Сравнительный анализ видеотрафика системой АМС | Статья в журнале «Молодой ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 13 марта, печатный экземпляр отправим 17 марта.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Рубрика: Информационные технологии

Опубликовано в Молодой учёный №20 (206) май 2018 г.

Дата публикации: 19.05.2018

Статья просмотрена: 51 раз

Библиографическое описание:

Таран, К. А. Сравнительный анализ видеотрафика системой АМС / К. А. Таран. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2018. — № 20 (206). — С. 35-37. — URL: https://moluch.ru/archive/206/50371/ (дата обращения: 28.02.2021).



В работе рассмотрена система АМС моделирования параметров трафика мультисервисных сетей, разработанная авторами на базе Visual Studio, на языке C#. Система базируется на принципах интервального метода анализа потоков общего вида систем массового обслуживания. Проведен анализ его работоспособности на, примере исследования видеотрафика. Показана возможность определения коэффициентов аппроксимации — значения коэффициентов зависимости среднего размера очереди от загрузки.

Ключевые слова: моделирование, мультисервисные сети, анализ трафика, пакеты.

Введение

Трафик мультисервисных сетей связи (МСС) обладает существенной неравномерностью. Даже в течение небольших промежутков времени наблюдаются периоды высокой активности, периоды пониженной активности и периоды полного отсутствия заявок. Пакеты группируются в «пачки» в одних промежутках времени и практически отсутствуют — в других промежутках.

Отсутствию заявок соответствует период с нулевой активностью. Разработана система, позволяющая быстро и качественно определять все основные характеристики трафика МСС, пригодные для анализа очередей.

Анализ программного обеспечения

Для оценки правильности работы указанного программного обеспечения было выполнено построение характеристик видео трафика, по данным, полученным ранее с помощью системы WireSark.

Ниже представлены графики, полученные с помощью системы АМС.

C:\Users\Дмитрий\Desktop\Графики для статьи\1.png

Рис. 1. Количество пакетов на интервалах τ, соответствующем коэффициенту загрузки ρ = 0.1,

C:\Users\Дмитрий\Desktop\Графики для статьи\2.png

Рис. 2. Количество пакетов в очереди на интервалах τ, соответствующих коэффициенту загрузки ρ = 0.1.

Полученные графики свидетельствуют о высокой пачечности пакетов видеотрафика.

Максимальное знначение очередей превышает 150 пакетов, в то время, как загрузка сети достаточно мала, и равна 0,1.

Рис. 3. Математическое ожидание и дисперсия количества пакетов на интервале τ, для различной загрузки потока видеотрафика

В отличае от пуассоновского потока, значение дисперсия которого при единичном коэффициенте загрузки, равно единице, дисперсия рассматриваемого видеопотока превышает 24.

На Рис. 4 показана зависимость среднего размера очереди в системе массового обслуживания с рассматриваемым видеопотоком.

Рис. 4. Зависимость среднего размера очереди от коэффициента загрузки и аппроксимация указанной зависимости

Из графика следует, что при коэффициенте загрузки, равном 0, 5, средний размер очереди превышает 8 пакетов, в то время, как для пуассоновского потока, он составляет 0,25 пакета.

Заключение

Разработанное программного обеспечение имеет практическую ценность для специалистов при анализе потока МСС. Дальнейшее ее развитие предполагает автоматический сбор информации о потоке и обработку трафика в реальном времени.

Литература:

  1. Лихтциндер, Б. Я. Интервальный метод анализа трафика мультисервисных сетей / Б. Я. Лихтциндер // Приложение к журналу Инфокоммуникационные технологии. Модели инфокоммуникационных систем: разработка и применение. — 2013. — Вып. 8. — С. 104–152.
  2. Лихтциндер, Б. Я. Интервальный метод анализа трафика мультисервисных сетей доступа / Б. Я. Лихтциндер. — Самара: ПГУТИ, 2015. — 121 с.
Основные термины (генерируются автоматически): коэффициент загрузки, пакет, зависимость среднего размера очереди, массовое обслуживание, помощь системы, пуассоновский поток, рассматриваемый видеопоток.


Похожие статьи

Системы массового обслуживания: марковские процессы...

Задача массового обслуживания заключается либо в формировании потока требований в систему, либо в обеспечении

В качестве показателей эффективности СМО используются: среднее число заявок, обслуживаемых вединицу времени; среднее число заявок в очереди...

Особенности анализа характеристик видеотрафика в системе АМС

Рис. 5. Зависимость среднеквадратичного отклонения размеров очереди от коэффициента загрузки.

После этого можно установить, что потоки не всегда являются Пуассоновскими. Для этого и были рассмотрены графики зависимостей некоторых величин.

Объект как система массового обслуживания: моделирование...

Основным элементом, определяющим процессы в системе массового обслуживания, является входной поток. Нередко его можно рассматривать простейшим и стационарным пуассоновским потоком.

Моделирование многоканальной открытой системы массового...

Задача массового обслуживания заключается либо в формировании потока требований в систему, либо в обеспечении. В качестве показателей эффективности СМО используются: среднее число заявок, обслуживаемых вединицу времени; среднее число заявок в очереди...

Решение задач анализа и синтеза на имитационных моделях...

Исследована работа одноканальной системы массового обслуживания в

дисциплина очереди; механизм обслуживания (ГСИД).

Модели, в которых входной поток не является пуассоновским, в ТМО разработаны слабо и слишком громоздки аналитически.

Анализ трафика видеокодека MPEG-2 | Статья в журнале...

Видеокодек — программа/алгоритм сжатия (то есть уменьшения размера) видеоданных (видеофайла, видеопотока) и

Основные термины (генерируются автоматически): VLC, число заявок, видео, коэффициент загрузки, транспортный поток, размер очереди, программный...

Построение имитационной модели JavaEE веб-приложения по...

Ключевые слова: имитационное моделирование, архитектура, системы массового обслуживания.

В результате тестирования производительности установлено, при заданных параметрах поток входящих заявок от JMeter является пуассоновским.

Оптимизация структуры сети Ethernet с точки зрения загруженности

FijA – значение средней загрузки j-го потока, проходящего через i-й канал

Влияние качества обслуживания на коммутацию IP-пакетов.

Будем считать, что такой поток является пуассоновским.

Проверка численных моделей открытых СМО с ограничениями

Коэффициент загрузки.

обслуживающая система, массовое обслуживание, число требований, обслуживание, максимальная длина очереди, основная характеристика процессов обслуживания, транспортно-логистическая компания, время...

Похожие статьи

Системы массового обслуживания: марковские процессы...

Задача массового обслуживания заключается либо в формировании потока требований в систему, либо в обеспечении

В качестве показателей эффективности СМО используются: среднее число заявок, обслуживаемых вединицу времени; среднее число заявок в очереди...

Особенности анализа характеристик видеотрафика в системе АМС

Рис. 5. Зависимость среднеквадратичного отклонения размеров очереди от коэффициента загрузки.

После этого можно установить, что потоки не всегда являются Пуассоновскими. Для этого и были рассмотрены графики зависимостей некоторых величин.

Объект как система массового обслуживания: моделирование...

Основным элементом, определяющим процессы в системе массового обслуживания, является входной поток. Нередко его можно рассматривать простейшим и стационарным пуассоновским потоком.

Моделирование многоканальной открытой системы массового...

Задача массового обслуживания заключается либо в формировании потока требований в систему, либо в обеспечении. В качестве показателей эффективности СМО используются: среднее число заявок, обслуживаемых вединицу времени; среднее число заявок в очереди...

Решение задач анализа и синтеза на имитационных моделях...

Исследована работа одноканальной системы массового обслуживания в

дисциплина очереди; механизм обслуживания (ГСИД).

Модели, в которых входной поток не является пуассоновским, в ТМО разработаны слабо и слишком громоздки аналитически.

Анализ трафика видеокодека MPEG-2 | Статья в журнале...

Видеокодек — программа/алгоритм сжатия (то есть уменьшения размера) видеоданных (видеофайла, видеопотока) и

Основные термины (генерируются автоматически): VLC, число заявок, видео, коэффициент загрузки, транспортный поток, размер очереди, программный...

Построение имитационной модели JavaEE веб-приложения по...

Ключевые слова: имитационное моделирование, архитектура, системы массового обслуживания.

В результате тестирования производительности установлено, при заданных параметрах поток входящих заявок от JMeter является пуассоновским.

Оптимизация структуры сети Ethernet с точки зрения загруженности

FijA – значение средней загрузки j-го потока, проходящего через i-й канал

Влияние качества обслуживания на коммутацию IP-пакетов.

Будем считать, что такой поток является пуассоновским.

Проверка численных моделей открытых СМО с ограничениями

Коэффициент загрузки.

обслуживающая система, массовое обслуживание, число требований, обслуживание, максимальная длина очереди, основная характеристика процессов обслуживания, транспортно-логистическая компания, время...

Задать вопрос