Современное строительное производство характеризуется высокой степенью неопределённости, обусловленной воздействием множества случайных факторов, которые могут приводить к нарушению сроков, увеличению стоимости и снижению качества возводимых объектов. В этой связи проблема обеспечения организационно-технологической надёжности (ОТН) строительства приобретает особую значимость как для теоретических исследований, так и для практической деятельности строительных организаций.

Организационно-технологическая надёжность в отличие от надёжности строительных конструкций и систем является показателем надёжности строительного производства как критерия надёжности конечных результатов [8, с. 2]. Организационная надежность предусматривает принятие решений с заданной вероятностью, обеспечивающих получение запланированного результата функционирования строительного потока в условиях случайных воздействий, тогда как надежность технологических решений должна обеспечивать бесперебойное функционирование строительных процессов [8, с. 2–3].

Актуальность темы усугубляется современными внешними вызовами, включая последствия пандемии коронавирусной инфекции, санкционную политику ряда государств, волатильность валют и рост цен на строительные материалы. Как указывают Н. П. Кузьмич и В. В. Бурчик, в строительном секторе России повысилась значимость выработки адаптивного поведения предприятий строительной отрасли [3, с. 435]. Ресурсная обеспеченность является главным залогом обеспечения организационно-технологической надёжности строительства, которая не может быть обеспечена в виде достижения заданного результата при строительстве в связи с воздействием случайных возмущений, не учтённых заранее [6, с. 2].

Важнейшим понятием в теории ОТН является понятие отказа. Полное или частичное прекращение функционирования строительного потока или процесса, вызывающее отклонение от заданных параметров, квалифицируется как технологический отказ [8, с. 3]. Причины отказов подразделяются на технические (выход из строя машин, низкое качество материалов), технологические (нарушение регламентов, брак, непредвиденные работы), организационные (срыв сроков субподрядчиками, перерывы в ресурсообеспечении), управленческие (ошибки планирования, некомпетентность) и климатические (погодные условия, стихийные бедствия) [8, с. 3–4].

Наиболее полная классификация факторов, влияющих на ОТН, предложена П. Б. Жавнеровым и А. В. Гинзбургом, которые выделяют шесть групп: технические, технологические, организационные, управленческие, социальные и климатические [2, с. 203]. Каждая группа содержит детализированный перечень конкретных факторов. Дополнением к указанной классификации служат факторы, выделенные Н. П. Кузьмич и В. В. Бурчик, которые акцентируют внимание на экологических факторах, связанных с образованием строительных отходов и необходимостью соблюдения природоохранного законодательства, а также на факторах, обусловленных пандемией и санкционными ограничениями [3, с. 436–437].

Для монолитного строительства, являющегося приоритетным способом возведения зданий и сооружений, характерны специфические факторы отказов: появление непредвиденных работ в результате недостаточного уровня диагностики элементов здания, снижение интенсивности работ в стеснённых условиях, несвоевременное обеспечение технической документацией, отсутствие специальных машин и механизмов [8, с. 4].

Особого внимания заслуживают ресурсные факторы. А. А. Руденко обосновывает, что материальные ресурсы вследствие высокого удельного веса в структуре прямых затрат, составляющего примерно 60 %, определяющим образом влияют не только на себестоимость строительства, но и на стоимость возводимого жилья [6, с. 2]. Практика обеспечения строительства материально-техническими ресурсами привела к обособленности задач снабжения и использования ресурсов, вследствие чего в строительной отрасли отсутствует комплексная система управления материальными ресурсами [6, с. 3].

А. А. Руденко приводит эмпирические данные, иллюстрирующие масштаб проблемы. На основании анализа отчётности строительных организаций выявлены существенные отклонения от предусмотренных договорами сроков поставки, видов и объёмов материалов [6, с. 4]. Коэффициент надёжности поставщиков в разные годы демонстрирует различную величину, что свидетельствует о нестабильности системы ресурсного обеспечения [6, с. 4–5]. Своевременность поставок ресурсов напрямую влияет на ОТН, поскольку отсутствие материалов приводит к срыву сроков строительства [6, с. 5].

Для обеспечения бесперебойности и ритмичности возведения объекта требуется создание на строительной площадке минимальных, но достаточных запасов. Нормы запасов ресурсов должны определяться принятым методом строительного производства, типом используемых средств механизации и объёмами работ [6, с. 5]. Математически модель ресурсных ограничений выражается уравнением: ∑ xⱼ αⱼ = N ΔC, где αⱼ — стоимость единицы работы j-го вида, xⱼ — объём производства по j-му процессу, N — количество ресурсов, ΔC — стоимость ресурсов [6, с. 6].

А. А. Аль-Мсари и А. А. Руденко предлагают расширенную классификацию ресурсных факторов, выделяя пять видов ресурсов: трудовые, информационные, материальные, финансовые и интеллектуальные [1, с. 57]. Каждый вид характеризуется совокупностью значимых факторов, подлежащих учёту при моделировании ОТН. Трудовые ресурсы включают квалификацию персонала, информационные — качество документации и применение BIM-технологий, материальные — своевременность поставок, финансовые — ликвидность организации, интеллектуальные — компетенции управленческого персонала [1, с. 58–59].

Для количественной оценки приоритетности факторов, влияющих на ОТН, целесообразно применение метода априорного ранжирования. Алгоритм метода включает шесть этапов: постановка задачи и формирование перечня факторов; формирование экспертной группы; проведение экспертного опроса; первичная обработка результатов; проверка согласованности мнений экспертов; построение априорной диаграммы рангов и интерпретация результатов [9, с. 2–3].

Проверка согласованности мнений экспертов осуществляется с помощью коэффициента конкордации Кендалла: W = 12S / [m²(k³ — k)], где m — число экспертов, k — число факторов, S — сумма квадратов отклонений [9, с. 3]. Значимость коэффициента проверяется по критерию Пирсона: χ² = m(k-1)W. Если расчётное значение χ² превышает табличное при числе степеней свободы ν = k-1, гипотеза о согласованности мнений экспертов принимается [9, с. 4].

Пример практической реализации метода представлен в работе А. В. Радкевича и А. Н. Нетесы по ранжированию факторов соединения арматуры в монолитном строительстве [5, с. 2]. При опросе 14 экспертов и ранжировании 14 факторов получен коэффициент конкордации W = 0,26, расчётное значение критерия Пирсона χ² = 47,24 превысило табличное значение 22,36, что подтвердило статистическую значимость результатов [5, с. 3–4]. Наиболее значимыми оказались факторы времени: возможность монтажа каркасов, время соединения арматуры и длина каркаса [5, с. 4].

Повышение ОТН может осуществляться двумя путями: снижением величины дестабилизирующих факторов либо разработкой систем, надёжно функционирующих в условиях их воздействия [8, с. 5]. Надежность системы повышается с использованием принципа избыточности, который реализуется в нескольких видах: структурная избыточность (резервирование), информационная избыточность (полнота данных), временная избыточность (дополнительное время на принятие решений), игровая избыточность (перестройка структуры системы в зависимости от ситуации) [8, с. 5–6].

В сфере ресурсного обеспечения повышение надёжности связывается с формированием единой системы управления материальными ресурсами. А. А. Руденко предлагает разграничивать понятия «логистика», «снабжение» и «материально-техническое обеспечение» как взаимодополняющие подсистемы [6, с. 6–7]. Логистика охватывает физическое перемещение ресурсов, снабжение — функцию обеспечения движения производственных факторов, МТО — обеспечение и использование только материальных ресурсов [6, с. 7]. Целью управления материальными ресурсами является повышение ОТН за счёт регулирования возникающих возмущений [6, с. 8].

Перспективным направлением повышения ОТН является внедрение BIM-технологий. Как отмечают Н. С. Макрушин с соавторами, применение BIM-технологий позволяет регулировать ход работ, оценивать использованные материалы и рассчитывать будущие показатели [4, с. 15]. По данным зарубежного опыта, BIM-технологии позволяют на 40 % снижать ошибки проектирования [4, с. 16]. Внедрение BIM-технологий становится всё более популярным на всех этапах жизненного цикла зданий и может рассматриваться как эффективный инструмент повышения организационно-технологической надёжности [7, с. 102].

Проведённое исследование позволяет сформулировать следующие выводы. Организационно-технологическая надёжность строительного производства является комплексной характеристикой, объединяющей организационные, технологические и экономические аспекты [8, с. 5]. Факторы, влияющие на ОТН, систематизированы в шесть групп: технические, технологические, организационные, управленческие, ресурсные и внешние [2, с. 204; 3, с. 436; 1, с. 58]. Ресурсное обеспечение играет ключевую роль: доля материальных ресурсов в структуре прямых затрат достигает 60 %, а выявленные отклонения в поставках непосредственно влияют на непрерывность строительных процессов [6, с. 2; 6, с. 4]. Для количественной оценки приоритетности факторов обоснована применимость метода априорного ранжирования с расчётом коэффициента конкордации и критерия Пирсона [9, с. 3–4; 5, с. 3]. Направления дальнейших исследований включают проведение экспертного опроса для ранжирования факторов ОТН, разработку программного модуля для автоматизации расчётов и внедрение методики в практическую деятельность строительных организаций.

Литература:

1. Аль-Мсари, А. А. Р. А. Моделирование организационно-технологической надежности комплексной застройки с учетом рисков ресурсообеспечения / А. А. Р. А. Аль-Мсари, А. А. Руденко // Ученые заметки ТОГУ. — 2024. — Т. 15, № 1. — С. 55–61.
2. Жавнеров, П. Б. Повышение организационно-технологической надежности строительства за счет структурных мероприятий / П. Б. Жавнеров, А. В. Гинзбург // Вестник МГСУ. — 2013. — № 6. — С. 201–208.
3. Кузьмич, Н. П. Факторы обеспечения качества и организационно-технологической надежности строительного производства / Н. П. Кузьмич, В. В. Бурчик // Безопасный и комфортный город: материалы VI Международной научно-практической конференции. — 2023. — С. 434–438.
4. Макрушин, Н. С. Совершенствование организационно-технологической надежности и экологичности строительства на основе BIM-технологий / Н. С. Макрушин, Н. А. Разливаев, В. А. Панин, А. В. Никифоров, Д. В. Тарасов // Инженерный вестник Дона. — 2023. — № 4. — С. 12–18.
5. Радкевич, А. В. Определение и ранжирование организационно-технологических факторов, обусловливающих рациональные решения соединения арматуры / А. В. Радкевич, А. Н. Нетеса. — 2017. — URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 10.06.2026).
6. Руденко, А. А. Обеспечение строительства ресурсами как элемент его организационно-технологической надежности / А. А. Руденко. — 2023. — 10 с.
7. Сапрыкина, Т. К. Повышение организационно-технологической надежности в строительстве: учебное пособие / Т. К. Сапрыкина, В. А. Гурьева. — 2025. — 180 с.
8. Сират, Д. Analysis and evaluation of improving the organizational and technological reliability of the construction of facilities / Д. Сират. — 2023. — 6 с.
9. Таразанова, Н. Э. Априорное ранжирование факторов, влияющих на сопротивление движению судна / Н. Э. Таразанова. — 2017. — URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 10.06.2026).