университеты, государственные программы |
|
Канада |
Традиционная |
В системе управления инновациями отсутствует единый орган на федеральном уровне; функции по стимулированию исследований распределены между правительствами провинций и отдельными министерствами; небольшое участие частного бизнеса в финансировании |
Университеты, венчурные фонды |
|
Япония |
Азиатская |
Отсутствует компонент фундаментальной науки; ориентация на экспорт высокотехнологической продукции путем заимствования технологий у стран американской модели; селекционный подход к поддержке и стимулированию избранных отраслей |
Исследовательские лаборатории крупнейших корпораций, государственная поддержка инновационного развития |
|
Республика Корея |
Азиатская |
Селекционная экономическая политика, направленная на автомобилесудостроение и электронику; заимствование зарубежных технологий; целенаправленная поддержка крупных компаний |
Крупные промышленные объединения, создания фирм совместно с японскими партнерами |
|
Тайвань |
Азиатская |
Инновационный неттоимпортер; приобретение за границей результатов научно исследовательских и конструкторских работ |
Создание экспортнопроизводственных зон |
Сравнительный анализ основных моделей инновационного развития промышленности стран АТЭС показал, что в сложившихся условиях функционирования российской научно-образовательной сферы в современных условиях максимально эффективно реализовать ни одну из рассмотренных моделей инновационного развития невозможно.
В сложившихся условиях Россия имеет право на разработку своей уникальной модели социально-экономического инновационного развития промышленности, на основе использования опыта развитых и развивающихся стран, готовых к взаимовыгодному двустороннему и многостороннему сотрудничеству в данной области.
При разработке прогнозной модели необходимо предусмотреть размер выделяемого бюджетного финансирования приоритетных направлений фундаментальных исследований, а также прикладных научных исследований, где есть высокая вероятность быстрого роста, которые в результате могут привести к обновлению общей технологической базы отечественной промышленности. Использование бюджетного финансирования способно значительно модернизировать наиболее эффективные отрасли промышленности, разработать отраслевые информационные платформы инновационной направленности, разработать единые учетно-информационные стандарты промышленных предприятий, способствовать быстрейшему формированию отечественной модели развития промышленности. Дополнительно с мерами государственной поддержки давно назрело необходимость взаимодействия науки, экономики и права, где совершенствование нормативно-законодательной сферы, включая налогообложение, может создать для промышленного сектора максимально прозрачную и благоприятную бизнес среду, в которой процессы инвестирования в инновации станут наиболее легитимными и прибыльными.
Основополагающими моментами в формируемой прогнозной модели инновационного развития промышленности России должны стать:
− сохранение приоритета государственного финансирования фундаментальных исследований в рамках РАН и вузовской науки;
− стимулирование частного государственного финансирования прикладных исследований в прорывных для страны сферах;
− создание благоприятных финансово-экономических условий для активизации деятельности венчурных фондов и особых экономических зон технико-внедренческого типа;
− ускорение процессов коммерциализации результатов научных разработок и их промышленное внедрение.
Если рассматривать развитие научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), то в этой сфере наблюдается положительная динамика развития. По сравнению с 2010 годом заметно выросли расходы на НИОКР (на 9–10 % к 2011 году). Аналогичная тенденция сохранилась и в 2012- 2013 гг. [9]
Произошло заметное расширение масштабов научно-исследовательской деятельности в странах с формирующейся рыночной экономикой. За последние 5 лет наиболее заметные проявления этой тенденции проявились в Китае, Аргентине, Бразилии, Польше, Индии, России, Турции и Южной Африке. Однако при этом необходимо понимать, что в условиях усиления глобализации мировой экономики модернизация национального хозяйства любой страны основана на расширении международного сотрудничества с партнерами, имеющими опыт работы в высоких технологиях. [9]
На современном этапе в промышленности идет процесс формирования так называемых международных высокотехнологических пространств, т. е. инновационно-инфраструктурных составляющих мировой экономики нового порядка, в которых участвуют все группы развивающихся, высокоразвитых стран и стран с переходной экономикой. [2, с. 24]
Среди основных приоритетов в области науки и технологий в рамках расширения международного сотрудничества России с экономиками — членами интеграционной группировки следует выделить:
− совместное использование потенциала и преимуществ экономики, основанной на знаниях;
− защиту инноваций и расширение возможностей цифровых технологий.
Программы инновационно-технологического развития промышленности отдельных стран позволили выявить основные меры и механизмы, эффективная реализация которых дала возможность этим странам войти в число мировых лидеров, обеспечивающих мировой научно технологический прогресс. [6, с. 92]
Государство основополагающей целью ставит развитие конкурентоспособных отраслей промышленности, для достижения которой формирует бизнес-пространство и строго контролирует их участников. [8, с. 68]
В рейтингах стран, по развитию инноваций Россия находится на нижних позициях, по причине отсутствия заинтересованности и поддержки со стороны государства в обеспечении инновационной активности, высоких рисков, связанных с реализацией инновационных проектов, низким уровнем взаимодействия научных и инновационных площадок. [1, с. 249]
Тем не менее, инновационный путь развития отечественной промышленности РФ сегодня значительно ускорил переход от сырьевой экономики за счет ИТ-технологий в средствах учетно-информационного обеспечения промышленных предприятий. Развитие электронного бизнеса документооборота сгруппировали первоочередные задачи для трансформаций инновационной деятельности в информационных ресурсах обмена данными. [7, с. 61]
По «Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» инновационная трансформация развития промышленности будет проводиться в два этапа.
На первом этапе (2009-2012 гг.) была проведена консолидация конкурентных преимуществ:
− инвестиции в человеческий капитал и промышленность,
− адаптация к кризисным процессам в мировой экономике; — реализация конкурентных преимуществ в традиционных секторах.
Второй этап — инновационный прорыв (2013–2020 гг.) связан с:
− резким повышением конкурентоспособности на основе перехода на новую технологическую базу;
− формированием оптимальной структуры экономики путем диверсификации, завершением модернизации промышленного сектора.
Проведенное исследование показало, что России необходимо разрабатывать свою модель инновационного развития промышленности, используя опыт развитых и развивающихся стран, готовых к взаимовыгодному двустороннему и многостороннему сотрудничеству в данной области. Развитие промышленности возможно лишь при реализации эффективных государственных реформ и программ в этой области. Именно роль государства представляется наиболее весомой в решении данной проблемы. Чтобы уйти от «мировой» зависимости и выстроить высокотехнологичную систему промышленности необходимо расширять международное сотрудничество с промышленно развитыми странами (Германия, Япония, КНР). [9]
Подводя итог, можно сделать вывод о том, что на формирование модели инновационного развития промышленности оказывает непосредственное влияние процессы модернизации промышленных предприятий. Современные ИТ — инструменты продолжают развиваться и оказывают влияние на совершенствование обеспечения, развитие автоматизированных процессов предприятия, бизнес-планирование и прогнозирование, концепций инновационного развития, отраслевых решений в условиях высокой неопределенности. Будущие достижения в области науки и технологий, эволюция рынков, спрос на продукцию и потенциальные производственные технологии могут быть не предсказуемыми, причем уровень неопределенности может варьировать в зависимости от отрасли, жизненного цикла продукта и многих других факторов. Все эти факторы необходимо учитывать при разработке отечественной модели инновационного развития промышленности. [4, с. 47; 8, с. 136]
Литература:
- Анализ отраслевых рынков: учебник / Л. В. Рой, В. П. Третьяк / МГУ им. М. В. Ломоносова. М.: Проспект, 2016.
- Информационные системы в экономике: учебник / под ред. В. Н. Волковой и В. Н. Юрьева. М.: Издательство Юрайт, 2016.
- Прикладные программные продукты для экономистов. Основы информационного моделирования: учебное пособие / под науч. Ред. Проф. М. И. Лугачева / МГУ им. М. В. Ломоносова. М.: Проспект, 2016.
- Теоретико-методологические основы обеспечения эффективности развития промышленных предприятий: монография / В. С. Петров. — Москва: Проспект, 2015.
- Управление предприятием (фирмой) с использованием информационных систем: учебное пособие / А. В. Никитин, И. А. Рачковская, И. В. Савченко / МГУ им. М. В. Ломоносова. М.: Проспект, 2016.
- Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: учебник / МГУ им. М. В. Ломоносова. М.: Проспект, 2016.
- Экономические информационные системы (ЭИС) предприятий и организаций: монография / Т. Я. Данелян. М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2015.
- Экономическая эффективность информационных систем в России: монография / МГУ им. М. В. Ломоносова. М.: Проспект, 2016.
- GKS.RU — [электронный ресурс]// URL:http://gks.ru/ (дата обращения: 24.06.2016).
