Статистический анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств | Статья в сборнике международной научной конференции

Автор:

Рубрика: 6. Организация и управление хозяйством страны

Опубликовано в

VI международная научная конференция «Проблемы современной экономики» (Казань, август 2017)

Дата публикации: 16.06.2017

Статья просмотрена: 198 раз

Библиографическое описание:

Осипова К. А. Статистический анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств [Текст] // Проблемы современной экономики: материалы VI Междунар. науч. конф. (г. Казань, август 2017 г.). — Казань: Молодой ученый, 2017. — С. 34-37. — URL https://moluch.ru/conf/econ/archive/261/12640/ (дата обращения: 18.10.2018).



В статье проводится анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ, также рассмотрено влияние факторов оказывающие влияние на уровень располагаемых ресурсов домашних хозяйств.

Ключевые слова: располагаемые ресурсы домашних хозяйств, уравнение регрессии, факторный анализ

Располагаемые ресурсы представляют собой сумму денежных средств, которыми располагали домашние хозяйства для обеспечения своих доходов и создания сбережений, а также стоимости натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот [1].

Рис. 1. Динамика располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ

Анализ динамики располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за 2005–2015 гг. (рис.1) показывает, что данный показатель не имеет устойчивого снижения или роста и является изменчивым.

Этот показатель формируется под влиянием множества факторов. Проведем корреляционный анализ, в ходе которого оценим тесноту связи между признаками, установим направление связи. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [2].

В качестве результативного признака (Y) примем располагаемые ресурсы домашних хозяйств в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц (% к предыдущему году) в Российской Федерации за период с 2005 по 2015 гг.., где факторными признаками являются:

Х1 — расходы на жилищно-коммунальные услуги, в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц (% к предыдущему году);

Х2 — величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения в месяц (% к предыдущему году);

Х3 — среднедушевые денежные доходы населения в месяц (% к предыдущему году);

Х4 — объем ВВП в текущих ценах (% к предыдущему году);

Х5 — средний размер начисленных месячных пенсий (% к предыдущему году).

Измерить взаимосвязи между признаками можно с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1). Для того чтобы выявить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на располагаемые ресурсы домашних хозяйств, построим корреляционную матрицу и выявим наибольшее значение по модулю [3].

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Y

1,0000

X1

0,6929

1,0000

X2

0,3396

0,4619

1,0000

X3

0,3594

0,1814

-0,2897

1,0000

X4

0,7764

0,6392

0,2510

0,1771

1,0000

X5

0,3846

0,3801

0,2389

0,0803

0,1782

1,0000

Из взятых факторов наибольшее влияние оказывают расходы на жилищно-коммунальные услуги в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц и объем ВВП в текущих ценах. Так как между этими двумя факторами достаточно сильная связь (0,63), то следует один из этих факторов исключить. Наибольшее влияние на располагаемые ресурсы домашних хозяйств оказывает фактор Х4.

Для более точно оценки данного фактора проведем регрессионный анализ [4]. Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2.

Таблица 2

Регрессионная статистика

Показатели

Значения

Множественный R

0,7763

R-квадрат

0,6027

Нормированный R-квадрат

0,5586

Стандартная ошибка

6,9250

Наблюдения

11

Показатели

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

654,951

654,951

13,65

0,004954

Остаток

9

431,608

47,956

Итого

10

1086,56

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-значение

Y-пересечение

31,88

23,019

1,38

0,1994

X4

0,73

0,1975

3,69

0,00495

Коэффициент множественной корреляции R= 0,7763, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении. Коэффициент детерминации R2=0,6027. Он показывает, что 60,2 % вариации располагаемых ресурсов домашних хозяйств (в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц) в Российской Федерации за 2005–2015 гг. обусловлено вариацией включенных в модель факторов, на остальные неучтенные в модель факторы приходится 39,8 %.

Уравнение регрессии примет вид:

Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что с ростом объема ВВП в текущих ценах на 1 % располагаемые ресурсы домашних хозяйств будут увеличиваться в среднем на 0,73 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. Fтабл=5,12, Fфакт=13,65. Следовательно, Fфакт> Fтабл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, tb=3,69, tтабл=2,228. Таким образом, tb> tтабл, следовательно, параметры регрессии являются статистически значимыми.

Оценка располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за исследуемый период показала, что данный показатель достаточно изменчив, устойчивого роста или снижения не наблюдалось. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на располагаемые ресурсы оказывает объем ВВП в текущих ценах. Зависимость является прямой и тесной, то есть с увеличением объема ВВП в текущих ценах, будут увеличиваться располагаемые ресурсы домашних хозяйств.

Литература:

  1. Елисеева И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с.
  2. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.
  3. Батракова Л. Г. Теория статистики: учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: КНОРУС, 2010. — 528с.
  4. Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.
Основные термины (генерируются автоматически): располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, влияние, Российская Федерация, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ, стандартная ошибка.

Ключевые слова

факторный анализ, уравнение регрессии, располагаемые ресурсы домашних хозяйств

Похожие статьи

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии. Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны.

Оценка влияния размера среднедушевого дохода населения...

располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, влияние, Российская Федерация, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ...

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

текущая ликвидность, результативный признак, Оренбургская область, коэффициент, корреляционно-регрессионный анализ, коэффициент детерминации, ликвидность организации, парная корреляция...

Применение регрессионного анализа для расчета прогнозных...

Анализ парных коэффициентов корреляции результативной и факторных переменных позволил сделать выводы о

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

факторный анализ, уравнение регрессии, располагаемые ресурсы домашних хозяйств.

Прогнозирование оборота розничной торговли муниципального...

располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, влияние, Российская Федерация, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ, стандартная...

Обследование бюджетов домашних хозяйств: историческая...

располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, влияние, Российская Федерация, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ, стандартная ошибка.

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

уровень безработицы, Российская Федерация, регрессионный анализ, парной коэффициент корреляции, рынок труда, Анализ данных, Россия, стандартная ошибка, результативный признак, предел России.

Применение корреляционно-регрессионного метода в оценке...

Курская область, уровень заболеваемости, анализ заболеваемости, первичная заболеваемость России, результативный признак, первичная заболеваемость, медицинская помощь, корреляционно-регрессионный анализ...

Статистический анализ уровня прибыли кредитных организаций РФ

объем, РФ, прибыль, парной коэффициент корреляции, кредитная организация РФ, многофакторный анализ, регрессионный анализ, результативный признак, Российская Федерация, корреляционный анализ.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии. Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны.

Оценка влияния размера среднедушевого дохода населения...

располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, влияние, Российская Федерация, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ...

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

текущая ликвидность, результативный признак, Оренбургская область, коэффициент, корреляционно-регрессионный анализ, коэффициент детерминации, ликвидность организации, парная корреляция...

Применение регрессионного анализа для расчета прогнозных...

Анализ парных коэффициентов корреляции результативной и факторных переменных позволил сделать выводы о

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

факторный анализ, уравнение регрессии, располагаемые ресурсы домашних хозяйств.

Прогнозирование оборота розничной торговли муниципального...

располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, влияние, Российская Федерация, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ, стандартная...

Обследование бюджетов домашних хозяйств: историческая...

располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, влияние, Российская Федерация, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ, стандартная ошибка.

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

уровень безработицы, Российская Федерация, регрессионный анализ, парной коэффициент корреляции, рынок труда, Анализ данных, Россия, стандартная ошибка, результативный признак, предел России.

Применение корреляционно-регрессионного метода в оценке...

Курская область, уровень заболеваемости, анализ заболеваемости, первичная заболеваемость России, результативный признак, первичная заболеваемость, медицинская помощь, корреляционно-регрессионный анализ...

Статистический анализ уровня прибыли кредитных организаций РФ

объем, РФ, прибыль, парной коэффициент корреляции, кредитная организация РФ, многофакторный анализ, регрессионный анализ, результативный признак, Российская Федерация, корреляционный анализ.

Задать вопрос