Цифровая трансформация образования ставит перед современной школой новые вызовы. Одним из ключевых требований ФГОС является формирование у обучающихся цифровой грамотности — способности безопасно, эффективно и этично использовать цифровые технологии для решения учебных и жизненных задач [1].

Особую актуальность эта проблема приобретает в контексте активного внедрения генеративных нейросетей в образовательный процесс. Инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют уникальные возможности для персонализации обучения, визуализации сложных физических процессов и автоматизации рутинных операций. Однако бесконтрольное использование ИИ создаёт риски формирования «цифровой зависимости», снижения навыков самостоятельного анализа и распространения недостоверной информации [2].

Уроки физики представляют собой благоприятную площадку для формирования цифровой грамотности, поскольку требуют от обучающихся работы с данными, проведения экспериментов, анализа результатов и формулирования выводов на основе доказательств. Интеграция ИИ-инструментов в этот процесс может как усилить, так и ослабить образовательный эффект в зависимости от методического сопровождения [3].

Цель исследования: разработать и апробировать модель формирования цифровой грамотности обучающихся при использовании ИИ-инструментов на уроках физики.

Задачи исследования:

– Определить структуру цифровой грамотности в контексте использования ИИ на уроках физики.

– Выявить текущий уровень сформированности цифровых компетенций у учащихся 7–9 классов.

– Разработать модель интеграции ИИ-инструментов с акцентом на развитие цифровой грамотности.

– Сформулировать критерии оценки сформированности цифровых компетенций.

Для достижения поставленной цели использовался комплекс теоретических и эмпирических методов: анализ психолого-педагогической литературы по проблемам цифровой грамотности, изучение нормативных документов и рекомендаций по ИИ в образовании [4], моделирование образовательного процесса с интеграцией ИИ-инструментов, анкетирование учащихся 7–9 классов, наблюдение за учебной деятельностью на уроках физики, анализ учебных работ обучающихся с использованием ИИ-инструментов.

Выборка исследования: в исследовании приняли участие 45 обучающихся в возрасте 13–15 лет. Анкета включала 5 блоков вопросов: частота использования ИИ-инструментов на уроках, навыки критической оценки ИИ-контента, практики верификации данных, понимание этических аспектов использования ИИ, самооценка уровня цифровой грамотности.

Полученные данные свидетельствуют о том, что большинство учащихся (50 %) используют ИИ-инструменты на уроках физики регулярно (2–3 раза в неделю и чаще). Однако 21 % обучающихся обращаются к нейросетям редко или не используют их вовсе, что может указывать на неравный доступ к технологиям или недостаточную цифровую компетентность педагогов.

Также представлены (табл. 1) данные о сформированности навыков критической оценки.

Таблица 1

Навыки критической оценки ИИ-контента

Анализ данных показывает, что наиболее сформированным навыком является проверка фактов в нескольких источниках (31 % учащихся). Наименее сформированным — понимание ограничений ИИ (лишь 18 % учащихся осознают, что нейросети могут ошибаться). Это указывает на необходимость целенаправленной работы по формированию критического отношения к результатам генерации.

Выявлено, что большинство учащихся (67 %) используют учебник как основной источник верификации, что является позитивным показателем. Однако 13 % обучающихся не проверяют информацию от ИИ вовсе, что создаёт риски распространения ошибок и формирования неверных представлений о физических явлениях.

На основе выявленных проблем разработана модель формирования цифровой грамотности при использовании ИИ-инструментов на уроках физики. Модель включает четыре взаимосвязанных компонента (табл. 2).

Таблица 2

Компоненты модели формирования цифровой грамотности

Когнитивный компонент обеспечивает теоретическую базу: обучающиеся должны понимать, что ИИ — это инструмент, а не источник истины. Практический компонент формирует навыки работы с конкретными инструментами (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky и др.). Критический компонент развивает способность выявлять ошибки и несоответствия. Этический компонент формирует ответственное отношение к использованию технологий.

Рассмотрим примеры учебных заданий для формирования цифровой грамотности.

Задание 1. «Найди ошибку» Учитель предоставляет ответ нейросети на вопрос по физике, содержащий намеренную ошибку. Задача учащихся — выявить ошибку и объяснить, почему ответ неверен.

Пример: ИИ утверждает: «Сила тока прямо пропорциональна сопротивлению при постоянном напряжении». Учащиеся должны указать на нарушение закона Ома.

Задание 2. «Сравни источники» Учащиеся получают одну и ту же информацию от ИИ и из учебника. Задача — сравнить формулировки, выявить расхождения и определить, какой источник более точен.

Задание 3. «Журнал верификации» При выполнении домашнего задания с использованием ИИ учащиеся ведут журнал, где фиксируют: запрос к ИИ → полученный ответ → источник проверки → результат сравнения.

Задание 4. «Этический кейс» Обсуждение ситуаций: «Можно ли использовать ИИ для написания контрольной работы?», «Где граница между помощью и плагиатом?».

Итак, критерии оценки сформированности цифровой грамотности обучающихся (табл.3) можно условно разделить на три уровня — высокий, средний, низкий.

Таблица 3

Критерии оценки цифровой грамотности

Предложенная модель может быть использована педагогами физики при планировании уроков с интеграцией ИИ-инструментов. Практическая значимость заключается в следующем:

Для учащихся:

– Формирование устойчивых навыков критического мышления;

– Развитие способности работать с цифровыми источниками информации;

– Снижение рисков академической недобросовестности.

Для педагогов:

– Инструмент для системного формирования цифровой грамотности;

– Критерии для оценки цифровых компетенций обучающихся;

– Методические приёмы для интеграции ИИ без потери качества образования.

Ключевое условие эффективности — системность внедрения. Разовые уроки с ИИ не обеспечивают формирования устойчивых компетенций. Необходима интеграция в рабочую программу с постепенным усложнением заданий от 7 к 9 классу.

В заключении делаем вывод, что формирование цифровой грамотности обучающихся при использовании ИИ-инструментов является актуальной задачей современного образования. Результаты исследования показывают, что текущий уровень сформированности критических навыков у учащихся 7–9 классов недостаточен: лишь 24 % учащихся самостоятельно распознают недостоверную информацию, 13 % не проверяют данные от ИИ вовсе.

Разработанная модель включает четыре компонента (когнитивный, практический, критический, этический) и может быть реализована через систему специальных учебных заданий. Предложенные критерии оценки позволяют педагогам объективно отслеживать динамику формирования цифровых компетенций. Цифровая грамотность становится такой же базовой компетенцией, как чтение и письмо. Задача школы — не запретить технологии, а научить детей использовать их осознанно, критически и этично [4].

Литература:

1. Селиванова О. А. и др. Искусственный интеллект в образовании: проблемы и перспективы: монография. — Тюмень: ТюмГУ-Press, 2025. — 216 с.
2. Круподерова Е. П. Цифровые инструменты для организации проектной деятельности студентов и школьников // Проблемы современного педагогического образования. — 2022. — № 182. — С. 267–271.
3. Латышева Л. П. и др. Формирование исследовательских умений школьников с использованием технологий ИИ: учеб.-метод. пособие. — Пермь: ПГГПУ, 2025. — 149 с.
4. UNESCO. AI and Education: Guidance for Policy-makers [Electronic resource]. — Paris: UNESCO Publishing, 2021. — 68 p. — URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709 (date of access: 20.03.2026).