Статистический анализ оплаты труда в организации | Статья в сборнике международной научной конференции

Автор:

Рубрика: 4. Экономическое развитие и рост

Опубликовано в

VIII международная научная конференция «Экономика, управление, финансы» (Краснодар, февраль 2018)

Дата публикации: 20.12.2017

Статья просмотрена: 159 раз

Библиографическое описание:

Донина Н. С. Статистический анализ оплаты труда в организации [Текст] // Экономика, управление, финансы: материалы VIII Междунар. науч. конф. (г. Краснодар, февраль 2018 г.). — Краснодар: Новация, 2018. — С. 18-21. — URL https://moluch.ru/conf/econ/archive/264/13543/ (дата обращения: 16.11.2018).



Экономико-статистический анализ оплаты труда является актуальной темой на сегодняшний день, так как заработная плата служит основным критерием уровня жизни населения. От величины заработной платы зависит платежеспособность спроса населения, объем внутреннего рынка, увеличение размеров которого является главным условием развития экономики и роста инвестиций.

Ключевые слова: заработная плата, оплата труда, многофакторный анализ, регрессионный анализ, дебиторская и кредиторская задолженность.

В современных экономических условиях целью и задачами любой коммерческой организации являются: получение максимальной прибыли, обеспечение финансовой устойчивости, оптимизация расходов и создание эффективного механизма управления.

Одним из факторов развития предприятия является заинтересованность персонала в повышении результатов трудовой деятельности. Это требует соответствующей организации расходов на оплату.

Oплaтa тpyда в России регулируется Трудовым кодексом РФ от 30.12.2001 N 197-ФЗ. Зaрaботная плaтa — вознаграждение за труд в зависимости от квалификации работника, сложности, количества, качества и условий выполняемой работы, а также выплаты компенсационного и стимулирующего характера [1].

Экономико-статистический анализ оплаты труда является актуальной темой на сегодняшний день, так как заработная плата служит основным критерием уровня жизни населения. От величины заработной платы зависит платежеспособность спроса населения, объем внутреннего рынка, увеличение размеров которого является главным условием развития экономики и роста инвестиций.

Проведем многофакторный анализ оплаты труда по материалам Общества с ограниченной ответственностью «Торговый Дом «Автосалон-2000» (далее ООО «ТД «Автосалон-2000»). Деятельностью Общества с ограниченной ответственностью «ТД «Автосалон-2000» является продажа автомобилей.

В настоящее время ООО «ТД «Автосалон-2000» является официальным дилером следующих автомобильных брендов: KIA, ZAZ, Lifan Mоtоrs, Geely, Geely EMGRAND, UAZ, FIAT, CHERY.

Основные экономические показатели финансово-хозяйственной деятельности предприятия, составленные на основе бухгалтерской отчетности (табл. 1).

Таблица 1

Основные экономические показатели финансово-хозяйственной деятельности ООО «ТД «Автосалон-2000»

Показатели

2014г.

2015г.

2016г.

Отклонения, (+/-)

Темп роста (снижения),%

2015г. от 2014г.

2016г. от 2014г.

2015г. к 2014г.

2016г. к 2014г.

Выручка от продажи товаров, тыс. руб.

574414

429283

269028

-145131

-305386

75

47

Покупная стоимость товаров, тыс. руб.

486088

360067

226835

-126021

-259253

74

47

Валовая прибыль, тыс. руб.

88326

69216

42193

-19110

-46133

14

47

Чистая прибыль, тыс. руб.

28270

25077

14580

-3193

-13690

89

52

Рентабельность продаж, %

5

5,8

5,4

0,84

0,40

-

-

Средняя зaрaботная плaтa на 1 человека, тыс. руб.

113

110

116

-3

3

97

102

Выручка от деятельности общества в 2015 году составила 429283 тыс. руб., что на 145131 тыс. руб. (25 %) ниже, чем в 2014 году, а в 2016 году по сравнению с 2014г. уменьшилась на 305386 тыс. руб. (53 %). Причиной снижения выручки является уменьшения объема продажа автомобилями и автомобильными деталями.

Себестоимость продаж в 2015 году составила 360067 тыс. руб., что на 126021 тыс. руб. (26 %) ниже, чем в 2014 году, а в 2016 году по сравнению с 2014 годом уменьшилась на 259253 тыс. руб. (53 %). Причинами понижения себестоимости являются уменьшение численности работников и объема проданных товаров.

В 2015 году наблюдается прибыль, которая составила 25077 тыс. руб., что на 3193 тыс. руб. (11 %) ниже, чем в 2014 году, а в 2016 году по сравнению с 2014 годом уменьшилась на 13690 тыс. руб. (48 %). Такое уменьшение прибыли вызвано уменьшением объема продаж автомобилями и автомобильными деталями.

На основе сделанного анализа можно сделать вывод о том, что в ООО «ТД «Автосалон-2000» наблюдается спад активной деятельности предприятия. Организация не целесообразно использует денежные ресурсы и запасы, что приводит к ухудшению финансового состояния организации и уменьшает ее конкурентоспособность.

За последнее время наблюдается существенное изменение в динамическом ряду размера средней заработной платы в ООО «ТД «Автосалон-2000» (рис. 1).

Рис. 1. Динамика размера средней заработной платы в ООО «ТД «Автосалон-2000»

Средняя заработная плата в 2016 году составили 116 тыс. руб., что на 47 тыс. руб. (68 %) выше, чем в 2006 году. На протяжении всего анализируемого периода наблюдается увеличение размера заработной платы в ООО «ТД «Автосалон-2000».

Для более подробного изучения динамики необходимо провести многофакторный регрессионный анализ, задача которого является установление аналитической формы связи и измерение ее тесноты и направления.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа в качестве результативного показателя (Y) был принят размер средней заработной платы.

В качестве показателей-факторов, влияющих на заработную были использованы:

X1 — Темп роста среднедушевого денежного дохода населения Оренбургской области, %;

X2 — Темп роста сальдированного финансового результата по организациям Оренбургской области, %;

X3 — Рентабельность основной деятельности ООО «ТД «Автосалон-2000», %;

X4 — Соотношение дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000».

С помощью ПК получаем матрицу парных коэффициентов [2, 3], на основании которых необходимо сделать вывод о факторах, которые могут быть включены в модель множественной регрессии (табл. 2).

Таблица 2

Матрица парных коэффициентов корреляции

У

X1

X2

X3

X4

У

1

X1

-0,058722624

1

X2

-0,287713958

-0,193682695

1

X3

0,422777271

-0,052515306

-0,1600449

1

X4

0,768115231

-0,226569333

-0,24252298

0,59776473

1

Из корреляционной матрицы (табл. 2) видна достаточно тесная взаимосвязь между результативным (у) и факторным признаком X4 — Соотношением дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000» (0,76).

В ходе пошагового регрессионного анализа для проведения многомерного статистического анализа из 4 факторов мы отобрали 1:

X4 — Соотношение дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000».

http://skrinshoter.ru/s/161217/wAHuZh.png

Рис. 3. Результаты регрессионного анализа

По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии:

у=43,47+0,31Х4

которое показывает, что с увеличением соотношения дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000» размер средней заработной платы будет повышаться на 0,31 %. Таким образом, просроченная задолженность влияет на размер средней заработной платы, поэтому в организации необходимо разрабатывать меры по ее взысканию [4].

Коэффициент детерминации R2 = 0,604 свидетельствует о том, что 60,4 % всей вариации размера средней заработной платы обусловлено влиянием соотношения дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000», а 39,6 % вариации обусловлено другими неучтенными в модели факторами.

Оценка статистической значимости параметров регрессии проверяется с помощью t-статистики Стьюдента. Выдвигаем гипотезу Н0 о статистически незначимом отличии показателей от нуля: a = bi = 0, и определяем t-критерия Стьюдента:

ta = 0,87; tb4 = 3,48

tтабл для числа степеней свободы df = n-3 = 11–3 = 8 и α = 0,05 составит 2,3060. Фактические значения t-статистики не превосходят табличные значения, поэтому гипотеза Н0 отклоняется, т. е. b4 является статистически значимы.

Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи, дает F-критерий Фишера. По данным таблицы дисперсионного анализа, изображенного на рисунке 3, Fфакт=6,10. Вероятность случайно получить такое значение F-критерия составляет 0,024, что не превышает допустимый уровень значимости 5 %. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что на размер средней заработной платы в ООО «ТД «Автосалон-2000» существенное влияние оказывает соотношение дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000».

Литература:

  1. Коське М. С. Бухгалтерский учет и аудит: учебное пособие / М. С. Коське, И. В. Воюцкая, Ю. Г. Мишучкова; под ред. М. С. Коське. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2011.
  2. Снатенков А. А., Тимофеева Т. В. Статистическое исследование факторов формирования просроченной задолженности по кредитам российского банковского сектора // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. — 2017. — № 7–1. С. 137–144.
  3. Снатенков А. А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4–2. С. 278–283.
  4. Овчаров А. О. Статистическая методология в системе научных методов финансовых и экономических исследований. Учебник / Овчаров А. О. — Инфра-м, 2015.
Основные термины (генерируются автоматически): заработная плата, кредиторская задолженность ООО, Темп роста, регрессионный анализ, CHERY, основной критерий уровня жизни населения, Оренбургская область, главное условие развития экономики, внутренний рынок, экономико-статистический анализ оплаты труда.

Похожие статьи

Статистический анализ уровня жизни населения России

Ключевые слова: уровень жизни, доходы, динамика, статистический анализ, корреляционно-регрессионный анализ, факторы, взаимосвязь, коэффициенты. Качество жизни является наиболее важной социальной категорией...

Анализ фонда оплаты труда на примере предприятия ООО...

Статистический анализ оплаты труда в организации. Ключевые слова: заработная плата, оплата труда, многофакторный анализ, регрессионный анализ, дебиторская и кредиторская задолженность.

Анализ уровня жизни населения на примере Самарской области

Статистический анализ уровня жизни населения России. темп роста, располагаемый доход населения, Российская Федерация, анализируемый период, прожиточный минимум, нефинансовый актив РФ, корреляционно-регрессионный анализ, денежный доход населения...

Взаимосвязь производительности труда и фонда заработной...

темп роста, располагаемый доход населения, Российская Федерация, анализируемый период, прожиточный минимум, нефинансовый актив РФ, корреляционно-регрессионный анализ, денежный доход населения...

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

Основные термины (генерируются автоматически): кредиторская задолженность, корреляционно-регрессионный анализ, результативный признак, средство, изменение величины, коэффициент корреляции, предприятие, уравнение регрессии...

Статистическое изучение объема розничного товарооборота в РФ

Ключевые слова: розничный товарооборот, экономические факторы, заработная плата, корреляционный анализ, регрессионный анализ.

Х4 — индексы производительности труда, %; Х5 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в РФ, в % к...

Статистический анализ уровня безработицы в РФ

Ключевые слова: зарегистрированная безработица, коэффициенты корреляции, корреляционно-регрессионный анализ, параметры уравнения связи.

Главную роль в создании необходимого рынка труда, несомненно, должно играть государство.

Статистический анализ структуры и динамики денежных доходов...

Основные термины (генерируются автоматически): доход, Оренбургская область, неформальный сектор, заработная плата, неформальный сектор экономики, неформальная занятость, оплата труда, доход населения, Российская Федерация...

Сравнительный статистический анализ доходов и расходов...

Одно из наиболее значимых мест в региональной статистике занимает раздел, посвященный изучению и прогнозированию уровня доходов и потребления населения. Доходное неравенство присуще экономике любой страны.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Статистический анализ уровня жизни населения России

Ключевые слова: уровень жизни, доходы, динамика, статистический анализ, корреляционно-регрессионный анализ, факторы, взаимосвязь, коэффициенты. Качество жизни является наиболее важной социальной категорией...

Анализ фонда оплаты труда на примере предприятия ООО...

Статистический анализ оплаты труда в организации. Ключевые слова: заработная плата, оплата труда, многофакторный анализ, регрессионный анализ, дебиторская и кредиторская задолженность.

Анализ уровня жизни населения на примере Самарской области

Статистический анализ уровня жизни населения России. темп роста, располагаемый доход населения, Российская Федерация, анализируемый период, прожиточный минимум, нефинансовый актив РФ, корреляционно-регрессионный анализ, денежный доход населения...

Взаимосвязь производительности труда и фонда заработной...

темп роста, располагаемый доход населения, Российская Федерация, анализируемый период, прожиточный минимум, нефинансовый актив РФ, корреляционно-регрессионный анализ, денежный доход населения...

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

Основные термины (генерируются автоматически): кредиторская задолженность, корреляционно-регрессионный анализ, результативный признак, средство, изменение величины, коэффициент корреляции, предприятие, уравнение регрессии...

Статистическое изучение объема розничного товарооборота в РФ

Ключевые слова: розничный товарооборот, экономические факторы, заработная плата, корреляционный анализ, регрессионный анализ.

Х4 — индексы производительности труда, %; Х5 — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в РФ, в % к...

Статистический анализ уровня безработицы в РФ

Ключевые слова: зарегистрированная безработица, коэффициенты корреляции, корреляционно-регрессионный анализ, параметры уравнения связи.

Главную роль в создании необходимого рынка труда, несомненно, должно играть государство.

Статистический анализ структуры и динамики денежных доходов...

Основные термины (генерируются автоматически): доход, Оренбургская область, неформальный сектор, заработная плата, неформальный сектор экономики, неформальная занятость, оплата труда, доход населения, Российская Федерация...

Сравнительный статистический анализ доходов и расходов...

Одно из наиболее значимых мест в региональной статистике занимает раздел, посвященный изучению и прогнозированию уровня доходов и потребления населения. Доходное неравенство присуще экономике любой страны.

Задать вопрос