Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

В статье рассмотрено влияние макроэкономический показателей на валовой внутренний продукт Российской Федерации за 2005–2015 год, дана оценка ее изменения.

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии

Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны. ВВП характеризует конечный результат производственной деятельности экономических единиц — резидентов и измеряет стоимость товаров и услуг, произведенных этими единицами для конечного использования. Оценка валового внутреннего продукта основывается на анализе факторов, определяющих валовый внутренний продукт [1].

Рис. 1. Динамика ВВП РФ

Анализ динамики валового внутреннего продукта РФ за 2005–2015 гг. (по рис. 1) показывает, что данный показатель не имеет устойчивого роста или снижения и является достаточно изменчивым.

Для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на валовой внутренний продукт РФ, проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за 2005–2015 гг. В процессе корреляционного анализа необходимо оценить тесноту связи между признаками, установить направление связи [2, 3].

Для более качественной оценки влияния факторов, все стоимостные факторы были пересчитаны в %, с помощью цепного темпа роста.

В качестве результативного признака (Y) примем валовой внутренний продукт РФ за период 2005–2015 гг., в % к предыдущему году.

Х₁ — фактическое конечное потребление домашних хозяйств (в текущих ценах), в % к предыдущему году;

Х₂ –инвестиции в основной капитал, в % к предыдущему году;

Х₃ — внешний долг Российской Федерации, в % к предыдущему году;

Х₄ — индекс производительности труда, в % к предыдущему году;

Х₅ — численность экономически активного населения, тыс. чел.

Измерить взаимосвязи между признаками можно с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Из рассмотренных факторов наибольшее влияние на ВВП оказывают индекс производительности труда (Х₄) и инвестиции в основной капитал (Х₂). Так как между этими двумя факторами достаточно сильная связь (0,92), то следует один из этих факторов исключить. Наибольшее влияние на валовой внутренний продукт оказывает фактор X₄. Для более точно оценки данного фактора проведем регрессионный анализ.

Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2.

Регрессионная статистика

Коэффициент множественной корреляции R= 0,9373, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков. Коэффициент детерминации R²=0,8785. Он показывает, что 87,9 % вариации валового внутреннего продукта в РФ за 2005–2015 гг. обусловлено вариацией фактора Х₄.

Значение F-критерия Фишера равно 65,1. Значимость F-критерия показывает вероятность того, что множественный R будет равен нулю. Она крайне мала (Значимость F меньше 0,05), следовательно, уравнение регрессии статистически значимо с вероятностью 95 % (табл. 2).

Уравнение регрессии примет вид:

Анализ параметров уравнения регрессии позволяет сделать вывод о том, что с увеличением индекса производительности труда на 1 %, валовой внутренний продукт Российской Федерации будет увеличиваться на 2,72 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера [4]. F_табл=5,12, F_факт=65,1. Следовательно, F_факт> F_табл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, t_факт=8,07, t_табл=2,262. Таким образом, t_факт> t_табл, параметры регрессии статистически значимы.

Подводя итог, можно сказать, что валовой внутренний продукт в РФ находится в постоянном движении, которое обусловлено различными факторами. Данный метод исследования позволил выявить, что наибольшее влияние на ВВП РФ оказывает индекс производительности труда. То есть чем производительнее будет труд, тем больше будет валовой внутренний продукт.

Литература:

1. Харченко Н. М. Статистика / Н. М. Харченко — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2008. — 368с.
2. Практикум по эконометрике: учеб. пособие / под ред. И. И. Елисеевой. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2008. –344с.
3. Снатенков А. А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4–2. С. 278–283.
4. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по финансовой статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2004.