Введение

Рекламная индустрия переживает структурную трансформацию под воздействием искусственного интеллекта. По данным «Яндекс Рекламы», более 85 % бюджетов рекламодателей «Яндекс Директа» управляются автоматическими стратегиями на базе ИИ и время, которое специалисты тратят на рутинные задачи, сократилось примерно на 30 % благодаря ИИ-инструментам [1]. Использование нейротехнологий помогло увеличить эффективность рекламных инструментов на 38 % по итогам 2025 года [1]. Специалист по рекламе перестаёт быть оператором интерфейса и становится управленцем, работающим с продвижением на уровне целей, уже без «ручной настройки».

В этих условиях система среднего профессионального образования, готовящая специалистов по рекламе, оказывается перед необходимостью ответить на вызов: как сформировать у студентов компетенции, которые готовят их к работе в индустрии, где ИИ — не вспомогательный инструмент, а базовая технология. Согласно исследованию, проведённому среди студентов профессиональных образовательных организаций, 85 % участников выразили положительное отношение к использованию ИИ в образовательной среде, а 82 % опрошенных считают, что применение ИИ способно существенно повысить качество обучения [2, с. 45]. При этом обучающиеся системы СПО выражают опасения по поводу сокращения личного взаимодействия с преподавателем, что может негативно сказаться на формировании профессиональных компетенций [2, с. 47].

Целью данной статьи является системный анализ преимуществ и недостатков использования ИИ в образовательном процессе студентов среднего профессионального образования специальности «Реклама», а также разработка методических рекомендаций по интеграции генеративных нейросетей в учебный процесс.

Специфика специальности «Реклама» в контексте цифровизации

Федеральный государственный образовательный стандарт СПО по специальности 42.02.01 «Реклама» (утверждён приказом Минпросвещения России от 21.07.2023 № 552) определяет квалификацию выпускника как «специалист по рекламе» и предусматривает, в том числе освоение четырёх видов профессиональной деятельности [3]:

1. проведение исследований для создания и реализации рекламного продукта;
2. разработка и осуществление стратегического и тактического планирования рекламных и коммуникационных кампаний, акций и мероприятий;
3. продвижение торговых марок, брендов и организаций в среде Интернет средствами цифровых коммуникационных технологий;
4. создание ключевых вербальных и визуальных сообщений, основных креативных решений и творческих материалов на основных рекламных носителях.

Обязательная часть общепрофессионального цикла включает дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности», «Рекламная деятельность», «Психология рекламы», «Основы композиции, рисунка, живописи в рекламе» [3]. Каждый из этих видов деятельности и дисциплин потенциально является зоной использования ИИ-инструментов, что делает специфику подготовки рекламистов особенно восприимчивой к цифровым инновациям.

В отличие от юридического или технического образования, где ИИ преимущественно автоматизирует аналитические и расчётные процедуры, в рекламной специальности нейросети затрагивают саму суть профессии — креативность. Генерация текстов, изображений, видео, сценариев и дизайн-макетов — это основные продукты труда рекламиста, не вспомогательные операции. Эта особенность порождает уникальные педагогические дилеммы, нехарактерные для других специальностей.

Преимущества использования ИИ для студентов-рекламистов

Ускорение креативного производственного цикла

Генеративные нейросети (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL-E, ChatGPT, GigaChat, YandexART) позволяют студентам в считанные минуты создавать визуальные концепции, рекламные тексты, сценарии видеороликов и варианты слоганов, на которые при традиционном подходе могли уйти часы работы. В учебном контексте это означает, что студент может теоретически и практически протестировать десять креативных гипотез за время, которое ранее требовалось на разработку одной.

Например, на практическом занятии по дисциплине «Рекламная деятельность» я предложила студентам разделиться на две группы и провести эксперимент, первая группа работала без помощи ИИ и нейросетей, только ручка и бумага. Студенты второй группы использовали ИИ и нейросети, Интернет. Вторая группа справилась быстрее, эффективнее и креативно, студенты сгенерировали в 2 раза больше вариантов рекламного сообщения для разных целевых аудиторий, сравнили их и обосновали выбор. Первая группа сделала только первую часть практики «Разработка вариантов рекламного сообщения» за одинаковое время.

Индивидуализация образовательной траектории

Системы на основе ИИ способны анализировать успеваемость, выявлять слабые места и предлагать дополнительные материалы или задания для устранения пробелов. Для студентов СПО, где разброс в уровне подготовки студентов может быть значительным, это особенно ценно. ИИ-тьюторы, доступные в любое время суток, могут предоставлять мгновенную обратную связь по заданиям, что критично для дисциплин креативного цикла, где скорость отклика определяют качество обучения.

Формирование актуальных цифровых компетенций

К 2030 году, по данным Минпросвещения России, до 80 % сотрудников российских компаний будут владеть навыками использования технологий искусственного интеллекта [4]. Студент, осваивающий ИИ-инструменты в процессе обучения, формирует универсальную цифровую компетенцию — промпт-инжиниринг, понимание принципов генеративных моделей, навыки оценки качества сгенерированного контента.

В РАНХиГС на направлении 42.03.01 «Реклама и связи с общественностью» уже реализуется профиль «Цифровые коммуникации и искусственный интеллект», где студенты изучают, как нейросети (Midjourney, ChatGPT) создают контент, анализируют аудиторию через ИИ-инструменты и применяют ИИ для автоматизации коммуникационных процессов [5]. Это подтверждает, что образовательное сообщество признаёт ИИ-компетенции неотъемлемой частью подготовки рекламистов.

Автоматизация рутинных исследовательских задач

Рекламная специальность предусматривает проведение исследований для создания рекламного продукта (ПК 1.1–1.5) [3]. ИИ-инструменты способны за секунды обработать большие массивы данных о поведении потребителей, выявить закономерности и предложить гипотезы [6]. Студенты могут использовать нейросети для анализа конкурентов, составления контент-планов, сегментации аудитории и построения медиапланов. Искусственный интеллект анализирует миллионы записей за секунды, тогда как человеку на эту же задачу требуются часы [7].

Расширение доступности творческих инструментов

Нейросети для генерации изображений и видео становятся мощным инструментом для студентов, не имеющих профессиональных навыков рисунка или монтажа. Исследователи отмечают, что такие технологии могут стать «мощным инструментом для педагогов профессионального образования благодаря возможностям визуализации сложных концепций, упрощению учебного материала и повышению вовлеченности студентов» [5, с. 15]. Студент-рекламист, обладающий сильной концептуальной мыслью, но ограниченный в техниках визуализации, может с помощью нейросетей создавать качественные рекламные макеты, ранее для этой задачи привлекались профессиональные дизайнеры.

Недостатки и риски использования ИИ в подготовке рекламистов

Деградация креативного мышления и «когнитивная атрофия»

Ключевой риск применения ИИ в рекламном образовании связан с возможной подменой собственного творческого процесса механической генерацией. Как отмечает карьерный эксперт Виталий Ранн, «если делегировать ИИ не только рутину, но и сам процесс осмысления, специалист рискует превратиться в оператора кнопки «Сгенерировать»» [7]. Ещё опаснее «иллюзия компетентности: лёгкость получения ответа создаёт ощущение, что человек действительно разобрался в теме» [7].

Для рекламной специальности эта проблема стоит особенно остро, так как креативность — это ядро профессии, но никак не вспомогательный навык. Если студент привыкает получать готовые креативные решения от нейросети, он не развивает способность к самостоятельному генерированию идей, которая остаётся главным конкурентным преимуществом человека на рынке труда.

«Галлюцинации» и проблема достоверности данных

Нейросети иногда «придумывают» факты: несуществующие исследования, ложные цитаты, неверные даты [7]. В рекламной деятельности, где точность данных о рынке, конкуренте и целевой аудитории напрямую влияет на результат кампании, это критический риск. Студент, который использует сгенерированный анализ рынка (особенно без верификации), может получить результат, не соответствующий реальности, и на его основе принять ошибочные решения.

Этические и правовые проблемы

Использование ИИ в рекламе вызывает комплекс этических вопросов: авторские права на сгенерированный контент, риск дискредитации конкурентов с помощью дипфейков, нарушение конфиденциальности пользовательских данных при анализе аудитории [6]. Как отмечают исследователи, «книги, статьи и другой контент, на котором учится ИИ, мог попасть в открытый доступ нелегально, с нарушением авторских прав» [9]. Студенты должны осознавать эти риски, однако в действующих программах СПО эти вопросы часто не затронуты.

Проблема академической добросовестности

Каждая седьмая работа российских студентов в 2024 году была сдана с использованием ИИ, что показали проверки на антиплагиат [10]. Традиционные формы оценки знаний: рефераты, курсовые работы, эссе — теряют ценность для диагностики, когда студент может сгенерировать структурированный текст на любую тему за несколько минут. В рекламной специальности, где значительная часть заданий связана с созданием текстовых и визуальных материалов, эта серьезная проблема.

Снижение социальной интерактивности и дефицит обратной связи

Использование ИИ может привести к снижению социальной активности учащихся, так как многие задачи выполняются автоматически без участия человека [3, с. 32]. В СПО, где личный контакт с преподавателем-наставником и практико-ориентированное обучение остаются ключевыми элементами образовательного процесса [2, с. 49], чрезмерная автоматизация может нарушить формирование коммуникативных компетенций, критически важных для рекламиста, работающего с клиентами, командой и аудиторией.

Модель поэтапного внедрения ИИ в учебный процесс

На основе проведённого анализа и с учётом рекомендаций исследователей [2] [11] можно рекомендовать трёхэтапную модель интеграции ИИ в подготовку студентов специальности 42.02.01 «Реклама».

1. Формирование ИИ-грамотности (1 курс)

Знакомство с принципами работы генеративных нейросетей: текстовых, визуальных, мультимодальных. Освоение базового промпт-инжиниринга: формулирование запросов, оценка качества ответов, выявление «галлюцинаций». Изучение этических и правовых аспектов использования ИИ в рекламе: авторские права, конфиденциальность данных, границы допустимого использования. Интеграция в дисциплину «Информационные технологии в профессиональной деятельности» (обязательная часть ФГОС) [3].

2. Прикладное использование ИИ в профессиональных модулях (2 курс)

Модуль ПМ.01 «Проведение исследований для создания и реализации рекламного продукта». Использование ИИ для анализа рынка, сегментации аудитории, обработки опросных данных.

Модуль ПМ.02 «Разработка и осуществление стратегического и тактического планирования». ИИ-инструменты для медиапланирования, прогнозирования эффективности кампаний, генерации вариантов стратегии.

Модуль ПМ.03 «Продвижение в среде Интернет». Использование ИИ для SEO-оптимизации, создания контент-планов, автоматизации таргетированной рекламы.

Модуль ПМ.04 «Создание ключевых вербальных и визуальных сообщений». Генерация рекламных текстов, визуальных концепций, сценариев видеороликов с последующим критическим анализом и редактированием.

3. Проектная деятельность и оценка компетенций (выходной контроль)

Выполнение комплексного проекта: разработка рекламной кампании с применением ИИ-инструментов на всех этапах — от исследования до результата и продакшена. Защита проекта с обязательным обоснованием: какие инструменты использовались, какие промпты применялись, что было сгенерировано и что создано самостоятельно, как производилась верификация результатов. Переход от оценки «кто написал текст» к оценке «как студент думает и принимает решение» [10]: устная защита, разбор кейсов, демонстрация понимания логики принятых решений.

Методические рекомендации преподавателям

1. Разработка регламента использования ИИ. Образовательная организация совместно с преподавателями, студентами, возможно и их родителями должна разработать правила применения ИИ-инструментов в учебном процессе [11], которые определят, какие задачи разрешено делегировать нейросетям, а какие — требуют самостоятельного выполнения.
2. Проектирование заданий, устойчивых к «нейросетевому списыванию». Смещение фокуса с воспроизведения знаний на их применение в нестандартных ситуациях: анализ конкретных кейсов, устная защита решений, проектирование в командах, итоговое обсуждение.
3. Обучение преподавателей. Владение базовыми ИИ-инструментами, понимание их ограничений, навыки критической оценки сгенерированного контента. Сокращение времени на подготовку дидактических материалов благодаря ИИ составляет 35–40 % [11], это освобождает ресурсы для методической работы.
4. Соблюдение баланса автоматизации и человеческого взаимодействия. ИИ должен использоваться как «интеллектуальный усилитель», никак не замена педагогического общения [10]. Особенно важно в СПО сохранение наставнической функции преподавателя [2].
5. Формирование культуры академической добросовестности. Студенты должны указывать, какие ИИ-инструменты использовались и какие промпты использовали [10]. Это формирует осознанное и ответственное отношение к технологиям.

Заключение

Интеграция искусственного интеллекта в подготовку студентов специальности 42.02.01 «Реклама» в настоящее время — производственная необходимость. Рекламная индустрия уже работает с ИИ как базовой технологией, и выпускник СПО, не владеющий этими инструментами, может оказаться неконкурентоспособным на рынке труда. Однако внедрение ИИ не должно быть похоже на автоматизацию, подменяющую развитие креативности и критического мышления.

Рекомендованная модель поэтапного внедрения позволяет сохранить баланс: на первом этапе формируется понимание принципов и ограничений ИИ, на втором — студентами осваиваются прикладные навыки в контексте профессиональных модулей, на третьем — компетенции оцениваются через проектную деятельность с обязательной проверкой собственного мышления студента.

Будущее подготовки рекламистов в системе СПО в создании синергии, где профессиональное мастерство педагога и творческий потенциал студента многократно усиливаются возможностями интеллектуальных систем. При таком подходе ИИ становится инструментом профессионального роста.

Литература:

1. Реклама с интеллектом: как нейросети переосмысливают принципы продвижения. — Текст: электронный // РБК: [сайт]. — URL: https://yandex-ai.rbc.ru/article-1/ (дата обращения: 11.10.2026).
2. Искусственный интеллект в среднем профессиональном образовании: взгляд и ожидания обучающихся. — Текст: электронный // КиберЛенинка: [сайт]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-srednem-professionalnom-obrazovanii-vzglyad-i-ozhidaniya-obuchayuschihsya (дата обращения: 11.10.2026).
3. Приказ Министерства просвещения Российской Федерации от 21.07.2023 № 552. — Текст: электронный // Официальное опубликование правовых актов: [сайт]. — URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202308220011 (дата обращения: 11.10.2026).
4. Формирование компетенций в сфере ИИ: от чемпионата высоких технологий к ФГОС СПО // Институт развития профессионального образования: [сайт]. — URL: https://nsk-forum.ru/upload/iblock/c2f/eetze20gn9nar5bv0p43ru593a310iik.pdf (дата обращения: 08.10.2026).
5. Цифровые коммуникации и искусственный интеллект. — Текст: электронный // Институт общественных наук РАНХиГС: [сайт]. — URL: https://ion.ranepa.ru/ba/tsifrovye-kommunikatsii-i-iskusstvennyy-intellekt/ (дата обращения: 11.10.2026).
6. Искусственный интеллект в рекламе: технологические и правовые вызовы. — Текст: электронный // КиберЛенинка: [сайт]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-reklame-tehnologicheskie-i-pravovye-vyzovy/viewer (дата обращения: 11.10.2026).
7. Плюсы и минусы использования ИИ. — Текст: электронный // hh Карьера: [сайт]. — URL: https://career.hh.ru/article/plyusy-i-minusy-ispolzovaniya-ii (дата обращения: 11.10.2026).
8. Беляева Е. А. Использование нейросетей в образовательном процессе СПО: практическое пособие. — М.: Издательский дом «Академия», 2025. — 64 с. — URL: https://rumc44.ru/metodika/beljaeva-neiro2025.pdf (дата обращения: 08.10.2026).
9. Скрипниченко, П. Как применять искусственный интеллект в сфере образования / П. Скрипниченко. — Текст: электронный // Контур: [сайт]. — URL: https://kontur.ru/talk/spravka/56138-iskusstvennyy_intellekt_v_sfere_obrazovaniya (дата обращения: 11.10.2026).
10. Студенты без дипломной работы: как нейросети повлияли на обучение юристов. — Текст: электронный // Сфера: [сайт]. — URL: https://legalacademy.ru/sphere/post/studenty-bez-diplomnoi-raboty-kak-neiroseti-povliyali-na-obuchenie-yuristov (дата обращения: 11.10.2026).
11. Искусственный интеллект в среднем профессиональном образовании: возможности, вызовы и пути интеграции. — Текст: электронный // ЯУчитель: [сайт]. — URL: https://yaychitel.ru/tpost/vcsi9p82p1-iskusstvennii-intellekt-v-srednem-profes (дата обращения: 11.10.2026).