Рамбхатла Лайонел: лайфхаки для текстовой оптимизации в ASO | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Рубрика: Анонсы

Опубликовано в Молодой учёный №8 (350) февраль 2021 г.

Дата публикации: 03.09.2021

Статья просмотрена: 23 раза

Библиографическое описание:

Рамбхатла Лайонел: лайфхаки для текстовой оптимизации в ASO. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 8 (350). — URL: https://moluch.ru/archive/350/84162/ (дата обращения: 19.12.2024).

Инструментарий ASO позволяет повышать показатели мобильных приложений и игр, увеличивать конверсию, получать фичеринг от сторов. Как использовать инструменты текстовой оптимизации наиболее эффективно, расскажет эксперт в сфере IT Рамбхатла Лайонел Муртиевич.

— Что включает в себя текстовая оптимизация?

— В первую очередь, это работа с названием, подзаголовком, описанием, ключевыми словами, ASA в ряде случаев текстом на скриншотах. Это комплексный подход, который включает в себя также и локализацию, то есть перевод всего описанного на иностранных языки в рамках локалей.

— С чего начать текстовую оптимизацию?

— Постараюсь описать логику процесса. Наиболее важен подготовительный этап. Не секрет, что более 60% приложений юзеры находят с помощью инструмента “поиск”. Поэтому не стоит недооценивать важность проработки семантического ядра.

— Какие есть инструменты для этого?

— Начните с простого: определите категории, релевантные для приложения, жанры и так далее. Следующий шаг — анализ конкурентов и популярных приложений в вашей категории. Для этого оптимально подходят инструменты аналитики, например, AppsFlyer, SensorTower, AppAnnie или другие схожие по функционалу. После этого можно проанализировать тренды YouTube в релевантных разделах. Затем соберите семантику в Steam. Также можно применять инструментарий WordStat. Следующий шаг — брейншторм. Соберите список ключей и комбинаций, подумайте над синонимами, вариациями написания слов. Для новичка этот процесс может затянуться, но достаточно быстро он станет привычным, а системный подход позволит значительно сократить время на сбор информации, — отмечает Лайонел Рамбхатла.

— Как происходит процесс дальше?

— Скорее всего после подготовительного этапа у вас появится достаточно большой список слов в Excel. Далее необходимо проверить, насколько эти слова популярны и частотны. Выберите релевантные ключи, которые потенциально могут привести хороший объём качественного трафика.

— Какие есть отличия в работе с ключевыми словами для разных сторов?

— Начну с формальных ограничений. У AppStore и GooglePlay разные поля для ключевых слов, разное допустимое количество символов и разные алгоритмы. Отмечу, что в AppStore есть также локали, то есть, например, в русской локали вы можете подгружать ключи не только из “основного” языка, но и из дополнительных. То есть шансы на улучшение выдачи повышаются. Поэтому этот момент необходимо учитывать.

— Какие есть ограничения?

— Самый важный момент — запрет на использование трейдмарок, защищённых законом. Прочие нюансы и детали стоит уточнять в руководствах от сторов.

По словам Лайонела Рамбхатла, после этого подготовительного этапа можно приступать к формированию текстовых метаданных. Также по словам Лайонела Рамбхатла, не стоит увлекаться длинными описаниями в Google Play, текст должен быть осознанным и не пестрить ключевыми словами. Важный инструмент здесь — Natural Language от Google. Инструмент помогает анализировать текст и определять, насколько он “читабельный” и структурированный.

Основные термины (генерируются автоматически): подготовительный этап, текстовая оптимизация, ASA, ASO, слово.


Ключевые слова

Рамбхатла Лайонел, оптимизация в ASO

Похожие статьи

Использование платформы Umaigra в работе с учащимися на уроках литературы

Исследование темы посвящено описанию возможностей приложения Umaigra на уроках литературы для подготовки задания. Дана инструкция по применению. Описаны возможности, эффективная работа и быстрота электронного приложения. Приведен пример разработки за...

Антипкин Михаил Сергеевич о том, какие бизнес-процессы можно улучшить при помощи диджитализации

О том, как оцифровка может усовершенствовать отдельные элементы финансово-хозяйственной деятельности рассказывает эксперт в сфере IT Антипкин Михаил Сергеевич.

Рецензия на книгу «Искусство управления IT-проектами» Скотта Беркуна

Рецензия на книгу “Искусство управления IT-проектами” Скотта Беркуна. Краткий анализ главных идей книги, кому будет полезна эта книга.

МИТИОГЛО | Предиктивное обслуживание оборудования: зарубежный и отечественный опыт

Исследуем, как западные и китайские компании развивают системы PdM, и какие шаги должны предпринять российские компании для роста в этой сфере | Митиогло Алексей Михайлович

Проект Loom: трансформация многопоточности

Проект Loom представляет инновационную технологию в мире Java, нацеленную на революцию в области многопоточности и асинхронного программирования. В данной статье будут рассмотрены ключевые аспекты проекта, включая концепцию волокон (fibers) и виртуал...

Выбор платформы интеллектуального анализа данных для применения в академических целях

В статье произведен обзор возможностей программной среды RapidMiner для интеллектуального анализа данных. А также сравнительный анализ инструментов для аналитической обработки данных. Сделаны выводы относительно применения в академических целях.

Лучшие онлайн-школы английского языка: рейтинг ТОП-15 курсов 2024 года

Рейтинг лучших онлайн-школ английского языка ⭐ ТОП-15 языковых курсов, которые помогут вам быстро и эффективно выучить английский. Подробный обзор, плюсы и минусы онлайн-школ.

Персональный сайт учителя как одна из форм применения электронной образовательной платформы Google в процессе обучения ОБЖ

Статья посвящена применению в современном процессе обучения электронной образовательной платформы Google. Рассмотрены инструменты создания персонального сайта учителя как одной из форм использования электронной образовательной платформы Google в проц...

Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика в 2024 году

В статье автор рассматривает современные технологии интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики, их роль в повышении эффективности бизнес-процессов, а также российские платформы для интеграции данных.

Сбор и анализ медицинских данных с применением машинного обучения в мобильных приложениях

В данной статье рассматривается использование сбора и анализа всевозможных медицинских данных с применением машинного обучения в мобильных приложениях, проводится обзор проектов, которые уже реализованы в данной сфере и представлено решение создания ...

Похожие статьи

Использование платформы Umaigra в работе с учащимися на уроках литературы

Исследование темы посвящено описанию возможностей приложения Umaigra на уроках литературы для подготовки задания. Дана инструкция по применению. Описаны возможности, эффективная работа и быстрота электронного приложения. Приведен пример разработки за...

Антипкин Михаил Сергеевич о том, какие бизнес-процессы можно улучшить при помощи диджитализации

О том, как оцифровка может усовершенствовать отдельные элементы финансово-хозяйственной деятельности рассказывает эксперт в сфере IT Антипкин Михаил Сергеевич.

Рецензия на книгу «Искусство управления IT-проектами» Скотта Беркуна

Рецензия на книгу “Искусство управления IT-проектами” Скотта Беркуна. Краткий анализ главных идей книги, кому будет полезна эта книга.

МИТИОГЛО | Предиктивное обслуживание оборудования: зарубежный и отечественный опыт

Исследуем, как западные и китайские компании развивают системы PdM, и какие шаги должны предпринять российские компании для роста в этой сфере | Митиогло Алексей Михайлович

Проект Loom: трансформация многопоточности

Проект Loom представляет инновационную технологию в мире Java, нацеленную на революцию в области многопоточности и асинхронного программирования. В данной статье будут рассмотрены ключевые аспекты проекта, включая концепцию волокон (fibers) и виртуал...

Выбор платформы интеллектуального анализа данных для применения в академических целях

В статье произведен обзор возможностей программной среды RapidMiner для интеллектуального анализа данных. А также сравнительный анализ инструментов для аналитической обработки данных. Сделаны выводы относительно применения в академических целях.

Лучшие онлайн-школы английского языка: рейтинг ТОП-15 курсов 2024 года

Рейтинг лучших онлайн-школ английского языка ⭐ ТОП-15 языковых курсов, которые помогут вам быстро и эффективно выучить английский. Подробный обзор, плюсы и минусы онлайн-школ.

Персональный сайт учителя как одна из форм применения электронной образовательной платформы Google в процессе обучения ОБЖ

Статья посвящена применению в современном процессе обучения электронной образовательной платформы Google. Рассмотрены инструменты создания персонального сайта учителя как одной из форм использования электронной образовательной платформы Google в проц...

Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика в 2024 году

В статье автор рассматривает современные технологии интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики, их роль в повышении эффективности бизнес-процессов, а также российские платформы для интеграции данных.

Сбор и анализ медицинских данных с применением машинного обучения в мобильных приложениях

В данной статье рассматривается использование сбора и анализа всевозможных медицинских данных с применением машинного обучения в мобильных приложениях, проводится обзор проектов, которые уже реализованы в данной сфере и представлено решение создания ...

Задать вопрос