Введение

В контексте глобализации рынков и интенсификации технологических укладов конкурентоспособность экономических субъектов детерминируется не только качеством конечной продукции, но и устойчивостью внутренних процессов. Триада «стандартизация — метрология — управление качеством» традиционно рассматривается как методологический фундамент обеспечения стабильности характеристик продукции. Однако в современных условиях наблюдается сдвиг от их обособленного функционирования к глубокой интеграции, порождающей синергетический эффект [2; 5].

Особую роль в этой триаде играет метрологическая стандартизация, которая эволюционировала от обеспечения единства измерений к управлению измерительными процессами как неотъемлемой частью бизнес-процессов. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки новых моделей систем менеджмента качества (СМК), в которых метрологические аспекты являются не подчиненными, а системообразующими.

Цель статьи состоит в обосновании структурообразующей роли метрологической стандартизации в СМК и разработке на этой основе концепции адаптивной системы менеджмента, адекватной вызовам цифровой трансформации производства.

Эволюция парадигмы стандартизации: от регламентации к интеграции

Исторически стандарты ИСО серии 9000 выполняли преимущественно регламентирующую функцию, фокусируясь на формальном соответствии установленным требованиям. Современная их трактовка, в особенности в версиях после 2015 г., смещает акцент на интеграцию в общую систему бизнес-менеджмента и создание добавленной стоимости.

Можно выделить две ключевые парадигмы в развитии стандартизации СМК:

1. Регламентирующая парадигма (до 2000-х гг.). Стандарты являлись набором жестких предписаний, проверяемых в ходе аудита. Основная модель — соответствие продукции спецификациям.
2. Интегрирующая парадигма (2000-е гг. — настоящее время). Стандарты становятся framework для построения процессно-ориентированных систем, основанных на рискориентированном мышлении и цикле PDCA (Plan-Do-Check-Act) [4].

В рамках интегрирующей парадигмы произошла фундаментальная переоценка роли стандартов. Они трансформировались из внешнего навязанного требования в инструмент стратегического управления, способствующий повышению эффективности сквозных бизнес-процессов.

Таблица 1

Сравнительный анализ парадигм стандартизации
в менеджменте качества

Метрологическая стандартизация как каркас процессно-ориентированной СМК

Традиционно целью метрологии считается обеспечение достоверности измерений в узком, техническом смысле. Однако в контексте процессного подхода ее роль расширяется до обеспечения метрологической прослеживаемости всего жизненного цикла продукции.

В рамках данного подхода внедряется концепция метрологической прослеживаемости процессов , которая подразумевает не только прослеживаемость средств измерений до государственных эталонов, но и возможность однозначно связать любой значимый параметр качества с конкретным звеном производственной цепочки, оператором, оборудованием и набором исходных данных. Это превращает разрозненные данные измерений в целостную информационную модель продукта и производства.

Стандарт ИСО 10012 «Системы менеджмента измерений» не просто задает требования к оборудованию, а определяет архитектуру измерительных процессов, которые должны быть встроены в общую систему бизнес-процессов организации [3]. Это требует от специалистов по качеству и метрологов компетенций в области процессного моделирования и анализа данных.

Таким образом, система метрологических стандартов формирует невидимый, но жесткий каркас, на котором базируются все процедуры СМК. Без этого каркаса СМК рискует превратиться в декларативную систему документов, не подкрепленную объективными и достоверными данными.

Вызовы цифровой эпохи и контуры адаптивной метролого-ориентированной СМК

Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) ставит перед традиционными СМК принципиально новые вызовы: необходимость управления качеством в киберфизических системах, работу с большими данными (Big Data) и обеспечение качества продукции, производимой по аддитивным технологиям и имеющей кастомизированный характер.

Ключевыми проблемами являются:

— цифровые двойники и виртуальные испытания: требуется разработка стандартов для валидации математических моделей и алгоритмов, используемых для прогнозирования качества;

— динамическая калибровка: в условиях умных фабрик средства измерений могут быть встроены в технологическое оборудование и требовать новых методов калибровки «на лету»;

— качество данных: достоверность данных в системах IoT выступает в качестве нового объекта стандартизации и метрологического контроля [6].

Ответом на эти вызовы становится концепция адаптивной метролого-ориентированной СМК , принципами которой являются:

— гибкость стандартов: стандарты должны описывать не конкретные параметры, а методологии их определения и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности;

— сквозная цифровая прослеживаемость: все данные о качестве должны быть оцифрованы и привязаны к единой системе идентификации изделия;

— интеграция AI/ML: использование искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозной аналитики и предиктивного управления качеством на основе метрологических данных;

— непрерывная валидация: постоянное обновление и пересмотр метрологических процедур в соответствии с изменениями в продукте и технологии.

Заключение

Проведенное исследование позволяет заключить, что современная метрологическая стандартизация преодолела узкие рамки обеспечения единства измерений и трансформировалась в структурообразующий элемент систем менеджмента качества. Синергия между процессно-ориентированным подходом в СМК и концепцией метрологической прослеживаемости процессов создает robust-основу для управления качеством в условиях нестабильности и сложности внешней и технологической среды.

Эволюция стандартов ИСО от регламентации к интеграции отражает общемировую тенденцию, в которой качество становится не атрибутом продукта, а свойством бизнес-системы в целом. Для успешной адаптации к реалиям Индустрии 4.0 необходимы разработка и внедрение адаптивных метролого-ориентированных СМК, основанных на принципах гибкости, сквозной цифровой прослеживаемости, непрерывной валидации и интеграции передовых аналитических инструментов.

Перспективным направлением дальнейших исследований является формализация требований к цифровым стандартам и разработка метрологических основ для оценки адекватности алгоритмов машинного обучения, используемых в системах управления качеством.

Литература:

1. Аскаров, Б. Метрологические вопросы материаловедения и новые подходы к их решениям / Б. Аскаров, Б. Р. Хамдамов // Universum: технические науки. — 2021. — № 6 (87). — С. 69–71. — URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/11895 (дата обращения: 28.11.2025).
2. Синергетический подход к управлению карьерами с применением больших данных и интеллектуальных систем предиктивной аналитики / Ю. Н. Шедько, К. В. Харченко, С. А. Зуденкова [и др.] // Горная промышленность. — 2025. — № 1. — С. 154–160. — DOI: 10.30686/1609-9192-2025-1-154-160
3. Бородкин, Л. И. «Порядок из хаоса»: концепции синергетики в методологии исторических исследований / Л. И. Бородкин. — М. : Изд-во Моск. ун-та, 2021. — URL: https://www.hist.msu.ru/Labs/HisLab/html/chaos.htm (дата обращения: 28.11.2025).
4. Метрологическая реформа — 2025: инструменты безрисковой трансформации / А. Р. Ахмарова, М. В. Бахтина, В. И. Филатова, Н. А. Бушманова // Мир измерений. — 2025. — № 3. — С. 10–14.
5. Цифровизация и искусственный интеллект в метрологии // Метрология.Pro. — 2024. — URL: http://kachestvo.pro/metrology/articles/luchshie-praktiki/tsifrovizatsiya-i-iskusstvennyy-intellekt-v-metrologii/ (дата обращения: 28.11.2025).
6. Measurement Science and Technology // Web of Science. Journal Info. — URL: https://wos-journal.info/journalid/18029 (дата обращения: 28.11.2025).