Цифровизация в современном бизнесе уже не является просто трендом, а стала необходимостью для компаний, стремящихся удерживать конкурентное преимущество и адаптироваться к быстро меняющимся рыночным условиям. Применение цифровых технологий позволяет не только существенно упростить и ускорить многие процессы, но и открывает новые возможности для инноваций и улучшения качества обслуживания клиентов.
Внедрение цифровых инноваций обеспечивает компаниям возможность сокращать операционные затраты за счет автоматизации трудоемких процессов, повышать точность аналитических данных и улучшать принятие решений на основе актуальной информации. Это позволяет не только быстрее реагировать на изменения в спросе и предпочтениях потребителей, но и предвидеть будущие тренды, что является значительным конкурентным преимуществом в любой отрасли.
Основные аспекты цифровизации
1. Автоматизация и эффективность
Автоматизация процессов в бизнесе обеспечивает постоянное развитие компании, повышение конкурентоспособности и увеличение дохода, облегчает анализ данных, планирование и управление:
Автоматизация процессов проводится на трех уровнях деятельности компании:
— нижний (исполнительный) — для регулярно повторяющихся операций, конвейерное производство, поддержание параметров среды и режимов работы в заданном диапазоне;
— средний (тактический) — распределяет задачи между компонентами нижнего уровня, участвует в процессах планирования и управления ресурсами и данными;
— верхний (стратегический) — менеджмент предприятия, аналитика и прогнозирование [1].
Пример повышения эффективности через автоматизацию процессов:
Программное обеспечение DataMobile позволяет автоматизировать рабочие процессы в торговле, на складе и производстве. ПО устанавливается на ТСД и мобильные устройства и работает со штрихкодами и RFID-метками. Когда сотрудники сканируют коды маркировки, происходит обмен данными между терминалом и учетной системой предприятия. Благодаря этому можно быстро ставить и выполнять задачи и автоматизировать следующие процессы:
— Складской учет (приемку, перемещение, отгрузку, контроль остатков). Доступен учет по серийным номерам продукции.
— Инвентаризации — можно проводить с рекордной скоростью, не останавливая работу магазина или склада. В ручном режиме проверка и сверка товарных остатков занимает в среднем два дня, плюс у бухгалтера уходит еще полторы недели на подготовку документации. Но с ПО DataMobile сличительная ведомость формируется за один день.
— Организацию адресного хранения, благодаря чему всегда точно известно, где находится конкретная товарная позиция.
— Сбор и упаковку заказов. Можно быстро создавать упаковки, генерируя или считывая их номера, и таким образом мгновенно узнавать, что внутри, и работать с упаковочными листами.
— Мобильную переоценку и перемаркировку товаров. Достаточно отсканировать товар на полке в торговом зале, и программа DataMobile сама найдет несоответствие в цене и отправит команду на печать нового ценника на мобильный принтер [2].
2. Аналитика данных и принятие решений
В современном бизнесе аналитика данных стала центральным элементом стратегического планирования и принятия решений. Этот процесс включает сбор, анализ и интерпретацию больших объемов данных для выявления закономерностей, тенденций и потенциальных рыночных возможностей. Применение аналитики данных позволяет компаниям не только адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, но и предвидеть эти изменения, что является значительным конкурентным преимуществом.
Преимущества аналитики данных
- Улучшенное принятие решений: C помощью аналитики данных компании могут принимать более обоснованные и точные решения, опираясь на фактические данные, а не только на интуицию или предположения. Это позволяет оптимизировать процессы, уменьшить затраты и увеличить доходы.
- Персонализация предложений: Анализ данных покупателей помогает предприятиям создавать персонализированные предложения, которые точно соответствуют потребностям и предпочтениям клиентов. Это не только увеличивает вероятность покупки, но и способствует повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.
- Предсказательный анализ: Используя методы машинного обучения и статистический анализ, компании могут предсказывать будущие тенденции и поведение рынка. Это позволяет им быть на шаг впереди конкурентов, своевременно адаптируясь к предстоящим изменениям.
- Оптимизация операций: Аналитика данных помогает выявлять неэффективные участки в производственных и бизнес-процессах, предлагая альтернативные решения для их улучшения. Это может включать автоматизацию определенных процессов, перераспределение ресурсов или изменение подходов к управлению запасами.
Аналитика данных стала неотъемлемой частью современного бизнеса, предоставляя компаниям мощный инструмент для улучшения своих операций и стратегий. Однако успешное внедрение и использование аналитики требует от компаний готовности к инвестициям в технологии, обучение персонала и создание надежных систем защиты информации.
3. Технологические инновации в цифровизации
Цифровизация в современном бизнесе тесно связана с рядом технологических инноваций, которые преобразуют традиционные подходы к управлению, производству и обслуживанию клиентов
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML):
— Автоматизация рутинных задач: ИИ помогает автоматизировать стандартные процессы, такие как обслуживание клиентов через чат-боты, что позволяет персоналу сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.
— Предсказательный анализ: ML используется для анализа больших объемов данных и выявления закономерностей, что позволяет предсказывать тренды, поведение клиентов и потенциальные сбои в работе оборудования.
— Персонализация продуктов и услуг: Используя данные о поведении и предпочтениях клиентов, компании могут создавать наиболее точно нацеленные предложения, увеличивая тем самым эффективность маркетинговых кампаний и удовлетворенность клиентов [3].
Облачные технологии:
— Гибкость и масштабируемость: Облачные решения позволяют бизнесу легко масштабировать ресурсы в зависимости от текущих нужд, оптимизируя таким образом расходы и повышая эффективность операций.
— Снижение затрат: Перенос данных и приложений в облако уменьшает необходимость в дорогостоящем оборудовании и обслуживании, а также снижает эксплуатационные расходы.
— Улучшенное взаимодействие и сотрудничество: Облако обеспечивает централизованное хранение данных и удобный доступ к ним для всех сотрудников независимо от их местоположения, что улучшает коммуникацию и совместную работу в команде [4].
Мобильные технологии и приложения:
— Улучшенный доступ к услугам: Мобильные приложения обеспечивают клиентам доступ к продуктам и услугам компании 24/7 откуда угодно, что значительно повышает уровень клиентского сервиса.
— Оперативное взаимодействие с клиентами: Мобильные технологии позволяют компаниям мгновенно обмениваться информацией с клиентами, отправлять уведомления о скидках, специальных предложениях и важных событиях.
— Сбор данных в реальном времени: Использование мобильных приложений для взаимодействия с клиентами позволяет компаниям собирать ценные данные о потребительских предпочтениях и поведении в реальном времени [5].
Литература:
- «Автоматизация производства и процессов на предприятии». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.expocentr.ru/ru/articles-of-exhibitions/2016/avtomatizaciya-proizvodstva/. Дата обращения: [14.04.2024]
- «Автоматизация бизнеса: как повысить эффективность работы компании». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://scanport.ru/blog/avtomatizacziya-biznesa-kak-povysit-effektivnost-raboty-kompanii/. Дата обращения: [14.04.2024].
- «Различие между искусственным интеллектом и машинным обучением». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://aws.amazon.com/ru/compare/the-difference-between-artificial-intelligence-and-machine-learning/. Дата обращения: [14.04.2024].
- «Облачные технологии». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://practicum.yandex.ru/blog/oblachnye-tehnologii/. Дата обращения: [14.04.2024].
- «Мобильные технологии и их влияние на повседневную жизнь». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://dzen.ru/a/ZTcVWIcjdnJIaNp5. Дата обращения: [14.04.2024]
