Статистическое изучение уровня занятости населения РФ | Статья в журнале «Молодой ученый»

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №27 (131) декабрь 2016 г.

Дата публикации: 07.12.2016

Статья просмотрена: 360 раз

Библиографическое описание:

Соловых О. С. Статистическое изучение уровня занятости населения РФ // Молодой ученый. — 2016. — №27. — С. 510-513. — URL https://moluch.ru/archive/131/36111/ (дата обращения: 19.08.2018).



Уровень занятости населения — это один из показателей, характеризующих экономическую обстановку страны. Поэтому необходимо выявить факторы, оказывающие влияние на данный показатель. Для этого в статье был проведен корреляционно-регрессионный анализ уровня занятости населения России.

Ключевые слова: занятое население, уровень занятости, корреляционно-регрессионный анализ

Занятое население — это лица, которые в рассматриваемый период выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую доход работу не по найму как с привлечением, так и без привлечения наемных работников (в том числе временно отсутствующие) [1].

К занятому населения относятся лица:

– работающие по трудовому договору (контракту);

– зарегистрированные в качестве индивидуальных предпринимателей;

– занятые в подсобных промыслах и реализующие продукцию по договорам;

– избранные, назначенные или утвержденные на оплачиваемую должность;

– проходящие военную службу, альтернативную гражданскую службу, а также службу в органах внутренних дел, Государственной противопожарной службе, учреждениях и органах уголовно-исполнительной системы;

– проходящие очный курс обучения в общеобразовательных учреждениях, учреждениях начального профессионального и высшего профессионального образования и других образовательных учреждениях, включая обучение по направлению Рос. труда;

– временно отсутствующие на рабочем месте в связи с нетрудоспособностью, отпуском, переподготовкой, повышением квалификации и др.

Уровень занятости определяет степень применения трудоспособного населения в сфере общественно полезного труда. Величина этого показателя отображает сформировавшуюся экономическую обстановку в стране.

Рассмотрим динамику уровня занятости населения за период 2000–2014гг.

Рис. 1. Динамика уровня занятости населения РФ, %

Анализ динамики уровня занятости РФ (рис.1) позволяет сделать вывод о том, что наблюдаются резкие подъемы и спады, которые зависят от экономических и социальных факторов. Тем не менее, в целом происходит постепенное увеличение уровня занятости.

Для дальнейшего анализа необходимо выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние уровень занятости населения РФ. Для этого проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000–2014 гг.

Y — уровень занятости населения, %;

X1–среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, руб.;

X2 прибывшие из-за пределов РФ, в % к предыдущему году;

X3 коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, %;

X4 ВВП, в % к предыдущему году;

X5 — заболеваемость населения, в % к предыдущему году.

Для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на занятость населения, построим корреляционную матрицу [2] и выберем наибольшее по модулю значение (табл. 1).

Таблица 1

Корреляционная матрица влияния факторов на денежные расходы исбережения населения РФ

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Y

1

X1

0,9528

1

X2

0,5555

0,39844

1

X3

0,95545

0,94854

0,45462

1

X4

-0,4034

-0,5511

-0,0056

-0,4996

1

X5

0,04773

0,02507

0,34507

0,05561

-0,3347

1

Между факторами X1 и X3 существует мультиколлинеарность. Следовательно, выбираем тот фактор, который имеет наибольший коэффициент корреляции [3]. Согласно полученным данным, между факторами, наибольшее влияние на уровень занятости оказывает фактор X3 — коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем регрессионный анализ.

Таблица 2

Регрессионный анализ

Множественный R

0,955451

R-квадрат

0,912886

Нормированный R-квадрат

0,906185

Стандартная ошибка

0,704839

Наблюдения

15

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

67,67896

67,67896

136,2304

2,91E-08

Остаток

13

6,458371

0,496798

Итого

14

74,13733

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

52,71154

0,812452

64,87958

1,03E-17

Переменная X1

0,182476

0,015634

11,67178

2,91E-08

По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:

Полученное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с увеличением выпускников высших учебных заведений на 1 % будет наблюдаться увеличение уровня занятости в среднем на 0,18 %.

Множественный коэффициент корреляции равен 0,955, что говорит о тесной и прямой связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,912, следовательно, 91,2 % вариации уровня занятости зависит от коэффициента выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. На остальные неучтенные в модели факторы приходится 8,8 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. Fтабл=4,75, Fфакт=136,2. Следовательно, Fфакт> Fтабл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, ta=64,9, tb=11,7, tтабл=2,18. Таким образом, ta> tтабл, tb> tтабл, параметры регрессии статистически значимы.

Подводя итог, можно отметить, что уровень занятости в России постепенно увеличивается. Используемый метод исследования позволил выявить, что наибольшее влияние на занятость населения оказывает коэффициент выпуска по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры. То есть с увеличением выпускников высших учебных заведений, уровень занятости населения в стране увеличивается.

Литература:

  1. Статистика: учебник для бакалавров: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и др. экономических специальностей/ Л. И. Ниворожкина [и др.], ред. Л. И. Ниворожкина. — М.: Дашков и К, 2011. — 415с.
  2. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2007.
  3. Снатенков А. А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4–2. С. 278–283.
Основные термины (генерируются автоматически): коэффициент выпуска, уровень занятости, регрессионный анализ, уровень занятости населения, влияние, занятое население, занятость населения, стандартная ошибка, увеличение выпускников.


Похожие статьи

Классификация факторов, влияющих на уровень и строение...

Уровень занятости населения должна соответствовать изменениям, происходящим в обществе. Обеспечение занятости характеризируется как социально-экономический процесс, возникший из сплочения ведущих факторов, производственных факторов...

Статистическое исследование занятости населения Российской...

Ключевые слова: занятость населения, показатели вариации, структура занятости населения, динамика численности.

Далее происходило постепенное увеличение численности занятого населения с 91,7% до 94,8%. 2014 год является пиком занятости населения.

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

Ключевые слова: безработица, уровень безработицы, показатели, факторы, корреляционно-регрессионный анализ.

В качестве результативного признака (Y) возьмем уровень безработицы населения Российской Федерации за 2015 г

Стандартная ошибка.

Статистический анализ уровня безработицы в РФ

Ключевые слова: зарегистрированная безработица, коэффициенты корреляции, корреляционно-регрессионный анализ, параметры уравнения связи.

Х2 — численность экономически активного населения по Российской Федерации, в среднем за год, тысяч человек

Анализ факторов, влияющих на уровень безработицы...

В системе современных рыночных отношений важное место занимает рынок одного из основных факторов производства — труда. На этом рынке сталкиваются интересы трудоспособных людей и работодателей, и устанавливаются уровни занятости населения.

Статистическое исследование занятости населения России

В статье исследуется структура занятого населения России, анализируется динамика численности занятых в период с 2005 г. по 2014 г. Проведено исследование сезонных колебаний...

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

Х2 — уровень занятости

Основные термины (генерируются автоматически): денежная масса, корреляционная матрица, РФ, ВВП, регрессионный анализ, стандартная ошибка, парной коэффициент корреляции, уровень ВВП, влияние.

Эконометрическое моделирование влияния уровня безработицы...

Стандартная ошибка b. t(78). p-уровень значимости. Свободный член уравнения.

Но также существует другой способ, который заключается в построении регрессионной модели на основе результатов кластерного анализа (типологическая регрессия) [8].

Статистическое изучение уровня инвестиций в российскую...

Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем регрессионный анализ [4].

Статистическое изучение уровня занятости населения РФ. Динамика иностранных инвестиций в российскую экономику в современных условиях.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Классификация факторов, влияющих на уровень и строение...

Уровень занятости населения должна соответствовать изменениям, происходящим в обществе. Обеспечение занятости характеризируется как социально-экономический процесс, возникший из сплочения ведущих факторов, производственных факторов...

Статистическое исследование занятости населения Российской...

Ключевые слова: занятость населения, показатели вариации, структура занятости населения, динамика численности.

Далее происходило постепенное увеличение численности занятого населения с 91,7% до 94,8%. 2014 год является пиком занятости населения.

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

Ключевые слова: безработица, уровень безработицы, показатели, факторы, корреляционно-регрессионный анализ.

В качестве результативного признака (Y) возьмем уровень безработицы населения Российской Федерации за 2015 г

Стандартная ошибка.

Статистический анализ уровня безработицы в РФ

Ключевые слова: зарегистрированная безработица, коэффициенты корреляции, корреляционно-регрессионный анализ, параметры уравнения связи.

Х2 — численность экономически активного населения по Российской Федерации, в среднем за год, тысяч человек

Анализ факторов, влияющих на уровень безработицы...

В системе современных рыночных отношений важное место занимает рынок одного из основных факторов производства — труда. На этом рынке сталкиваются интересы трудоспособных людей и работодателей, и устанавливаются уровни занятости населения.

Статистическое исследование занятости населения России

В статье исследуется структура занятого населения России, анализируется динамика численности занятых в период с 2005 г. по 2014 г. Проведено исследование сезонных колебаний...

Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ

Х2 — уровень занятости

Основные термины (генерируются автоматически): денежная масса, корреляционная матрица, РФ, ВВП, регрессионный анализ, стандартная ошибка, парной коэффициент корреляции, уровень ВВП, влияние.

Эконометрическое моделирование влияния уровня безработицы...

Стандартная ошибка b. t(78). p-уровень значимости. Свободный член уравнения.

Но также существует другой способ, который заключается в построении регрессионной модели на основе результатов кластерного анализа (типологическая регрессия) [8].

Статистическое изучение уровня инвестиций в российскую...

Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем регрессионный анализ [4].

Статистическое изучение уровня занятости населения РФ. Динамика иностранных инвестиций в российскую экономику в современных условиях.

Задать вопрос