С внедрением цифровых технологий искусственный интеллект стал активно использоваться в образовательных процессах. Актуальность данной статьи в том, что она раскрывает перспективы применения ИИ при изучении английского языка, где ИИ‑системы помогают учащимся практиковать грамматику, лексику и произношение, а преподавателям — оптимизировать подготовку материалов и оценку работ (Sokolova & Kuznetsova, 2024, с. 88–91). Использование ИИ открывает новые возможности для повышения качества обучения, но также требует внимательного подхода к подготовке педагогов, технической инфраструктуре и этическим аспектам.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в образовательный процесс, создавая новые возможности для преподавания иностранных языков. Особенно заметно его влияние в области изучения английского языка, где ИИ позволяет персонализировать обучение, адаптировать задания под уровень знаний каждого ученика, повышать мотивацию и вовлеченность, а также оптимизировать работу педагога [1–3].

Адаптивные обучающие платформы являются одним из ключевых инструментов применения ИИ. Они анализируют учебные результаты, выявляют типичные ошибки, определяют темп усвоения материала и формируют индивидуальные образовательные траектории. Так, российские цифровые образовательные платформы «ЯКласс», «Учи.ру» и «Российская электронная школа» (РЭШ) используют элементы интеллектуального анализа данных для автоматического подбора заданий и уровней сложности в зависимости от успешности выполнения упражнений. Это способствует развитию навыков разговорной речи, аудирования и навыка импровизации [2].

Для развития коммуникативных навыков применяются отечественные диалоговые ИИ-модули и речевые тренажеры, реализованные на базе российских языковых моделей, в том числе GigaChat, YaLM, а также образовательные чат-ассистенты, встроенные в платформы «Сферум» и «МЭШ». Они моделируют типовые ситуации общения (знакомство, покупки, обсуждение интересов), что способствует развитию навыков устной речи, аудирования и спонтанного речевого реагирования.

Виртуальные репетиторы и чат-ассистенты на основе российских ИИ-решений обеспечивают возможность практики английского языка независимо от времени и места. Такие системы способны вести диалог, корректировать ошибки, объяснять грамматические правила и предлагать примеры употребления лексики в контексте. Платформы «Яндекс.Учебник», «МЭШ» и «СберОбразование» предоставляют инструменты для автоматизированной проверки заданий и аналитики учебных достижений, что помогает учителю корректировать образовательную траекторию и планировать уроки [2].

ИИ также активно применяется для анализа устной речи и произношения. Российские речевые технологии, разработанные компаниями Яндекс, Сбер и ЦРТ, позволяют распознавать речь учащихся, анализировать произношение, темп, интонацию и ритм. Такие инструменты предоставляют рекомендации по коррекции фонетических ошибок и способствуют формированию правильной артикуляции. Использование автоматической транскрипции аудиоматериалов позволяет эффективно сочетать аудирование и чтение, расширяя словарный запас и улучшая понимание речи на слух [2, 3].

Для наглядного представления функционала инструментов ИИ можно использовать таблицу 1.

Таблица 1

Пример схемы урока с использованием ИИ для начального уровня:

1. Вступление (5 мин): диалог с виртуальным ассистентом на базе российской языковой модели по теме урока.
2. Аудирование (10 мин): прослушивание диалога с автоматической транскрипцией.
3. Грамматика и лексика (15 мин): адаптивные упражнения на платформах ЯКласс или МЭШ.
4. Практика говорения (10 мин): устный диалог с ИИ и анализ произношения с помощью речевых технологий.
5. Закрепление (10 мин): интерактивные тесты и цифровые карточки.

Для среднего и продвинутого уровней занятия могут включать проектную деятельность, ролевые игры с виртуальными собеседниками и написание эссе с автоматизированным анализом текста.

Примеры упражнений для разных навыков представлены в таблице 2.

Таблица 2

Методика оценки эффективности применения ИИ включает:

– успеваемость: анализ успеваемости учеников по результатам адаптивных заданий;

– вовлеченность: измерение времени активности, числа выполненных заданий, участия в диалогах;

– развитие навыков: оценка прогресса в аудировании, говорении, письме и чтении через регулярные тесты;

– мотивация: опросы учащихся и наблюдение за активностью в интерактивных заданиях.

Психологические аспекты: персонализированные задания снижают тревожность при устной практике, мгновенная обратная связь повышает уверенность, а игровые элементы удерживают внимание и стимулируют активность учащихся [1, 3].

Проблемы внедрения ИИ включают необходимость проверки качества информации, адаптацию к культурным и языковым особенностям, а также обеспечение конфиденциальности данных учеников [1, 3, 5].

Перспективы развития: интеграция с виртуальной и дополненной реальностью, иммерсивные языковые среды, проектные задания с автоматической оценкой и роль ИИ как ассистента педагога [2, 4].

В качестве практических рекомендаций могут быть использование ИИ как вспомогательного инструмента с обязательной проверкой учителем (human-in-the-loop). Начинать необходимо с пилотных проектов: эссе, устные диалоги, грамматические упражнения.

Следует обучать педагогов навыкам работы с ИИ и правильной оценке результатов, а также постоянно отслеживать эффективность применения инструментов и корректировать подходы. не забывать интегрировать ИИ в учебные планы, чтобы инструменты дополняли уроки, а не заменяли их.

Таким образом, применение ИИ на уроках английского языка позволяет создать гибкую, персонализированную и интерактивную образовательную среду, объединяющую развитие всех языковых навыков, снижение стресса, повышение мотивации и предоставление аналитических инструментов педагогам [1–5]. ИИ открывает широкие возможности для преподавания английского языка: улучшение обратной связи, повышение мотивации, персонализация обучения и оптимизация работы преподавателя. Успешная реализация потенциала ИИ требует системной подготовки педагогических кадров; соблюдения баланса между технологизацией и гуманистическим подходом; учёта инфраструктурных возможностей образовательных организаций.

Литература:

1. Кувшинова Е. Е. Применение искусственного интеллекта в обучении иностранному языку. — М.: Гуманитарий Юга России, 2024.
2. Куимчева М. Г. Использование искусственного интеллекта для изучения английского языка. — М.: Вестник образования, 2024.
3. Шалавина А. А. Искусственный интеллект как инструмент повышения качества обучения иностранным языкам. — М.: Современные педагогические исследования, 2025.
4. Липина В. Как применять ИИ в обучении английскому языку: опыт преподавателяю. — М.: Педсовет, 2024. URL: https://pedsovet.org/article/kak-primenyat-ii-v-obuchenii-anglijskomu-opyt-prepodavatelnicy
5. Мотлах Н. Я., Хаджави М., Шариф А. и др. Влияние искусственного интеллекта на развитие цифрового образования: сравнительное исследование инструментов генерации текста. — OpenAI. arXiv, 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2309.02029