Роль данных в цифровых бизнес-моделях | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №32 (531) август 2024 г.

Дата публикации: 12.08.2024

Статья просмотрена: 13 раз

Библиографическое описание:

Антипко, А. В. Роль данных в цифровых бизнес-моделях / А. В. Антипко. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 32 (531). — С. 13-15. — URL: https://moluch.ru/archive/531/117023/ (дата обращения: 16.12.2024).



В статье автор рассмотрел значимость данных в цифровых бизнес-моделях и их влияние на различные аспекты информационных технологий, включая стратегическое планирование, персонализацию клиентского опыта, оптимизацию процессов, инновации и управление рисками

Ключевые слова: данные, анализ данных, использование данных, компания, ключевая роль, операционная деятельность, управление ресурсами.

Данные стали неотъемлемой частью любого бизнеса, играя ключевую роль в создании, развитии и оптимизации цифровых бизнес-моделей, особенно в области информационных технологий. Сегодня данные не просто поддерживают операционную деятельность, но и выступают в качестве стратегического ресурса, который может предоставить компаниям конкурентное преимущество. В этой статье мы рассмотрим, как данные влияют на различные аспекты цифровых бизнес-моделей в контексте IT, и обсудим примеры их использования в различных технологических отраслях.

В цифровой экономике IT данные становятся новой валютой, позволяющей компаниям получать глубокое понимание своих клиентов, рынка и внутренних процессов. В условиях глобализации и жесткой конкуренции данные дают возможность компаниям принимать обоснованные решения, разрабатывать персонализированные предложения и создавать уникальные продукты и услуги. Основные преимущества использования данных включают улучшение оперативной эффективности, повышение качества продуктов и услуг, а также создание новых источников дохода. В контексте информационных технологий данные позволяют разрабатывать более сложные и адаптивные системы, которые могут удовлетворять требования пользователей и адаптироваться к изменениям в реальном времени.

Один из ключевых аспектов использования данных в цифровых бизнес-моделях IT — их влияние на стратегическое планирование. Компании, активно использующие данные, могут более точно прогнозировать технологические тенденции, понимать потребности клиентов и адаптироваться к изменениям на рынке. Например, данные о потребительских предпочтениях позволяют IT-компаниям разрабатывать более точные маркетинговые стратегии и предложения, что увеличивает лояльность клиентов и объемы продаж. Анализ данных о рынке и конкурентах помогает компаниям выявлять новые возможности для роста и диверсификации бизнеса в технологическом секторе.

Данные играют решающую роль в персонализации клиентского опыта в IT-сфере. Современные цифровые бизнес-модели в области информационных технологий основываются на индивидуальных потребностях и предпочтениях клиентов, что требует глубокого анализа данных о поведении и предпочтениях пользователей. Использование данных позволяет IT-компаниям создавать персонализированные предложения, адаптировать маркетинговые кампании и улучшать взаимодействие с клиентами. Это приводит к повышению уровня удовлетворенности клиентов, увеличению их лояльности и росту повторных продаж. Примеры таких подходов можно наблюдать в онлайн-сервисах и платформах, где анализ данных о пользователях позволяет рекомендовать продукты и услуги, которые с наибольшей вероятностью заинтересуют клиента.

Данные также используются для оптимизации внутренних бизнес-процессов в IT-компаниях. Анализ данных о производительности, операционных затратах и ресурсах позволяет выявлять узкие места, оптимизировать процессы и повышать эффективность. В разработке программного обеспечения данные об использовании продуктов и обратной связи от пользователей помогают предсказывать проблемы и планировать обновления, что снижает время простоя и затраты на поддержку. В управлении IT-инфраструктурой данные о состоянии систем и сети позволяют оптимизировать управление ресурсами и обеспечивать бесперебойную работу сервисов, что сокращает затраты и улучшает качество обслуживания клиентов.

Использование данных способствует созданию инновационных продуктов и услуг в IT, а также развитию новых бизнес-моделей. Анализ данных помогает компаниям выявлять новые потребности клиентов, разрабатывать уникальные предложения и выходить на новые рынки. В сфере финтех компании используют данные для создания инновационных услуг, таких как онлайн-кредитование, мобильные платежи и персонализированные финансовые советы. В области здравоохранения IT-решения на основе данных помогают разрабатывать персонализированные методы лечения и диагностики, что повышает эффективность медицинской помощи и улучшает качество жизни пациентов.

Данные играют важную роль в управлении рисками и обеспечении безопасности в цифровых бизнес-моделях IT. Анализ данных позволяет компаниям выявлять потенциальные угрозы и уязвимости, разрабатывать меры по их предотвращению и минимизации последствий. В кибербезопасности анализ данных помогает выявлять и предотвращать атаки, обеспечивая защиту информации и систем. В финансовом секторе данные используются для мониторинга транзакций и выявления мошеннических действий, что позволяет защитить клиентов и уменьшить потери.

В различных IT-отраслях данные используются для создания ценности и повышения конкурентоспособности. В разработке программного обеспечения компании анализируют данные об использовании приложений для улучшения функциональности и пользовательского опыта. В облачных технологиях данные о потреблении ресурсов и нагрузке на системы используются для оптимизации управления инфраструктурой и повышения эффективности. В IoT данные с сенсоров и устройств помогают оптимизировать управление ресурсами и обеспечивать автоматизацию процессов, что повышает производительность и снижает затраты.

Данные играют ключевую роль в цифровых бизнес-моделях, предоставляя IT-компаниям возможность улучшать операционную деятельность, создавать персонализированные предложения, оптимизировать процессы и разрабатывать инновационные продукты и услуги. Использование данных позволяет компаниям принимать обоснованные решения, управлять рисками и обеспечивать безопасность, что повышает их конкурентоспособность и открывает новые возможности для роста. В условиях стремительного развития технологий и глобализации роль данных в IT будет только возрастать, создавая новые горизонты и возможности для их применения.

Литература:

  1. Науменко С. М. Роль больших данных в цифровой трансформации // Вестник магистратуры. 2023. № 1–2 (136). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-bolshih-dannyh-v-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 20.07.2024).
  2. Куликова Д. С. Цифровизация бизнес-моделей: глобальные тенденции и перспективные развития // Инновации и инвестиции. 2022. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-biznes-modeley-globalnye-trendy-i-perspektivy-razvitiya (дата обращения: 20.07.2024).
  3. Цифровизация бизнес-процессов: что это, зачем и как внедрять. — Текст: электронный // Сбер Бизнес-Софт: [сайт]. — URL: https://sberbs.ru/announcements/cifrovizaciya-biznes-processov-chto-eto-zachem-i-kak-vnedryat (дата обращения: 21.07.2024).
Основные термины (генерируются автоматически): анализ данных, данные, использование данных, ключевая роль, компания, операционная деятельность, управление ресурсами, клиентский опыт, потребность клиентов, стратегическое планирование.


Похожие статьи

Использование Big Data в управлении взаимоотношениями с клиентами

В статье рассмотрено основное понятие Big Data, его основные характеристики. Так же было описано, какое место занимают большие данные в управлении взаимоотношений с клиентами, описано четкое планирование действий при внедрении Big Data в компании.

Тенденции информационного менеджмента

В статье автор рассматривает тенденции информационного менеджмента и внедрение информационных технологий в различных компаниях, подчеркивая их влияние на конкурентоспособность и операционную эффективность.

Роль искусственного интеллекта в оптимизации принятия решений продакт-менеджерами

В статье рассматривается важность использования искусственного интеллекта (ИИ) в процессе принятия решений продакт-менеджерами. Автор приводит преимущества, которые предоставляет ИИ, такие как анализ данных, прогнозирование тенденций рынка и оптимиза...

Возможности применения цифровых технологий в стратегическом планировании и прогнозировании устойчивого развития организаций

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью создания гибкой, адаптивной, высокотехнологичной системы стратегического управления устойчивого развития на всех уровнях — микроэкономическом, макроэкономическом и глобальном. Мировые тренды в...

Использование аналитики данных в управлении розничной торговлей

Статья исследует роль аналитики данных в современном бизнесе и ее применение в сфере розничной торговли. Этот инструмент является мощным механизмом для получения ценной информации о покупателях, товарах, рынке и конкурентах. Статья обсуждает, как ана...

Анализ подходов к планированию и прогнозированию в FMCG-секторе

В статье автор исследует теоретические аспекты совершенствования процессов планирования в цепях поставок для последующего внедрения систем мониторинга.

Стратегический анализ внутренней среды организации

В статье рассматривается анализ внутренней среды организации с помощью метода SNW как способ влияния на формирование стратегии, а также формулируются рекомендации по повышению эффективности управления процессами выбора внешних ресурсов на основе анал...

Применение Data mining для поддержания конкурентоспособности организаций

В статье исследуются особенности технологии интеллектуального анализа данных, описываются управленческие задачи, в решении которых целесообразно использовать данную технологию. Уделено отдельное внимание использованию интеллектуального анализа данных...

Стратегии управления финансовыми инновациями в банках

В данной статье рассмотрены стратегии управления финансовыми инновациями в банках, функции инновационных стратегий, Модель формирования стратегического инновационного управления кредитной организацией, типы инновационных стратегий их влияние на деяте...

Систематизация практики российских банков по использованию методов интеллектуального анализа данных для инструмента снижения риска и информационной безопасности кредитных организаций

В статье рассматриваются технологии использования обработки больших данных в банковской сфере, которые помогают совершенствовать возможности в оценке финансовых рисков и помогают сократить расходы клиентов кредитных организаций. Статья посвящена анал...

Похожие статьи

Использование Big Data в управлении взаимоотношениями с клиентами

В статье рассмотрено основное понятие Big Data, его основные характеристики. Так же было описано, какое место занимают большие данные в управлении взаимоотношений с клиентами, описано четкое планирование действий при внедрении Big Data в компании.

Тенденции информационного менеджмента

В статье автор рассматривает тенденции информационного менеджмента и внедрение информационных технологий в различных компаниях, подчеркивая их влияние на конкурентоспособность и операционную эффективность.

Роль искусственного интеллекта в оптимизации принятия решений продакт-менеджерами

В статье рассматривается важность использования искусственного интеллекта (ИИ) в процессе принятия решений продакт-менеджерами. Автор приводит преимущества, которые предоставляет ИИ, такие как анализ данных, прогнозирование тенденций рынка и оптимиза...

Возможности применения цифровых технологий в стратегическом планировании и прогнозировании устойчивого развития организаций

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью создания гибкой, адаптивной, высокотехнологичной системы стратегического управления устойчивого развития на всех уровнях — микроэкономическом, макроэкономическом и глобальном. Мировые тренды в...

Использование аналитики данных в управлении розничной торговлей

Статья исследует роль аналитики данных в современном бизнесе и ее применение в сфере розничной торговли. Этот инструмент является мощным механизмом для получения ценной информации о покупателях, товарах, рынке и конкурентах. Статья обсуждает, как ана...

Анализ подходов к планированию и прогнозированию в FMCG-секторе

В статье автор исследует теоретические аспекты совершенствования процессов планирования в цепях поставок для последующего внедрения систем мониторинга.

Стратегический анализ внутренней среды организации

В статье рассматривается анализ внутренней среды организации с помощью метода SNW как способ влияния на формирование стратегии, а также формулируются рекомендации по повышению эффективности управления процессами выбора внешних ресурсов на основе анал...

Применение Data mining для поддержания конкурентоспособности организаций

В статье исследуются особенности технологии интеллектуального анализа данных, описываются управленческие задачи, в решении которых целесообразно использовать данную технологию. Уделено отдельное внимание использованию интеллектуального анализа данных...

Стратегии управления финансовыми инновациями в банках

В данной статье рассмотрены стратегии управления финансовыми инновациями в банках, функции инновационных стратегий, Модель формирования стратегического инновационного управления кредитной организацией, типы инновационных стратегий их влияние на деяте...

Систематизация практики российских банков по использованию методов интеллектуального анализа данных для инструмента снижения риска и информационной безопасности кредитных организаций

В статье рассматриваются технологии использования обработки больших данных в банковской сфере, которые помогают совершенствовать возможности в оценке финансовых рисков и помогают сократить расходы клиентов кредитных организаций. Статья посвящена анал...

Задать вопрос