Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет ..., печатный экземпляр отправим ...
Опубликовать статью

Молодой учёный

Механизмы деградации эмоционального интеллекта: анализ роли дисфункции зеркальных нейронов в условиях избыточного экранного времени

Научный руководитель
Биология
Препринт статьи
08.04.2026
6
Поделиться
Библиографическое описание
Калашникова, Е. С. Механизмы деградации эмоционального интеллекта: анализ роли дисфункции зеркальных нейронов в условиях избыточного экранного времени / Е. С. Калашникова, И. Г. Канзапетова. — Текст : непосредственный // Юный ученый. — 2026. — № 5 (101). — URL: https://moluch.ru/young/archive/101/5529.


В условиях тотальной цифровизации общества актуализируется проблема снижения работоспособности и уровня социальной адаптации молодежи. Однако нейробиологические механизмы, обуславливающие подобные изменения, остаются малоизученными. Особое значение приобретает исследование дефицита связей между зеркальными нейронами, возникающего на фоне критического роста экранного времени, которое увеличилось после пандемии COVID-19. Глобальная статистика свидетельствует о масштабе проблемы: значительная часть подростков проводит в цифровой среде более восьми часов ежедневно. Трансформация коммуникативных паттернов привела к росту случаев социальной дезориентации и трудностей в распознавании эмоций. Исследование данной тематики представляет не только медицинский, но и социально-экономический интерес, так как деградация когнитивно-эмоциональной сферы молодежи может негативно отразиться на качестве трудовых ресурсов страны в долгосрочной перспективе.

Особую значимость проблеме придает тот факт, что наблюдаемые нарушения в когнитивно-эмоциональной сфере имеют фенотипическое сходство с расстройствами аутистического спектра, где дисфункция зеркальных нейронов считается одним из ключевых коррелятов.

Целью работы является изучение взаимосвязи между развитием детей в условиях избыточного экранного времени и нейробиологическими механизмами, лежащими в основе снижения эмпатии и навыков социального взаимодействия.

Задачи работы:

1. Проведение междисциплинарного анализа научной литературы для изучения системы зеркальных нейронов, динамики диагностики РАС и влияния экранного времени на нейробиологические показатели мозга.

2. Разработка теоретической нейроанатомической модели в виде сводной таблицы.

3. Адаптация существующей методики тестирования путем создания печатных опросных листов для оценки распознавания эмоциональных спектров.

4. Организация и проведение практического тестирования в двух возрастных группах респондентов (в группе с верифицировано высоким уровнем экранного времени, сформировавшимся в условиях ковид-изоляции, и в группе, не имевшей такового опыта).

5. Выполнение статистической обработки и количественного анализа полученных данных для установления связи между опытом увеличенного экранного времени и способности к идентификации эмоций.

Описание этапов выполнения работы. Теоретический этап был направлен на анализ литературы о системе зеркальных нейронов и ее роли в процессах социального познания. Был проведен анализ публикаций по вопросам экранного времени, динамике регистрации диагнозов РАС и нейробиологии зеркальных систем мозга. По итогам автором была разработана теоретическая нейроанатомическая сводная таблица. Она систематизирует сведения о локализации зеркальных нейронов, патологических изменениях при аутизме, зонах активации в тесте RMET и кортикальном истончении, обусловленном цифровой гиперстимуляцией.

В практической части работы была проанализирована структура теста RMET (Reading the Mind in the Eyes Test — «Понимание психического состояния другого по взгляду» в переводе Е. Е. Румянцевой). На его основе подготовлен печатный формат опросных листов, позволяющий проводить анализ данных как для комплексной оценки респондента, так и для дифференцированного анализа по отдельным эмоциональным спектрам.

Примеры заполненных анкет

Рис. 1. Примеры заполненных анкет

Было протестировано 48 респондентов, распределенных по двум возрастным категориям. Первую группу составили 23 подростка 13–14 лет, чей возраст на момент введения изоляционного режима составлял 7–8 лет, что соответствует периоду обучения в первом или втором классе начальной школы. Во вторую группу вошли 25 предподростков 9–10 лет, возраст которых в период локдауна составлял 3–4 года и, соответственно, которые в тот момент еще не посещали школу и не были вынуждены проводить большое количество времени в цифровой среде. В сумме была получена и обработана информация по 978 ответам (828 решенных заданий из первой группы и 150 — из второй). Группам были предложены тесты с разным количеством вопросов. В сумме респондентам был предложен выбор из 3912 эмоций (3312 — у старшей группы испытуемых, 600 — у младшей).

На заключительном этапе осуществлялась статистическая обработка ответов, в рамках которой проводился количественный анализ баллов, построены графики и выявлены критические точки сложности определения эмоциональных спектров.

Старшая возрастная группа (13–14 лет). Полная версия теста. Аналитика результатов. На графике представлено распределение правильных ответов по 36 вопросам анкеты

Рис. 2. Старшая возрастная группа (13–14 лет). Полная версия теста. Аналитика результатов. На графике представлено распределение правильных ответов по 36 вопросам анкеты

Анализ вопросов, тестирующих негативную эмоцию в старшей возрастной группе (13–14 лет)

Рис. 3. Анализ вопросов, тестирующих негативную эмоцию в старшей возрастной группе (13–14 лет)

Младшая возрастная группа (9–10 лет). Облегченная версия теста. Аналитика результатов. На графике представлено распределение правильных ответов по шести вопросам анкеты

Рис. 4. Младшая возрастная группа (9–10 лет). Облегченная версия теста. Аналитика результатов. На графике представлено распределение правильных ответов по шести вопросам анкеты

Сравнение низших точек старшей и младшей группы. Вопрос 5 и вопрос 26 из вопросов, тестирующих негативный спектр эмоций

Рис. 5. Сравнение низших точек старшей и младшей группы. Вопрос 5 и вопрос 26 из вопросов, тестирующих негативный спектр эмоций

Полученные результаты подтвердили рабочую гипотезу о наличии связи между избыточным экранным временем и снижением показателей эмоционального интеллекта. Нужно отметить, что данные в обеих возрастных группах свидетельствуют не только о снижении количества правильных ответов, но о критическом падении уровня распознавания эмоций негативного спектра.Ухудшение распознавания негативных эмоций, особенно в негативно-аффективном спектре, свидетельствует о нарушении корректной интерпретации признаков враждебности и, как следствие, влечет деградацию фундаментальных механизмов выживания и нарушение социальной адаптации.

Выводы

Во-первых, теоретическая модель сводной нейроанатомической таблицы предоставила обоснование для интеграции различных областей знаний, а также подтвердила правомочность применения теста RMET для этически корректного и неинвазивного исследования подростков.

Во-вторых, анализ результатов тестирования выявил наличие дефицита распознавания состояний враждебности у представителей обеих возрастных групп. Неспособность к идентификации эмоций в негативно-аффективном спектре выступает критическим маркером социальной дезадаптации.

В-третьих, полученные данные можно рассматривать как сигнал о возможном ухудшении механизмов социальной регуляции. Утрата чувствительности к агрессивным стимулам мешает процессу превентивного анализа намерений окружающих, подобный дефицит увеличивает риски вовлечения подростков в опасные конфликтные ситуации и повышает вероятность получения физических травм.

Таким образом, выявленные закономерности обосновывают приоритетность дальнейшего изучения темы для разработки научно обоснованных методов развития эмоциональных компетенций и совершенствования адаптационных механизмов личности.

Литература:

1. Базян, А. С. Зеркальные нейроны, физиологическая роль, особенности функционирования и эмоционально насыщенная когнитивная карта мозга / А. С. Базян // Успехи физиологических наук. — 2019. — № 50(2). — URL: https://sciencejournals.ru/view-issue/?j=uspfiz&y=2019&v=50&n=2/ (дата обращения: 15.10.2025).

2. Пересмотренная версия теста RMET «Понимание психического состояния другого по взгляду»: исследование с участием здоровых взрослых и взрослых с синдромом Аспергера или высокофункциональным аутизмом / С. Барон-Коэн, С. Уилрайт, Дж. Хилл [и др.] // Журнал детской психологии и психиатрии. — 2001. — № 42. — URL: https://docs.autismresearchcentre.com/papers/2001_BCetal_adulteyes.pdf (дата обращения: 01.12.2025).

3. Исследование функционирования зеркальных нейронов в норме и при нейропсихиатрических состояниях: систематический обзор литературы / А. А. Рагимова, Г. С. Перевознюк, Б. А. Волель [и др.] // researchgate.net : [сайт]. — URL: https://www.researchgate.net/publication/385474886_Study_of_the_functioning_of_mirror_neurons_in_normal_conditions_in_neurological_and_psychiatric_diseases_a_systematic_review_of_the_literature (дата обращения: 01.12.2025).

4. Рамачандран, Р. Разбитые зеркала: теория аутизма / Р. Рамачандран, Л. Оберман // Аутизм и нарушения развития. — 2008. — № 3. — URL: https://psyjournals.ru/journals/autdd/archive/2008_n3/autdd_2008_n3_ramachandran_oberman.pdf (дата обращения: 01.12.2025).

5. Риццолатти, Д. Зеркала в мозге. О механизмах совместного действия и сопереживания / Д. Риццолатти, К. Синигалья. — М. : Языки славянских культур, 2012.

6. Румянцева, Е. Е. Методика оценки психического состояния другого по выражению глаз у подростков в норме и при шизофрении / Е. Е. Румянцева // Психолого-педагогические исследования. — 2014. — № 6(3). — С. 197–207. — URL: https://psyjournals.ru/journals/psyedu/archive/2014_n3/psyedu_2014_n3_71391.p df (дата обращения: 03.10.2025).

7. Твенге, Дж. М. Связь между экранным временем и снижением психологического благополучия детей и подростков: данные популяционного исследования / Д. М. Твенге, У. К. Кэмпбелл // Отчеты профилактической медицины. — 2018. — № 12. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211335518301827 (дата обращения: 10.11.2025).

Можно быстро и просто опубликовать свою научную статью в журнале «Молодой Ученый». Сразу предоставляем препринт и справку о публикации.
Опубликовать статью
Юный ученый №5 (101) май 2026 г.
📄 Препринт
Файл будет доступен после публикации номера

Молодой учёный