Автор: Конденкова Мария Андреевна

Рубрика: 4. Экономическое развитие и рост

Опубликовано в

IV международная научная конференция «Инновационная экономика» (Казань, октябрь 2017)

Дата публикации: 07.10.2017

Статья просмотрена: < 10 раз

Библиографическое описание:

Конденкова М. А. Статистический анализ объема инвестиций в основной капитал в РФ [Текст] // Инновационная экономика: материалы IV Междунар. науч. конф. (г. Казань, октябрь 2017 г.). — Казань: Бук, 2017. — С. 7-9.



В статье дана оценка динамики объема инвестиций в основной капитал и проведен факторный анализ объема инвестиций в основной капитал в РФ. Построена регрессионная модель высокого качества.

Ключевые слова: инвестиции в основной капитал, валовой внутренний продукт, парный коэффициент корреляции, корреляционно-регрессионный анализ

Рост благосостояния общества, а также развитие экономики основаны на высоком масштабе воспроизводства товаров и услуг. Не последнюю роль в этом процессе выполняют инвестиции. На данный момент капитальные вложения являются одним из основных направлений вложения инвестиций в нашей стране. Для грамотного же вложения инвестиций, знания сложившейся в настоящий момент ситуации в данной сфере, либо ситуации, которая была ранее, необходимо проводить статистическое прогнозирование инвестиций в основной капитал [1, 2]. В качестве основного инструментария исследования в этом случае выступает методология изучения многомерных временных рядов и, прежде всего, его важнейшая ветвь — корреляционный и регрессионный анализ. На рисунке 1 представлена динамика объема инвестиций в основной капитал с 2005–2015 гг.

Рис. 1. Динамика объема инвестиций в основной капитал в РФ, в %

Визуальный анализ рисунка 1 показал, что инвестиции в основной капитал в Российской Федерации имеют тенденцию к росту до 2007 года, затем с 2007 наблюдается снижение, после, с 2009 года снова имеет место тенденция к росту и продолжается до 2011 года, в 2011 году начинается снижение объема инвестиций и их повышение отмечается лишь в 2015 году.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ объема инвестиций в основной капитал в РФ за период 2005–2015 гг. Исходные данные для анализа цен взяты из базы данных Федеральной службы государственной статистики.

Рассмотрим следующий набор показателей:

Y — Объем инвестиций в основной капитал, темп роста %;

X1 — Валовой внутренний продукт, темп роста %;

Х2 — Среднедушевые денежные доходы населения по РФ, темп роста %;

Х3 — Численность безработных по РФ, тыс. чел.;

Х4 — Степень износа основных фондов в РФ, %;

Х5 — Уровень инфляции в РФ, %.

Проведем корреляционный анализ исходных показателей. Для этого строим матрицу коэффициентов парной корреляции (Анализ данных — корреляция) [3].

Таблица 1

Корреляционная матрица

Y

X1

Х2

X3

X4

Х5

Y

1,000

X1

0,876

1,000

Х2

0,742

0,563

1,000

X3

0,382

0,553

0,525

1,000

X4

-0,374

-0,229

-0,741

-0,578

1,000

Х5

0,250

0,052

0,274

-0,063

-0,312

1,000

Из корреляционной матрицы видно, что наиболее тесная связь наблюдается между результативным признаком Y и факторными Х1 и X2, так как значения коэффициентов корреляции являются наибольшими (табл. 1). На основании полученных данных проведем регрессионный анализ (рис. 2).

Уравнение регрессии:

На основе коэффициентов регрессионного уравнения можно сказать, что

– с увеличением объема ВВП на 1 % объем инвестиций в основной капитал в среднем будет увеличиваться на 0,885 %;

– с увеличением среднедушевых денежных доходов населения по РФ на 1 % объем инвестиций в основной капитал в среднем будет увеличиваться на 0,772 %.

Рис. 2. Регрессионная статистика

Коэффициент детерминации для уравнения составил 0,857, что говорит о том, что 85,7 % вариации объема инвестиций в основной капитал зависит от факторов, включенных в модель. На остальные неучтенные в модели факторы приходится 14,3 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера. Фактическое значение статистики Фишера для коэффициента детерминации составило Fфакт=23,971, что выше табличного значения Fтабл=4,46, значит нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии является статистически значимым. Построенная модель может применяться для принятия решений и осуществления прогнозов.

Множественный коэффициент корреляции равен 0,926, что свидетельствует о прямой и тесной связи между признаками [4].

Проведем оценку значимости параметров уравнения с помощью t-критерия Стьюдента. =4,15, =2,25, =2,3060. Так как > , то параметр а больше табличного значения, таким образом он является статистически значимым, так как < , значит параметр b меньше табличного значения, таким образом он является статистически не значимым.

Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что объем инвестиций в основной капитал в значительной степени зависит от объема ВВП, что можно объяснить тем, что с увеличением ВВП растет рентабельность деятельности предприятий, увеличивается их прибыль, что позволяет проводить больше капиталовложений. В последнее время в стране произошел ряд изменений, направленных на улучшение инвестиционного и предпринимательского климата в России. Усилия Правительства Российской Федерации и всей системы власти сконцентрированы на обеспечении равных условий конкуренции, защите прав собственности, повышении финансовой прозрачности предприятий и организаций. Все это должно позволить уже в ближайшее время создать условия для значительного притока долгосрочных инвестиционных ресурсов в экономику России.

Литература:

  1. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Оценка инвестиционной привлекательности регионов РФ // Труды V Всероссийской конференции молодых ученых по институциональной экономике. Екатеринбург. 2007. С. 187–190.
  2. Снатенков А. А. Оценка инвестиционной привлекательности публичных компаний нефтегазового комплекса: монография / А. А. Снатенков, Н. М. Пахновская. — Оренбург, 2016. 142с.
  3. Елисеева И. И. Эконометрика: учебник для магистров / И. И. Елисеева; под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Издательство Юрайт, 2014. — 449 с.
  4. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по финансовой статистике. М.: Финансы и статистика. 2014.
Основные термины (генерируются автоматически): основной капитал, объема инвестиций, анализ объема инвестиций, объем инвестиций, табличного значения, вложения инвестиций, динамики объема инвестиций, динамика объема инвестиций, Динамика объема инвестиций, объема ВВП, снижение объема инвестиций, вариации объема инвестиций, темп роста, факторный анализ объема, Статистический анализ объема, увеличением объема ВВП, направлений вложения инвестиций, Оценка инвестиционной привлекательности, статистическое прогнозирование инвестиций, корреляционно-регрессионный анализ объема.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle
Задать вопрос