В статье представлен основные понятия статистического контроля для обеспечения выпуска качественной продукции на всех этапах производства. Представлены и описаны основные действия по применению статистического контроля качества для предотвращения выпуска негодной продукции и стабилизации технологического процесса.
Ключевые слова: методика контроля качества, индекс возможности процесса, контроль качества, качество .
Цель любого предприятия — является прибыль за счет изготовления и реализации товара, в соответствии с требованиями технологической документации и удовлетворения заказчиков. Обеспечение всем требованиям технологической документации и есть качество продукции. Реализация качественного продукции обеспечит предприятию надежных заказчиков и высокую прибыль. Однако для обеспечения качества продукции на всех этапах его производства нужно уметь оценивать, на сколько процесс стабилен и способен обеспечивать требованиям технологической документации [1].
Управление статистическими процессами, которые опираются на статистические методы, призваны выявлять и решать проблемы нестабильности производства продукции на всех этапах ее изготовления. Предотвращение возникновения негодной продукции и стабилизации процесса.
Один из методов статистического управления качеством продукции — метод контрольных карт Шухарта, описанный в [1, 2]. Карта Шухарта — это графическое представление изменения среднего значения и размаха значений контролируемого параметра в течение заданного промежутка времени. При этом методе выявляются два вида причин изменений. Первые: колебания, обусловленные совместными факторами (незначительные колебания химического состава материалов и т. п.). При этом результат от каждого из этих факторов малозначителен и только их одновременное суммарное проявление приводит к влиянию на значение выходного параметра. Ко второй группе причин, вызывающих изменения контролируемого параметра, относятся воздействия «неслучайного» характера, влияющие на результат технологических операций и приводящие к возникновению брака. При этом выявить воздействие причин второй группы без статистического анализа очень сложно. Собственно, целью методики построения и анализа контрольных карт Шухарта и является оценка статистической управляемости процесса. При этом понимается, что технологический процесс статистически управляемый, если причины отклонений контролируемых параметров от заданных относятся к первому типу [2, 3].
На всех этапах производства продукции осуществляется контроль качества выполняемых операций на предмет его соответствия установленным требованиям. Однако при массовом производстве контроль всей продукции на всех этапах его производства нецелесообразное и затратное действие. Поэтому для решения данных проблем и повышения качества выпускаемой продукции применяется контроль статистическим методом.
Один из главных «врагом» качества является изменчивость процесса. Под изменчивостью (вариацией) понимают разницу среди индивидуальных результатов процесса. На изменчивость продукции влияет множество факторов: разница партии, износ оборудования и инструмента, человеческий фактор и т. д. Тут нужно учитывать, что необходимо оценивать изменчивость показателей в пределах установленного допуска (рисунок 1) [4].
Рис. 1. Анализ пригодности процесса производства
Возможность процесса — это способность процесса обеспечивать выпуск годной продукции. Возможность процесса находится в статистической зависимости с изменчивостью. Изменчивость показывает нам находится ли процесс в статистический управляемом состоянии или нет.
Рассчитаем индекс воспроизводимости и пригодности технологического процесса при расточке отверстий ϕ31,5 +0,025– 0,015 изделия НК16–18СТ (рисунок 1) по формуле:
C p = ( USL — LSL )/ 6,
где USL — верхняя граница допуска;
LSL — нижняя граница допуска;
6 — оценка разброса на основе размаха
Для примера было взято 20 мгновенных выборок по 5 комплектов.
Приведем данные для построения контрольных карт средних и размахов:
Контрольные карта средних арифметических приведена на рисунке 2 и карта размахов приведена на рисунке 3.
Рис. 2. Карта средних арифметических
Рис. 3. Карта размахов
Рис. 4. Анализ пригодности операции расточки отверстий ϕ31,5 +0,025– 0,015 .
Индексы воспроизводимости процесса С р , С рк , С р I , С р U один из классов количественных характеристик, несущих информацию о вариации и настроенности процессов. Эти индексы определяют минимально возможный уровень несоответствий, если уровень настройки процесса будет стабилен, и будет соответствовать середине поля допуска. Они нечувствительны к смещению уровня настройки процесса. Проведенный анализ показал, что процесс удовлетворяет установленным требованиям, однако показатель настроенности свидетельствует о смещении среднего значения, что определяется износом оборудования. (рис. 4).
Литература:
- Обеспечение качества машиностроительной продукции: учебное пособие / Б. Н. Гузанов [и др.]; под ред. Б. Н. Гузанова. Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2015 226 с.
- ГОСТ Р ИСО 7870–2–2015. Статистические методы. Часть 2. Контрольные карты Шухарта: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 октября 2015 г. N 1469-ст: дата введения 2016–12–01. Доступ из электронного фонда правовых и нормативно-технических документов «Консорциум Кодекс». Текст: электронный.
- Сильнова, А. Д. Оценка стабильности контрольных процессов при производстве корпусных изделий /А. Д. Сильнова, А. И. Сойко // XXVI Туполевские чтения (школа молодых ученых): Международная молодёжная научная конференция, 9–10 ноября 2023 года: Материалы конференции. Сборник докладов. — Казань: ИП Сагиев А. Р., 2023, с. 1739–1741
- Скорик, И. И. Оценка приемлемости измерительных процессов при производстве корпусных изделий /И. И. Скорик, А. И. Сойко // XXVI Туполевские чтения (школа молодых ученых): Международная молодёжная научная конференция, 9–10 ноября 2023 года: Материалы конференции. Сборник докладов. — Казань: ИП Сагиев А. Р., 2023, с. 1741–1747
