Автор: Михайлов Алексей Владимирович

Рубрика: 3. Общие вопросы экономических наук

Опубликовано в

V международная научная конференция «Актуальные вопросы экономики и управления» (Москва, июнь 2017)

Дата публикации: 31.05.2017

Статья просмотрена: 11 раз

Библиографическое описание:

Михайлов А. В. Статистический анализ уровня заболеваемости наркоманией в России [Текст] // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 7-9. — URL https://moluch.ru/conf/econ/archive/222/12537/ (дата обращения: 11.12.2017).



В данной статье было проведено исследование зависимости показателя уровня наркоманией по Российской Федерации посредством корреляционно- регрессионного анализа.

Ключевые слова: наркомания, уровень заболеваемости, корреляционно-регрессионный анализ

Под наркоманией с медицинской точки зрения понимается совокупность болезней, проявляющихся влечением к постоянному приему в возрастающих количествах наркотических лекарственных средств и наркотических веществ вследствие стойкой психической и физической зависимости от них. Зачастую наркомания приводит к расстройствам психики и нарушениям функций внутренних органов. К основным социально-экономическим факторам, сподвигающим к развитию наркомании можно отнести бедность, безработность, уровень здравоохранения, преступность.

Особое внимание к проблеме наркомании во всем мире и в России в частности обуславливается разрушением экономических, социальных и культурных основ общества, ее глобальной угрозой здоровью населения страны и национальной безопасности.

Уровень заболеваемости наркоманией — медико-статистический показатель, определяющий количество заболеваний наркоманией, зарегистрированных в течение года, рассчитывающийся на 1000 человек населения [1].

В целях определения динамики уровня заболеваемости наркоманией был построен динамический ряд (рис. 1).

На основании визуального анализа рисунка можно сделать вывод о том, что уровень заболеваемости наркоманией имел тенденцию к росту в периоды 2005-2007 и 2013-2014 годов, а в периоды 2007-2013 и 2014-2015 годов наблюдалась тенденция к снижению показателя.

С целью выявления закономерности причинно-следственных связей проблемы данной темы был осуществлен корреляционно-регрессионный анализ.

Рис. 1. Динамика уровня заболеваемости наркоманией в России

Использование корреляционного метода позволяет выявить тесноту связи между результативным и множеством факторных признаков [2].

За результативный признак (Y) была взята численность больных наркоманией, взятых под диспансерное наблюдение с впервые в жизни установленным диагнозом за период 2005-2015 гг., по отношению к общему населению страны на 1 тыс. человек, ‰. Расчёт Росстата данного показателя осуществлялся по данным Минздрава России.

В качестве факторных признаков были взяты:

X1- численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума к общей численности населения, %;

X2- коэффициент преступности на 1 тыс. человек населения, ‰;

X3- обеспеченность врачами на 1 тыс. человек населения, ‰;

X4- уровень безработицы по РФ, %.

В результате построения корреляционной модели была получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Y

X1

X2

X3

X4

Y

1

X1

0,512922966

1

X2

0,866863161

0,775709826

1

X3

0,236801248

-0,289939858

-0,008896834

1

X4

0,515126314

0,514828832

0,527416231

0,295448923

1

Опираясь на полученные данные из таблицы можно сделать выводы о тесноте связи между результативным и факторными признаками. Таким образом, следуя рекомендации об обращении внимания на те факторные признаки, значение коэффициентов которых выше 0,6 по модулю, в регрессионную модель можно включить фактор X2 [3].

Таким образом, из всех использованных факторов был взят X2.

По данным линейной регрессионной модели было составлено уравнение регрессии:

(1)

Рис. 2 Регрессионная статистика

На основе полученного уравнения можно сделать вывод о том, что с увеличением уровня преступности на 1 ‰ уровень заболеваемости наркоманией будет увеличиваться на 0,0051 ‰

С целью оценки значимости линейной регрессионной модели был использован F- критерий Фишера [4]. В результате сравнения фактического F-критерия (Fфакт=27,021) и табличного значения F- критерия (Fтабл=5,12) был сделан вывод о статистической значимости составленного уравнения (Fфакт> Fтабл). Получив фактическое значение t- критерия Стьюдента (tфакт=5,21) и сравнив его с табличным значением (tтабл=2,26, при p=0,05) отклоняется гипотеза о несущественности различий, и можно говорить о статистической значимости построенной модели. На основании вышеприведенных заключений можно сделать вывод о зависимости накопленной заболеваемости наркоманией от уровня безработицы на 75,1 %, на остальные же неучтенные факторы приходится 24,9 %.

Средняя ошибка аппроксимации составляет 6,6 %, так как она не превышает 8-10 % можно сделать вывод о хорошем качестве составленной модели.

На основании всех вышеприведенных данных и заключений, можно сделать выводы. Так, анализ динамики за исследуемый период показал, что в целом превалирует тенденция к снижению уровня заболеваемости наркоманией. Была выявлена зависимость между заболеваемостью наркоманией и уровнем преступности: численность больных наркоманией, взятых под диспансерное наблюдение с впервые в жизни установленным диагнозом по отношению к общему населению страны будет увеличиваться на 0,0051 ‰ при увеличении количества зарегистрированных преступлений по отношению к населению страны на 1 ‰. 75,1 % вариации результативного признака зависит от факторного, а связь между признаками тесная и прямая. Опираясь на полученные данные по F-критерию Фишера и t- критерию Стьюдента, уравнение регрессии имеет статистическую значимость, а согласно средней ошибке аппроксимации построенная модель обладает хорошим качеством.

Литература:

  1. Словарь медицинских терминов// www.magalif.ru
  2. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2002. — 104с.
  3. Снатенков А.А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4-2. С. 278-283.
  4. Теория статистики. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Издательство: Финансы и статистика. 2007
Основные термины (генерируются автоматически): заболеваемости наркоманией, уровня заболеваемости наркоманией, уровень заболеваемости наркоманией, численность больных наркоманией, показателя уровня наркоманией, Уровень заболеваемости наркоманией, общему населению страны, линейной регрессионной модели, количество заболеваний наркоманией, анализ уровня заболеваемости, заболеваемостью наркоманией, Динамика уровня заболеваемости, динамики уровня заболеваемости, снижению уровня заболеваемости, уравнение регрессии, статистической значимости, диспансерное наблюдение, факторных признаков, здоровью населения страны, Снатенков А.А.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle
Задать вопрос