Введение

Искусственный интеллект становится одним из значимых факторов цифровой трансформации образования. Если первоначально цифровизация образования была преимущественно связана с переводом информации в электронную форму, развитием дистанционного обучения и использованием электронных образовательных ресурсов, то современные технологии искусственного интеллекта позволяют решать существенно более широкий круг задач. Они используются для создания текстового, графического содержания, для анализа информации и образовательных данных, выявления закономерностей, прогнозирования результатов обучения, персонализации образовательного процесса, формирования рекомендаций.

Расширение сферы применения искусственного интеллекта изменяет характер его присутствия в образовательных отношениях, так как результаты взаимодействия участников учебного процесса с ИИ способны влиять как на содержание обучения, так и на логику принятия решений.

Вместе с тем действующее образовательное законодательство формировалось преимущественно применительно к электронным, информационным и техническим средствам обучения. Возникает вопрос о том, может ли искусственный интеллект рассматриваться исключительно в рамках существующих правовых категорий либо особенности его функционирования обусловливают необходимость специальной правовой индивидуализации в отраслевом законодательстве.

Цель исследования заключается в обосновании особого положения искусственного интеллекта среди технологий, используемых в образовательной деятельности, выявлении особенностей, препятствующих его полному отождествлению с традиционными техническими средствами, и определении необходимости его специальной правовой индивидуализации в образовательном законодательстве.

1. Искусственный интеллект в системе российского образования

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в образование, меняя подходы к обучению и работе педагогов.

Распространение технологий искусственного интеллекта среди участников образовательных отношений подтверждается результатами социологических исследований. Так, исследование сервиса «Анкетолог», проведенное в 2025 году, показало, что 62 % российских школьников используют нейросети. Наиболее распространенными целями использования ИИ являются помощь в учебной деятельности (63 %), поиск информации (45 %) и создание текстов и проектов (31 %) [16]. По данным исследования АНО «Диалог Регионы», проведенному в 2026 году, уже 94 % опрошенных детей 10–17 лет пользуются нейросетями или чатами с ИИ. При этом 64 % отметили, что некоторые вопросы им проще задать ИИ, чем взрослому [18].

По данным Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ), 43 % россиян указали, что их дети уже используют искусственный интеллект при подготовке учебных заданий, а еще 30 % допускают применение ИИ по отдельным предметам. При этом 46 % респондентов выступают против использования ИИ школьниками при выполнении домашних заданий, что свидетельствует о наличии дискуссии среди родителей относительно допустимых границ применения подобных технологий [17].

Об использовании ИИ в образовательной практике свидетельствуют и официальные данные: в 2026/2027 учебном году в школах продолжается изучение искусственного интеллекта в рамках информатики. Минпросвещения России также запустило федеральную программу повышения квалификации «Искусственный интеллект в работе учителя», участниками которой должны стать 250 тысяч педагогов [20].

Перспективы развития и использования технологий искусственного интеллекта обозначены в документах государственного стратегического планирования. В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденная Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 (в редакции Указа Президента Российской Федерации от 15.02.2024 № 124), предусмотрено развитие кадрового потенциала и компетенций в области разработки и использования технологий искусственного интеллекта. В документе искусственный интеллект определяется как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их» [2].

Развитие технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования предусмотрено Стратегическим направлением в области цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования до 2030 года, утвержденным распоряжением Правительства РФ от 5 июля 2025 г. № 1805-р. Документ среди показателей цифровой трансформации рассматривает использование ИИ при реализации образовательных программ [3].

Таким образом, на уровне государственного стратегического планирования искусственный интеллект уже рассматривается как самостоятельное направление технологического развития.

Правовую индивидуализацию ИИ можно проследить и на уровне национальной стандартизации. ГОСТ Р 59895–2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Стандарт определяет искусственный интеллект как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» [4].

ГОСТ Р 59895–2021 относит к технологиям ИИ, в частности, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта [5].

Система национальной стандартизации включает и более специализированные документы. Так ГОСТ Р 59896–2021 посвящен образовательным продуктам с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения, а ГОСТ Р 59897–2021 устанавливает требования к данным для систем искусственного интеллекта в образовании, включая их сбор, хранение, обработку, передачу и защиту [6]. ГОСТ Р 70947–2023, введенный в действие с 1 января 2024 г., устанавливает положения и методику проведения испытаний систем искусственного интеллекта, применяемых в управлении успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования [7].

Следовательно, на уровне национальной стандартизации искусственный интеллект так же выделен как самостоятельная технологическая категория применительно к образовательной деятельности.

2. Проблема правовой индивидуализации искусственного интеллекта в образовательном законодательстве

Основным отраслевым нормативным правовым актом, регулирующим образовательные отношения, является Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации».

Действующее законодательство создает общую основу для применения современных информационных технологий в образовании. Так, статья 16 Федерального закона № 273-ФЗ регулирует реализацию образовательных программ с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий [1].

Кроме того, пункт 26 статьи 2 Федерального закона № 273-ФЗ определяет средства обучения и воспитания как перечень материальных и информационно-технических средств: «приборы, оборудование, включая спортивное оборудование и инвентарь, инструменты (в том числе музыкальные), учебно-наглядные пособия, компьютеры, информационно-телекоммуникационные сети, аппаратно-программные и аудиовизуальные средства, печатные и электронные образовательные и информационные ресурсы и иные материальные объекты, необходимые для организации образовательной деятельности» [1].

Таким образом, искусственный интеллект как самостоятельная технологическая категория в Федеральном законе № 273-ФЗ не выделен.

Следовательно, возникает несоответствие между различными уровнями регулирования. С одной стороны, государственные стратегические документы предусматривают развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта в образовании, а система национальной стандартизации уже содержит отдельную группу документов, непосредственно посвященных ИИ в образовательной деятельности. С другой стороны, — базовый отраслевой закон не содержит сопоставимой правовой индивидуализации данной технологии. Такое состояние предлагается обозначить понятием «нормативная асимметрия регулирования искусственного интеллекта в образовании».

Под нормативной асимметрией в настоящем исследовании понимается несоответствие между фактическим применением технологий искусственного интеллекта, нормами их стратегического и технического регулирования и степенью специальной регламентации в отраслевом законодательстве.

Данное обстоятельство само по себе не означает невозможности использования ИИ в образовательной деятельности. Отдельные системы искусственного интеллекта могут охватываться более широкими категориями программных, аппаратно-программных и информационных средств, указанных в законодательстве.

Проблема состоит в другом: сохраняющийся в Законе об образовании подход, предполагающий сведение ИИ исключительно к обычному техническому средству, не в полной мере отражает особенности современных интеллектуальных систем и его влияния на образовательные отношения.

3. Особенности искусственного интеллекта как технологии, применяемой в образовании

Как отмечает И. А. Филипова, «искусственная интеллектуальная система отличается от простой информационной системы объемом используемых данных и знаний, способностью создавать новые знания, идеи и технологии, а также степенью формальной неопределенности получаемых результатов» [8, с. 11].

При этом критерием выделения искусственного интеллекта среди иных технологий, применяемых в образовании, выступает не только техническая сложность соответствующих систем. Существенное значение имеет характер выполняемых ими функций, а также потенциальная способность результатов взаимодействия с ИИ оказывать влияние на деятельность участников образовательных отношений, а в отдельных случаях — на реализацию их прав и законных интересов.

Интеграция технологий ИИ в образовательный процесс остается предметом активного изучения научно-педагогического сообщества. Так, Е. А. Кошкина, Н. В. Бордовская, Д. С. Гнедых и соавторы, рассматривая специфику взаимодействия обучающегося с генеративным ИИ, выделяют такие направления его применения, как персонализация образовательного процесса, работа с образовательными результатами, проектирование учебных курсов и создание образовательного содержания. Исследователи также обращают внимание на то, что если «до недавнего времени накопление, передача, совместное создание и использование знаний основывалось на прямом взаимодействии между людьми, то с появлением генеративного искусственного интеллекта данные процессы выходят за рамки такого взаимодействия, так как обмен информацией происходит уже без участия другого человека, что способствует развитию нового вида сотрудничества человека с интеллектуальной системой» [13].

В свою очередь, Р. Б. Куприянов и Д. Ю. Звонарев рассматривают возможности применения интеллектуального анализа образовательных данных для прогнозирования результатов, обучающихся [12].

Таким образом, сфера применения ИИ в образовании достаточно широка. Искусственный интеллект может выступать предметом изучения, использоваться обучающимися и педагогическими работниками в качестве инструмента образовательной деятельности, так и обеспечивать персонализацию обучения, применяться для анализа образовательных данных, прогнозирования и формирования рекомендаций.

Анализ направлений применения ИИ в сфере образования позволяет выделить четыре функциональные особенности искусственного интеллекта, имеющие значение для определения его места среди иных технологий, используемых в образовании.

Первая особенность — способность к интеллектуальной обработке данных и формированию результатов на их основе. В отличие от многих традиционных технических средств, используемых преимущественно для выполнения заранее определенных пользователем операций, системы ИИ способны анализировать значительные массивы данных, выявлять закономерности и формировать на их основе классификации, прогнозы, рекомендации и иные результаты, содержание которых не определяется пользователем заранее в окончательном виде. Для отдельных разновидностей ИИ характерна также способность к созданию нового содержания.

При этом способность к генерации нового содержания не является универсальным признаком всех систем искусственного интеллекта, а характеризует прежде всего генеративный искусственный интеллект. В связи с этим целесообразно разграничивать искусственный интеллект как общую технологическую категорию и генеративный искусственный интеллект как одну из его разновидностей.

Соответствующий подход представлен и в российской научной литературе. Так, Т. А. Бороненко и В. С. Федотова рассматривают генеративный искусственный интеллект (ГИИ) как разновидность искусственного интеллекта. Авторы отмечают, что ГИИ использует методы глубокого обучения для выявления закономерностей в больших объемах данных, что позволяет генерировать новые результаты в виде текста, изображений, аудио- и видеоматериалов [14]. В юридической литературе вопросы определения генеративного искусственного интеллекта и его соотношения с общей категорией искусственного интеллекта также рассматриваются в контексте формирования специального правового регулирования соответствующих технологий [15].

Вторая функциональная особенность — адаптивность и возможность персонализации взаимодействия. Результат функционирования системы ИИ может изменяться в зависимости от поступающих данных, характеристик пользователя и контекста взаимодействия. В образовательной деятельности данное свойство создает возможности для адаптации учебного содержания и обратной связи с учетом потребностей конкретного обучающегося.

Третья особенность — возможность использования результатов функционирования ИИ для прогнозирования и поддержки принятия решений. Система способна не только предоставлять пользователю информацию, но и анализировать имеющиеся данные, выявлять закономерности и формировать на их основе прогнозы и рекомендации. В сфере образования соответствующие результаты могут использоваться, в частности, при анализе образовательных достижений, выявлении трудностей в обучении и выборе дальнейших образовательных действий.

Четвертая особенность — вероятностный характер и ограниченная объяснимость отдельных результатов. Результат функционирования системы искусственного интеллекта не во всех случаях является полностью предсказуемым для пользователя, а механизм формирования конкретного вывода может обладать ограниченной прозрачностью. Э. В. Талапина называет данную проблему феноменом «черного ящика» и рассматривает прозрачность алгоритмов как одно из юридически значимых условий обеспечения подотчетности при использовании ИИ [10].

Совокупность перечисленных функциональных особенностей позволяет выделить искусственный интеллект в самостоятельную технологическую категорию среди иных информационных и технических средств, применяемых в образовании. Вместе с тем определяющее значение для его индивидуализации имеет не наличие отдельных технических свойств, а потенциальное юридическое значение результатов функционирования ИИ.

4. Искусственный интеллект как особый технологический объект правового регулирования образовательных отношений

Правовая природа искусственного интеллекта остается предметом научной дискуссии. Одним из обсуждаемых вопросов является возможность признания ИИ субъектом права. Однако способность алгоритмической системы выполнять интеллектуально сложные операции сама по себе не свидетельствует о возникновении у нее самостоятельной правосубъектности. Искусственный интеллект не становится участником образовательных отношений в том же смысле, что обучающийся, педагогический работник или образовательная организация, и не приобретает самостоятельных прав и обязанностей, предусмотренных образовательным законодательством.

Особенность искусственного интеллекта как объекта регулирования состоит в том, что, оставаясь технологическим средством, ИИ способен формировать результаты, которые используются человеком в образовательной деятельности и потенциально могут влиять на положение участников образовательных отношений, что имеет юридическое значение и дает основания для специальной правовой индивидуализации искусственного интеллекта и определения для него отдельного места в системе правового регулирования.

Данный вывод соотносится с позицией российских исследователей. Л. А. Емелина и С. А. Яворский обращают внимание на недостаточность регулирования применения ИИ в образовательном законодательстве и необходимость развития соответствующей нормативной основы [9].

Д. С. Данилова, Ю. В. Гусейнова, С. А. Козин и А. А. Борисов также рассматривают нормативное регулирование как необходимый элемент внедрения технологий искусственного интеллекта в российское высшее образование [10].

В связи с этим предлагается рассматривать искусственный интеллект как особый технологический объект правового регулирования образовательных отношений.

Под таким объектом следует понимать технологии и основанные на них системы, применение которых в образовательной деятельности в силу особенностей обработки данных, формирования нового содержания и результатов способно оказывать непосредственное или опосредованное влияние на реализацию прав и законных интересов участников образовательных отношений.

Предлагаемый подход не требует признания искусственного интеллекта самостоятельным субъектом права. Напротив, ИИ сохраняет характер технологического инструмента, а права, обязанности и ответственность, связанные с его использованием, должны относиться к соответствующим физическим и юридическим лицам.

С учетом изложенного представляется целесообразным осуществить специальную правовую индивидуализацию искусственного интеллекта в Федеральном законе № 273-ФЗ, прямо закрепив возможность применения систем искусственного интеллекта при осуществлении образовательной деятельности и определив их место среди используемых образовательных технологий и средств с учетом специфики их функционирования.

Такое закрепление позволит устранить выявленную нормативную асимметрию между стратегическим и техническим регулированием ИИ, с одной стороны, и базовым образовательным законодательством — с другой, не создавая при этом искусственной конструкции самостоятельной правосубъектности интеллектуальной системы.

Литература:

1. Об образовании в Российской Федерации: Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273
2. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490: вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. № 124
3. Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования до 2030 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 5 июля 2025 г. № 1805-Р
4. ГОСТ Р 59895–2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология.
5. ГОСТ Р 59896–2021. Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам.
6. ГОСТ Р 59897–2021. Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных.
7. ГОСТ Р 70947–2023. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний.
8. Филипова И. А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: учебное пособие. — 3-е изд., обновл. и доп. — Нижний Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, 2025. — 321 с.
9. Емелина Л. А., Яворский С. А. Правовой статус искусственного интеллекта в системе российского образования // Вестник МГПУ. Серия «Юридические науки». — 2025. — № 1 (57). — С. 68–76. — URL: https://lawbulletin.mgpu.ru/2025/04/03/pravovoj-status-iskusstvennogo-intellekta-v-sisteme-rossijskogo-obrazovaniya/?utm_source=chatgpt.com
10. Данилова Д. С., Гусейнова Ю. В., Козин С. А., Борисов А. А. Правовые аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта в систему высшего образования Российской Федерации // Образование и право. — 2025. — № 1. — С. 437–446.
11. Талапина Э. В. Прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта // Право. Журнал Высшей школы экономики. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 4–27.
12. Куприянов Р. Б., Звонарев Д. Ю. Разработка модели прогнозирования образовательных результатов обучающихся для университетов // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2021. — № 2. — С. 11–20.
13. Кошкина Е. А., Бордовская Н. В., Гнедых Д. С., Хромова М. А., Демьянчук Р. В., Исхакова М. П., Балышев П. А. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. — 2025. — Т. 34, № 6. — С. 36–57.
14. Бороненко Т. А., Федотова В. С. Генеративный искусственный интеллект в образовании: новые задачи и компетенции педагога // Мир науки, культуры, образования. — 2025. — № 2 (111). — С. 228–233. — URL: https://doi.org/10.24412/1991–5497–2025–2111–228–233?utm_source=chatgpt.com
15. Романов В. И. Правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Российской Федерации // Российский научный вестник. Научно-правовой журнал. — 2025. — URL: https://r.law-books.ru/article/pravovoe-regulirovanie-generativnogo-iskusstvennogo-intellekta-v-rossiyskoy-federatsii/?utm_source=chatgpt.com
16. 62 % российских школьников используют нейросети // Анкетолог: Институт общественного мнения. — 2025. — 1 сент. — URL: https://iom.anketolog.ru/2025/08/28/shkolniki-ispolzuyut-nejroseti?utm_source=chatgpt.com
17. Искусственный интеллект в школе: добро или зло?//ВЦИОМ: аналитический обзор. — 2025. — 21 апр. — URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-v-shkole-dobro-ili-zlo?utm_source=chatgpt.com
18. ИИ в помощь: как школьники осваивают нейросети // Российская газета. — 2026. — 1 сент. — URL: https://rg.ru/2026/09/01/bolshinstvo-shkolnikov-ispolzuiut-nejroseti-kak-pomoshchnikov-v-uchebe.html?utm_source=chatgpt.com
19. Каждый третий родитель не знает об использовании ИИ своим ребенком // Ведомости. — 2026. — 22 сент. — URL: https://www.vedomosti.ru/society/articles/2026/09/22/1230670-roditel-ne-znaet-ob-ispolzovanii-ii-rebenkom?utm_source=chatgpt.com
20. Минпросвещения России определило правила использования ИИ в школе // Министерство просвещения Российской Федерации: официальный сайт. — 2026. — 26 сент. — URL: https://edu.gov.ru/press/12094/minprosvescheniya-rossii-opredelilo-pravila-ispolzovaniya-ii-v-shkole/?utm_source=chatgpt.com