Статистический анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств

В статье проводится анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ, также рассмотрено влияние факторов оказывающие влияние на уровень располагаемых ресурсов домашних хозяйств.

Ключевые слова: располагаемые ресурсы домашних хозяйств, уравнение регрессии, факторный анализ

Располагаемые ресурсы представляют собой сумму денежных средств, которыми располагали домашние хозяйства для обеспечения своих доходов и создания сбережений, а также стоимости натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот [1].

Рис. 1. Динамика располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ

Анализ динамики располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за 2005–2015 гг. (рис.1) показывает, что данный показатель не имеет устойчивого снижения или роста и является изменчивым.

Этот показатель формируется под влиянием множества факторов. Проведем корреляционный анализ, в ходе которого оценим тесноту связи между признаками, установим направление связи. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [2].

В качестве результативного признака (Y) примем располагаемые ресурсы домашних хозяйств в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц (% к предыдущему году) в Российской Федерации за период с 2005 по 2015 гг.., где факторными признаками являются:

Х₁ — расходы на жилищно-коммунальные услуги, в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц (% к предыдущему году);

Х₃ — среднедушевые денежные доходы населения в месяц (% к предыдущему году);

Х₄ — объем ВВП в текущих ценах (% к предыдущему году);

Х₅ — средний размер начисленных месячных пенсий (% к предыдущему году).

Измерить взаимосвязи между признаками можно с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1). Для того чтобы выявить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на располагаемые ресурсы домашних хозяйств, построим корреляционную матрицу и выявим наибольшее значение по модулю [3].

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Из взятых факторов наибольшее влияние оказывают расходы на жилищно-коммунальные услуги в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц и объем ВВП в текущих ценах. Так как между этими двумя факторами достаточно сильная связь (0,63), то следует один из этих факторов исключить. Наибольшее влияние на располагаемые ресурсы домашних хозяйств оказывает фактор Х_4.

Для более точно оценки данного фактора проведем регрессионный анализ [4]. Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2.

Таблица 2

Коэффициент множественной корреляции R= 0,7763, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении. Коэффициент детерминации R²=0,6027. Он показывает, что 60,2 % вариации располагаемых ресурсов домашних хозяйств (в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц) в Российской Федерации за 2005–2015 гг. обусловлено вариацией включенных в модель факторов, на остальные неучтенные в модель факторы приходится 39,8 %.

Уравнение регрессии примет вид:

Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что с ростом объема ВВП в текущих ценах на 1 % располагаемые ресурсы домашних хозяйств будут увеличиваться в среднем на 0,73 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. Fтабл=5,12, Fфакт=13,65. Следовательно, Fфакт> Fтабл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, tb=3,69, tтабл=2,228. Таким образом, t_b> t_табл, следовательно, параметры регрессии являются статистически значимыми.

Оценка располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за исследуемый период показала, что данный показатель достаточно изменчив, устойчивого роста или снижения не наблюдалось. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на располагаемые ресурсы оказывает объем ВВП в текущих ценах. Зависимость является прямой и тесной, то есть с увеличением объема ВВП в текущих ценах, будут увеличиваться располагаемые ресурсы домашних хозяйств.

Литература:

1. Елисеева И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с.
2. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.
3. Батракова Л. Г. Теория статистики: учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: КНОРУС, 2010. — 528с.
4. Снатенков А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.