Статистическое изучение денежных расходов населения | Статья в журнале «Молодой ученый»

Автор:

Рубрика: Экономика и управление

Опубликовано в Молодой учёный №25 (129) декабрь 2016 г.

Дата публикации: 22.11.2016

Статья просмотрена: 261 раз

Библиографическое описание:

Белякова Е. С. Статистическое изучение денежных расходов населения // Молодой ученый. — 2016. — №25. — С. 246-248. — URL https://moluch.ru/archive/129/35633/ (дата обращения: 24.04.2019).



Денежныерасходы населения — это один из основных экономических показателей уровня жизни. В последнее время расходы постепенно уменьшаются, в связи с этим необходимо выявить факторы, оказывающие влияние на данный процесс. Для этого в статье был проведен корреляционно-регрессионный анализ денежных расходов населения России.

Ключевые слова: денежные расходы, заработная плата, корреляционно-регрессионный анализ

Денежные расходы населения — фактические затраты на приобретение материальных и духовных ценностей, включающие потребительские расходы и расходы, непосредственно не связанные с потреблением. Денежные расходы выполняют важную роль по воспроизводству рабочей силы, обеспечивают формирование и развитие рынка товаров и услуг, фондового рынка. Население выступает основным потребителем социальной сферы.

Основные виды расходов населения:

– покупка товаров и оплата услуг;

– обязательные платежи и разнообразные взносы;

– приобретение недвижимости;

– прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах;

– прочие расходы.

Рассмотрим динамику денежных расходов населения за период 2000-2014гг. Анализ динамики денежных расходов и сбережений РФ (рис.1) позволяет сделать вывод о том, что наблюдается постепенное уменьшение расходов на душу населения. Главным образом это происходит за счет уменьшения доходов населения. В 2000 году наблюдается наибольшее значение расходов на душу населения.

Для дальнейшего анализа необходимо выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на денежные расходы и сбережения населения [1]. Для этого проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000-2014 гг. [2], где:

Y — денежные расходы населения, в % к предыдущему году;

X1 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, в % к предыдущему году;

X2 ВВП, %;

X3 реальный размер назначенных пенсий, руб.;

X4 индекс потребительских цен, %;

X5 — сальдированный финансовый результат, темп роста %;

X6 — курс доллара, руб.

Рис. 1. Динамика расходов на душу населения РФ, %

Для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на денежные расходы и сбережения населения, построим корреляционную матрицу и выберем наибольшее по модулю значение [3].

Таблица 1

Корреляционная матрица влияния факторов на денежные расходы и сбережения населения РФ

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

Y

1

X1

0,931675

1

X2

0,617315

0,639713

1

X3

-0,47352

-0,38915

-0,10807

1

X4

0,806173

0,895764

0,413597

-0,4537

1

X5

0,432954

0,188667

0,418095

-0,12537

0,049101

1

X6

-0,1458

-0,13648

-0,67802

-0,13904

0,179249

-0,2411

1

По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (X1 и X4). Согласно полученным данным, между факторами, наибольшее влияние на денежные расходы оказывает фактор X1- среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников. Для наиболее точной оценки влияния фактора, включенного в модель, проведем регрессионный анализ.

Таблица 2

Регрессионный анализ

Множественный R

0,931674786

R-квадрат

0,868017907

Нормированный R-квадрат

0,857865438

Стандартная ошибка

3,500767212

Наблюдения

15

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

1047,812

1047,812295

85,49821044

4,43E-07

Остаток

13

159,3198

12,25537108

Итого

14

1207,132

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

34,31443238

9,404483

3,648731502

0,002944454

Переменная X 2

0,702599258

0,075985

9,246524236

4,42994E-07

По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:

Полученное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с увеличением среднемесячной номинальной заработной платы работников на 1 % будет наблюдаться увеличение денежных расходов населения на 0,7 %.

Множественный коэффициент корреляции равен 0,932, что говорит о тесной и прямой связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,868, следовательно, 86,8 % вариации денежных расходов населения зависит от среднемесячной номинальной начисленной заработной платы. На остальные неучтенные в модели факторы приходится 13,2 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. Fтабл=4,75, Fфакт=85,5. Следовательно, Fфакт> Fтабл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, ta=3,64, tb=9,25, tтабл=2,18. Таким образом, ta> tтабл , tb> tтабл, параметры регрессии статистически значимы.

Подводя итог, можно сказать, что денежные расходы населения имеют тенденцию к уменьшению. Используемый метод исследования позволил выявить, что наибольшее влияние на расходы населения оказывает среднемесячная заработная плата. То есть чем больше денег получает население в качестве заработной платы, тем больше оно расходует их на свои нужды, и наоборот.

Литература:

  1. Снатенков А.А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А.А. Снатенков, Н.С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.
  2. Федеральная служба государственной статистики: https://gks.ru
  3. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2002. — 104с.
Основные термины (генерируются автоматически): денежный расход населения, расход, регрессионный анализ, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, сбережение населения, стандартная ошибка, корреляционно-регрессионный анализ, корреляционная матрица, заработная плата, влияние.


Ключевые слова

заработная плата, корреляционно-регрессионный анализ, денежные расходы

Похожие статьи

Статистическое изучение уровня занятости населения РФ

Ключевые слова: занятое население, уровень занятости, корреляционно-регрессионный анализ.

X1–среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, руб.

Статистический анализ уровня жизни населения России

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.

Корреляционная матрица влияния факторов на темп роста располагаемых доходов населения РФ.

Статистическое изучение объема розничного товарооборота в РФ

Ключевые слова: розничный товарооборот, экономические факторы, заработная плата, корреляционный анализ, регрессионный анализ.

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

В статье рассматривается проблема безработицы в Российской Федерации, а также факторы, влияющие на уровень безработицы в целом. Выполним корреляционнорегрессионный анализ, для того чтобы оценить тесноту связи между выбранными нами факторами.

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

Ключевые слова: корреляционно-регрессионный анализ, экономическое развитие предприятия, прогнозирование. Модернизация жилищно-коммунального хозяйства требует пристального внимания к изучению показателей деятельности предприятий отрасли.

Статистический анализ дифференциации доходов населения...

Номинальная начисленная заработная плата работников предприятий, руб.

Корреляционный анализ между среднедушевыми денежными доходами населения и обеспеченностью населения жильем выявил наличие тесной корреляционной зависимости...

Статистическое изучение уровня преступности в Российской...

коэффициент преступности, регрессионный анализ, социальная помощь, РФ, уровень преступности, проблема преступности, преступление, корреляционно-регрессионный анализ, стандартная ошибка, денежный доход населения.

Статистический анализ доходов местного бюджета

При анализе используется корреляционно-регрессионный анализ.

При анализе используется корреляционно-регрессионный анализ. Ключевые слова: корреляция, регрессия, доходы местного бюджета, инвестиции, численность населения, оборот розничной торговли...

Похожие статьи

Статистическое изучение уровня занятости населения РФ

Ключевые слова: занятое население, уровень занятости, корреляционно-регрессионный анализ.

X1–среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, руб.

Статистический анализ уровня жизни населения России

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.

Корреляционная матрица влияния факторов на темп роста располагаемых доходов населения РФ.

Статистическое изучение объема розничного товарооборота в РФ

Ключевые слова: розничный товарооборот, экономические факторы, заработная плата, корреляционный анализ, регрессионный анализ.

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

В статье рассматривается проблема безработицы в Российской Федерации, а также факторы, влияющие на уровень безработицы в целом. Выполним корреляционнорегрессионный анализ, для того чтобы оценить тесноту связи между выбранными нами факторами.

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

Ключевые слова: корреляционно-регрессионный анализ, экономическое развитие предприятия, прогнозирование. Модернизация жилищно-коммунального хозяйства требует пристального внимания к изучению показателей деятельности предприятий отрасли.

Статистический анализ дифференциации доходов населения...

Номинальная начисленная заработная плата работников предприятий, руб.

Корреляционный анализ между среднедушевыми денежными доходами населения и обеспеченностью населения жильем выявил наличие тесной корреляционной зависимости...

Статистическое изучение уровня преступности в Российской...

коэффициент преступности, регрессионный анализ, социальная помощь, РФ, уровень преступности, проблема преступности, преступление, корреляционно-регрессионный анализ, стандартная ошибка, денежный доход населения.

Статистический анализ доходов местного бюджета

При анализе используется корреляционно-регрессионный анализ.

При анализе используется корреляционно-регрессионный анализ. Ключевые слова: корреляция, регрессия, доходы местного бюджета, инвестиции, численность населения, оборот розничной торговли...

Задать вопрос