Анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ | Статья в сборнике международной научной конференции

Автор:

Рубрика: 4. Экономическое развитие и рост

Опубликовано в

IV международная научная конференция «Инновационная экономика» (Казань, октябрь 2017)

Дата публикации: 26.09.2017

Статья просмотрена: 84 раза

Библиографическое описание:

Бирюкова М. В. Анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ [Текст] // Инновационная экономика: материалы IV Междунар. науч. конф. (г. Казань, октябрь 2017 г.). — Казань: Бук, 2017. — С. 5-7. — URL https://moluch.ru/conf/econ/archive/262/12657/ (дата обращения: 22.10.2018).



В статье проведен анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в Российской Федерации. Выявлены факторные признаки, тесно коррелирующие с данным фактором, а также более значимый фактор, по которому был проведён регрессионный анализ и составлено уравнение регрессии.

Ключевые слова: страхование, численность населения, корреляционный анализ, регрессионный анализ, уравнение регрессии

Одним из факторов положительно влияющим на экономику является страхование жизни. С развитием рынка, страхование жизни стало играть более значимую роль. Как следствие, на сегодняшний день сегмент данного рынка развивается с каждым годом. Но, как и у любого «молодого» явления, у страхования жизни есть свои особенности, факторы которые влияют на рост распространения данного вида услуг и будут целью изучения в данной статье.

В процессе корреляционного анализа необходимо оценить тесноту связи между признаками, установить направление связи. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [1].

Рис. 1. Динамика доли страхования жизни в ВВП РФ, %

В качестве результативного признака (Y) возьмем долю страхования жизни в ВВП, %, за 2006–2015 гг. На рисунке 1 представлена динамика данного фактора за 2006–2015 гг., из которого видно, что с каждым годом наблюдается рост данного показателя, что свидетельствует о росте спроса на услугу страхования.

В качестве факторных признаков возьмем следующие:

X1 — Уровень заболеваемости, на одного чел.;

X2 — Уровень зарегистрированных преступлений, на одного чел.;

X3 — Средняя премия по страхованию жизни, темп прироста %;

X4 Количество ДТП, шт.;

X5 Поездки граждан РФ за границу, чел.;

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Y

1

X1

0,607417

1

X2

-0,05011

0,206071

1

X3

-0,30773

-0,12833

-0,24351

1

X4

-0,62885

-0,62885

-0,01231

0,016309

1

X5

0,805909

0,667896

0,155277

-0,36121

-0,7472

1

Проверку полученных значений парных коэффициентов корреляции, возьмём те значения, которые больше (). Значения полученных коэффициентов , , больше критического , следовательно, они являются статистически значимыми.

По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (т. е. есть ли взаимосвязь между самими факторами), в случае, если существует тесная связь между факторами (), то включать их в одну модель нельзя. Исключать и подбирать факторы необходимо до тех пор, пока не будет устранена мультиколлинеарность [2].

По результатам корреляционной матрицы видно, что существует связь между всеми факторами, которые могут быть включены в модель, поэтому их необходимо рассматривать по отдельности [3].

Из всех представленных факторов мы отобрали Х5. Представим регрессионный анализ для данного фактора (табл. 2).

Таблица 2

Регрессионная статистика

Показатели

Значения

Множественный R

0,805909

R-квадрат

0,649489

Нормированный R-квадрат

0,605675

Стандартная ошибка

0,028428

Наблюдения

10

Показатели

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

0,01198

0,01198

14,8239

0,004876

Остаток

8

0,006465

0,00081

Итого

9

0,018445

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

-0,036527084

0,0327943

-1,11382

0,297697

Переменная X 5

0,0000044151

0,00000115

3,850174

0,004876

Коэффициент множественной корреляции R=0,92, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении, то есть с ростом увеличения числа поездок за границу граждан РФ доля страхования жизни будет расти. Коэффициент детерминации R2=0,856. Он показывает, что 85,6 % вариации доли страхования жизни зависит от числа поездок за границу граждан РФ, на остальные неучтенные факторы приходится 14,4 %. Рассматриваемый фактор является информативным, так как составляет более 50 %.

F-фактическое равно 14,82, F-табличное составляет 5,22, исходя из этого можно сделать вывод, что F-фактическое > F-табличное, следовательно, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии считается статистически значимым.

Уравнение регрессии примет вид:

Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что при увеличении числа поездок за границу на 100 тыс. чел, доля страхования жизни в объеме ВВП среднем увеличивается на 0,44 %.

Таким образом, проведя анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ, мы выяснили, какие факторы влияют на результативный признак: уровень заболеваемости, количество ДТП и число поездок граждан за границу. Для дальнейшего анализа был выбран фактор: число поездок граждан РФ за границу и был проведен корреляционно-регрессионный анализ по данному фактору, из которого наша гипотеза, что данные факторы коррелируют была подтверждена. С экономической точки зрения это легко доказать, так как туроператоры зачастую предлагают своим клиентам страхования жизни при перелете, и этой услугой пользуются зачастую именно в поездках за границу.

Литература:

  1. Эконометрика: Учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т. И. Гуляева; под ред. В. Н. Афанасьева. — М.: Финансы и статистика, 2005. –256с.
  2. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по финансовой статистике. М.: Финансы и статистика. 2014.
  3. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Статистическая оценка развития валютного рынка РФ // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2011. Т 1. — № 29–1. С.111–114.
Основные термины (генерируются автоматически): доля страхования жизни, страхование жизни, уравнение регрессии, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ, парной коэффициент корреляции, стандартная ошибка, корреляционная матрица, граница граждан РФ.

Похожие статьи

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

доля страхования жизни, страхование жизни, уравнение регрессии, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ, парной коэффициент корреляции, стандартная ошибка, корреляционная матрица...

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

кредиторская задолженность, корреляционно-регрессионный анализ, результативный признак, средство, изменение величины, коэффициент корреляции, предприятие, уравнение регрессии...

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии. Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны.

Изучения влияния факторов на число дел об административных...

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии. Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны.

Статистическое изучение уровня преступности в Российской...

Анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ. Ключевые слова: страхование, численность населения, корреляционный анализ, регрессионный анализ, уравнение регрессии.

Процедуры анализа индивидуальных медико-социальных...

кредиторская задолженность, корреляционно-регрессионный анализ, результативный признак, средство, изменение величины, коэффициент корреляции, предприятие, уравнение регрессии...

Статистический анализ располагаемых ресурсов домашних...

располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, Российская Федерация, корреляционный анализ, регрессионный анализ, результативный признак, стандартная...

Применение факторного анализа в задаче редукции многомерных...

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ. Матрица парных коэффициентов корреляции. корреляционно-регрессионный анализ, ВВП, уравнение регрессии, матрица парных коэффициентов корреляции.

Обсуждение

Социальные комментарии Cackle

Похожие статьи

Статистический анализ уровня безработицы в Российской...

доля страхования жизни, страхование жизни, уравнение регрессии, результативный признак, регрессионный анализ, корреляционный анализ, парной коэффициент корреляции, стандартная ошибка, корреляционная матрица...

Корреляционно-регрессионный анализ как способ...

кредиторская задолженность, корреляционно-регрессионный анализ, результативный признак, средство, изменение величины, коэффициент корреляции, предприятие, уравнение регрессии...

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии. Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны.

Изучения влияния факторов на число дел об административных...

Ключевые слова: ВВП, корреляционно-регрессионный анализ, матрица парных коэффициентов корреляции, уравнение регрессии. Валовой внутренний продукт — это один из важнейших показателей экономики страны.

Статистическое изучение уровня преступности в Российской...

Анализ факторов, влияющих на долю страхования жизни в ВВП РФ. Ключевые слова: страхование, численность населения, корреляционный анализ, регрессионный анализ, уравнение регрессии.

Процедуры анализа индивидуальных медико-социальных...

кредиторская задолженность, корреляционно-регрессионный анализ, результативный признак, средство, изменение величины, коэффициент корреляции, предприятие, уравнение регрессии...

Статистический анализ располагаемых ресурсов домашних...

располагаемый ресурс домашних хозяйств, домашнее хозяйство, РФ, парной коэффициент корреляции, Российская Федерация, корреляционный анализ, регрессионный анализ, результативный признак, стандартная...

Применение факторного анализа в задаче редукции многомерных...

Факторный анализ валового внутреннего продукта РФ. Матрица парных коэффициентов корреляции. корреляционно-регрессионный анализ, ВВП, уравнение регрессии, матрица парных коэффициентов корреляции.

Задать вопрос