Библиографическое описание:

Фильчина Н. С. Статистическое изучение регионального распределения доходов населения в России // Молодой ученый. — 2016. — №11. — С. 1038-1040.



В статье рассмотрено региональное распределение доходов населения по субъектам РФ, влияние на уровень доходов ВРП. Осуществлена группировка субъектов РФ по ВРП и проведен корреляционно-регрессионный анализ.

Ключевые слова: доходы населения, ВРП, среднедушевые доходы, метод группировки, корреляционно-регрессионный анализ.

Финансы — это процесс движения денежных средств. Одним из важнейших элементов финансовой системы являются доходы населения. Исследование доходов в современных экономических условиях актуально, так как они обеспечивают поддержание экономики, делают платежеспособным спрос [3].

На территории РФ этот показатель варьируется, что обусловлено разными экономическими условиями и уровнем доходов территории — валовым региональным продуктом (ВРП).

Проведем исследование зависимости доходов населения от величины ВРП, используя однофакторную модель, где среднедушевые доходы, руб. — у, ВРП, млн. руб. — х (ранжированный фактор). В совокупность включим все субъекты РФ за исключением г. Москва как значения с наибольшим отклонением, которое отрицательно повлияет на качество исследования [2]. Определим размах вариации:

Методом группировки распределим субъекты РФ по величине ВРП с соблюдением нормальности распределения. Полученные семь групп представлены в таблице 1.

Рассчитаем среднеквадратическое отклонение:

Следовательно, коэффициент вариации составит:

Коэффициент вариации не превышает 33,3 %, а значит, совокупность однородна и дальнейший анализ возможен [1].

Таблица 1

Результаты группировки субъектов РФ по ВРП

Верхняя граница интервала

Число единиц всовокупности

Среднее значение

у

х

144200

12

22378

84156,2

228000

11

21782

175162,6

306300

12

21788

270088,5

448000

12

23315

379921,3

703643,8

11

26691

573399,0

1022880

12

24766

849356,8

Свыше 1022880

9

30645

2165001,8

Осуществим корреляционно-регрессионный анализ (рис. 1). Коэффициент детерминации свидетельствует о том, что 86,5 % вариации среднедушевых доходов населения зависит от изменения ВРП, а на остальные неучтенные в модели факторы приходится 13,5 %, следовательно, выбранный фактор информативен. Коэффициент корреляции равен 0,93, что свидетельствует о весьма тесной связи между показателями. Полученный t-критерий Стьюдента составил 5,7, что превышает табличное значение (tтабл=2,57), следовательно, фактор статистически значим.

Рис. 1. Результаты регрессионного анализа

Составим уравнение регрессии:

Значимость F-критерия составила 0,002, нулевая гипотеза отклоняется, уравнение регрессии статистически значимо. Следовательно, по уравнению регрессии можно сделать вывод, что с увеличением ВРП на 1 млн. руб. доходы населения в среднем будут увеличиваться на 0,004 руб.

Таким образом, в ходе исследования было установлено, что доходы населения по регионам варьируются. Также выявлена закономерная зависимость между изменением ВРП региона и изменением доходов населения в нем, был сделан вывод о том, что на величину доходов населения в регионах влияет ВРП региона, как основной источник доходов. Т. е. чем больше развита экономика региона, промышленность, сфера услуг, тем выше его ВРП, а следовательно, выше среднедушевые доходы населения. Однако изменение ВРП несущественно изменит среднедушевые доходы населения.

Литература:

  1. Тимофеева Т. В. Практикум по финансовой статистике: учеб. пособие / Т. В. Тимофеева, А. А. Снатенков. — М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2014.
  2. Тимофеева Т. В. Статистическое изучение уровня развития сберегательного дела в РФ / Т. В. Тимофеева, А. А. Снатенков / Материалы Межрегиональной науч.-практ. конференции «Конкурентоспособность АПК: теория и практика» Посвященной памяти чл.-корр. РАСХ А. А. Семенова. — М: Восход-А, 2007.
  3. Финансовая статистика: учеб. пособие / Е. А. Сысоева, Н. Н. Подольная; Мордов. гос. ун-т. — Саранск, 2011. — 258 с.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle