This article examines the creation of cartoons based on books using artificial intelligence.

Keywords: cartoons, books, text, screen, artificial intelligence.

В современном преподавании литературы уже недостаточно ограничиваться передачей готовой информации о художественном произведении. Необходимо формировать у учащихся умение осмысленно читать текст, анализировать образы, интерпретировать поступки персонажей и делать выводы на основе прочитанного. Однако педагогическая практика показывает, что многие учащиеся 5–6 классов уверенно пересказывают сюжет, но испытывают затруднения при глубоком понимании текста, выявлении авторской идеи и аргументации собственных выводов. Это является одной из актуальных проблем современного литературного образования. Ещё одно наблюдение связано с тем, что в школах активно используются визуальные материалы — иллюстрации, презентации, готовые экранизации. Однако в большинстве случаев они применяются как демонстрационный материал, а не как инструмент анализа текста. В результате художественное произведение воспринимается поверхностно, а ученик остаётся пассивным потребителем информации. Возникает вопрос: как превратить визуальные и цифровые инструменты в эффективный метод обучения осмысленному чтению?

Исследования последних лет показывают, что читательская грамотность и глубина понимания художественного текста значительно повышаются при условии активной работы с произведением и его преобразования в иной формат [1; 2]. Это научное положение стало методической основой предлагаемого подхода. Поэтому для обновления процесса обучения литературе предлагается модель, в которой художественный текст становится основой для создания мультфильмов с использованием инструментов ИИ. Такой подход позволяет объединить чтение, анализ, интерпретацию и творческую деятельность. Только при таком условии ученик начинает воспринимать текст не формально, а как целостную систему образов и смыслов. Литература как учебный предмет направлена на формирование читательской компетентности, аналитического мышления и умения интерпретировать текст.

Однако в современной практике отчётливо проявляются три ключевых разрыва:

1. Осмысленное чтение заявляется, но не всегда формируется и проверяется на практике;
2. Визуальные материалы используются как готовый продукт, а не как средство анализа;
3. Творческая интерпретация текста носит эпизодический характер и не связана с результатами обучения.

Международные исследования подтверждают следующие положения: преобразование текста в визуальный формат усиливает понимание содержания; активная интерпретация текста повышает учебную мотивацию; создание продукта на основе прочитанного развивает аналитическое мышление и память [1; 2]. Это указывает на необходимость изменения не набора цифровых инструментов, а способа их педагогического применения . В рамках предлагаемого подхода учащиеся рассматриваются не как пассивные читатели, а как интерпретаторы текста и создатели продукта. Данный сдвиг: переводит учителя из роли транслятора готовых смыслов в роль направляющего наставника; превращает ученика из слушателя в исполнителя-исследователя; делает художественный текст основой для анализа и творческой переработки.

Создание продукта в рамках проекта. Итогом проекта стало создание цифрового продукта, включающего электронную книгу и её анимационную экранизацию. Электронная книга создавалась учащимися в Canva на основе прочитанного произведения и требовала точного понимания сюжета и логики текста. Экранизация книги выполнялась с использованием ИИ-инструмента Kling, где содержание произведения преобразовывалось в сценарий и визуальный видеоряд. Связка «книга — экранизация» позволила использовать готовый продукт как объективный показатель глубины понимания художественного текста. Показано в таблице 1.

Таблица 1

Сравнение с существующими аналогами

Сравнительный анализ показывает, что в традиционной модели и при использовании готовых экранизаций ученик в основном воспроизводит или воспринимает информацию. В предлагаемом проекте уровень понимания текста проверяется через созданный мультфильм: несоответствие сюжета или образов сразу выявляет поверхностное чтение. Это принципиально отличает данный подход от существующих аналогов.

Исследование проводилось в 2025–2026 учебном году с учащимися 5–6 классов школы. Приняли участие 48 учащихся: 5 класс — 24 человека, 6 класс — 24 человека. До начала исследования системное использование инструментов искусственного интеллекта при работе с художественным текстом не применялось.

Для реализации проекта использовались:

1. ИИ-сервисы генерации изображений по текстовому описанию;
2. ИИ-инструменты озвучивания персонажей;
3. Простые анимационные платформы для сборки мультфильмов [3].

Так как целью являлось не использование технологии как таковой, а обновление содержания обучения, задания строились строго на основе текста произведения: выделение ключевых эпизодов; анализ образов персонажей; преобразование текста в сценарий; создание мультфильма с обязательным соответствием книге.

Этапы исследования:

1. Начальная диагностика (сентябрь 2025 года): задания на понимание сюжета и интерпретацию образов; результаты фиксировались в процентах.
2. Обучающе-практический этап (октябрь 2025 — февраль 2026 года): цикл из 10 занятий; учащиеся анализировали текст, создавали сценарий и мультфильм; проводилось сопоставление результатов before/after . Оценка развития навыков представлена в таблице 2.

Таблица 2

Оценка развития навыков

Динамика начальных и итоговых показателей показана в Таблице 3.

Таблица 3

Динамика начальных и итоговых показателей

Анализ динамики показал, что на начальном этапе учащиеся допускали типичные ошибки при интерпретации художественных образов, часто ограничиваясь пересказом и не опираясь на текст при аргументации. После завершения обучающего цикла наблюдается устойчивая положительная динамика: учащиеся точнее передают логику сюжета, осознаннее характеризуют персонажей и аргументируют выводы конкретными фрагментами произведения. Представлено в диаграмме на рис. 1.

Рис. 1. Динамика показателей до и после обучения (2025–2026 уч. год)

Важно отметить, что создание мультфильма выступило не только как творческий результат, но и как инструмент проверки понимания текста. Несоответствие визуального образа содержанию книги сразу выявляло поверхностное чтение, тогда как корректно выстроенная анимация свидетельствовала о глубоком анализе и сохранении авторского замысла. Опыт апробации подтверждает, что системное использование ИИ для преобразования текста в анимационный продукт усиливает осмысленное чтение, развивает аналитическое мышление и повышает мотивацию к литературе. Таким образом, модель «от текста к экрану» переводит художественный текст из статичного объекта изучения в активную платформу анализа, интерпретации и доказательства понимания, что делает обучение более результативным и соответствующим современным образовательным требованиям.

Литература:

1. UNESCO. Guidance on Generative AI in Education and Research.- Paris: UNESCO, 2023. — 52 p.
2. OECD. PISA 2022 Results. Volume I: Student Performance. — Paris: OECD Publishing, 2023.- 460 p.
3. Holmes W., Tuomi I. State of the Art in AI in Education: Evidence and Implications // Computers and Education: AI. — 2022. — Vol. 3. — Article 100074.
4. Фролов А. В. Цифровые форматы работы с художественным текстом в основной школе // Педагогика. — 2024. — № 3. — С. 58–66.