В России искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в образование. Российские нейросетевые сервисы помогают сделать ИИ помощником преподавателя и открывают новые возможности для преподавания английского языка в системе среднего профессионального образования (СПО) [1].

Актуальность темы обусловлена разным входным уровнем владения языка студентами, а также тем, что они не всегда видят для себя практическую значимость иностранного языка. Применение нейросетей позволяет снять языковой барьер, повысить вовлеченность и связать изучение английского языка с будущей профессией [2].

Преподаватели могут использовать российские генеративные нейронные сети GigaChat (Сбер) и YandexGPT (Яндекс) на всех этапах урока. На этапе подготовки к занятию преподаватель с помощью промптов может генерировать планы-конспекты, упражнения, тесты и тексты, адаптированные под профессиональную тематику. На этапе объяснения нового материала преподаватель с помощью нейросети создает диалоги и ролевые ситуации коммуникации с зарубежными заказчиками и подрядчиками, что моделирует реальные производственные условия. В качестве примера можно привести задание YandexGPT «Составь диалог B1-уровня между прорабом и инженером о сроках сдачи объекта», нейросеть формирует готовый текст для разучивания и импровизации в парах.

На уроке нейросети используются для отработки всех видов речевой деятельности. Для развития говорения применяются функции синтеза речи GigaChat и YandexGPT: сервис озвучивает сгенерированный диалог, учащиеся повторяют фразы за диктором, отрабатывают интонацию и произношение, а затем воспроизводят диалог в парах или малых группах. Для чтения и аудирования нейросеть за считанные минуты создает тексты нужного уровня (A2–B1) с профессиональной лексикой и вопросами к ним, а также разноуровневые тренировочные упражнения: подбор синонимов, заполнение пропусков, соотнесение терминов и определений. Для развития письменной речи студенты составляют описания по визуальному ряду, созданному генераторами изображений «Шедеврум» (Яндекс) и Kandinsky (Сбер): иллюстрации строительной техники, этапов строительных работ или архитектурных чертежей. Такие задания актуализируют лексику и грамматику, поскольку студентам сразу видны результаты при работе на уроке.

Эффективность нейросетевых сервисов напрямую зависит от качества промпта. На практике преподавателю достаточно освоить простую формулу: роль + задача + уровень + лимиты. Ниже приведены проверенные на занятиях примеры запросов.

1. Запрос для развития говорения. «Выступи в роли методиста по английскому языку. Составь диалог уровня B1 между прорабом (foreman) и инженером о сроках сдачи объекта. Используй 8–10 лексических единиц по теме “Construction scheduling”. Объём — 12 реплик». Такой запрос формирует готовый материал для разучивания и импровизации в парах.
2. Запрос для для чтения. «Сгенерируй текст уровня A2–B1 на тему “Building materials” объёмом 120–150 слов с профессиональной лексикой и пять вопросами к нему». Нейросеть за минуту создаёт адаптированный материал, на который у преподавателя ушли бы 30–40 минут.
3. Запрос для письма и грамматики. «Проверь следующий текст студента: [текст]. Назови ошибки, дай правильный вариант и объясни правило на русском, предложи три тренировочных упражнения на каждый тип ошибки». Сервис выступает в роли индивидуального репетитора.
4. Запрос для контроля. «Составь тест из 10 вопросов по теме “Safety on a Construction Site” для уровня A2. 5 вопросов на соотнесение термина и определения, 5 — на заполнение пропусков. Дай ключ с ответами». Ключ позволяет студентам провести взаимопроверку в парах и экономит время урока.

Опыт работы в Красноярском строительном техникуме подтверждает практическую ценность технологии.

Кейс 1. При изучении темы «Иностранный студент поступает в учебное заведение России» студенты работали с диалогом «В приёмной комиссии», сгенерированным YandexGPT и озвученным встроенным синтезатором речи. В диалоге иностранный абитуриент беседует с сотрудником приёмной комиссии о специальностях, сроках обучения, необходимых документах и условиях проживания в общежитии. За один урок каждая пара проговорила диалог не менее трёх раз: повторение за диктором, чтение в парах, импровизация с заменой условий (специальность, страна происхождения, форма обучения). Даже студенты с низкой мотивацией выполнили задание полностью, что редко наблюдается при работе с учебником.

Кейс 2. При подготовке к занятию по теме «Техника безопасности на производстве» преподаватель с помощью генератора изображений «Шедеврум» создал серию иллюстраций (знаки безопасности, средства индивидуальной защиты, рабочее место строителя), а студенты письменно описывали изображённые объекты и формулировали правила безопасного поведения на производстве. Визуальный ряд позволил актуализировать модальные глаголы (must, should) и пассивный залог (is required, is prohibited), которые обычно вызывают затруднения.

Кейс 3. При изучении темы «Необходимое оборудование в моей работе» студенты с помощью генеративных нейросетей составляли устные и письменные описания инструментов и механизмов, применяемых в их будущей профессии. YandexGPT сгенерировал опорные лексические списки и вопросы для обсуждения, а GigaChat при проверке письменных описаний сократил время анализа одной работы с 5–7 до 1–2 минут. Преподаватель получает разметку ошибок по категориям (грамматика, лексика, построение фразы), а студент — индивидуальный список рекомендаций. При этом итоговую оценку и педагогические решения преподаватель принимает сам: нейросеть выполняет роль помощника, а не экзаменатора.

Кейс 4. На занятии по теме «Система СПО в России» нейросеть за считанные минуты создала адаптированные тексты (A2–B1) об уровнях образования в России, сроках обучения и правах студентов, а также вопросы для понимания и задания на соотнесение терминов (college, vocational school, secondary vocational education) с их значениями. Студенты читали тексты, отвечали на вопросы и в малых группах рассказывали об особенностях системы профессионального образования России, сравнивая её с образовательной системой других стран. Такая работа развивает навыки чтения и говорения и одновременно формирует у обучающихся представление об устройстве российской образовательной системы.

Отдельное направление — персонализированная обратная связь. Исследования показывают, что YandexGPT и GigaChat способны анализировать письменные ответы учащихся, выявлять грамматические ошибки и формировать индивидуальные рекомендации и тренировочные упражнения [1]. Это особенно ценно при фронтальной работе в группе, где преподаватель физически не может детально проверить работу каждого обучающегося на каждом занятии. На этапе закрепления и контроля нейросеть позволяет быстро составить проверочные и итоговые тесты по пройденной теме, подобрать разноуровневые задания и провести мини-опрос в формате игры, что делает контроль знаний менее стрессовым для обучающихся.

Опыт применения нейросетей на уроках английского языка свидетельствует о повышении мотивации обучающихся: сгенерированные задания и интерактивные материалы оказываются более привлекательными, чем традиционные формы работы [2; 3]. Вместе с тем необходимо учитывать ограничения: нейросеть может генерировать неточности («галлюцинации»), поэтому все материалы требуют педагогической проверки; не допускается загрузка персональных данных обучающихся; ИИ должен дополнять, а не заменять живое общение с преподавателем [4].

Таким образом, российские нейросети являются эффективным инструментарием преподавания профессионально ориентированного английского языка в СПО. Их использование позволяет автоматизировать рутинные операции, обеспечить дифференциацию обучения и связать языковую подготовку с содержанием будущей профессии. Перспективным направлением дальнейшей работы является разработка методических комплектов промптов для типовых тем курса английского языка по специальностям строительного профиля.

Литература:

1. Власов, Р. А. Сравнительный анализ российских и зарубежных генеративных нейронных сетей для персонализации обучения на примере обучения английскому языку / Р. А. Власов // Научное обозрение. Педагогические науки. 2024. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-rossiyskih-i-zarubezhnyh-generativnyh-neyronnyh-setey-dlya-personalizatsii-obucheniya (дата обращения: 08.09.2026).
2. Айрапетян, Ю. С. Использование нейросетей на уроках английского языка / Ю. С. Айрапетян // Молодой ученый. 2023. № 46 (493). С. 355–358.
3. Нейросети как инструментарий для изучения английского языка в вузе [Электронный ресурс] // Организация научной и образовательной деятельности в вузе: сборник научных трудов. 2024. URL: https://journals.eco-vector.com/osnk-sr2024/article/view/632631 (дата обращения: 08.09.2026).
4. Солонина, А. Ю. Использование нейросетей на уроках английского языка как средства интенсификации учебного процесса / А. Ю. Солонина // Иностранный язык. 2025. 25 июля. URL: https://www.teacherjournal.ru/categories/13/articles/12180 (дата обращения: 08.09.2026).