Статистическое изучение уровня преступности в Российской Федерации



Статья посвящена анализу одной из главных социально-экономических проблем России — проблеме преступности, характерной не только для российской действительности. В статье представлен корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на коэффициент преступности в РФ за 2000–2015 гг.

Ключевые слова: преступность, коэффициент преступности, преступление, корреляционно-регрессионный анализ

Преступность (crime) — явление отклоняющегося поведения, представляющее высокую опасность для окружающих нарушителя людей. В современном обществе преступлением признается сознательно совершенное общественно опасное деяние, запрещенное уголовным кодексом под угрозой наказания. Преступность считается самым опасным видом «социальной патологии» — отклоняющегося от общепринятой нормы, девиантного поведения [1].

Сегодня в российском обществе проблема преступности привлекает к себе большое внимание, как ученых, так и общество в целом, потому что в разных регионах нашей страны происходит огромное количество преступлений. Для более полного изучения на практике применяется такой показатель, как коэффициент преступности. Коэффициент преступности — это конкретный обобщающий показатель общего количества учтенных преступлений, соотнесенного с численностью населения. Он расшифровывается как число преступлений на 100 тыс., 10 тыс. или 1 тыс. населения и является объективным измерителем преступности, позволяющим сопоставлять ее уровни в разных регионах и в разные годы [2].

Естественно, что уровень преступности оказывает серьёзное влияние не только на общество, но и на развитие государства, его экономики, международный авторитет и т. п. Поэтому изучение факторов (причин), влияющих на данную проблему, в целях её дальнейшего устранения является весьма актуальным на сегодняшний день.

По данным рис. 1, можно сказать о нестабильных тенденциях изменения преступности. Так, наибольший уровень преступности был зафиксирован в 2006 году, наименьший — в 2014 году. В период с 2006 по 2014 год данный показатель имел тенденцию к снижению, но в 2015 году вновь наблюдается возрастание.

Рис.1. Динамика коэффициента преступности в РФ

Преступление — это такое общественно опасное и аморальное деяние, которое в своей основе может иметь множественное число разнообразных политических, экономических, социальных и культурных причин, поэтому достаточно сложно сказать, какой именно фактор в наибольшей степени оказывает влияние на коэффициент преступности.

Выявим влияние на изменение коэффициента преступности (Y) по территории РФ за 2000–2015 гг. следующих факторов: X_{1 —} реальные денежные доходы населения, темп роста %; X_{2 —} уровень безработицы, %; X_{3 —} среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, темп роста %; X_{4 —} высшее образование (число студентов, получивших высшее образование), темп роста %; X_{5 —} индексы потребительских цен на продовольственные товары, %; X_{6 —} задолженность по кредитам физических лиц, темп роста %; X₇ — международная миграция (прибыло в РФ); X_{8 —} пособия и социальная помощь, темп роста %.

Для выявления наиболее значимых факторов построим корреляционную матрицу (табл. 1).

Таблица 1

Корреляционная матрица влияния факторов на уровень преступности

	Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6	Х7	Х8
Y	1
X1	0,736	1
X2	0,262	0,541	1
X3	0,424	0,748	0,704	1
X4	0,441	0,783	0,820	0,765	1
X5	0,149	0,208	0,243	0,532	0,283	1
X6	0,385	0,438	-0,067	0,198	0,325	-0,145	1
Х7	-0,5815	-0,239	-0,486	-0,320	-0,452	-0,422	0,228	1
Х8	0,595	0,210	0,007	0,118	0,096	-0,171	0,374	0,443	1

В результате пошагового регрессионного анализа отбираем факторы X₁ и X₈, они не сильно взаимосвязаны между собой, поэтому их можно включить в уравнение [3]. Для наиболее точной оценки влияния факторов, включенных в модель, проведем регрессионный анализ (табл. 2).

Таблица 2

Регрессионный анализ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,757949621
R-квадрат	0,574487628
Нормированный R-квадрат	0,509024186
Стандартная ошибка	252,5593701
Наблюдения	16

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	1119538	559769	8,7757	0,003871946
Остаток	13	829221	63786,2
Итого	15	1948759

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	2522,831734	1362,222303	2,851997085	0,086865599
Переменная X 1	-33,59001197	12,9462526	-2,594574121	0,022233669
Переменная X 8	-8,301925342	3,108182696	-2,670990142	0,019228031

По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:

Данное уравнение показывает, что в среднем с повышением темпа роста реальных денежных доходов населения на 1 % будет наблюдаться снижение уровня преступности на 33,6 %, а с увеличением темпа роста пособия и социальной помощи — на 8,3 %.

Так же на основе регрессионного анализа можно сделать вывод о том, что связь между признаками сильная и прямая (т. к. множественный коэффициент корреляции равен 0,758), а на основе коэффициента детерминации приходим к выводу, что 57,4 % вариации коэффициента преступности зависит от темпов роста реальных денежных доходов и пособий социальной помощи. На остальные неучтенные в модели факторы приходится 42,6 %.

Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера: F_табл=2,7, F_факт=8,77. Так как, F_факт>F_табл, то нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для того, чтобы определить значимость параметров уравнения, используется t-критерий Стьюдента, так, t_у=2,85, t_х1=2,59, t_х8=2,67, t_табл=2,14. Все параметры больше табличного значения, следовательно, все они являются статистически значимыми.

Таким образом, с помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа можно установить зависимость между факторами и степень их влияния на изучаемый объект. В данном исследовании получили, что значительную роль на коэффициент преступности в РФ за 2000–2015 годы сыграли такие факторы, как реальные денежные доходы населения и пособия социальной помощи, т. е. низкий уровень жизни населения вынуждает людей идти на преступления, и решить этот вопрос по силе только государству.

Литература:

1. Алиев Р. Х. Общая характеристика преступности // Общество: политика, экономика, право. — 2009. — № 2. — С. 5–14.
2. Волконская Е. К. Современные тенденции преступности // Вестник Воронежского института МВД России. — 2014. — № 14. — С. 63–68.
3. Тимофеева Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2007.