The article presents a model of a point-rating system integrating academic and extracurricular student activities through a unified assessment scale with categorical coefficients. Predicted implementation effects are analyzed, measurable performance indicators are formulated, and operational risks are systematized. It is established that the sustainability of motivational impact is achieved through a combination of transparent accrual formulas, regulated confirmation deadlines, and a digital personal account interface. The proposed set of key performance indicators covers engagement, procedural timeliness, academic discipline, and data quality. The results can be used by administrators of educational organizations when designing systems to stimulate comprehensive student development.

Keywords: point-rating system, extracurricular activity, student motivation, key performance indicators, risk management, educational technologies.

Введение

Формирование у студентов устойчивой вовлеченности во внеучебную деятельность остается актуальной задачей для высших и средних профессиональных учебных заведений. Традиционные подходы, ограничивающиеся учетом академических результатов, не позволяют в полной мере отражать компетенции, приобретаемые через организацию мероприятий, научно-практическую работу, волонтерство и спортивные достижения [1, 2]. Считаем обоснованным интеграцию множества направлений активности в единую систему оценивания, где каждый вид участия получает измеримый эквивалент, влияющий на статус обучающегося и доступ к поощрениям.

Балльно-рейтинговые системы, применяемые в российских и зарубежных вузах, демонстрируют положительное влияние на академическую успеваемость и дисциплину [3, 4]. Вместе с тем недостаточно изученным остается вопрос о том, каким образом архитектура начислений, сроки фиксации и распределение ответственности между подразделениями определяют реальную вовлеченность студентов в неакадемические практики. Установлено, что предсказуемость конвертации усилий в баллы и наличие прозрачного интерфейса личного кабинета усиливают мотивационный эффект, превращая разовое участие в регулярную практику [5].

Цель настоящего исследования — оценить ожидаемую эффективность и выявить ключевые риски внедрения балльно-рейтинговой системы, охватывающей пять блоков деятельности (учебная, административная, научно‑практическая, студенческая, спортивная) и предусматривающей категориальные коэффициенты при расчете баллов.

Для достижения цели решались задачи:

– формулирование прогнозируемых результатов внедрения;

– разработка системы измеримых показателей эффективности;

– систематизация операционных рисков и мер их смягчения.

Материалы и методы

В основу исследования положена модель балльно-рейтинговой системы, разработанная для образовательной организации высшего образования. Модель включает единую формулу начисления баллов вида , где — поставленный балл согласно утвержденным таблицам, — коэффициент категории обучающегося (1; 0,75; 0,5; 0,25 для категорий α, β, γ, Δ соответственно).

Таблица 1

Система начисления баллов и категорий обучающихся [6]

Примечание: пороги категорий определяются по итогам семестра на основе баллов за учебную деятельность и суммарных баллов по остальным блокам (научно-исследовательская, общественная, культурно-творческая, спортивная деятельность).

Анализ прогнозируемых эффектов проводился методом экспертной оценки с участием представителей деканатов, научного отдела, отдела молодежной политики и спорта. Формирование перечня ключевых показателей эффективности осуществлялось с учетом доступности сбора данных через интеграции с электронной информационно‑образовательной средой и личным кабинетом студента. Систематизация рисков выполнена на основе анализа пиковых нагрузок в периоды сессии и массовых мероприятий, а также изучения опыта внедрения аналогичных систем в других вузах [3, 4].

Для оценки операционной реализуемости рассматривались сроки начисления баллов, распределение ролей ответственных, формы подтверждающих документов и механизмы верификации. Установлено, что критическими факторами являются пакетная обработка реестров участников, автоматическая привязка коэффициента категории при загрузке ведомостей и наличие протоколирования действий в системе. Калибровка весов мероприятий опиралась на сравнение трудозатрат студентов при выполнении различных видов активности и согласование с кафедрами и структурными подразделениями.

Результаты

Прогнозируемые результаты внедрения балльно-рейтинговой системы включают количественные и качественные изменения в поведении обучающихся.

В качестве раздаточного материала студентам можно предоставлять следующий раздаточный материал, понятный, информативный и яркий.

Рис. 1. Раздаточный материал для студентов

Ожидается рост доли студентов, имеющих подтвержденную активность по блокам «Студенческая деятельность», «Спортивная деятельность» и «Научно-практическая деятельность». Формирование понятной связки между участием в мероприятии, загрузкой подтверждающего документа и начислением баллов снижает организационные барьеры, что приводит к увеличению числа регулярных участников. Вследствие применения коэффициентов категории студенты с более низкой академической успеваемостью получают дополнительный стимул к участию во внеучебных практиках, компенсируя часть недостающих баллов для перехода в более высокую категорию [6].

Установлено влияние системы на академическую дисциплину. Отдельное начисление баллов за своевременную сдачу практик и курсовых работ формирует привычку соблюдения сроков, поскольку задержка напрямую отражается на итоговой категории. По мере накопления опыта студенты начинают планировать учебные периоды заранее, распределяя нагрузку равномерно и избегая авральных ситуаций перед сессией. Групповая скидка, предоставляемая при условии преобладания учебной деятельности в структуре баллов группы, усиливает кооперацию между одногруппниками: возникает взаимное стимулирование к подготовке и совместному участию в мероприятиях.

Разработанная система ключевых показателей эффективности позволяет контролировать процессы внедрения и оперативно выявлять отклонения. В блоке вовлеченности ключевыми метриками выступают доля студентов с начислениями по внеучебным активностям и среднее количество мероприятий на одного обучающегося. Операционный контур фиксируется через долю заявок, обработанных в регламентные сроки, среднее время обработки и число корректировок начислений. Академическая дисциплина оценивается по доле студентов, своевременно сдавших практики и курсовые, динамике среднего балла учебного блока и распределению по порогам категорий.

Научные достижения измеряются числом участий и призовых мест с расчетом конверсии от участия к призовым позициям по уровням. Студенческое лидерство и волонтерство характеризуются количеством организованных мероприятий, долей студентов с ролью организатора и подтвержденными часами волонтерства. Спортивная активность описывается через членство в клубах, участие и достижения во внутренних и внешних стартах. Качество данных контролируется числом отклоненных заявок, объемом апелляций и частотой сбоев интеграций.

Систематизация рисков выявила четыре основных направления. Риск перегрузки ответственных в пиковые окна снижается пакетной загрузкой реестров, распределением ролей и установлением операционных окон для внешних мероприятий. Риск недобросовестного подтверждения участия ограничивается верификацией документов, привязкой к исходным спискам организаторов, выборочной проверкой у партнеров и ведением журнала аудита. Риск неравномерной доступности мероприятий для разных направлений подготовки минимизируется планированием календаря с достаточным числом событий различных типов и уровней сложности. Риск непонимания формул и коэффициентов снимается калькулятором в личном кабинете, наглядными примерами расчета и регулярными разъяснениями с обратной связью.

Обсуждение

Полученные результаты согласуются с выводами исследований, подчеркивающих значимость прозрачности начислений и своевременной обратной связи для поддержания мотивации обучающихся [1, 5]. Важным аспектом выступает баланс между учебной и внеучебной составляющими: система не позволяет полностью компенсировать низкие академические результаты исключительно за счет мероприятий, сохраняя приоритет образовательной программы. Одновременно установлено, что категориальные коэффициенты создают дифференцированные стимулы, побуждая студентов с более слабой успеваемостью активнее включаться во внеаудиторные практики.

Сопоставление предложенной модели с системами, действующими в других вузах [3, 4], показывает, что ключевым отличием является интеграция всех пяти блоков деятельности в единую формулу с общими коэффициентами. Такой подход упрощает восприятие логики начислений студентами и снижает административную нагрузку на ответственных. Вместе с тем требуется тщательная калибровка весов мероприятий, чтобы избежать искажений: слишком высокие баллы за разовые активности могут привести к формальному участию без глубокой вовлеченности.

Операционные риски, выявленные в ходе анализа, типичны для цифровых систем учета достижений. Пакетная обработка и автоматизация рутинных операций позволяют справляться с пиковыми нагрузками, однако требуют устойчивых интеграций с источниками данных. Опыт других учебных заведений свидетельствует о необходимости резервирования ресурсов технической поддержки в периоды сессии и массовых мероприятий [4]. Верификация подтверждений через привязку к внешним спискам и протоколам снижает риск недобросовестного поведения, но увеличивает временные затраты на проверку. Считаем целесообразным применение выборочного контроля с приоритетом на высокобалльные позиции и внешние события.

Групповая скидка, предусмотренная моделью, формирует эффект партнерского давления, что подтверждается данными о влиянии коллективных стимулов на академическую успеваемость [2]. Вместе с тем возможны конфликтные ситуации, когда один или несколько студентов в группе демонстрируют низкую активность, препятствуя достижению общего порога. Разрешение таких ситуаций требует прозрачных правил и механизмов обратной связи внутри группы, что выходит за рамки технической реализации системы и относится к компетенциям кураторов и деканатов.

Ограничения исследования связаны с отсутствием эмпирических данных о реальной динамике показателей после внедрения. Прогнозируемые результаты основаны на экспертных оценках и анализе опыта других организаций, что требует дальнейшей проверки в условиях пилотного запуска. Дополнительного изучения требует вопрос о долгосрочном влиянии системы на формирование компетенций: измеримые индикаторы фиксируют участие и достижения, однако не всегда отражают глубину освоения навыков и устойчивость изменений в поведении.

Заключение

Балльно-рейтинговая система, охватывающая учебную и внеучебную деятельность студентов через единую формулу с категориальными коэффициентами, представляет собой инструмент комплексной мотивации, при условии соблюдения прозрачности начислений, регламентированных сроков и надежной цифровой инфраструктуры. Предложенный набор ключевых показателей эффективности позволяет контролировать вовлеченность, академическую дисциплину и качество операционных процессов. Систематизация рисков и мер их смягчения обеспечивает управляемость внедрения в условиях пиковых нагрузок и разнородных источников данных.

Ожидаемая эффективность проявляется в росте доли студентов с подтвержденной внеучебной активностью, повышении своевременности сдачи практик и курсовых, усилении научной компоненты и развитии кооперации в академических группах. Категориальные коэффициенты создают дифференцированные стимулы, побуждая обучающихся с различной успеваемостью к участию в мероприятиях и поддерживая баланс между учебными и внеаудиторными направлениями. Групповые поощрения усиливают эффект партнерского давления, способствуя равномерному распределению усилий в течение семестра.

Результаты исследования могут использоваться администраторами образовательных организаций при проектировании систем стимулирования комплексного развития студентов. Дальнейшие исследования должны быть направлены на эмпирическую проверку прогнозируемых эффектов в условиях реального внедрения, анализ долгосрочного влияния на формирование компетенций и калибровку весов мероприятий на основе фактических данных о поведении обучающихся.

Литература:

1. Алиева М. Б. К проблеме современного студенчества // Психология и педагогика: методика и проблемы практического применения. 2014. № 39. С. 15–19.
2. Веремчук А. С. О мотивации студентов как необходимом условии повышения качества обучения // Научное обозрение. Педагогические науки. 2020. № 2. С. 34–38.
3. Варламов М. С. Анализ существующих российских и зарубежных систем оценки успеваемости обучаемых // Гуманитарный вестник ВА РВСН. 2019. № 4 (17). С. 72–83.
4. Глухова Н. В., Кокин В. А., Фролов Д. А. О применении балльно-рейтинговой системы в Ульяновском государственном педагогическом университете: опыт использования и перспективы модернизации // Поволжский педагогический поиск. 2019. № 4 (30). С. 106–115.
5. Щеглова И. А., Дремова О. В. Внеучебная деятельность как фактор академической успешности студентов. М.: НИУ ВШЭ, 2022. 52 с.
6. Положение о балльно-рейтинговой системе (БРС) МФЮА. URL: https://www.mfua.ru/upload/files/brs.pdf (дата обращения: 16.11.2025).