Синхронизация станков по производительности в технологических потоках лесообрабатывающих цехов | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Библиографическое описание:

Якимович, С. Б. Синхронизация станков по производительности в технологических потоках лесообрабатывающих цехов / С. Б. Якимович, В. В. Чамеев, Г. Л. Васильев, Ю. В. Ефимов. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 5 (85). — С. 207-215. — URL: https://moluch.ru/archive/85/15839/ (дата обращения: 16.12.2024).

Изложена методика синхронизации станков в технологическом потоке с использованием имитационного моделирования. Приведен пример расчетов.

 

Для достижения наилучших технико-экономических показателей работы лесообрабатывающих цехов лесозаготовительных предприятий необходимо, чтобы станки и механизмы в технологических потоках были синхронизированы между собой по производительности [1]. Обычными методами в условиях воздействия на технологический процесс факторов случайной природы это труднодостижимо. Одним из современных методов для синхронизации технологических потоков является имитационное моделирование.

В работе [2] рассмотрен технологический процесс лесопиления, однако в работе исследуется только продольное пиление на ленточнопильном станке и в условиях лесосеки.

Для имитационного моделирования синхронизации технологических потоков, на кафедре технологии и оборудования лесопромышленного производства (ТОЛП) Уральского государственного лесотехнического университета (УГЛТУ) создана компонент-программа (кп) ПОТОК, являющаяся составной частью комплекс-программы (КП) ЦЕХ [3, 4].

Кп ПОТОК разработана на базе основных теоретических принципов построения математических моделей и моделирующих алгоритмов.

Технологический процесс (ТП) лесообрабатывающего цеха (ЛОЦ) рассматривается как сложная многоуровневая система S, непосредственное изучение которой в целом, в совокупности, практически невозможно из-за ее сложности. Исходя из методологии исследования сложных систем, математическая модель ТП ЛОЦ составлена из математических моделей элементов (станков) Сi, и математической модели сопряжения (взаимодействия) между ними. Математическая модель станка, как элемента ЛОЦ, представлена в виде стандартной математической схемы-модуля, описываемого случайными величинами: длительностью цикла деления лесоматериалов на станке tД; длительностью собственных простоев станка tП; длительностью между смежными собственными простоями станка tMC [5]. Схема сопряжения станков в ЛОЦ построена на основе схем деления лесоматериалов. При этом, станки Сi, i=l,2...N, как элементы системы S, объединены в подсистемы Sim, m=l,2...N и представлены в виде многоуровневой схемы сопряжений. Первый, низший уровень — сопряжение станков в подсистеме SIm, m=l,2...N, соответствующие каждому уровню деления лесоматериалов. Второй, средний уровень — сопряжение подсистем SIm в подсистемы второго уровня SIIm, формирующие отдельные группы станков в технологические потоки. Третий, высший уровень — сопряжение подсистем SIIm в систему S, объединяющий весь ТП ЛОЦ. При этом для каждого уровня сопряжения задаются операторы сопряжений рассматриваемых элементов-станков как внутри подсистемы, так и с подсистемами более высокого уровня [6].

Кп ПОТОК позволяет моделировать системы, представленные на рис. 1.

Рис. 1. Структурная схема моделируемой системы «Лесообрабатывающий цех»: Готовая продукция Зi2i

— станок JCN;  — питатель;  — делитель потока

 

В структурной схеме для имитационного моделирования задается один или два подающих транспортера (Тр1, Тр2), от 0 до 4 головных станков (если ГС0, то такой станок считается фиктивным), от 0 до 6 станков 2-го уровня (BCN) и от 0 до 12 станков 3-го уровня (TCN).

Станки JCN (J ∈ {Г, В, Т или 1,2,3}) классифицированы:

-     по типу применяемых станков для деления круглых лесоматериалов Бd — станок для индивидуального деления (ИД) типа ЛБ или ЦДЛ и ГCN для группового деления типа лесопильной рамы, ФБС;

-     по применяемой схеме деления круглых лесоматериалов Бd — групповым способом на Бш или Дт, на Бшт;

-     по числу заготовок З в пакете для деления на JCN — JCN для ПД (пакетного деления) и JCN для ШД (поштучного деления заготовок);

-     по типу станка JCN по надежности — JCN1T... JCN4T;

-     по расположению JCN к станку предыдущего уровня (для ГCN к TpN) — на левые (Л) и правые (П).

В результате имитационного моделирования заданной структурной схемы ТП ЛОЦ на печать выводится общий объем перерабатываемого цехом сырья в м3 в пересчете на одну смену. Объем выпиливаемой цехом пилопродукции определяется по кп ПРОДУКЦИЯ [3].

На печать также выводятся (в пересчете на одну смену) временные параметры функционирования TpN и JCN (суммарные времена простоев из-за отсутствия заготовок SТПРОЗ, суммарные времена собственных простоев станков SТПРСОБ, суммарные времена простоев из-за переполнения станков последующих уровней деления лесоматериалов, коэффициенты использования JCN (технического использования КТИ, загрузки КЗАГР, общего использования КИСП; количественные показатели работы TpN и и JCN (объемы заготовок в шт., поступающих на TpN и JCN NЗ0 и получаемых от их деления по заданным схемам NГП).

Показатели простоев станка и коэффициенты использования TpN и JCN, выведенные программой на печать, идентичны:

KТИ=(T0-STПPCOБ)/Т0;

K3AГ= [T0-(STПPOЗ+STПPПП)]/Т0;

КИСП=SТТЦ/Т0,

где Т0 — продолжительность моделирования;

SТТЦ — суммарное время продолжительности циклов TpN и JCN.

Ниже излагается методика синхронизации технологических потоков и расчет межоперационных запасов. Расчет пропускной способности потока и расчет межоперационных запасов перед станками ведутся одновременно.

Связующими параметрами, оценивающими уровень синхронизации и значение оптимальных размеров межоперационных запасов, принимаются величины простоев STПP03 и SТПРПП или КЗАГ. Принятие этих параметров для решения задач объясняется тем, что они характеризуют взаимное влияние в процессе работы друг на друга смежных единиц станочного оборудования, установленных в технологическом потоке.

Значение STПPПП=0 у станка JCN показывает, что последующий станок не замедляет работу предыдущего, а значение STПPOЗ=0 показывает, что станок JCN по времени загружен полностью в течение рабочей смены. Аналогично и применение показателя КЗАГ (об этом несколько ниже).

Основными технологическими параметрами, определяющими синхронизацию потока, являются:

-        параметры случайных величин tд — длительности цикла JCN;

-        NJCN — числа единиц оборудования, установленных на каждом уровне деления лесоматериалов J;

-        схемы деления заготовок на станках JCN.

При заданных значениях названных величин переменными параметрами при синхронизации технологического потока являются: размеры межоперационных запасов LЗ перед станками первого и NЗ — число заготовок в шт. перед станками последующих уровней.

Синхронизация технологических потоков достигается изменением величин LЗГСNи NЗJCN в итерационном процессе. Суть методики синхронизации потоков и определения межоперационных запасов состоит в последовательном, начиная с начала потока, поэтапном итерационном процессе синхронизации на каждом уровне деления лесоматериалов. Порядок синхронизации технологического потока следующий:

1.   Задается структура потока, то есть число станков на каждом уровне деления, связи между уровнями, типы оборудования, исходная информация.

2.   Условно исключаются из технологического потока станки второго и последующих уровней деления, что обеспечивается заданием вместимостей межоперационных запасов перед этими станками достаточно большими величинами.

3.Определяется возможность транспортера обеспечить сырьем станки ГCN, то есть достаточна ли интенсивность подачи сырья в цех, регламентируемая скоростью транспортера. Признаком достаточности скорости TpN является отсутствие простоев STПPОЗГСN или минимальная величина STПРППTpN или максимальная величина K3AГГСN. Если при первом же прогоне величина STПPОЗГСN0, то необходимо увеличить скорость TpN. Это увеличение производится до тех пор, пока STПPОЗГСN не будут близки к нулю или K3AГГСN не будут максимальными величинами. После определения требуемой скорости TpN уменьшается LПГCN до тех пор, пока выполняется равенство STПPОЗГСN=0. Полученные значения LПГCN и VTpN в этом случае будут наилучшими.

4.   Определяется оптимальная вместимость NЗBCN. Вместимости NЗТCN остаются прежними. Значение NЗBCN считается достаточным, если простои STПPОЗBCN и простои STПРППГСN равны нулю или КЗАГГCN находится на прежнем уровне. Оптимальная величина NЗBCN достигается ее уменьшением.

5.  Определяется оптимальная вместимость операционного запаса перед TCN. Порядок определения NЗtcn аналогичен пункту 4.

Таким образом, цепь поэтапной синхронизации заключается в том, чтобы STПPОЗJCN≈0, STПРППJCN≈0, STПРППTpN≈0. При этом КЗАГГCN должны находиться на уровне, близком к пункту 3.

Пример расчета.

В лесопильный цех (рис. 2) подъемно-транспортным устройством (ПТУ) подаются пачки бревен V=8 м3 на питатель ЛТ80–1. С питателя ЛТ80–1 бревна поштучно подаются транспортером БА-3М на питатель лесопильной рамы Р63–4Б. На лесопильной раме Р63–4Б бревна распиливаются на брус и две необрезные доски. Брусья поступают на питатель лесопильной рамы РМ-50 и распиливаются на обрезные пиломатериалы, а боковые доски от рамы Р63–4Б поступают на питатель станка Ц2Д-7У, на котором у досок обрезаются кромки.

Рис.2. Структурная схема раскроя пиловочного сырья

 

Исходные данные

Подача сырья в цех — подъемно-транспортным механизмом с грейфером емкостью 8 м3 и временем между смежными подачами пачек = 480 с распределенному по экспоненциальному закону (tцmin=240 с; tцmax=2000 с).

Таблица 1

Параметры сырья:

средняя толщина, см

20

среднее квадратическое отклонение,см

4,973

доля сырья, описываемого лог. нормальным распределением

0,3262

доля сырья, описываемого нормальным распределением

1-PЛОГ

средняя длина сырья, м

4

среднее квадратическое отклонение, см

1

породный состав

10С

размерная группа сырья, см

20

dmin, см

19

dmax, см

21

Постава:

Р63–4Б

22–125–22

РМ-50

25/8

Ц2Д-7У

50... 200/2

 

Готовая продукция — пиломатериалы с Rzmax меньше 500 мкм.

Решение задачи

Задача решается в два этапа. На первом этапе готовится исходная информация для моделирования работы ЛОЦ. На втором этапе — синхронизация работы станков в технологическом потоке. Подготовка исходной информации для моделирования технологического потока осуществляется при помощи программ СТАНОК и ПИРСОН. На этом первый этап решения задачи заканчивается. Все результаты представляются по форме рис. 3.

Второй этап решения задачи (синхронизация работы станков в технологическом потоке) в общем виде подробно рассмотрены выше. Применительно к заданной структурной схеме лесопильного цеха (рис. 2, 3) приведен на рис. 4.

Рис. 3. Структурная схема моделируемой системы «Лесопильный цех» и основная исходная информация

 

Рис. 4. Этапы синхронизации технологического потока

 

Параметры распиловки сырья на лесопильной раме, определенные по программам СТАНОК и ПИРСОН для градации сырья 19...21 см приведены в табл. 2.

Таблица 2

Параметры распиловки сырья

Сырье

Параметры tц, с

Тип распределения Р(χ2)

Среднее значение

Среднее квадратическое отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

Средних толщин

67

12,729

30

120

норм.

 

Другие параметры, характеризующие ТП ЛОЦ (рис. 1, 2), на основании исходных данных, приведены на рис. 3. Этапы синхронизации станков в технологическом потоке ЛОЦ осуществляются с помощью методики синхронизации, приведенной выше и на рис. 4, в табл. 3, на рис 5, 6 и 7.

Таблица 3

Синхронизация работы головного станка с «внешней средой»

№ файла STR

№ файла RES

lпГСN, см

Псм, м3

КЗГС1

1

1

21

45,8

0,863

2

2

50

48,1

0,892

3

3

75

48,6

0,908

4

4

100

49,8

0,925

5

5

150

49,8

0,939

6

6

200

50,8

0,962

7

7

250

50,9

0,976

8

8

300

51,2

0,977

9

9

350

52,5

0,982

10

10

400

53,2

0,994

11

11

125

49,0

0,935

12

12

175

49,4

0,943

13

13

162.5

50,3

0,951

14

14

187.5

50,3

0,959

15

15

500

52,0

0,992

1*

1*

450

50,6

0,990

2*

2*

375

52,9

0,986

3*

3*

425

53,3

0,993

4*

4*

475

52,2

0,992

5*

5*

325

52,2

0,985

6*

6*

275

51.3

0,969

 

*-программой предусмотрено сохранение исходных данных и результатов моделирования только для 15 прогонов

Рис. 5. График зависимости коэффициента загрузки головного

 

Анализ зависимости КЗГС1 от LпГСl (рис. 5), построенной по данным табл. 2, позволяет судить о работе станка ГС1. При возрастании длины питателя от 21 см до 200 см (первая зона) коэффициент загрузки головного станка резко возрастает от 0,863 до 0,962. При увеличении LпГСl от 200 см до 375 см (вторая зона) наблюдается умеренная доля возрастания КЗГС1 с 0,962 до 0,989. При

LпГСl >375 см (третья зона) КЗГС1 практически не увеличивается. При выборе конкретной длины питателя перед станком ГС1 необходимо учитывать: ширину цеха; требуемую пропускную способность головного станка ГС1 по сырью и его коэффициент загрузки.

При первом ограничении, очевидно, длины питателя в 250 см вполне достаточно. Коэффициент загрузки головного станка при этом составит вполне приемлемую величину — 0,972. Если нас устроит коэффициент загрузки ГС1= 0,95, то длину питателя можно еще уменьшить до 162,5 см. При практически «жесткой связи» КЗГС1 =0,863, т. е. потеря в производительности составит около 14 % от максимально возможной. Принимаем LпГСl =250 см.

Результаты синхронизации смежных станков ГС1 и ВС1 в технологическом потоке лесообрабатывающего цеха представлены в табл. 4 и на рис. 6. Анализ КЗГС1 от емкости питателя станка ВС1 позволяет назначить Епвс1=35 заготовкам. Такое количество заготовок можно разместить в питателе бункерного типа. Коэффициент загрузки станка ГС1 при этом составит 0,95.

Таблица 4

Синхронизация работы станка второго ряда ВС1 с головным станком ГС1

№ файла STR

№ файла

RES

ЕпBC1, шт.

Псм ГС1, м3

К3ГС1

1

1

70

50,9

0,964

2

2

60

51,3

0,963

3

3

50

50,7

0,952

4

4

40

50,5

0,959

5

5

35

49,8

0,940

6

6

30

49,9

0,946

7

7

25

49,4

0,934

8

8

20

48,4

0,918

9

9

15

48,2

0,910

10

10

10

47,4

0,894

11

11

6

47,2

0,883

12

12

4

46,5

0,877

13

13

2

45,9

0,862

14

14

1

44,5

0,838

 

Рис. 6. График зависимости коэффициента загрузки головного станка

 

ГС1 от емкости питателя станка второго ряда ВС1

Сопоставление графиков на рис.5 и 6 позволяет сделать вывод: при увеличении станков в технологическом потоке лесообрабатывающего цеха приводит к снижению коэффициента загрузки головного станка. Так, если в технологическом потоке цеха один головной станок (рис. 5), то его коэффициент загрузки КЗГС1= 0,972, а если два последовательно расположенных станках (рис. 6), то коэффициент загрузки КЗГС1= 0,95, т. е. наблюдается снижение коэффициента загрузки Δ К3 = 0,972–0,95 в 2 %.

Результаты синхронизации работы головного станка ГС1 со станком ВС2 представлены в таблице 5 и на рисунке 7.

Таблица 5

Синхронизация работы станка второго ряда ВС2 со станком ВС1 и головным станком ГС1

№ файла STR

№ файла

RES

Еп ВС2, шт.

Псм ГС1, м3

КзГС1

1

1

2

50,4

0,941

2

2

3

49,2

0,947

3

3

4

49,8

0,944

4

4

5

50,2

0,942

5

5

6

50,1

0,947

6

6

7

50,0

0,941

7

7

8

49,9

0,942

8

8

10

50,4

0,949

9

9

15

50,0

0,945

10

10

20

50,2

0,938

11

11

25

50,8

0,955

12

12

30

50,8

0,950

 

Рис. 7. График зависимости коэффициента загрузки станка ГС1 от емкости питателя ЕПВС2

 

Анализ результатов моделирования показывает, что КЗГС1 от ЕпВС2практически не зависит, что объясняется большой скоростью обработки заготовок на станке ВС2=80 м/мин.

Следовательно, чем больше скорость станка, тем меньше требуется емкость питателя перед ним. Снижение коэффициента загрузки ГС1 от третьего станка в технологическом потоке составляет 0,972–0,945 = 0,027 или 3 %.

Выводы:

С позиций системного анализа лесообрабатывающий цех лесопромышленного предприятия можно представить в виде сложной динамической системы.

Наиболее приемлемым способом изучения таких сложных систем является имитационное моделирование.

Созданная комплекс-программа ЦЕХ и её компонент-программа ПОТОК позволяет эффективно решать многие задачи анализа и синтеза.

 

Литература:

 

1.                  Якимович, С.Б., Тетерина, М. А. Синхронизация обрабатывающе-транспортных систем заготовки и первичной обработки древесины. Монография. — Йошкар-Ола, 2011. — 201 с.

2.                  Ефимов, Ю. В. Оценка эффективности лесопиления в условиях лесосеки по критерию удельной энергоемкости // Отраслевые аспекты технических наук. Издательство ИНГН. № 12. — Москва. — 2012. — С. 67–70.

3.                  Чамеев, В. В. Математическая модель и алгоритм по определению сортового состава круглых лесоматериалов и выхода готовой продукции // Вестник МГУЛ — Лесной вестник, 2014. — № 2-S. — С. 156–162.

4.                  Кривоногова, А. Н. Имитационное моделирование размерно-качественных параметров круглых лесоматериалов и выхода пилопродукции в лесоперерабатывающих цехах лесопромышленного предприятия / А. Н. Кривоногова, В. В. Чамеев, Б. Е. Меньшиков // Т.1 Молодые ученые в решении актуальных проблем науки: сборник статей студентов и молодых ученых / СибГТУ. — Красноярск, 2009. — С. 244–248.

5.                  Чамеев, В.В., Харисов, П. Е. Варианты построения математической модели лесообрабатывающего цеха лесопромышленного предприятия // Научное творчество молодежи — лесному комплексу России: сб. материалов III всероссийской научно-технической конференции студентов и аспирантов. Екатеринбург, УГЛТУ. — 2007. — С. 83–87.

6.                  Чамеев, В. В. Еремеев, А. А. Методологический подход к созданию математической модели схемы раскроя круглых лесоматериалов групповым методом // Леса России и хозяйство в них: жур. Вып. 1(31). Екатеринбург, УГЛТУ. — 2009. — 91 с.

Основные термины (генерируются автоматически): JCN, технологический поток, головной станок, станок, RES, STR, коэффициент загрузки, имитационное моделирование, лесопильная рама, лесообрабатывающий цех.


Похожие статьи

Визуализация технологических комплексов механосборочного производства на этапе проектирования (лабораторный практикум)

Рассмотрена общая характеристика лабораторного практикума по дисциплине «Проектирование технологических комплексов механосборочного производства» с использованием программных модулей RobotExpert и Plant Simulation.

Оптимизация бизнес-процессов IT-отдела на примере ЗАО «Пермская целлюлозно-бумажная компания»

В статье представлен способ оптимизации бизнес-процессов IT-отдела, на основе совместного использования концепции процессного управления и ключевых показателей эффективности.

Решение задач анализа и синтеза на имитационных моделях: обоснование межоперационных запасов в станочных системах аналитическими методами

Исследована работа одноканальной системы массового обслуживания в лесообрабатывающем цехе с механизмом обслуживания — головным круглопильным станком с кареткой (ГСИД) на раскрое круглых лесоматериалов. Обоснована ёмкость питателя перед станком. После...

Исследование надежности технологических процессов виброобработки в абразивной среде

В данной статье представлен анализ работ по исследованию надежности технологических процессов. Определен круг проблем, связанных с исследованием надежности технологических процессов виброабразивной обработки. Технологический процесс описан как сложна...

Моделирование угроз информационной безопасности АСУЗ с помощью SWOT-анализа

Рассмотрены вопросы оценки рисков информационной безопасности АСУЗ, для чего был представлен способ моделирования угроз ИБ и вариантов противодействия им с помощью SWOT-анализа.

Методы исследования рабочих органов шнекового распределителя при транспортировании сыпучих материалов

В статье приведены результаты теоретических и экспериментальных исследований машинного агрегата с вращающими механизмами, с учетом инерционных свойств и производительности машин. Приведена новая методика определения частоты вращения вращающих органо...

Моделирование работы системы управления подачей продукта

В статье приведены результаты математического моделирования датчиков ультразвукового расходомера системы управления подачей продукта. Выявлены закономерности работы ультразвуковых датчиков. Приведена методика моделирования работы чувствительных элеме...

Моделирование алгоритма работы бесплатформенной инерциальной навигационной системы для контроля состояния рельсового пути

В представленной работе проведено моделирование в среде MATLAB/Simulink, в результате которого получены параметры ориентации и навигации. Проведен сравни-тельный анализ с данными встроенного вычислителя БИНС.

Моделирование задачи многопериодного транспортного потока

В статье приведен обзор математических подходов моделирования транспортных потоков, рассмотрена модель и пример задачи многопериодного потока (динамической сети).

Математическая модель оптимизации структуры электромонтажной панели системы управления

В статье изложен метод повышения эффективности проектирования электромонтажных схем системы управления технологическим оборудованием с использованием математического моделирования. Разработана математическая модель оптимизации структуры электромонтаж...

Похожие статьи

Визуализация технологических комплексов механосборочного производства на этапе проектирования (лабораторный практикум)

Рассмотрена общая характеристика лабораторного практикума по дисциплине «Проектирование технологических комплексов механосборочного производства» с использованием программных модулей RobotExpert и Plant Simulation.

Оптимизация бизнес-процессов IT-отдела на примере ЗАО «Пермская целлюлозно-бумажная компания»

В статье представлен способ оптимизации бизнес-процессов IT-отдела, на основе совместного использования концепции процессного управления и ключевых показателей эффективности.

Решение задач анализа и синтеза на имитационных моделях: обоснование межоперационных запасов в станочных системах аналитическими методами

Исследована работа одноканальной системы массового обслуживания в лесообрабатывающем цехе с механизмом обслуживания — головным круглопильным станком с кареткой (ГСИД) на раскрое круглых лесоматериалов. Обоснована ёмкость питателя перед станком. После...

Исследование надежности технологических процессов виброобработки в абразивной среде

В данной статье представлен анализ работ по исследованию надежности технологических процессов. Определен круг проблем, связанных с исследованием надежности технологических процессов виброабразивной обработки. Технологический процесс описан как сложна...

Моделирование угроз информационной безопасности АСУЗ с помощью SWOT-анализа

Рассмотрены вопросы оценки рисков информационной безопасности АСУЗ, для чего был представлен способ моделирования угроз ИБ и вариантов противодействия им с помощью SWOT-анализа.

Методы исследования рабочих органов шнекового распределителя при транспортировании сыпучих материалов

В статье приведены результаты теоретических и экспериментальных исследований машинного агрегата с вращающими механизмами, с учетом инерционных свойств и производительности машин. Приведена новая методика определения частоты вращения вращающих органо...

Моделирование работы системы управления подачей продукта

В статье приведены результаты математического моделирования датчиков ультразвукового расходомера системы управления подачей продукта. Выявлены закономерности работы ультразвуковых датчиков. Приведена методика моделирования работы чувствительных элеме...

Моделирование алгоритма работы бесплатформенной инерциальной навигационной системы для контроля состояния рельсового пути

В представленной работе проведено моделирование в среде MATLAB/Simulink, в результате которого получены параметры ориентации и навигации. Проведен сравни-тельный анализ с данными встроенного вычислителя БИНС.

Моделирование задачи многопериодного транспортного потока

В статье приведен обзор математических подходов моделирования транспортных потоков, рассмотрена модель и пример задачи многопериодного потока (динамической сети).

Математическая модель оптимизации структуры электромонтажной панели системы управления

В статье изложен метод повышения эффективности проектирования электромонтажных схем системы управления технологическим оборудованием с использованием математического моделирования. Разработана математическая модель оптимизации структуры электромонтаж...

Задать вопрос