The article examines a problem of developing new digital competencies in the field of artificial intelligence in teachers, integrated into their digital competence. This is due to the active implementation of generative artificial intelligence as a tool for improving the quality of education, personalizing and optimizing the educational process in the context of digitalization of education. The objective of the article is to define and systematize these competencies necessary for solving pedagogical problems in the digital environment.

The tasks include analyzing teachers’ awareness of artificial intelligence, identifying a list of necessary digital competencies in the field of artificial intelligence and describing the problems solved with their help.

Keywords: generative artificial intelligence, digital competencies of teacher, competency-based approach, neural networks in education, personalization of learning.

Актуальность исследования обусловлена тем, что современные процессы внедрения технологий генеративного искусственного интеллекта в образование вызывают в научно-педагогической среде дискуссию о необходимости формирования у преподавателей соответствующего уровня цифровых компетенций в сфере ИИ.

Эффективное использование генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в педагогической практике позволит повысить качество образования за счёт индивидуализации образовательных траекторий учащихся, совершенствования учебного процесса, автоматизации повторяющихся задач, развития у обучающихся творческого и критического мышления, а также соблюдения правовых и этических норм, академической честности и защиты данных.

Интеграция возможностей генеративных нейросетей в образование рассматривается сегодня как одно из ключевых направлений цифровой трансформации образовательной системы. В связи с этим особую значимость приобретает научная проблема овладения педагогом необходимыми компетенциями в области искусственного интеллекта, что становится обязательным условием его эффективной профессиональной деятельности в цифровой образовательной среде.

Теоретическая значимость исследования заключается в переосмыслении роли преподавателя в эпоху генеративного ИИ: она раскрывается через развитие категории «цифровая компетентность педагога» путем включения актуального перечня компетенций, необходимых для интеллектуализации педагогической деятельности.

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) рассматривается как разновидность искусственного интеллекта наряду с его традиционным видом. Он использует методы глубокого обучения для выявления закономерностей в больших объёмах данных, что позволяет ему генерировать новые и оригинальные результаты в виде текста, изображений, аудиозаписей или видео на основе полученных запросов пользователя [1].

Все это активно привлекает внимание общества к новой технологии. Обладая значительным потенциалом для трансформации повседневной жизни, сегодня данная цифровая инновация стремительно интегрируется в образовательную сферу. Как отмечают ученые-философы Е. Н. Ивахненко, В. С. Никольский, размышляя над ценностью и угрозой ChatGPT для образования, «широкое распространение технологий искусственного интеллекта неизбежно, и запреты здесь не только не способны что-то изменить, но, возможно, вредны» [2, с. 20].

Процесс интеграции генеративного искусственного интеллекта в образование сопровождается высокими ожиданиями научно-педагогического сообщества относительно его способности повысить качество обучения, адаптировать учебный процесс под индивидуальные потребности обучающихся, упростить педагогическую деятельность и оптимизировать ручные процессы посредством автоматизации. При этом соотношения между возможностями [3; 4; 5] и ограничениями, рисками внедрения в систему образования технологии ГИИ [6; 7; 8] оцениваются учеными непрерывно, выявляются условия успешной реализации нейросетей в широкой педагогической практике [9].

Исследуя отношение учителей к использованию искусственного интеллекта в школьной среде, ученые [8] констатируют, что учителя признают преобразующий потенциал новой технологии в персонализации обучения, обеспечении адаптивной обратной связи с обучающимися, достижении индивидуального академического прогресса и активного включения в образовательную среду. Однако при этом исследование динамики развития знаний и навыков учителей в области генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) [10] демонстрирует, что педагоги в преобладающем большинстве недостаточно подготовлены к интеграции его в реальную педагогическую практику и используют эпизодично только для внеучебной работы при подготовке к занятиям, оценивании работ обучающихся и решении некоторых административных задач. Между тем Дж. Кроуфорд, К. Валлис, Ц. Ян, Р. Фицджеральд, К. О’Ди [11] приходят к выводу, что для повышения качества образования наиболее важным оказывается не то, какие технологии используются педагогом, а как они используются. Тем самым авторы подчеркивают решающую роль учителей в интеграции технологий в образование. Поддерживая эту позицию, надо полагать, что успешное и продуктивное применение педагогом на практике функционала генеративных нейросетей требует овладения специальным перечнем цифровых компетенций в области искусственного интеллекта.

По нашему мнению, эти компетенции должны входить в состав категории «цифровая компетентность педагога» по принципу подмножества и раскрывать свою сущность перечнем общепользовательских, общепедагогических и предметно-педагогических цифровых компетенций педагогов. Такая структура цифровой компетентности ранее предложена в исследовании Т. А. Бороненко, В. С. Федотовой [12].

Сегодня возникла необходимость дополнения каждого этого класса цифровых компетенций новым перечнем в области искусственного интеллекта.

Определение сущности понятия «цифровая компетентность педагога», построение ее концептуальной модели, характеристика процесса формирования в условиях профессиональной подготовки педагогов, индикаторов оценки и другие вопросы подробно описаны в монографическом исследовании коллектива авторов Т. А. Бороненко и др. [13].

В эпоху генеративного ИИ традиционная роль преподавателя как единственного источника знаний и транслятора информации претерпевает фундаментальные изменения. Педагог трансформируется в фасилитатора, наставника, дизайнера образовательного опыта и критика контента, генерируемого ИИ. Это переосмысление роли неизбежно влечёт за собой необходимость развития новых цифровых компетенций.

Сегодня возникла необходимость дополнения каждого из этих классов цифровых компетенций новым перечнем в области искусственного интеллекта.

1. Общепользовательские компетенции в области ИИ

Включают базовые навыки взаимодействия с генеративными нейросетями:

— умение формулировать эффективные промпты (промпт-инжиниринг);

— критическая оценка генерируемого контента на предмет достоверности (выявление «галлюцинаций» ИИ);

— навыки различения текстов, созданных человеком и нейросетью;

— обеспечение безопасности персональных данных при работе с ИИ-сервисами;

— понимание базовых принципов работы генеративных моделей.

2. Общепедагогические компетенции в области ИИ

Отражают способность интегрировать ИИ в образовательный процесс в целом:

— проектирование учебных занятий с включением заданий, выполняемых с помощью ГИИ;

— использование ИИ для адаптивной обратной связи и персонализации образовательных траекторий;

— автоматизация рутинных педагогических процедур (проверка тестов, формирование отчётов) без потери качества;

— разработка критериев оценки учебных результатов, достигнутых с применением ИИ;

— соблюдение этических и правовых норм использования ИИ в образовании (академическая честность, предотвращение плагиата).

3. Предметно-педагогические компетенции в области ИИ

Конкретизируют применение ИИ в рамках отдельных дисциплин:

— для учителя истории: генерирование исторических источников по заданному периоду и организация работы учащихся по их верификации, сопоставление альтернативных версий событий;

— для учителя литературы: создание стилистических вариаций текста, анализ авторского стиля с помощью ИИ, сравнение оригиналов и генераций;

— для преподавателя естественно-научных дисциплин: генерация вариативных задач с постепенным усложнением, визуализация абстрактных процессов (моделирование химических реакций, физических явлений);

— для преподавателя иностранного языка: создание диалогов, адаптированных под уровень учащегося, генерация учебных текстов с заданной лексикой.

Данная структура позволяет системно подойти к формированию готовности педагога работать в условиях интеллектуализации образования.

Наряду с очевидными преимуществами, интеграция генеративного искусственного интеллекта сопряжена с рядом рисков, которые должны быть учтены при развитии компетенций педагога.

Когнитивные риски: бесконтрольное использование ГИИ может приводить к снижению критического мышления у учащихся, зависимости от автоматизированных инструментов и эрозии базовых навыков поиска, анализа и синтеза информации. Галлюцинации нейросетей не всегда распознаются пользователями, что может порождать ложные знания.

Этические риски: проблема авторства (чей текст считается оригинальным — учителя, ученика или нейросети?), академическая нечестность (выполнение заданий с помощью ИИ без указания этого), отсутствие этических рамок и правового регулирования использования ИИ в школе.

Риск дегуманизации образования: чрезмерная опора на ИИ может снизить роль живого педагогического общения, что противоречит гуманистической парадигме образования. Как показывают современные исследования, растёт риск потери субъектности участников образовательного процесса, если технология внедряется без сохранения «человеческого измерения».

Развитые у педагога компетенции позволяют минимизировать эти риски: критическая оценка контента помогает выявлять галлюцинации, этическая компетенция предотвращает плагиат, а общепедагогические навыки обеспечивают разумный баланс между использованием ИИ и живым общением.

Результаты исследования вносят вклад в развитие категории «цифровая компетентность педагога». Подробное описание цифровых компетенций в области искусственного интеллекта актуально при создании программ повышения квалификации, которые направлены на формирование у педагогов практического опыта применения генеративных нейросетей в образовании.

Рекомендуемая структура таких программ может включать следующие модули:

Аксиологический модуль: осознание ценности и ответственности при использовании ГИИ, понимание изменений роли учителя.

Прагматический модуль: практические занятия по работе с конкретными сервисами (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek), отработка приёмов промпт-инжиниринга для разных учебных ситуаций.

Деятельностный модуль: проектирование собственных учебных занятий с интеграцией ИИ, разработка критериев оценивания работ, выполненных с применением нейросетей, разбор кейсов из реальной практики (например, на основе учебно-методических пособий).

В эпоху генеративного искусственного интеллекта происходит фундаментальное переосмысление роли преподавателя: от транслятора знаний к фасилитатору и критическому аналитику. Успешная интеграция ГИИ в образование невозможна без системного развития цифровых компетенций педагога в области ИИ. На основе анализа научных публикаций автором выделены и систематизированы три группы таких компетенций: общепользовательские, общепедагогические и предметно-педагогические. Предложенная структура позволяет целенаправленно проектировать программы повышения квалификации, обеспечивая педагогов не только теоретическими знаниями, но и практическими навыками эффективного и этичного использования генеративных нейросетей. Дальнейшие исследования могут быть направлены на разработку диагностического инструментария для оценки уровня сформированности выделенных компетенций и экспериментальную проверку эффективности предложенных моделей подготовки.

Литература:

1. Chan C. K. Y., Colloton T. Introduction to artificial intelligence in higher education. Generative AI in Higher Education2024. 2024: 1–23.
2. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? Высшее образование в России. 2023; № 32 (4): 9–22.
3. Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития. Университетское управление: практика и анализ. 2024; № 28 (3): 32–44.
4. Самарина А. Е., Бояринов Д. А. Нейросети для генерации изображений: педагогический потенциал в высшем образовании. Концепт. 2023; 11: 161–179.
5. Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности. Высшее образование в России. 2023; № 32 (10): 9–33.
6. Каптерев А. И. Вызовы генеративного искусственного интеллекта для системы высшего образования. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023; № 20 (3): 255–264.
7. Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования. Вопросы инновационной экономики. 2024; № 14 (2): 463–482.
8. Lima L., Fonseca J., Oliveira V., Fontes C. et al. The use of artificial intelligence (AI) in the school environment: Implications for the teaching and learning process. Navigating through the Knowledge of Education. 2024: 643–650.
9. Бермус А. Г., Сизова Е. В. Педагогические, лингводидактические и психологические условия использования ChatGPT в системе высшего образования: систематический обзор. Концепт. 2024; № 11: 150–166.
10. Cheah Y. H., Lu J., Kim J. Integrating generative artificial intelligence in K-12 education: Examining teachers’ preparedness, practices, and barriers. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025; № 8: 100363.
11. Crawford J., Vallis C., Yang J., Fitzgerald R., O’Dea C. Artificial Intelligence is awesome, but good teaching should always come first. Journal of University Teaching and Learning Practice. 2023; № 20 (7): 1–12.
12. Бороненко Т. А., Федотова В. С. Индикаторы оценки уровня цифровой компетентности учителя информатики. Гуманитарные науки и образование. 2022; № 3 (51): 7–19.
13. Бороненко Т. А., Кайсина А. В., Пальчикова И. Н., Федоркевич Е. В., Федотова В. С. Формирование цифровой компетентности учителя информатики в системе дополнительного профессионального образования. Санкт-Петербург: ЛГУ им. А. С. Пушкина. 2022.
14. Глизбург В. И. Применение искусственного интеллекта при подготовке бакалавров и магистров педагогического образования. Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. 2024; № 2 (68): 7–19.
15. Авраменко А. П., Фадеева В. А., Терновский В. В. Опыт интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное высшее образование: от цифровизации к автоматизации. Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024; № 2: 55–67.