Некоторые нестандартные методы решения уравнений и неравенств | Статья в журнале «Юный ученый»

Отправьте статью сегодня! Журнал выйдет 28 декабря, печатный экземпляр отправим 1 января.

Опубликовать статью в журнале

Автор:

Научный руководитель:

Отличный выбор методов исследования Высокая практическая значимость Высокая теоретическая значимость Высокая научная новизна

Рубрика: Математика: алгебра и начала анализа, геометрия

Опубликовано в Юный учёный №6 (47) июнь 2021 г.

Дата публикации: 28.05.2021

Статья просмотрена: 2081 раз

Библиографическое описание:

Творогова, А. Ю. Некоторые нестандартные методы решения уравнений и неравенств / А. Ю. Творогова, Н. И. Трояновская. — Текст : непосредственный // Юный ученый. — 2021. — № 6 (47). — С. 51-56. — URL: https://moluch.ru/young/archive/47/2551/ (дата обращения: 17.12.2024).



В статье автор рассматривает применение некоторых нестандартных методов с целью оптимизации решения уравнений и неравенств. Представляется созданный автором уникальный онлайн-тренажер как способ самостоятельной подготовки к решению уравнений и неравенств, представленных, в том числе, в заданиях ЕГЭ.

Для успешной сдачи ЕГЭ очень важно правильно распределять и экономить время, поэтому требуются новые методы решения, обеспечивающие наиболее быстрое выполнение заданий.

На уроках математики в школе изучаются такие методы решения уравнений и неравенств, как: разложение на множители, замена переменной, схема Горнера, теорема Безу, теорема Виета, метод интервалов и др. Однако их применение не всегда обеспечивают быстроту решения и минимальность ошибок. Это обуславливает необходимость в поиске методов решения уравнений и неравенств, позволяющих сократить количество шагов решения в алгоритме и снизить вероятность допущения ошибки.

К числу таких методов относятся: метод рационализации, учет ОДЗ, метод мажорант (метод оценки), использование свойств функции, графиков функций, угадывание корня.

Метод рационализации (метод декомпозиции, метод замены множителей) заключается в замене сложного выражения на более простое выражение , при котором неравенство ∨ 0 равносильно неравенству ∨ 0 в области определения выражения .

Приведем алгоритм решения уравнений и неравенств методом рационализации :

  1. Нахождение ОДЗ уравнения/неравенства.
  2. Привести данное неравенство к стандартному виду: слева дробь (или произведение), справа — ноль.
  3. Заменить выражения левой части на более простые, эквивалентные им по знаку.
  4. Решить полученное неравенство, например, методом интервалов.

Ниже приведена таблица наиболее часто встречающихся замен:

Раскроем применение составленного нами алгоритма при решении неравенства

  1. Определим ОДЗ неравенства:

  1. Приведем логарифмы к одному основанию:

  1. Упростим выражение. Для этого воспользуемся формулой

,

Отсюда и

  1. Продолжаем упрощение с помощью формулы :

  1. Сравним каждый множитель левой части неравенства с нулём:

и

  1. Решим каждое неравенство:

  1. Используем метод интервалов с учетом ОДЗ:

https://sun9-4.userapi.com/impg/ChLpqIDryett19JDufUhc4d3A_Ks0LOcgzET1w/MGy6GVlwtUk.jpg?size=1600x520&quality=96&sign=5b4fff15bbc9201e7f6ff31d9b265557&type=album

Отсюда (0;1) (1;2) (2; +∞ ).

Учёт ОДЗ . Иногда знание ОДЗ позволяет доказать, что уравнение (или неравенство) не имеет решений, а иногда позволяет найти решение уравнения (или неравенства) непосредственно подстановкой чисел из ОДЗ.

Приведём алгоритм решения уравнений и неравенств методом учёта ОДЗ :

  1. Найти ОДЗ уравнения/неравенства.
  2. Подставить значение ОДЗ в исходное уравнение/неравенство, чтобы проверить, является ли оно корнем.

Покажем решение уравнения раскрываемым методом.

Для этого найдём ОДЗ уравнения: оно состоит из всех х, одновременно удовлетворяющих условиям и , т. е. ОДЗ есть пустое множество. Этим решение уравнения и завершается, т. к. установлено, что ни одно число не может являться решением т. е. что уравнение не имеет корней.

Метод мажорант также называют методом оценки левой и правой частей, входящих в уравнения и неравенства.

Мажорантой данной функции f(х) на множестве Р , называется такое число М , что либо f(х) ≤ М для всех х ϵ Р , либо f(х) ≥ М для всех х ϵ Р .

Мажоранты многих элементарных функции известны. Их нетрудно указать, зная область значений функции.

Алгоритм решения указанного метода состоит из следующих шагов:

  1. Оценить левую часть уравнения/неравенства.
  2. Оценить правую часть.
  3. Составить систему уравнений/неравенств.
  4. Решить систему и сделать вывод.
  5. Выполнить проверку.
  6. Записать ответ.

Покажем применение алгоритма при решении такого уравнения

  1. Оценим левую и правую части уравнения:

Так как левая часть уравнения приравнивается к нулю, то равенство возможно только в том случае, если оба слагаемых равны нулю.

  1. Составим систему уравнений:

  1. Решим систему уравнений:

  1. Выполним проверку:

При

При :

.

Использование монотонности функции.

Утверждение 1 . Если функция монотонна, то уравнение (где А – любое действительное число) имеет не более одного корня.

Утверждение 2. Если функция монотонно возрастает, а функция монотонно убывает, то уравнение

имеет не более одного корня.

С помощью утверждений 1 и 2 можно обосновать единственность решения уравнения в тех случаях, когда решить его стандартными способами не представляется возможным, но при этом удается подобрать корень уравнения, который, как правило, является целым числом. При этом надо учитывать, что решение уравнения «методом подбора» не будет засчитано при проверке без обоснования того, что уравнение не имеет других корней. Такое обоснование часто удается сделать, опираясь на свойства монотонности функций.

Приведём алгоритм решения уравнений и неравенств методом использования монотонности функции:

  1. Определить монотонность и область определения функции (ООФ).
  2. Методом подбора найти корень уравнения/неравенства.
  3. Исходя из монотонности функции делаем вывод о количестве корней.

При решении уравнения :

  1. Воспользуемся методом замены:

Пусть . Тогда . Получаем:

,

.

  1. Определим монотонность функций:

  1. Методом подбора находим корень
  2. Разделим обе части уравнения на :

  1. Снова определим монотонность полученных функций:

Отсюда следует, что

  1. Вернемся к замене:

Использование графиков функции. При решении уравнений и неравенств иногда полезно рассмотреть эскиз графиков их правой и левой частей. Тогда этот эскиз графиков поможет выяснить, на какие множества надо разбить числовую ось, чтобы на каждом из них решение уравнения (или неравенства) было очевидно.

Обратим внимание, что эскиз графика лишь помогает найти решение, но писать, что из графика следует ответ, нельзя, ответ ещё надо обосновать.

Приведём алгоритм решения уравнений и неравенств с помощью использования графиков:

  1. Определить ОДЗ уравнения/неравенства.
  2. Представить левую и правую части уравнения/неравенства как

функции и построить их графики.

  1. По графику определить решение уравнения/неравенства.
  2. Доказать справедливость ответа.

Применим построенный алгоритм при решении неравенства

  1. Определим ОДЗ неравенства:

  1. Представим функции и в виде графиков:

Из рисунка следует, что для всех х из ОДЗ исходное неравенство справедливо.

  1. Докажем справедливость ОДЗ:

При х ∈ [-1;1]: .

Значит, решениями исходного неравенства будут все х из промежутка [-1;1].

Угадывание корня уравнения (искусственный метод решения уравнений). Иногда внешний вид уравнения подсказывает, какое число является корнем уравнения.

Раскроем алгоритм решения уравнений методом угадывания корня :

  1. Методом подбора определить корень уравнения.
  2. Найти ОДЗ уравнения.
  3. Привести многочлен к стандартному виду.
  4. Определить остальные корни уравнения.

При решении уравнения :

:

  1. Методом подбора определим корень уравнения:

  1. Приведём многочлен к стандартному виду:

  1. Найдём остальные корни:

Отсюда следует, что – единственный корень уравнения

В качестве проектного продукта проведенного исследования был выбран интерактивный тренажер, который позволит практиковаться в решении уравнений и неравенств с помощью новых, нестандартных методов решения. Размещение тренажера на сетевой платформе позволит сделать данный продукт доступным для всех, кто хочет разобраться в этой теме.

В таблице ниже приведены результаты оценки сетевых сервисов по выбранным критериям:

Сетевой сервис

Критерии оценивания

Интерфейс

Разнотипность

Мобильная версия

Quizizz

+

-

+

Wordwall

+

+

+

PurposeGames

+

+

+

Wizer.me

+

+

+

LearningApps

+

+

+

Сетевой сервис

Критерии оценивания

Русский

Бесплатность

Доступность

Quizizz

-

+

+

Wordwall

+

-

+

PurposeGames

-

+

+

Wizer.me

-

+

+

LearningApps

+

+

+

В результате сравнения сетевых сервисов по указанным критериям для создания интерактивного тренажера была выбрана платформа LearningApps, которая соответствует наибольшему количеству требований.

В процессе размышления над идеей контента тренажёра было принято решение представить продукт, объединив теорию и тренажёры (упражнения) в одну презентацию.

Презентация. Основная задача презентации заключается в наглядном представлении алгоритмов решения уравнений/неравенств, примеров решения, а также в размещении ссылок на онлайн-тренажёры для каждого метода.

Тренажёр. Для каждого метода решения уравнений/неравенств создано несколько тренажёров (упражнений): на проработку алгоритма, проработку ключевых формул (если такие имеются) и на тренировку самого решения.

Доступ к тренажеру обеспечивается ссылкой https://infourok.ru/prezentaciya-po-algebre-na-temu-nekotorye-nestandartnye-metody-resheniya-uravnenij-i-neravenstv-9–11-klass-5183275.html и QR кодом.

C:\Users\User\Downloads\image.png

В ходе создания продукта была выбрана концепция тренажёра, позволяющая объединить теорию и практику. Апробация показала, что изучение некоторых нестандартных методов решения уравнений и неравенств становится более наглядным и структурированным. Создание такого информативного, эффективного, удобного в использовании и общедоступного тренажера позволяет решить проблему увеличения скорости решения и минимизации ошибок.

Считаем необходимостью изучение рассмотренных методов, ведь они в действительности являются незаменимыми при решении уравнений и неравенств.

Литература:

  1. Олехник С. Н., Потапов М. К., Пасиченко П. И. Уравнения и неравенства. Нестандартные методы решения: справочник. 1997. — 219 с.
  2. Ю. М. Колягин, М. В. Ткачева, Н. Е. Федорова, М. И. Шабунин. Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия. Алгебра и начала математического анализа. 10 класс: базовый и углубленный уровни. 7-е изд. М.: Просвещение, 2019. — 384 с.
  3. Ю. М. Колягин, М. В. Ткачева, Н. Е. Федорова, М. И. Шабунин. Математика: алгебра и начала математического анализа. 11 класс: базовый и профильный уровни. 2-е изд. М.: Просвещение, 2010. — 336 с.
  4. Образовательный портал для подготовки к экзаменам. Сдам ГИА: Решу ЕГЭ. ЕГЭ — 2021, Математика профильного уровня: задания, ответы, решения. Обучающая система Дмитрия Гущина. Задания: № 13, № 15.


Похожие статьи

Теорема Виета в решении задач и уравнений степени n

В статье автор рассматривает применение формул Виета как универсального способа решения уравнений степени n. Представляется созданный автором уникальный онлайн тренажер как способ самостоятельной подготовки к решению олимпиадных задач, заданий ЕГЭ с ...

Обучающий тренажер «Принятие решений в условиях статистической неопределенности»

Данная статья посвящена разработке программного обучающего тренажера в области теории принятия решений в условиях статистической неопределенности для использования в процессе аналитической работы студентов изучающих курс теории принятия решений. Суще...

Теория и методика обучения математике (курс «Избранные задачи планиметрии»)

В статье описывается теория и методика обучения математике. Для более эффективного освоения курса геометрии учениками была представлена методика обучения математическими моделями. В данной работе представлена классификация моделей объектов и требован...

Математическая подготовка студентов нефтегазовых специальностей к профессии

В статье рассматривается, что в процессе обучения высшего технического учебного заведения, какие бы задачи не предлагались студентам, принцип один: они должны быть приближены к прикладным по тематике, отличаться достаточно простой математической моде...

Решение некоторых задач нелинейной теории упругости с помощью пакета Maple

Одним из распространенных пакетов символьных вычислений является Maple. В основном этот пакет ориентирован на символьное вычисление и численную составляющую [1,2]. Актуальной задачей является разработка проблемно специализированной системы расчетов я...

Обучающий тренажер «Логико-структурный анализ»

Данная статья посвящена разработке программного обучающего тренажера для обучения логико-структурному анализу. Основное внимание уделяется исследованию возможных сценариев обучения, которое позволит определить требования к функциональности и структур...

Проблемы вычислений с высокой точностью при использовании графических ускорителей NVIDIA

В данной статье проанализированы характерные проблемы вычислений с высокой точностью при использовании гибридных вычислительных систем на базе графических процессоров NVIDIA. Выявлены характерные особенности графических процессоров, способные влиять ...

Методы идентификации теплофизических параметров композитных материалов

Для автоматизированного проектирования изделий, изготовленных из композиционных материалов, в соответствии с требованиями технического задания и условиями эксплуатации, важно иметь в базе данных значения определённых теплофизических характеристик исп...

Геометрическая задача повышенной сложности № 25 в ОГЭ по математике

Задания второй части ОГЭ направлены на проверку владения материалом на повышенном уровне. В своей статье автор рассматривает основные идеи для решения геометрической задачи № 25 ОГЭ по математике. При подготовке к экзамену по математике большинство з...

Некоторые соображения о корректности и точности линейной аппроксимации урав-нений движения эргатической системы

Рассматриваются вопросы линеаризации уравнений динамики при решении актуальных задач, связанных с разработкой тренажных и обучающих комплексов для подготовки операторов человеко-машинных систем. Приводятся иллюстрации на конкретных примерах.

Похожие статьи

Теорема Виета в решении задач и уравнений степени n

В статье автор рассматривает применение формул Виета как универсального способа решения уравнений степени n. Представляется созданный автором уникальный онлайн тренажер как способ самостоятельной подготовки к решению олимпиадных задач, заданий ЕГЭ с ...

Обучающий тренажер «Принятие решений в условиях статистической неопределенности»

Данная статья посвящена разработке программного обучающего тренажера в области теории принятия решений в условиях статистической неопределенности для использования в процессе аналитической работы студентов изучающих курс теории принятия решений. Суще...

Теория и методика обучения математике (курс «Избранные задачи планиметрии»)

В статье описывается теория и методика обучения математике. Для более эффективного освоения курса геометрии учениками была представлена методика обучения математическими моделями. В данной работе представлена классификация моделей объектов и требован...

Математическая подготовка студентов нефтегазовых специальностей к профессии

В статье рассматривается, что в процессе обучения высшего технического учебного заведения, какие бы задачи не предлагались студентам, принцип один: они должны быть приближены к прикладным по тематике, отличаться достаточно простой математической моде...

Решение некоторых задач нелинейной теории упругости с помощью пакета Maple

Одним из распространенных пакетов символьных вычислений является Maple. В основном этот пакет ориентирован на символьное вычисление и численную составляющую [1,2]. Актуальной задачей является разработка проблемно специализированной системы расчетов я...

Обучающий тренажер «Логико-структурный анализ»

Данная статья посвящена разработке программного обучающего тренажера для обучения логико-структурному анализу. Основное внимание уделяется исследованию возможных сценариев обучения, которое позволит определить требования к функциональности и структур...

Проблемы вычислений с высокой точностью при использовании графических ускорителей NVIDIA

В данной статье проанализированы характерные проблемы вычислений с высокой точностью при использовании гибридных вычислительных систем на базе графических процессоров NVIDIA. Выявлены характерные особенности графических процессоров, способные влиять ...

Методы идентификации теплофизических параметров композитных материалов

Для автоматизированного проектирования изделий, изготовленных из композиционных материалов, в соответствии с требованиями технического задания и условиями эксплуатации, важно иметь в базе данных значения определённых теплофизических характеристик исп...

Геометрическая задача повышенной сложности № 25 в ОГЭ по математике

Задания второй части ОГЭ направлены на проверку владения материалом на повышенном уровне. В своей статье автор рассматривает основные идеи для решения геометрической задачи № 25 ОГЭ по математике. При подготовке к экзамену по математике большинство з...

Некоторые соображения о корректности и точности линейной аппроксимации урав-нений движения эргатической системы

Рассматриваются вопросы линеаризации уравнений динамики при решении актуальных задач, связанных с разработкой тренажных и обучающих комплексов для подготовки операторов человеко-машинных систем. Приводятся иллюстрации на конкретных примерах.

Задать вопрос