1. Введение
Согласно данным Министерства науки и высшего образования России, в 2022 году количество иностранных студентов в России достигло 351 500 человек, что на 8 % больше по сравнению с предыдущим годом. Среди них около 5000 студентов из Вьетнама, что составляет приблизительно 1,5 % от общего числа иностранных учащихся в российских вузах [1]. Вьетнамские студенты, изучающие русский язык как иностранный, сталкиваются с рядом специфических трудностей, связанных с фонетическими, лексическими и грамматическими особенностями русского языка. Одной из этих, особенно для слушателей подготовительных курсов, является овладение навыками произношения и устной речи.
Адаптацию искусственного интеллекта (ИИ) к процессу преподавания и обучения многие исследователи рассматривают как технологическую революцию и естественный этап развития образовательных технологий. Использование технологий ИИ позволяет расширить возможности преподавателя, создавая реальные условия для интерактивного и персонализированного обучения, что способствует более глубокому усвоению материала и развитию коммуникативных навыков у студентов.
В этом контексте данная статья посвящена исследованию и анализу применения технологий искусственного интеллекта (далее ИИ) для совершенствования навыков устной речи у студентов подготовительных курсов. Целью исследования является поиск методов внедрения ИИ в учебный процесс, а также оценка его функций и потенциала в преподавании русского языка как иностранного с акцентом на развитие произношения и коммуникативной компетенции. В исследовании использовались следующие методы: сравнительно-сопоставительный, компонентный и комплексный анализ ИИ инструментов,классификация, синтез и обобщение.
2. Теоретические основы навыков устной речи и роль ИИ
Основная цель обучения русскому языку на подготовительном факультете для иностранных студентов, в частности вьетнамских, заключается в формировании и развитии речевой деятельности, в первую очередь устно-речевого общения. Навык устной речи считается ключевым компонентом в процессе изучения иностранного языка. Благодаря способности устной речи обучающийся может выражать свои мысли, участвовать в дискуссиях и эффективно взаимодействовать с собеседником.
По мнению многих исследователей, таких как Бондарко, Вербицкая, Халеева и др., владение устной речью требует не только словарного запаса и грамматических структур, но и правильного произношения, точного ударения, подходящей интонации и умения реагировать в реальных коммуникативных ситуациях. Эти аспекты особенно сложны для студентов, не являющихся носителями языка, таких как вьетнамские учащиеся. Занкович подчеркивает, «говорящий отбирает из своего запаса языковых средств те, которые необходимы ему для порождения речи, поэтому в процессе говорения главную роль играет воспроизведение ранее изученного языкового материала» [2].
Искусственный интеллект открывает новые горизонты в образовании, предлагая возможности трансформации традиционных методов преподавания и восприятия информации. Аманова Г. М. утверждает, что «…применение компьютерных технологий на уроках создает новые возможности передачи знаний учащимся и восприятия этих знаний» [3]. Благодаря технологии автоматического распознавания речи системы ИИ демонстрируют способность, сравнимую с человеческим пониманием, распознавая и анализируя речь учащихся.
Согласно докладу ЮНЕСКО (2021), ИИ может играть важную роль в моделировании реальных ситуаций, предоставлении моментальной обратной связи и индивидуализации учебного процесса, что особенно актуально для развития навыков устной речи. Как отмечает Котельникова, «цифровизация образования не только открывает новые возможности для более эффективного усвоения знаний, но и способствует формированию у обучающихся навыков, необходимых для успешного взаимодействия с современной технологической средой» [4]. В работе Во Нгуен Тхуи Чанг и Хо Тхао Нгуен 75 студентов-англистов отметили, что использование ИИ-инструментов делает изучение английского вне аудитории более лёгким и повышает их уровень владения английским языком по сравнению с обучением без таких средств [5].
Специализированные приложения позволяют анализировать речь студентов, обнаруживать ошибки в произношении и предлагать рекомендации по их устранению. Там показала, что вьетнамские студенты, использующие ИИ-инструменты для тренировки устной речи, получили значительно более высокие баллы за устную часть экзамена в конце семестра по сравнению с началом. [7].
Благодаря возможности адаптации к различным акцентам и диалектам, такие системы представляют собой эффективные средства освоения иностранного языка. Тем не менее, для достижения наилучших результатов необходимо продолжать исследования в области внедрения ИИ в обучение и разработку эффективных методик, которые будут учитывать индивидуальные особенности каждого студента, а также обеспечивать гармоничное сочетание традиционных методов преподавания с инновационными технологиями.
3. Методология использования ИИ в преподавании РКИ
3.1. Поддержка точного произношения : В языках с богатой фонетической системой и подвижным ударением, таких как русский, правильное произношение представляет собой серьёзную проблему. Чат-боты на базе ИИ становятся все более популярными. По мнению П. В. Сысоева и Е. М. Филатова, данный инструмент представляет собой диалоговую обучающую программу, которая, опираясь на технологии обработки естественного языка, машинного обучения и алгоритмы речевого поведения человека, способствует развитию у обучающихся иноязычных устных и письменных умений посредством ведения диалога и имитации человеческой речи [8]. Чатботы, такие как Яндекс. Диалоги, ChatGPT позволяют анализировать произношение по слогам, предоставлять детальные комментарии и предлагать корректировки, приближенные к речи носителей. Благодаря мгновенной обратной связи обучающиеся могут точнее произносить трудные звуки, например, [ы], [щ] и характерные русские сочетания согласных.
3.2. Создание безопасной и гибкой речевой среды:
Инструменты, такие как ChatGPT или Replika AI, при настройке на русский язык, могут выступать в роли виртуального собеседника в повседневных ситуациях. Студенты могут практиковать разговорную речь без страха ошибиться или быть осуждёнными. Это особенно важно для новичков и слушателей подготовительных курсов.
3.3. Генерация речевых сценариев, приближённых к реальности:
ИИ способен создавать образцы диалогов по уровню владения языком (A1–B1), тематике (учёба, медицина, ресторан и т. д.) или реальной ситуации (получение визы, регистрация в общежитии, собеседование). Это позволяет учащимся не только осваивать лексику и грамматику, но и развивать навыки реагирования в коммуникации с носителями языка.
3.4. Анализ ошибок и коррекция речи : Программы, такие как Speechling, Yandex SpeechKit, а также сам ChatGPT в роли преподавателя, могут анализировать грамматические ошибки, неправильный порядок слов, неправильное использование глагольных форм и предлагать более естественные варианты фраз.
4. Конкретные примеры применения искусственного интеллекта в обучении устной речи на русском языке студентов подготовительного факультета.
4.1. Индивидуальные задания: Эти задания можно выполнять самостоятельно, чтобы улучшить спонтанность и уверенность, используя ИИ как персонального тренера.
– Монолог на заданную тему: Выберите тему и говорите о ней в течение 1–3 минут, стараясь не делать долгих пауз.
Уровень A1-A2: Темы о себе, семье, хобби, повседневной жизни («Мой день», «Я и моя семья»). ИИ-приложения для распознавания речи могут анализировать ваше произношение и простые грамматические структуры.
Уровень B1: Темы, требующие выражения мнения, описания событий, планов на будущее, сравнений («Мой идеальный отпуск», «Проблемы экологии в моём городе», «Как ИИ изменит нашу жизнь»). ИИ может выявлять грамматические ошибки, предлагать более естественные формулировки и анализировать связность речи.
– Описание картинки/фотографии: Найдите интересную картинку и опишите всё, что вы видите, а также свои мысли и чувства по поводу неё.
Уровень A1-A2: Описание простых объектов, цветов, действий на фото. Использование базовой лексики и простых предложений («На картинке девушка читает книгу. Она сидит на стуле».). ИИ-генераторы описаний изображений могут помочь с идеями для лексики.
Уровень B1: Развернутое описание деталей, выражение эмоций, предположений, сравнений, обсуждение контекста или скрытого смысла изображения. ИИ-системы анализа речи оценят точность, богатство словарного запаса и сложность грамматики.
– Пересказ прочитанного/услышанного: После прочтения короткого текста или прослушивания аудио/видео (1–3 минуты) попробуйте пересказать основную информацию своими словами.
Уровень A1-A2: Пересказ основных фактов из простых текстов или диалогов на повседневные темы. ИИ-сервисы суммаризации могут быстро выделить ключевые моменты для сверки.
Уровень B1: Пересказ более сложных статей, новостей или подкастов, включая детали, мнения автора, и выражение собственного отношения к информации. ИИ-инструменты оценки речи предоставят обратную связь по вашей способности передавать информацию ясно, связно и логично.
4.2. Задания для работы в парах/группах (с ИИ-партнёром)
ИИ может выступать в роли интерактивного партнёра для практики диалогов и обсуждений.
– Диалог по ситуации: разыграйте короткие диалоги на повседневные темы (например, «В магазине», «В кафе», «Знакомство», «Планирование вечеринки»). ИИ-чат-боты или виртуальные ассистенты могут имитировать реального собеседника, реагируя на ваши реплики и поддерживая разговор.
– Обсуждение новости/статьи: выберите актуальную новость или интересную статью и обсудите её. ИИ может суммировать статью, генерировать вопросы для обсуждения или даже анализировать ход вашего диалога с другими участниками (или с ИИ) на предмет логичности и полноты аргументов.
– Дебаты: выберите спорную тему (например, «Дистанционное обучение лучше очного»). ИИ может помочь с генерацией аргументов как за, так и против, а также предоставить обратную связь по вашей аргументации и логической структуре речи.
5. Заключение
Интеграция искусственного интеллекта в процесс преподавания русского языка как иностранного, особенно для студентов подготовительных курсов, способствует не только улучшению произношения и коммуникативных навыков, но и предлагает современные, персонализированные и эффективные методы обучения. ИИ обеспечивает высокий уровень интерактивности, оперативную обратную связь и безопасную среду для практики, что помогает преодолеть языковой барьер и повысить уверенность учащихся. В будущем синтез традиционных педагогических методов и ИИ обещает значительный прогресс в преподавании русского языка вьетнамцам.
Литература:
- Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. (2023). Итоги приема иностранных граждан в 2022 году . Режим доступа: https://minobrnauki.gov.ru/ (дата обращения: 20.07.2025).
- Занкович Е. П. Обучение монологической речи на занятиях РКИ // Технологии обучения русскому языку как иностранному и диагностика речевого развития: материалы XXII Международной научно-практической конференции (Минск, БГМУ, 19 октября 2023 г.) / под ред. Т. Н. Мельниковой (отв. ред.) [и др.] — Минск: БГМУ, 2023. — С. 38–40
- Аманова Г. М. Влияние компьютерных технологий на формирование предметных компетенций учащихся // Известия Кыргызской академии образования. Бишкек. — 2023. — № 1 (59). -С. 31–34.
- Котельникова Е. В. (2012). Когнитивные аспекты осмысления смешанной речемыслительной деятельности международной коммуникации. Филологические науки. Вопросы теории и практики, 7, C. 108–110.
- Võ Nguyễn Thùy Trang, & Hồ Thảo Nguyên. Ảnh hưởng của công cụ trí tuệ nhân tạo đối với quá trình tự học tiếng Anh của sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh, Trường Đại học Ngoại ngữ — Đại học Đà Nẵng. Tạp chí Khoa học và Công nghệ — đại học Đà Nẵng, VOL. 22, NO. 5B, 2024 — tr.10.
- Tran T. T. T. The impact of AI-powered speaking tools on EFL students at Nguyen Tat Thanh University . MSI Journal of Arts, Law and Justice, 2(6).
- Сысоев П. В., Филатов Е. М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 1. — С. 66–72.

