The article is devoted to the problem of selecting and implementing digital loyalty programs in the restaurant business, with a focus on the mid-price segment (“Casual Dining”). The relevance of the research is driven by the high sensitivity of this segment to market fluctuations, growing competition, and the insufficient knowledge of the issue from the perspective of systematic comparison of the functional and economic parameters of available technology solutions. The article identifies key characteristics of the segment that determine specific requirements for loyalty programs: hybrid mechanics, multilevelness, omni-channel, and affordable implementation costs. A comparative analysis of digital platforms was conducted, based on which the most relevant solutions were identified. An economic evaluation of various implementation options (ready-made platforms and custom development) was performed using the discounted payback period (Discounted Payback Period) method and a discount rate calculated via the cumulative construction method. Based on an analysis of the business life cycle, recommendations are substantiated for selecting the optimal approach depending on the stage of business development. The effectiveness of the proposed approaches is confirmed through the implementation of a loyalty program in the restaurant holding company “TanukiFamily.” The results of the research can be expanded and supplemented through further, more in-depth research on the topic.

Keywords: loyalty program, restaurant business, mid-price segment, digital platforms, omni-channel, hybrid mechanics, custom development, discounted payback period, enterprise life cycle.

Введение

В современных условиях динамичного развития рынка общественного питания, характеризующегося высокой насыщенностью и ужесточением конкуренции, использование шаблонных маркетинговых подходов и стратегий массового охвата аудитории становится недостаточно эффективным. Для успешного ведения бизнеса, особенно в условиях экономической нестабильности, роста издержек и изменения потребительского поведения, ключевым фактором становится персонализация взаимодействия с клиентом. В этой связи особую значимость приобретает разработка и внедрение программы лояльности, которая позволяет не только увеличить частоту посещений и средний чек, но и сформировать долгосрочную эмоциональную связь с потребителем. Наибольший интерес представляет среднеценовой сегмент ресторанного рынка (“Casual Dining”), который, находясь между стабильным фастфудом и нишевым премиум-классом, демонстрирует наибольшую чувствительность к рыночным колебаниям и острую потребность в эффективных инструментах удержания клиентов.

В научной и отраслевой литературе проблема лояльности клиентов представлена через призму маркетинга взаимоотношений [18]. Существуют устоявшиеся определения лояльности как приверженности бренду, классифицированы основные типы систем вознаграждений [19]. Исследователи и практики отмечают, что для предприятий общественного питания ключевым является переход от простых дисконтных механик к более сложным системам, позволяющим управлять отношением гостей к заведению. В литературе также широко освещены проблемы, характерные для ресторанного бизнеса в целом: влияние пандемии, санкций, рост цен и дефицит кадров. Однако большинство существующих работ фокусируются либо на крупных сетях (“Fast Food”), либо на эксклюзивных проектах (“Fine Dining”), оставляя среднеценовой сегмент менее изученным.

Остаётся пробелом системный анализ того, как различные типы решений — от готовых платформ до собственной разработки — соотносятся с экономическими возможностями заведений среднего ценового сегмента, их жизненным циклом и специфическими бизнес-рисками. В частности, не хватает комплексных сравнительных исследований, которые бы учитывали не только функциональность (гибридность, многоуровневость, омниканальность, интеграции), но и финансовую целесообразность внедрения таких систем с точки зрения окупаемости инвестиций и адаптации к изменчивости рыночной среды.

Целью настоящего исследования является обоснование подходов к выбору и внедрению цифровых программ лояльности, адаптированных к специфике и экономическим ограничениям заведений общественного питания среднеценового сегмента.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выявить ключевые особенности и рыночные вызовы, характерные для сегмента “Casual Dining”, определяющие требования к системе лояльности.
2. Провести сравнительный анализ существующих цифровых решений по критериям, значимым для целевого сегмента.
3. Оценить экономическую эффективность и сроки окупаемости различных вариантов внедрения с учётом жизненного цикла предприятия и практик формирования фондов развития бизнеса.

Материалы и методы исследования

Для достижения поставленной цели и решения сформулированных задач в работе использован комплекс общенаучных и специальных методов исследования, выбор которых обусловлен междисциплинарным характером работы, находящейся на стыке маркетинга, экономики предприятия и информационных технологий.

На этапе формирования теоретической базы исследования применялись методы анализа и синтеза научной и отраслевой литературы. Анализ позволил выделить ключевые понятия («лояльность», «программа лояльности»), определить специфику различных сегментов ресторанного рынка (“Fast Food”, “Casual Dining”, “Fine Dining”) [3] и выявить факторы макро- и микросреды, влияющие на деятельность предприятий общественного питания. Метод синтеза использовался для объединения разносторонних данных о классификациях программ лояльности (бонусные, дисконтные, гибридные, многоуровневые и другие) в целостную картину, позволяющую оценить применимость каждой механики в контексте среднеценового сегмента. Классификация применялась для систематизации существующих цифровых решений (платформы лояльности, CRM, системы автоматизации ресторанов) и структурирования критериев их сравнения.

Для выявления оптимальных цифровых инструментов ведения программ лояльности был применён метод сравнительного анализа. На основе данных крупных отраслевых источников (“A2IS” [20], “CRMindex” [15], “Horeca.Estate” [16], «Рейтингатор» [1]) была сформирована выборка из 20 программных продуктов. Сравнение проводилось по заранее определённым критериям, значимым для заведений среднеценового сегмента: доступная цена; возможность использования гибридных механик программы лояльности — бонусной и дисконтной системы; возможность использования многоуровневых механик программы лояльности — настройка статусов и условий перехода между ними. Выбор критериев непосредственно связан со спецификой сегмента “Casual Dining”, где критически важна стратегия, направленная на обеспечение прибыльности бизнеса при всех любых внешних факторов, тем самым исключая для этого скидки в качестве основной механики лояльности. Не менее важной является гибкость настройки программы, помогающая в удержании разных категорий гостей, а также непрерывность взаимодействия с клиентом через различные каналы связи. Таким образом, сравнительный анализ позволил выделить наиболее подходящие решения (“Kilbil” [21], “PremiumBonus” [22], “YUMA” [24] и “Starter App” [23]), подвергнувшиеся дальнейшей экономической оценке.

Для оценки финансовой целесообразности внедрения программы лояльности (как готовых платформ, так и кастомной разработки) использовался расчётно-аналитический метод. Ставка дисконтирования рассчитывалась методом кумулятивного построения [5], позволяющим учесть не только безрисковую ставку и инфляцию, но и совокупность индивидуальных рисков (качество управления, размер компании, финансовая структура, прогнозируемость прибыли и другое [13]), характерных для предприятий общественного питания среднего сегмента. Данный метод был выбран в силу его адаптивности к условиям российской экономики и возможности учесть специфические отраслевые риски, которые не отражаются в общей статистике.

Для расчёта срока возврата инвестиций применялся метод дисконтированного срока окупаемости (от англ. “Discounted Payback Period”, DPP). Выбор этого метода обоснован тем, что в отличие от простого срока окупаемости (от англ. “Payback Period”, PP), DPP учитывает изменение ценности денег во времени, что критически важно при оценке долгосрочных проектов в условиях высокой инфляции и экономической нестабильности, характерных для современного ресторанного рынка. Расчёт DPP позволил сопоставить первоначальные инвестиции в IT-решение с дисконтированным денежным потоком, генерируемыми бизнесом, и дать обоснованный прогноз окупаемости в диапазоне от нескольких месяцев до 2,5 лет.

Для получения объективных исходных данных для экономических расчётов использовался метод статистического анализа. Были проанализированы агрегированные отраслевые данные за 2025 год: среднемесячный оборот заведений общественного питания (2,3 млн рублей), среднеотраслевая рентабельность (10–12 %) [11], а также практики формирования фондов развития бизнеса (отчисления в размере около 25 % от чистой прибыли) [8]. Использование усреднённых отраслевых показателей позволило смоделировать деятельность типичного предприятия среднеценового сегмента и обеспечить репрезентативность полученных выводов о сроках окупаемости инвестиций в программные решения.

Для обоснования рекомендаций по выбору между готовым коробочным решением и кастомной разработкой был проведён анализ жизненного цикла организации [9]. Данный подход позволил рассмотреть потребности бизнеса в динамическом ведении программы лояльности — от фазы старта, где требуются быстро внедряемые и недорогие коробочные решения, позволяющие проверить основные действия любой из механик, до фазы зрелости, когда финансово доступна и вполне оправдана разработка собственного брендированного продукта. Использование анализа ЖЦ обеспечило практическую значимость исследования, позволив дать рестораторам не универсальный, а ситуационный ответ, учитывающий этап развития их предприятия.

Совместное использование рассмотренных методов обеспечило комплексный подход к исследованию: от осмысления проблемы и систематизации существующих решений до оценки экономической эффективности и выработки практических рекомендаций, учитывающих как специфику сегмента “Casual Dining”, так и отдельную стадию жизненного цикла бизнеса.

Результаты исследования

В соответствии с целью исследования и поставленными задачами в работе были реализованы три основных этапа: анализ специфики среднеценового сегмента ресторанного рынка и формирование требований к программе лояльности; сравнительный анализ существующих цифровых решений в рамках отобранных критериев; экономическое обоснование выбора оптимального варианта внедрения с учётом этапа жизненного цикла предприятия.

На первом этапе был проведён анализ предметной области, направленный на идентификацию факторов, отличающих среднеценовый сегмент общественного питания от фастфуда (“Fast Food”) и ресторанов премиум-класса (“Fine Dining”). В ходе исследования были выявлены следующие ключевые моменты:

1. Анализ отраслевых данных показал, что при вынужденном повышении цен на 25 %, заведения “Casual Dining” теряют до 50 % трафика, тогда как отказ от повышения цен хоть и увеличивает посещаемость на 30 %, но ведёт к неминуемой потере рентабельности [7]. Это обстоятельство показывает особую важность выбора механики поощрения: обычные дисконтные предложения в таком сегменте становятся рискованным инструментом, способным подорвать маржинальность бизнеса.
2. Установлено, что лёгкость открытия заведения формата “Casual Dining” (по сравнению, например, с премиальными проектами) приводит к постоянному росту числа конкурентов: семейные рестораны, кафе, пиццерии, суши-бары, бургерные и другие заведения представлены множеством концепций, вынужденных бороться за внимание клиента. В этих условиях выделение из массы за счёт качества сервиса и индивидуального подхода становится ключевым преимуществом, что, в то же время, предъявляет высокие требования к инструментам персонализации отношения к гостю.
3. В сегменте, где продукты и цены блюд во многом сопоставимы, решающую роль начинает играть устойчивое позитивное восприятие бренда. Формирование доверия требует системного подхода к удержанию клиента, выходящего за рамки разовых акционных предложений.
4. Специфика “Casual Dining” заключается в необходимости предоставлять хороший уровень дизайнерского решения и обслуживания гостей, и всё это при общей доступности цен. Подобная ситуация создаёт так называемый «формат без права на ошибку»: любые упущения в качестве продукта или сервиса немедленно скажутся на выручке заведения [12].

На основе выявленных особенностей были сформулированы ключевые требования к системе лояльности для среднеценового сегмента:

— использование гибридных механик (бонусных с дисконтными) для сохранения выручки и перехода от просто раздачи пластиковых карт для накопления баллов к повышению ценности клиента, индивидуализации подхода к нему;

— возможность многоуровневой настройки для сегментации гостей по степени приверженности;

— наличие омниканальных инструментов для бесшовного взаимодействия с клиентом в онлайн- и офлайн-средах;

— доступная стоимость внедрения, соответствующая финансовым возможностям предприятий среднего сегмента.

На втором этапе был проведён анализ рынка программных продуктов, цифровизирующих программы лояльности. На основе данных отраслевых рейтингов и обзоров (“A2IS”, “CRMindex”, “Horeca.Estate”, «Рейтингатор») все рассмотренные решения были классифицированы на три группы:

1. Платформы для программы лояльности — облачное ПО, специализирующееся на автоматизации систем вознаграждения (“GetMeBack”, “MAXMA”, «1С-Рарус: Система управления лояльностью», “Teyca”, “Mindbox”, “SAMOSALE”, “UDS”, “Kilbil”, “PremiumBonus”).
2. CRM со встроенным модулем лояльности — системы управления взаимоотношениями с клиентами, дополненные инструментами поощрения (“RetailCRM”, “SberCRM”, “amoCRM”).
3. Системы автоматизации ресторана со встроенным модулем лояльности — комплексные решения для складского учёта, кассы, доставки и обслуживания, включающие функционал лояльности (“Iiko”, “YUMA”, “Restik”, “Quick Resto”, “Saby Presto”, “Dooglys”, “Starter App”, “R_keeper”).

Для сравнительного анализа были определены критерии, отражающие выявленные на первом этапе требования: цена; гибридность, многоуровневость и омниканальность механик; брендированность дизайна; интеграции по API с сайтом/приложением доставки, POS-оборудованием, системой учёта и прочим.

Результаты проведённого сравнительного анализа позволили выделить четыре решения, наиболее полно соответствующие всем выбранным критериям: “Kilbil”, “PremiumBonus”, “YUMA” и “Starter App”. Эти продукты были отобраны для дальнейшей экономической оценки как наиболее релевантные относительно потребностей заведений среднеценового сегмента.

Третий этап работы был посвящён экономическому обоснованию выбора между готовыми решениями и кастомной разработкой. Для обеспечения объективности расчётов были использованы статистические отраслевые данные: в ноябре 2025 года среднемесячный оборот заведений общественного питания составил 2,3 млн рублей, среднегодовая выручка в размере 27,6 млн рублей, чистая годовая прибыль при рентабельности 11 % в 3,036 млн рублей, а также практика формирования фонда развития бизнеса с отчислениями в 25 % от чистой прибыли равными 759 тыс. рублей в год.

Для оценки эффективности инвестиций была рассчитана ставка дисконтирования методом кумулятивного построения. В качестве безрисковой ставки использована ставка по депозитам ПАО «Сбербанк» за февраль 2026 года (14,5 %) [4], добавлен уровень инфляции на январь 2026 года (6,0 %) [10] и премии за семь видов рисков (качество управления, размер компании, финансовая структура, товарная и территориальная диверсификация, диверсифицированность клиентуры, прогнозируемость прибыли и прочие риски). Суммарно ставка дисконтирования составила 38 %, что отражает достаточно высокий уровень отраслевых и макроэкономических рисков.

На следующем этапе был проведён анализ жизненного цикла предприятия, позволивший сопоставить различные варианты внедрения с этапами развития бизнеса:

— на стадии старта наиболее целесообразно использование готовых коробочных решений, позволяющих быстро и с минимальными затратами протестировать гипотезы и выстроить базовые процессы;

— на стадии роста возникает потребность в расширении функционала и интеграций, что делает оправданным переход к более дорогим сервисам с широкими возможностями настройки;

— на стадии зрелости экономически обоснованной становится собственная разработка брендированного решения, полностью адаптированного под бизнес-процессы и специфические нужды предприятия.

Для количественной оценки была рассчитана стоимость собственного решения: исходя из анализа рынка [17], для создания среднего по сложности разработки кроссплатформенного приложения или PWA потребуется 1 млн рублей, годовая поддержка составит около 20 % от этой суммы (200 тыс. рублей). Стоимость использования отобранных готовых решений варьируется от 119 тыс. рублей в год (“YUMA”) до 900 тыс. рублей в год (“Starter App”).

Расчёт дисконтированного срока окупаемости (DPP) показал следующие результаты:

— для кастомной разработки (инвестиции 1,2 млн рублей) дисконтированный денежный поток за первый год составил 2,2 млн рублей, что превышает объём инвестиций — окупаемость наступает менее чем за 1 год, что для предприятий общественного питания является отличным показателем;

— с учётом отчислений в фонд развития (25 % от чистой прибыли) окупаемость кастомной разработки составляет менее 2,5 лет, что также является хорошим результатом в ресторанной сфере;

— для всех выбранных готовых решений (“Kilbil”, “YUMA”, “PremiumBonus”, “Starter App”) окупаемость с учётом фонда развития также не превышает 2 лет.

Таким образом, в ходе решения третьей задачи было установлено, что, несмотря на более высокую стоимость кастомной разработки по сравнению с готовыми платформами, оба варианта демонстрируют приемлемые сроки окупаемости в пределах 2,5 лет [14]. Выбор между ними определяется не только финансовыми возможностями, но и этапом жизненного цикла предприятия и стратегическими приоритетами ресторатора: готовые решения предпочтительны на старте для минимизации рисков и быстрого запуска, тогда как кастомная разработка становится оправданной на этапах роста и зрелости, когда требуется полная адаптация под бизнес собственного бренда.

Последовательное решение трёх задач позволило с его совокупностью полученных результатов составить основу для формирования практических рекомендаций по выбору и внедрению программ лояльности в заведениях общественного питания среднеценового сегмента.

Рассмотрим кейс ресторанного холдинга среднего сегмента “TanukiFamily”. “TanukiFamily” — сеть, объединяющая четыре ресторанные концепции («Тануки», “TVOЯ Pizza”, «Ёрш», «Каспийка»). На момент начала проекта сеть насчитывала 85 ресторанов в 14 городах и более 6 млн участников программы лояльности [6].

Основные проблемы до внедрения:

— программа лояльности действовала только в онлайн-каналах (сайт и приложение), офлайн-заказы не идентифицировались;

— маркетологи не видели полный клиентский путь, что ограничивало возможности персонализации;

— невозможность влияния на средний чек в ресторанах;

— одноуровневая система не мотивировала клиентов к увеличению покупок.

В 2023 году “TanukiFamily” осуществила перезапуск программы лояльности (названной «программой взаимности») на платформе “Mindbox”. Ключевые изменения:

1. Омниканальность — программа стала охватывать как онлайн-заказы, так и посещения ресторанов.
2. Многоуровневая система — введено 4 уровня с дифференцированным кешбэком (от 5 % до 15 %) в зависимости от суммы покупок за полгода.
3. Подписка «Двойные бонусы» — платная опция, позволяющая получать удвоенные баллы в течение месяца.
4. Интеграция со всеми каналами — подключены офлайн-кассы, электронные меню, сайт, мобильное приложение и колл-центр.

Статистика до и после внедрения системы лояльности отображена в Таблице 1 [2].

Таблица 1

Результаты внедрения системы лояльности в TanukiFamily

Анализ кейса “TanukiFamily” позволяет выделить ключевые факторы, обеспечившие достигнутые результаты:

1. Комплексная работа с персоналом — проведены тренинги, конкурсы среди официантов, организован обмен опытом между ресторанами холдинга.
2. Подписка «Двойные бонусы» — позволила увеличить выгоду для клиентов без ущерба для маржинальности бизнеса.
3. Кросс-брендовые коммуникации — рассылки с предложениями посетить другие рестораны сети на основе геолокации и истории заказов.
4. Напоминания о сгорающих баллах — мотивация к повторным визитам через пуш-уведомления.

Обсуждение и заключение

Основные результаты проведённого исследования:

1. Выявлены ключевые особенности среднеценового сегмента, определяющие требования к программам лояльности. Установлено, что заведения “Casual Dining” характеризуются высокой чувствительностью к экономическим колебаниям, интенсивной конкуренцией, низким порогом входа и необходимостью совмещения доступности с качеством сервиса. Эти факторы обусловливают выбор гибридных (бонусно-накопительных) механик, многоуровневой системы статусов, омниканальности и доступной стоимости внедрения.
2. Проведён сравнительный анализ по рынку цифровых решений. Классифицированы существующие продукты на три группы (платформы лояльности, CRM с модулем лояльности, системы автоматизации ресторанов) и выполнено сравнение по критериям, значимым для среднеценового сегмента. Выделены наиболее релевантные решения: “Kilbil”, “PremiumBonus”, “YUMA” и “Starter App”.
3. Выполнена экономическая оценка различных вариантов внедрения. С использованием метода расчёта дисконтированного срока окупаемости (DPP) на основе ставки дисконтирования, рассчитанной методом кумулятивного построения (38 %), доказано, что как готовые решения, так и кастомная разработка демонстрируют приемлемые сроки окупаемости — от нескольких месяцев до 2,5 лет. Определяющим фактором выбора является не только финансовая возможность, но и этап жизненного цикла предприятия.
4. Проведён анализ кейса внедрения в крупное предприятие “Casual Dining” сегмента. На примере холдинга “TanukiFamily” подтверждена эффективность современных программ лояльности, соответствующих отобранным критериям. Ключевые результаты: рост доли чеков с программой лояльности на 20 п.п., увеличение среднего чека на 30 %, повышение частоты покупок участников в 2,5 раза по сравнению с неучаствующими.

Проведённый анализ также показал, что оба варианта внедрения финансово целесообразны. Однако выбор между коробочным и кастомным решениями не сводится исключительно к экономическому расчёту. На основе анализа жизненного цикла предприятия установлено, что:

1. На старте предпочтительны готовые коробочные решения, позволяющие минимизировать риски и быстро протестировать бизнес-гипотезы.
2. На стадии роста возникает необходимость в расширении функционала и интеграций, что делает оправданным переход к более масштабным платформам. Например, кейс с “TanukiFamily” демонстрирует, как перезапуск программы на новой платформе с омниканальной архитектурой позволил увеличить долю чеков с программой лояльности с 25 % до 45 % за 14 месяцев.
3. На стадии зрелости кастомная разработка становится экономически доступной и обоснованной, позволяя реализовать уникальные бизнес-идеи и полностью адаптировать систему под видение бренда.

Анализ статистики до и после внедрения цифровых решений показал, что переход от бумажных или пластиковых карт к мобильным приложениям и облачным платформам обеспечивает кратный рост ключевых метрик. В “TanukiFamily” омниканальная интеграция позволила впервые охватить офлайн-чеки (проникновение в офлайн-чеки выросло до 45 %).

В ходе исследования были выявлены определённые ограничения, которые следует учитывать при интерпретации результатов:

1. Для ряда кейсов других, менее крупных среднеценовых заведений, отсутствуют детализированные количественные данные, что требует использования неточных прогнозных оценок на основе аналогичных внедрений.
2. В открытых источниках практически отсутствуют данные о неудачных внедрениях программ лояльности, что создаёт риск «ошибки выжившего».

Проведённое исследование открывает ряд направлений для дальнейшего развития и углублённого изучения:

1. Целесообразно провести анализ эффективности программ лояльности на временном отрезке 3–5 лет для оценки устойчивости достигнутых результатов и выявления факторов долгосрочного удержания клиентов.
2. Изучение неудачных внедрений программ лояльности позволит выявить критические факторы риска и разработать рекомендации по их минимизации.
3. Перспективным направлением является исследование применения искусственного интеллекта для гиперперсонализации предложений и предиктивной аналитики поведения клиентов на основе больших объёмов данных.
4. Активное развитие ценностных программ лояльности может открыть новые возможности для укрепления лояльности среди неравнодушной аудитории.

Литература:

1. 24 лучшие бонусные системы для бизнеса: большой обзор и честный рейтинг [Электронный ресурс]. — URL: https://dtf.ru/rating_top/4315705–24-luchshikh-bonusnykh-sistem-dlya-biznesa-obzor (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
2. В TanukiFamily перезапустили программу взаимности — активных участников на 32 % больше [Электронный ресурс]. — URL: https://mindbox.ru/journal/cases/tanuki/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=tanuki-p (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
3. Виды программ лояльности [Электронный ресурс]. — URL: https://mindbox.ru/journal/education/vidy-programm-loyalnosti/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
4. Вклады и счета [Электронный ресурс]. — URL: https://www.sberbank.ru/ru/person/contributions/deposits (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
5. Н. П. Иващенко. Экономика инноваций: учебно-методическое пособие — Москва: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2021. — 194 с. [Электронный ресурс]. — URL: https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=80665&p=attachment (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
6. Как TanukiFamily перезапустили программу взаимности и увеличили средний чек клиентов на 30 % [Электронный ресурс]. — URL: https://www.retail.ru/cases/kak-tanukifamily-perezapustili-programmu-vzaimnosti-i-uvelichili-sredniy-chek-klientov-na-30/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
7. Как выжил ресторанный бизнес Москвы? [Электронный ресурс]. — URL: https://moscowchanges.ru/mymoscow/kak-vyzhil-restorannyj-biznes-moskvy/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
8. Как не проесть всю прибыль: система фондов и счетов [Электронный ресурс]. — URL: https://noboring-finance.ru/gazeta/kak-ne-proest-vsyu-pribyl-biznesa-sistema-fondov-i-schetov (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
9. Кастомная разработка vs коробочные решения: что выгоднее для бизнеса в 2025 году [Электронный ресурс]. — URL: https://vc.ru/dev/2275022-kastomnaya-razrabotka-ili-korobochniye-resheniya (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
10. Ключевые показатели [Электронный ресурс]. — URL: https://www.cbr.ru/key-indicators/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
11. Количество заведений общепита в России сократилось за год на 3,1 % [Электронный ресурс]. — URL: https://www.forbes.ru/biznes/552754-kolicestvo-zavedenij-obsepita-v-rossii-sokratilos-za-god-na-3–1 (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
12. Концепция casual dining: без права на ошибку [Электронный ресурс]. — URL: https://restoranoved.ru/magazins/magazine_7_2014/article_9771/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
13. Лучшие программы для кафе и ресторана 2026 года [Электронный ресурс]. — URL: https://a2is.ru/catalog/luchshie-servisy-dlya-kafe-restoran (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
14. Окупаемость оборудования для кафе и ресторанов: расчёты и примеры [Электронный ресурс]. — URL: https://hladon.ru/blog/sovety-pokupatelyam/okupaemost-oborudovaniya-dlya-kafe-i-restoranov-raschyety-i-primery/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
15. Программы лояльности для ресторанов [Электронный ресурс]. — URL: https://crmindex.ru/ratings/restoran?parentlink=platformu_programm_loyalnosti&page=1 (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
16. Системы автоматизации ресторана: обзор компаний и комментарии экспертов [Электронный ресурс]. — URL: https://horeca.estate/digits/90-restorannyj-biznes/1196-avtomatizatsiya-restoranov-2022-obzor-kompanij-i-kommentarii-ekspertov (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
17. Сколько стоит разработка мобильного приложения для телефонов Android и IOS [Электронный ресурс]. — URL: https://www.klerk.ru/materials/2025–05–21/scolko-stoit-razraborka-prilozenia/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
18. В. Н. Смирнов. Маркетинг взаимоотношений и взаимодействий: учебное пособие — Владимир: ВлГУ, 2021. — 176 с. [Электронный ресурс]. — URL: https://dspace.www1.vlsu.ru/bitstream/123456789/9065/1/02207.pdf (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
19. Что происходит на ресторанном рынке? [Электронный ресурс]. — URL: https://blog.iiko.ru/chto-proiskhodit-na-restorannom-rynke (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
20. Grant Element Calculations [Электронный ресурс]. — URL: https://ida.worldbank.org/en/financing/debt/grant-element-calculations (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
21. Kilbil [Электронный ресурс]. — URL: https://kilbil.ru/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
22. PremiumBonus [Электронный ресурс]. — URL: https://premiumbonus.ru/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
23. Starter App [Электронный ресурс]. — URL: https://starterapp.ru/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.
24. YUMA [Электронный ресурс]. — URL: https://yumapos.ru/ (дата обращения: 20.05.2026). — Текст электронный.