В работе выясняется значимость статистических исследований в процессе социально-производственной и экономической деятельности.
Ключевые слова: статистика, исследование, выборка, статистические данные, статистическая информация.
The work reveals the significance of statistical research in the process of socio-production and economic activity.
Keywords. Statistics, research, sampling, statistics, statistical information.
Актуальность исследования. В современной жизни все чаще и чаще люди обращаются к статистике. Появляется больший интерес к ее широкому применению в практической деятельности. Статистика действительно очень полезна и интересна в своём изучении. Она нужна для того чтобы справляться с большими массивами данных. Безусловно, точных конкретных ответов она не даёт, а лишь предполагает вероятную природу всех изменений. Однако она дает нам научно обоснованные выводы на основе результатов наблюдений, что помогает определить примерные решения многих вопросов, объяснить различные процессы и явления. Сегодня уже никто не может отрицать значение статистики и недооценивать её роль в современной жизни. В этом и заключается актуальность данной темы. Статистика повсюду. Люди пытаются изучать себя и стремятся построить прогнозы на основе собранной и обработанной информации. Благодаря статистическим данным можно сделать выводы о каких-либо закономерностях, а значит, предвидеть какие-то явления и регулировать их.
Но всегда ли статистика говорит правду? При изучении статистических данных мы можем столкнуться с обманом. В данной работе мы хотим разобраться в том, как происходит процесс создания статистики и почему не всегда стоит верить всему, что нам говорит статистика.
Цель работы: Изучив данную тему, выяснить, о чем свидетельствуют статистические данные и для чего они нужны; разобраться, как статистика может вводить в заблуждение.
1. Предварительные сведения.
Статистика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Статистическая информация — это числовые данные о массовых явлениях, это значения наблюдаемых признаков объектов, составляющих статистическую совокупность, которые получены в результате статистического наблюдения. То есть, источником статистической информации является реальный опыт, эксперимент, наблюдение, измерение, производимые над реальными объектами и явлениями окружающего нас мира.
Явления и процессы, изучаемые статистикой, многообразны и многоплановы. Статистический инструментарий позволяет не только собрать и обработать статистические данные, но и дать содержательную исчерпывающую интерпретацию полученных результатов. Статистические методы и приемы исследования во многом универсальны и применяются практически во всех сферах человеческой деятельности: экономике, социологии, психологии, медицине, биологии, маркетинге, логистике, бизнесе и т. д.
2. Способы получения статистической информации:
Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором факты, подлежащие регистрации, устанавливаются лицами, проводящими наблюдение (путем взвешивания, замера, подсчета предметов).
Пример: инвентаризация основных средств на предприятии.
Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.
Пример. Составление организациями отчетности на основе первичного учета (товарные накладные, приказы о приеме на работу и т. п.).
Опрос — наблюдение, суть которого заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
Пример: переписи населения, опросы общественного мнения.
3. Этапы статистического наблюдения.
Процесс статистического наблюдения включает в себя ряд этапов.
1. Первый из них — программно-методологическая подготовка проведения наблюдения. В нее входят:
− определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации;
− разработка документов для сбора данных;
− выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение;
− определение методов и средств получения данных.
2. Далее следует организационная подготовка проведения наблюдения. Она включает следующие виды работ:
− подбор и подготовка кадров;
− составление календарного плана работ по подготовке и проведению статистического наблюдения, по обработке его материалов;
− подготовка технической документации и оборудования.
После этого выбирают форму, способ и вид статистического наблюдения.
3. Важнейший этап — это само проведение статистического наблюдения, сбор данных, накапливание статистической информации.
4. Очередная ступень — синтаксический, логический и арифметический контроль данных статистического наблюдения.
5. На заключительной стадии делаются выводы и предложения по проведению статистического наблюдения.
В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях изучаемого предмета, явления. Качество и достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики в любой сфере.
4. Наглядное представление статистической информации.
Для наглядного представления данных, полученных в результате статистического исследования, существует несколько различных способов их изображения.
1. Одним из хорошо известных способов наглядного представления ряда данных является построение диаграммы . Она бывает нескольких видов, в частности, столбчатая и круговая .
Столбчатые диаграммы . Они состоят из рядом расположенных прямоугольников. Их используют тогда, когда хотят проиллюстрировать динамику изменения данных во времени или распределение данных, полученных в результате статистического исследования.
Круговые диаграммы . Для её построения круг разбивается на секторы, центральные углы которых пропорциональны относительным частотам, определенным для каждой группы данных. Их удобно использовать для наглядного изображения соотношения между частями исследуемой совокупности.
Динамику изменения статистических данных во времени часто иллюстрируют с помощью полигона . Для его построения отмечают в координатной плоскости точки, абсциссами которых служат моменты времени, а ординатами — соответствующие им статистические данные. Соединив последовательно эти точки отрезками, получают ломанную, которую называют полигоном.
Интервальные ряды данных изображают с помощью гистограмм . Гистограммы представляют собой ступенчатую фигуру, составленную из сомкнутых прямоугольников. Основание каждого прямоугольника равно длине интервала, а высота — частоте или относительной частоте. Таким образом, в гистограмме в отличие от обычной столбчатой диаграммы, основание прямоугольников выбирают не произвольно, а строго определенной длины интервала.
2. Как с помощью статистики вводят в заблуждение.
Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, используют элементы статистики не только в трудовых процессах, но и в повседневном быту. К примеру, не редкостью может быть введение в заблуждение потребителя какой-либо продукции, на упаковках которых даются данные по типу «уже после недели использования у 80 % людей заметны улучшения». Производители применяют простые и действенные приемы представления вполне безобидных данных таким образом, чтобы преподнести продукт в лучшем свете, выдавая желаемое за действительное.
Как же убедиться в достоверности данных? Для этого нужно понимать, как происходит их сбор и обработка, что учитывается, а что остается без упоминания. Существуют различные способы злоупотребления статистикой в целях обмана и манипулирования.
1. Некорректная выборка. Согласно теории выборочного метода опрашивать всех нет необходимости, а можно опросить лишь часть, которая может быть во много раз меньше. Эта маленькая часть называется выборкой. Она может рассматриваться в качестве репрезентативной или нерепрезентативной. Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы исследуемых объектов, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы.
Из-за данных, сделанных на основе слишком маленьких выборок, возникает абсурдность некоторых выводов.
Примером некорректной выборки являются данные о зарплате выпускников. В США сейчас доходит дело даже до судов, где выпускники утверждают, что данные по зарплатам завышены.
И на самом деле все говорят правду, только не всю. Сбор статистики происходил в виде опросов (а в те годы с помощью бумажной почты). Отправляли ответ далеко не все, а только небольшая часть всех выпускников; активнее других отвечают те, у кого дела идут хорошо (что часто выражается в неплохой зарплате), поэтому мы видим только «хорошую» часть картины. Это и создаёт предвзятость выборки и делает результаты подобных опросов абсолютно неприемлемыми. Из-за данных, сделанных на основе слишком маленьких выборок, возникает абсурдность некоторых выводов. Примером некорректной выборки являются данные о зарплате выпускников. В США сейчас доходит дело даже до судов, где выпускники утверждают, что данные по зарплатам завышены. И на самом деле все говорят правду, только не всю. Сбор статистики происходил в виде опросов. Отправляли ответ далеко не все, а только небольшая часть всех выпускников; активнее других отвечают те, у кого дела идут хорошо, поэтому мы видим только «хорошую» часть картины. Это и создаёт предвзятость выборки и делает результаты подобных опросов абсолютно неприемлемыми.
Выводы. Таким образом, статистика, как определенная часть науки, имеет важное прикладное значение. Позволяет обрабатывать результаты опытно-экспериментального исследования и сформулировать обоснованные теоретические и прикладные положения. Или путем статистических критериев проводить сопоставительный анализ выборок по интересующим нам признакам, в частности, по успеваемости.
