Реформирование дисциплины рекламы в контексте технологий искусственного интеллекта



Введение технологий искусственного интеллекта в образовательные дисциплины по рекламе предоставляет широкий спектр возможностей, но также сопряжено с рядом значительных вызовов. Настоящая статья представляет результаты анализа потенциала и трудностей, возникающих при применении технологий искусственного интеллекта в образовательной дисциплине по рекламному творчеству. Определяются направления дальнейшего развития образовательных программ, направленные на оптимизацию интеграции ИИ в учебный процесс.

Ключевые слова: искусственный интеллект, реклама, реформа дисциплины, образовательные программы

The introduction of Artificially Generated Content (AGC) technologies into advertising education provides a wide range of opportunities but is also accompanied by significant challenges. This article presents an analysis of the potential and challenges associated with the application of AGC in advertising education. Directions for the further development of educational programs are identified, aimed at optimizing the integration of AGC into the learning process.

Keywords: artificial intelligence, advertising, curriculum reform, educational programs

Дисциплина по рекламе занимает важное место в образовательных программах по медиакоммуникациям, поскольку она не только развивает у студентов креативное мышление, визуальную выразительность и коммуникативные стратегии, но и укрепляет их рыночную ориентированность, позволяя осваивать навыки создания контента, адаптированного под конкретную аудиторию. Рекламная дисциплина включает междисциплинарное взаимодействие, что способствует формированию у студентов комплексных навыков и повышению их конкурентоспособности, позволяя эффективно адаптироваться к требованиям современной медиапромышленности. Традиционные рекламные материалы в основном создавались посредством камерной съемки или анимационного программного обеспечения, что требует значительных временных и трудовых затрат, а также сложных рабочих процессов.

К концу 2022 года широкое внимание привлекла крупная языковая модель ChatGPT, знаменуя собой начало эры универсального искусственного интеллекта [1]. Языковые модели, подобные ChatGPT, стали катализаторами нового этапа популяризации технологии генеративного искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) [2]. В начале 2024 года прорыв в области генерации видео был достигнут с появлением модели Sora, что свидетельствует о значительном прогрессе искусственного интеллекта в этом направлении. Как базовая технология, AIGC быстро проникает в методы производства, структуру отрасли, социальные формы и ментальные системы [3]. Быстрая эволюция таких моделей, как «текст-в-текст», «текст-в-изображение» и «текст-в-видео», оказывает значительное влияние на рекламную индустрию. На фоне этих изменений особую актуальность приобретает вопрос о том, каким образом высшие учебные заведения могут адаптировать свои образовательные стратегии и направления в области рекламы, что требует немедленного внимания и решения.

Потенциал применения технологии искусственного интеллекта в образовательных дисциплинах по рекламе

Технология искусственного интеллекта существенно трансформирует подходы к образовательным дисциплинам, связанным с рекламным творчеством, повышая как эффективность учебного процесса, так и продуктивность создания рекламных материалов.

Прежде всего, ИИ предоставляет студентам обширный арсенал инструментов и ресурсов, которые способствуют развитию их креативных навыков и повышению уровня практической подготовки. С помощью этих инструментов студенты могут создавать тексты, элементы дизайна и визуальный контент, что дает возможность за короткое время разработать разнообразные рекламные проекты, активно стимулируя их воображение и креативное мышление.

Во-вторых, технологии ИИ предоставляют возможность адаптировать рекомендации под индивидуальные потребности студентов. Например, используя модели вроде ChatGPT, студенты могут получать оперативные советы по стилю, целевой аудитории и рыночным трендам в процессе создания рекламных текстов. Этот подход к персонализированному обучению помогает студентам глубже понять теоретические и практические аспекты рекламной деятельности, а также мотивирует их на поиск новых идей и методов, развивая их творческие способности и самостоятельность.

Третье важное преимущество технологии ИИ заключается в ее способности содействовать междисциплинарной интеграции в процессе обучения рекламному творчеству. Разработка рекламного контента требует знаний в смежных областях — дизайне, маркетинге, психологии, и ИИ позволяет студентам эффективно действовать на стыке этих дисциплин. Например, при использовании таких инструментов, как DALL-E, студенты могут создавать изображения, ориентированные на определенные стилистические запросы, опираясь на результаты маркетинговых исследований, а также анализировать влияние визуальных элементов на восприятие аудитории с учетом психологических аспектов. Такая интеграция способствует формированию у студентов комплексного мышления, усиливает глубину и многогранность создаваемых ими проектов.

Наконец, технологии ИИ снижают барьеры для освоения рекламного творчества, делая обучение и необходимые навыки более доступными для широкой аудитории. Даже студенты, не обладающие значительным техническим опытом, могут эффективно пользоваться инструментами ИИ, что устраняет традиционные преграды на пути к изучению рекламного творчества и способствует широкому распространению знаний в этой области, позволяя большему числу студентов получить необходимые профессиональные компетенции.

Вызовы применения технологий искусственного интеллекта в образовательных дисциплинах по рекламе

Введение технологий ИИ в образовательные программы по рекламному творчеству открывает перспективы значительных изменений в подходах к обучению и повышению эффективности творческих процессов. Однако этот процесс сопряжен с рядом методологических и практических вызовов, требующих академического анализа и системного подхода к их преодолению. К основным проблемам применения ИИ в образовательных дисциплинах по рекламе относятся:

1. Зависимость от технологий и ослабление креативного мышления

В то время как удобство и доступность ИИ способствуют облегчению творческих процессов, это может привести к технологической зависимости и, как следствие, ослаблению навыков самостоятельного креативного мышления студентов. ИИ предоставляет готовые решения, что подталкивает студентов к использованию стандартных алгоритмов и шаблонов, в ущерб их собственным идеям и творческой индивидуальности. Подобная зависимость от ИИ угрожает нивелированию уникальных аспектов творчества, что особенно важно для рекламы, где ценится персонализированный подход и оригинальность замысла. Чрезмерное доверие к ИИ может снизить критическое мышление и сдерживать развитие эстетического вкуса и концептуальной глубины.

2. Проблемы интеллектуальной собственности и этики

Одним из значительных рисков при использовании ИИ в рекламном творчестве являются вопросы интеллектуальной собственности и соблюдения этических норм. ИИ, опирающийся на обширные базы данных и обрабатывающий существующие творческие материалы, может приводить к созданию продуктов, нарушающих авторские права и вызывающих споры по поводу коммерческой целесообразности их использования. В рекламной практике, где значительную роль играют вопросы защиты брендов и прав собственности, студенты рискуют непреднамеренно нарушить авторские права. В этом контексте необходимость обучения студентов навыкам корректного применения ИИ становится крайне важной задачей, требующей внимания как к этическим, так и к правовым аспектам.

Кроме того, возможности ИИ в создании реалистичного контента порождают риск нарушения принципов достоверности, что может привести к непреднамеренному введению аудитории в заблуждение. Применение ИИ для создания рекламных материалов требует тщательного контроля за достоверностью создаваемых образов и их соответствием этическим стандартам. Задачей преподавателей является обучение студентов этическим нормам, призванным предотвратить возможность чрезмерного украшательства и искажения информации в рекламном контексте.

3. Адаптация преподавателей к новым технологиям и методические сложности разработки курсов

Быстрое развитие ИИ требует значительных усилий со стороны преподавателей для овладения новыми технологиями, такими как машинное обучение и обработка естественного языка, что не всегда является частью их профессиональной подготовки. Это ограничивает возможности преподавателей в эффективном внедрении ИИ в образовательный процесс и снижает качество технической поддержки студентов в ходе освоения новых инструментов. Нехватка знаний в области ИИ у преподавателей требует внедрения дополнительных образовательных программ для подготовки педагогического состава, чтобы обеспечить адекватный уровень поддержки при внедрении ИИ в курсы по рекламе.

Интеграция ИИ в рекламные дисциплины требует также переработки учебных программ, направленной на создание сбалансированной учебной среды, способной обеспечить сочетание теоретической подготовки и практического применения технологий. Ограниченное время курса нередко ставит перед преподавателями задачу нахождения баланса между внедрением ИИ и сохранением основного фокуса на развитии креативных навыков. Преподавателям важно создавать учебные курсы, способные не только развить технологическую грамотность студентов, но и укрепить их критическое мышление и способность к самовыражению в рамках рекламного творчества.

Направления развития образовательных дисциплин по рекламе в условиях технологий искусственного интеллекта

Современное развитие технологий ИИ ставит перед образовательными программами по рекламному творчеству комплексные задачи. Эти задачи включают внедрение инновационных подходов к обучению, усиление этической и правовой компетентности студентов, повышение квалификации преподавателей и выстраивание более тесного сотрудничества с отраслью. Адаптация к новым требованиям рынка рекламы требует скоординированных усилий и глубокой трансформации учебного процесса.

1. Сохранение центральной роли креативного мышления. Применение технологий ИИ в образовательных дисциплинах по рекламе должно укреплять, а не заменять творческую составляющую работы студентов. Дисциплины могут быть дополнены модулями, посвящёнными «интеграции человеческого и искусственного интеллекта в креативные процессы», что позволит студентам учиться использовать ИИ как инструмент, дополняющий их собственные идеи. Это особенно важно, чтобы избежать стандартизации работ и утраты индивидуальности в процессе обучения, предоставляя студентам возможность создавать оригинальные концепции, подкрепленные материалами, полученными с помощью ИИ, но с акцентом на индивидуальный подход.
2. Углубление обучения в области интеллектуальной собственности и этических стандартов . Для соблюдения правовых и этических норм в рекламном творчестве целесообразно ввести модули в образовательной программе, посвященные авторскому праву и этике. Такие курсы позволят студентам понимать аспекты интеллектуальной собственности, связанные с ИИ, и научат их практическим навыкам законного и ответственного использования данной технологии. Анализ конкретных случаев в учебном процессе укрепит осознание необходимости соблюдения прав других авторов, что станет основой для соблюдения правовых норм в их профессиональной практике.
3. Повышение квалификации преподавателей в области технологий ИИ. Для успешного обучения студентов в сфере рекламного творчества с использованием технологии ИИ важна соответствующая подготовка преподавателей. Учебные заведения должны предоставлять возможности для повышения квалификации преподавателей через специализированные курсы и воркшопы по технологиям ИИ, что позволит им своевременно адаптировать учебный процесс к актуальным тенденциям. Это также способствует созданию учебной среды, ориентированной на реалии современной рекламной индустрии.
4. Развитие сотрудничества между образовательными учреждениями и рекламной отраслью . Для обеспечения практико-ориентированного обучения рекламные программы могут устанавливать сотрудничество с лидерами ИИ индустрии. Включение коммерческих проектов и практических кейсов позволит студентам применять ИИ-инструменты в реальных условиях, осваивая стандарты отрасли и необходимые для работы навыки. Например, сотрудничество с рекламными и компаниями ИИ поможет студентам приобретать востребованные навыки и повышать свою конкурентоспособность на рынке труда.
5. Формирование креативного мышления на основе анализа данных . Внедрение модуля по анализу данных в программы по рекламе способствует развитию у студентов навыков анализа аудитории и эффективности рекламных стратегий. Технологии ИИ дают студентам инструменты, позволяющие оценивать рыночную эффективность различных креативных решений и развивать навыки принятия решений на основе данных. Это становится ключевым элементом, который поддерживает их ориентированность на потребности рынка и способствует формированию профессионального мышления.

Заключение

С непрерывным совершенствованием технологий искусственного интеллекта образовательные программы по рекламе находятся на пороге значительных перемен. Важно, чтобы учебные заведения ответственно подходили к этим изменениям, создавая условия для развития творческого потенциала студентов, воспитывая уважение к интеллектуальной собственности и этическим нормам, а также поддерживая квалификацию преподавателей на высоком уровне. В результате таких преобразований программы по рекламе смогут готовить профессионалов, обладающих уникальным сочетанием навыков, способных уверенно использовать современные технологии и адаптироваться к динамичному рынку рекламных услуг.

Данная статья является результатом исследования ключевого проекта искусствоведения провинции Шандунь «Исследование по извлечению классических IP анимационных материалов и пути международного экспорта авторских прав» (номер проекта L2021Z07070483) и специального проекта по художественному образованию в провинции Шандунь «Исследование и практика модели брендирования подготовки сценариев анимации на основе региональной культуры» (номер проекта L2021Y10290253).

Литература:

1. Бай Ян. За взлетом ChatGPT: Искусственный интеллект на пути к универсальности и инженеризации? URL: https://static.nfapp.southcn.com/content/202212/26/c7209062.html (дата обращения: 26.12.2022).
2. Инь Хун, Ван Сюдун, Чэнь Хунвэй и др. Причины, текущее состояние и тенденции будущего развития трансформации IP // Современное кино. 2015. № 9. С. 22–29.
3. Ми Гаофэн, Ли Чжэнгэ, Вэнь Я. Промышленность, возможности и проблемы: реформа образования в области медиаискусства в колледжах и университетах на фоне AIGC // Media. 2024. № 19. С. 16–18.