Статистический анализ уровня безработицы в РФ



В статье приведено исследования уровня зарегистрированной безработицы в Российской Федерации, дана оценка ее динамики и построена регрессионная модель высокого качества.

Ключевые слова: зарегистрированная безработица, коэффициенты корреляции, корреляционно-регрессионный анализ, параметры уравнения связи

Формирование рыночных отношений в социально-трудовой сфере происходит на фоне структурных преобразований, затрагивающих все сегменты и сектора экономики. Серьезные изменения происходят в отраслевом распределении рабочей силы, мотивационной роли заработной платы в денежных доходах населения и выборе сферы деятельности, количественно-качественной дифференциации рабочих мест по условиям занятости, трудовой мобильности, профессионально-квалификационном уровне, взаимодействии органов государственного регулирования рынка с предприятиями-работодателями и теневым сектором занятости. Эти проблемы приходится решать наряду с последствиями мирового экономического кризиса [1].

Главную роль в создании необходимого рынка труда, несомненно, должно играть государство. И, в первую очередь, необходимо создать благоприятный климат и условия для инвестиций в новые технологии, что позволяет создать высокооплачиваемые места. Кроме того, необходимо больше внедрять программы переобучения работников, в том числе и за рубежом, оказывать поддержку малому и среднему бизнесу, создавать программы переселения семей на новое, перспективное с точки зрения занятости, место жительство.

Регистрируемая безработица охватывает лишь часть лиц, нуждающихся в трудоустройстве, а именно тех, кто в поисках работы обращаются за помощью к государству. Их круг может меняться в зависимости от самых различных «привходящих» факторов, таких как психологическая готовность или неготовность к контактам с официальными инстанциями, установленный порядок регистрации, уровень материальной поддержки безработных, спектр оказываемых услуг и т.п. Иными словами, величина, структура и продолжительность регистрируемой безработицы во многом отражают институциональный потенциал государственных служб занятости [2].

Проблема регистрируемой безработицы в той или иной степени затрагивала и продолжает затрагивать практически все развитые страны, а вопросы возможного регулирования регистрируемой безработицы остаются важнейшими вопросами макроэкономической политики государства.

Проведем трендовый анализ временного ряда уровня зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015гг., изобразив графически динамический ряд (рис. 1).

Визуальный анализ рисунка 1 показал, что уровень зарегистрированной безработицы в России до 2008 года имеет тенденцию к снижению, в 2010 году наблюдается тенденция к росту, с 2011 года по 2014 год наблюдается тенденция к снижению, а в 2015 году снова наблюдается тенденция к росту.

Рис. 1. Динамика уровня зарегистрированной безработицы в России

Для того, чтобы выяснить, какие факторы влияют на уровень зарегистрированной безработицы проведем корреляционный анализ и оценим тесноту связи между признаками. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [3].

В качестве результативного признака (Y) примем уровень зарегистрированной безработицы в Российской Федерации за 2005-2015г, % [6].

Факторными признаками являются:

Х_{1 —} движение работников организаций (выбытие сотрудников), в % от среднесписочной численности;

Х_{2 —} численность экономически активного населения по Российской Федерации, в среднем за год, тысяч человек;

Х_{3 —} удельный вес убыточных организаций в общем числе организаций по всем формам собственности, %;

Х_{4 —} ВВП на душу населения, темп роста, %;

Х_{5 —} число прибывших из-за пределов России (общие итоги миграции), млн. чел.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

	Y	X1	X2	X3	Х4	Х5
Y	1
X1	0,52829	1
X2	-0,5268	-0,4109	1
X3	0,76948	0,54347	-0,8482	1
Х4	0,31565	0,36111	-0,5913	0,34635	1
Х5	-0,9337	-0,5693	0,51984	-0,6803	-0,5704	1

Проверку полученных значений парных коэффициентов корреляции проведем с помощью таблицы Фишера-Йейтса. При уровне значимости и числе степеней свободы (11-2=9) критическое значение коэффициента корреляции. Значения полученных коэффициентов и больше критического, следовательно, они являются статистически значимыми. Гипотеза о равенстве нулю коэффициента корреляциипринимается, поскольку их значение меньше найденного критического.

Для построения уравнения регрессии, мы не можем взять иодновременно, так как между собой они мультиколлинеарны, то есть высокая взаимная коррелированность объясняющих переменных.

Поэтому, для построения уравнения регрессии необходимо выбирать тот фактор, у которого R² будет максимальным. В нашем случае — это фактор Х₅, значение коэффициента связи:

Указанное значение коэффициента отрицательное, это говорит об обратной связи, то есть с увеличением фактора Х₅ уровень зарегистрированной безработицы уменьшается.

Фактор Х₅ можно включить в уравнение связи, параметры которого могут быть получены с помощью применения пакета анализа MS Excel (Данные — Анализ данных — Регрессия). Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2.

Коэффициент множественной корреляции R= 0,933, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признака в уравнении. Коэффициент детерминации R²=0,87. Он показывает, что 87 % вариации уровня зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015 года обусловлено вариацией включенного в модель фактора, т. е. число прибывших из-за пределов России, а на остальные неучтенные факторы приходится 13 %.

Таблица 2

Регрессионная статистика

Регрессионная статистика
Множественный R	0,93367529
R-квадрат	0,87174955
Нормированный R-квадрат	0,8574995
Стандартная ошибка	0,2038586
Наблюдения	11

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	2,54232	2,54232	61,170891	0,000027
Остаток	9	0,37405	0,04156
Итого	10	2,91636

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	3,20958478	0,18055075	17,77663504	0,00000003
Переменная X5	-0,425789533	0,054440559	-7,821182175	0,00002650

Значение F-критерия Фишера равно 61,17. F-критерий табличный равен 5,32. Следовательно, Fфакт. > Fтабл., нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо. Также, значимость F-критерия показывает вероятность того, что множественный R будет равен нулю [4]. Она крайне мала (значимость F меньше 0,05), следовательно, уравнение регрессии статистически значимо с вероятностью 95 %.

Уравнение регрессии примет вид:

(1)

Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что при увеличении числа прибывших из-за пределов России на территорию РФ на 1 миллион, уровень зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015 г. снизится в среднем на 0,4 %. Средняя ошибка аппроксимации для уравнения составила 6,23 %, что не превышает допустимый предел, следовательно, качество модели хорошее.

Поскольку построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, коэффициент регрессии значим, и ошибка аппроксимации не превышает допустимый предел, то она может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.

Подставляя в уравнение регрессии (1) минимальное, среднее и максимальные значения факторов Х₅, получим три прогнозных варианта, то есть пессимистический, реалистический и оптимистический прогноз:

– при Х3=1,987:

– при Х3=3,118:

– при Х3=4,734:

При условии, что параметры модели (1) статистически значимы, уровень зарегистрированной безработицы по России может составить: при минимальном значении факторов — 2,36 %; -при среднем значении факторов — 1,88 %; при максимальном значении факторов –1,19 %.

Экономическое развитие России во многом зависит от трудовой миграции в страну и по ее территории.

Проведенный анализ показывает, что уровень зарегистрированной безработицы зависит от общей численности прибывших на территорию Российской Федерации мигрантов, при чем зависимость обратная.

В России дефицит трудовых ресурсов является основным фактором, ограничивающим качественное экономическое развитие. А приток квалифицированных кадров из-за рубежа позволяет «двигать» экономику и научно-технический прогресс без затрат на образование специалистов.

Для того чтобы трудовая миграция стала фактором ускорения, а не ограничения экономического роста России, миграционная политика должна быть направлена в первую очередь на отбор привлекаемых иностранных работников по профессиям, специальностям и квалификации, необходимым для устойчивого развития принимающего региона, и создание условий для их легального использования работодателями.

Литература:

1. Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой. — М.: Высшее образование, Юрайт-Издат, 2009. — 590с.
2. Есиева И. В. Безработица как одна из глобальных проблем современного мира // Экономика, управление, финансы: материалы III междунар. науч. конф. (г. Пермь, февраль 2014г.). — Пермь: Меркурий, 2014. — С. 124-126.
3. Снатенков А.А. Оценка финансовых показателей организаций строительного комплекса (по материалам Оренбургской области): монография / А.А. Снатенков, И.В. Воюцкая, Б.А. Батанов. — Оренбург, 2015.
4. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2002. — 104с.