Распознавание дефектов деталей с помощью нейронной сети определенного типа | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Авторы: ,

Рубрика: Спецвыпуск

Опубликовано в Молодой учёный №14 (94) июль-2 2015 г.

Дата публикации: 15.07.2015

Статья просмотрена: 136 раз

Библиографическое описание:

Шумарова, О. С. Распознавание дефектов деталей с помощью нейронной сети определенного типа / О. С. Шумарова, А. А. Утюмов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 14.2 (94.2). — С. 104-107. — URL: https://moluch.ru/archive/94/21140/ (дата обращения: 16.12.2024).



Похожие статьи

Алгоритм распознавания текстовой информации на изображении с помощью ЭВМ

Поиск объектов на изображении с использованием алгоритма адаптивного усиления

Надежность схем биометрической идентификации, с использованием генерации ключевых последовательностей

Применение нейронных сетей в распознавании рукописного текста

Использование нейросетевого аппарата для идентификации границ геологических объектов

Диагностирование технического состояния объектов, выполняющих преобразования сигналов с использованием искусственных нейронных сетей

Автоматизация процессного управления с использованием IT-технологий

Идентификация осложнений и неисправностей погружного оборудования штанговых насосных установок с помощью нейронных сетей

Исследование типов поверхности при помощи атомно-силового микроскопа

Обнаружение объектов на изображении с использованием данных с eye-tracking и методов машинного обучения

Похожие статьи

Алгоритм распознавания текстовой информации на изображении с помощью ЭВМ

Поиск объектов на изображении с использованием алгоритма адаптивного усиления

Надежность схем биометрической идентификации, с использованием генерации ключевых последовательностей

Применение нейронных сетей в распознавании рукописного текста

Использование нейросетевого аппарата для идентификации границ геологических объектов

Диагностирование технического состояния объектов, выполняющих преобразования сигналов с использованием искусственных нейронных сетей

Автоматизация процессного управления с использованием IT-технологий

Идентификация осложнений и неисправностей погружного оборудования штанговых насосных установок с помощью нейронных сетей

Исследование типов поверхности при помощи атомно-силового микроскопа

Обнаружение объектов на изображении с использованием данных с eye-tracking и методов машинного обучения

Задать вопрос