В статье рассматривается специфика использования диалоговых систем на основе искусственного интеллекта в процессе обучения русскому языку как иностранному. Основное внимание сосредоточено на характере речевых ошибок иностранных студентов и особенностях корректирующей обратной связи, формируемой нейросетевыми моделями в ходе учебного взаимодействия. На основе анализа учебного диалога, построенного в коммуникативной ситуации «в аптеке», выявляются особенности реакции искусственного интеллекта на речевые нарушения и оценивается возможность использования подобных систем для формирования языковых навыков. Отмечается значимость методически организованного взаимодействия обучающегося с нейросетевыми технологиями.

Ключевые слова: русский язык как иностранный, искусственный интеллект, нейросетевые модели, речевые ошибки, корректирующая обратная связь, учебный диалог, обучение.

The article examines the use of AI-based dialogue systems in teaching Russian as a foreign language. Particular attention is given to the speech errors made by foreign students and to the nature of corrective feedback generated by neural network models during educational interaction. Based on an analysis of a learning dialogue in the communicative situation “at the pharmacy,” the study identifies the main features of AI responses to language errors and considers the potential of such systems for developing language skills. The importance of methodically organized interaction between learners and neural technologies is emphasized.

Keywords: Russian as a foreign language, artificial intelligence, neural network models, speech errors, corrective feedback, educational dialogue, language learning.

Актуальность исследования определяется активным внедрением технологий искусственного интеллекта в образовательную среду, в том числе в практику обучения русскому языку как иностранному. Диалоговые системы на основе искусственного интеллекта позволяют моделировать ситуации, приближенные к естественному речевому взаимодействию, что имеет особое значение для формирования коммуникативной компетенции иностранных студентов [1]. В рамках обучения РКИ такие системы могут рассматриваться как дополнительный инструмент интерактивной коммуникативной практики, обеспечивающий возможность регулярного использования изучаемого языка в различных учебных ситуациях.

При этом педагогический потенциал нейросетевых технологий определяется не только их способностью поддерживать содержательный диалог, но и характером обратной связи, которую получает обучающийся. Для процесса освоения русского языка как иностранного особенно значимой является своевременная реакция на речевые ошибки, поскольку их выявление, осмысление и последующая коррекция способствуют формированию и закреплению языковых навыков.

Цель настоящего исследования заключается в анализе речевых ошибок иностранных студентов в процессе взаимодействия с искусственным интеллектом, а также в выявлении особенностей корректирующей обратной связи, предоставляемой нейросетевыми системами. Для достижения поставленной цели использовался метод анализа учебного диалога, смоделированного в типичной коммуникативной ситуации [5].

В качестве материала исследования была выбрана одна из коммуникативных ситуаций на платформе Gliglish, предполагающей голосовое взаимодействие обучающегося с искусственным интеллектом по предложенным темам. Ситуации, связанные со сферой услуг, представляют интерес для анализа, поскольку предполагают использование базовой лексики и распространённых грамматических конструкций и позволяют выявить характерные затруднения иностранных обучающихся. Рассмотрим фрагмент диалога в коммуникативной ситуации «в аптеке»:

ИИ: здравствуйте! Чем я могу вам помочь?

Студент: здравствуйте, мне нужно лекарство от кашля.

ИИ: какой у вас кашель — сухой или влажный?

Студент: Он сухой, и у меня есть температура вчера.

ИИ: Понятно. Вам нужно жаропонижающее средство.

Приведённый фрагмент позволяет обратить внимание на характерные для начального и среднего этапов обучения РКИ речевые затруднения. В частности, в высказывании «у меня есть температура вчера» наблюдается нарушение лексико-грамматической сочетаемости и некорректное употребление временного показателя. Подобные ошибки свидетельствуют о недостаточном освоении способов выражения временных отношений и особенностей сочетаемости языковых единиц в русском языке.

Особый интерес представляет реакция искусственного интеллекта на допущенную ошибку. В рассматриваемом диалоге система не фиксирует и не комментирует речевое нарушение, а продолжает взаимодействие, ориентируясь главным образом на общий смысл высказывания обучающегося. Такой характер взаимодействия способствует сохранению естественности коммуникации и позволяет не прерывать речевой акт постоянными исправлениями. Кроме того, отсутствие частой коррекции потенциально может снижать психологический барьер при использовании иностранного языка. Однако с точки зрения учебного процесса подобный формат имеет существенное ограничение: студент не получает непосредственной информации о допущенной ошибке и, следовательно, не получает возможности осознанно скорректировать собственное речевое поведение [2].

Характер обратной связи изменяется в зависимости от условий, задаваемых при взаимодействии с нейросетевой системой. При включении в инструкцию требования выявлять и исправлять ошибки искусственный интеллект переходит к иной модели взаимодействия: распознаёт языковое нарушение, предлагает нормативный вариант и в отдельных случаях сопровождает исправление кратким пояснением [3]. Следовательно, результат взаимодействия в значительной степени определяется не только возможностями самой нейросетевой модели, но и способом постановки учебной задачи.

Рассмотренный материал позволяет выделить двойственную функцию искусственного интеллекта в процессе обучения русскому языку как иностранному. С одной стороны, нейросетевые системы создают условия для моделирования речевого взаимодействия и могут использоваться как средство коммуникативной практики. С другой стороны, поддержание естественного диалога само по себе не обеспечивает полноценного усвоения языкового материала, особенно в тех случаях, когда допущенные обучающимся ошибки остаются без корректирующей реакции.

Таким образом, нейросетевые технологии могут выполнять функцию вспомогательного инструмента при обучении РКИ, в том числе при организации учебных диалогов и формировании корректирующей обратной связи. Вместе с тем эффективность их применения зависит от методической организации взаимодействия и характера учебных заданий [4]. В связи с этим важным условием использования искусственного интеллекта в обучении РКИ является создание таких моделей взаимодействия, при которых обучающийся получает не только возможность практиковать устную речь, но и своевременную, понятную и педагогически целесообразную коррекцию выявленных речевых ошибок.

Литература:

1. Гальскова Н. Д., Гез Н. И. Теория обучения иностранным языкам: лингводидактика и методика: учеб. пособие. М.: Академия, 2019. 336 с.
2. Полат Е. С. Современные педагогические и информационные технологии в системе образования: учеб. пособие. М.: Академия, 2021. 368 с.
3. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Чат-боты в обучении иностранным языкам: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28, № 1. С. 66–72.
4. Сизова Е. В. Искусственный интеллект в образовании: возможности и ограничения применения // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. Т. 12, № 6. URL: https://mir-nauki.com/PDF/58PDMN624.pdf
5. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика развития иноязычных речевых умений на основе практики работы с чат-ботами // Перспективы науки и образования. 2023. № 3. С. 201–218.
6. Тер-Минасова С. Г. Язык и межкультурная коммуникация. М.: Слово, 2020. 624 с.
7. Пэй Х. Особенности использования искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному студентов бакалавриата // Педагогика и просвещение. 2025. № 2. С. 157–175.
8. Шуркевич Д. У., Цинцевич Я. Ю., Маленкова А. А. Искусственный интеллект как средство преодоления языковых барьеров и развития навыков говорения // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 6 (109). С. 408–411. DOI: 10.24412/1991–5497–2024–6109–408–411.
9. Krashen S. Principles and Practice in Second Language Acquisition. Oxford: Pergamon Press, 1982. 202 p.