Статистический анализ оплаты труда в организации

Экономико-статистический анализ оплаты труда является актуальной темой на сегодняшний день, так как заработная плата служит основным критерием уровня жизни населения. От величины заработной платы зависит платежеспособность спроса населения, объем внутреннего рынка, увеличение размеров которого является главным условием развития экономики и роста инвестиций.

Ключевые слова: заработная плата, оплата труда, многофакторный анализ, регрессионный анализ, дебиторская и кредиторская задолженность.

В современных экономических условиях целью и задачами любой коммерческой организации являются: получение максимальной прибыли, обеспечение финансовой устойчивости, оптимизация расходов и создание эффективного механизма управления.

Одним из факторов развития предприятия является заинтересованность персонала в повышении результатов трудовой деятельности. Это требует соответствующей организации расходов на оплату.

Oплaтa тpyда в России регулируется Трудовым кодексом РФ от 30.12.2001 N 197-ФЗ. Зaрaботная плaтa — вознаграждение за труд в зависимости от квалификации работника, сложности, количества, качества и условий выполняемой работы, а также выплаты компенсационного и стимулирующего характера [1].

Экономико-статистический анализ оплаты труда является актуальной темой на сегодняшний день, так как заработная плата служит основным критерием уровня жизни населения. От величины заработной платы зависит платежеспособность спроса населения, объем внутреннего рынка, увеличение размеров которого является главным условием развития экономики и роста инвестиций.

Проведем многофакторный анализ оплаты труда по материалам Общества с ограниченной ответственностью «Торговый Дом «Автосалон-2000» (далее ООО «ТД «Автосалон-2000»). Деятельностью Общества с ограниченной ответственностью «ТД «Автосалон-2000» является продажа автомобилей.

В настоящее время ООО «ТД «Автосалон-2000» является официальным дилером следующих автомобильных брендов: KIA, ZAZ, Lifan Mоtоrs, Geely, Geely EMGRAND, UAZ, FIAT, CHERY.

Основные экономические показатели финансово-хозяйственной деятельности предприятия, составленные на основе бухгалтерской отчетности (табл. 1).

Таблица 1

Выручка от деятельности общества в 2015 году составила 429283 тыс. руб., что на 145131 тыс. руб. (25 %) ниже, чем в 2014 году, а в 2016 году по сравнению с 2014г. уменьшилась на 305386 тыс. руб. (53 %). Причиной снижения выручки является уменьшения объема продажа автомобилями и автомобильными деталями.

Себестоимость продаж в 2015 году составила 360067 тыс. руб., что на 126021 тыс. руб. (26 %) ниже, чем в 2014 году, а в 2016 году по сравнению с 2014 годом уменьшилась на 259253 тыс. руб. (53 %). Причинами понижения себестоимости являются уменьшение численности работников и объема проданных товаров.

В 2015 году наблюдается прибыль, которая составила 25077 тыс. руб., что на 3193 тыс. руб. (11 %) ниже, чем в 2014 году, а в 2016 году по сравнению с 2014 годом уменьшилась на 13690 тыс. руб. (48 %). Такое уменьшение прибыли вызвано уменьшением объема продаж автомобилями и автомобильными деталями.

На основе сделанного анализа можно сделать вывод о том, что в ООО «ТД «Автосалон-2000» наблюдается спад активной деятельности предприятия. Организация не целесообразно использует денежные ресурсы и запасы, что приводит к ухудшению финансового состояния организации и уменьшает ее конкурентоспособность.

За последнее время наблюдается существенное изменение в динамическом ряду размера средней заработной платы в ООО «ТД «Автосалон-2000» (рис. 1).

Рис. 1. Динамика размера средней заработной платы в ООО «ТД «Автосалон-2000»

Средняя заработная плата в 2016 году составили 116 тыс. руб., что на 47 тыс. руб. (68 %) выше, чем в 2006 году. На протяжении всего анализируемого периода наблюдается увеличение размера заработной платы в ООО «ТД «Автосалон-2000».

Для более подробного изучения динамики необходимо провести многофакторный регрессионный анализ, задача которого является установление аналитической формы связи и измерение ее тесноты и направления.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа в качестве результативного показателя (Y) был принят размер средней заработной платы.

X1 — Темп роста среднедушевого денежного дохода населения Оренбургской области, %;

X2 — Темп роста сальдированного финансового результата по организациям Оренбургской области, %;

X3 — Рентабельность основной деятельности ООО «ТД «Автосалон-2000», %;

X4 — Соотношение дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000».

С помощью ПК получаем матрицу парных коэффициентов [2, 3], на основании которых необходимо сделать вывод о факторах, которые могут быть включены в модель множественной регрессии (табл. 2).

Таблица 2

Матрица парных коэффициентов корреляции

Из корреляционной матрицы (табл. 2) видна достаточно тесная взаимосвязь между результативным (у) и факторным признаком X4 — Соотношением дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000» (0,76).

В ходе пошагового регрессионного анализа для проведения многомерного статистического анализа из 4 факторов мы отобрали 1:

X4 — Соотношение дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000».

Рис. 3. Результаты регрессионного анализа

По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии:

у=43,47+0,31Х4

которое показывает, что с увеличением соотношения дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000» размер средней заработной платы будет повышаться на 0,31 %. Таким образом, просроченная задолженность влияет на размер средней заработной платы, поэтому в организации необходимо разрабатывать меры по ее взысканию [4].

Коэффициент детерминации R² = 0,604 свидетельствует о том, что 60,4 % всей вариации размера средней заработной платы обусловлено влиянием соотношения дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000», а 39,6 % вариации обусловлено другими неучтенными в модели факторами.

Оценка статистической значимости параметров регрессии проверяется с помощью t-статистики Стьюдента. Выдвигаем гипотезу Н0 о статистически незначимом отличии показателей от нуля: a = bi = 0, и определяем t-критерия Стьюдента:

ta = 0,87; tb4 = 3,48

tтабл для числа степеней свободы df = n-3 = 11–3 = 8 и α = 0,05 составит 2,3060. Фактические значения t-статистики не превосходят табличные значения, поэтому гипотеза Н0 отклоняется, т. е. b₄ является статистически значимы.

Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи, дает F-критерий Фишера. По данным таблицы дисперсионного анализа, изображенного на рисунке 3, F_факт=6,10. Вероятность случайно получить такое значение F-критерия составляет 0,024, что не превышает допустимый уровень значимости 5 %. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что на размер средней заработной платы в ООО «ТД «Автосалон-2000» существенное влияние оказывает соотношение дебиторской и кредиторской задолженности ООО «ТД «Автосалон-2000».

1. Коське М. С. Бухгалтерский учет и аудит: учебное пособие / М. С. Коське, И. В. Воюцкая, Ю. Г. Мишучкова; под ред. М. С. Коське. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2011.
2. Снатенков А. А., Тимофеева Т. В. Статистическое исследование факторов формирования просроченной задолженности по кредитам российского банковского сектора // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. — 2017. — № 7–1. С. 137–144.
3. Снатенков А. А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4–2. С. 278–283.
4. Овчаров А. О. Статистическая методология в системе научных методов финансовых и экономических исследований. Учебник / Овчаров А. О. — Инфра-м, 2015.