Технологии постоянно развиваются, что во многом облегчает нашу жизнь, но и расширяет возможности их применения для совершения противоправных действий, так как, к сожалению, не только законодательство и методы расследования не всегда могут действовать «наперед», но и сами люди, особенно старшее поколение, всё чаще становятся жертвами мошенников. Не последнюю роль в этом играет использование искусственного интеллекта. На сегодняшний день, вероятно, большинство из нас или наших близких сталкивалось с теми или иными формами интернет-мошенничества. Особенно часто для этого стали использоваться мессенджеры.

Для начала стоит разобраться что из себя представляет технология: «Технология DeepFake — это способ цифровой обработки информации с использованием технологий искусственного интеллекта в результате которого исходные файлы фото, видео или аудио подвергаются изменению, зачастую фальсифицируются без согласия и даже ведома как правообладателя, так и участников». [1, с. 348]

Работа с ними проходит в несколько этапов:

— Сбор данных таких как: фотографии, изображения, аудиозаписи и другие для их обработки;

— Обучение модели включающее в себя распознавание и воспроизведение индивидуальных особенностей человека (голоса, черт лица);

— Создание контента [2, с. 460].

В. Б. Батоев и А. В. Пучнин выделяют следующие типы дипфейков:

1. подменяющие изображение лица, в целях создания поддельных фото и видео;
2. синхронизирующие движений губ с заранее подготовленной аудиозаписью;
3. имитирующие мимику и движения человека;
4. используемые для реалистичного редактирования и распространения дезинформации с помощью поддельных профилей;
5. дипфейки при которых осуществляется генерирование голоса человека c использованием методов глубокого обучения [3, с. 166].

Несмотря на то, что нейросети препятствуют генерации контента с реальными людьми, это ограничение всё равно удаётся обходить, но даже это не является «спасением». С помощью современных технологий можно создавать реалистичные изображения несуществующего человека, зачастую это используется для ведения в социальных сетях аккаунтов под видом девушек, которые общаются с доверчивыми пользователями в сети и под различными предлогами начинают просить перевести им денежные средства.

На данный момент в России нет единого закона, который бы напрямую регулировал использование ИИ и дипфейк для противоправных целей. Депутатами вносился законопроект № 1133088–8, в котором рассматривалась проблема использования данных технологий и предлагалось дополнить статью 272.1 УК РФ понятием «автоматизированная обработка», которое включало бы в себя действия, направленные алгоритмическую обработку чужих персональных данных, полученных незаконным путем для последующих действий с ними, например — создание дипфейков. Но данный законопроект не был принят. В других странах законодатели уже отреагировали на проблему, примером может служить закон США S.146 — TAKE IT DOWN Act, принятый в 2025 году. Он регулирует сознательное распространение в сети интернет интимных изображений с использованием искусственного интеллекта. Данный закон содержит определение «Digital forgery», которое можно перевести как «цифровая подделка». Под ним понимается визуальное изображение лица, созданное с помощью программного обеспечения, искусственного интеллекта или других компьютерных средств, при просмотре неотличимое от подлинного. К этому понятию относится и создание подобного контента с использованием технологии дипфейк.

Преступления с использованием искусственного интеллекта характерны тем, что могут нанести репутационный, экономический и психологический ущерб. Для их расследования можно использовать программные средства, и ИИ, которые могут выявить погрешности и изменения в исходном изображении [4, с. 238]. Также стоит помнить, что на данный момент возможно самостоятельно понять, что видео или фото материал был сгенерирован, проявив должную внимательность. Признаками этого является рассинхронизация звука и движения губ, гиперболизированная мимика, специфическая интонация голоса, особенно стоит присмотреться к мелким деталям и заднему фону, предметы на котором могут сливаться друг с другом.

Я. А. Климова предлагает следующую программу расследования преступлений совершенных с использованием технологии дипфейк:

1. установление IP-адреса, места исходного кода программы и нахождения устройства;
2. допрос потерпевшего и свидетелей;
3. осмотр принадлежащего подозреваемому устройства, в ходе которого необходимо определить исходные материалы и программы для создания дипфейка, установить наличие навыков и интересов у подозреваемого, изучив историю браузера и его учетные записи;
4. осмотр мобильного телефона подозреваемого и потерпевшего [5, с. 140].

С этим нельзя не согласиться, но нужно сказать, что часто данные преступления совершаются с использованием мессенджеров и социальных сетей и для их наиболее быстрого и эффективного расследования необходимо сотрудничество с разработчиками приложений.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что преступления, совершаемые с использованием технологии дипфейк представляют угрозу для общества. Существующие на данный момент в России правовые нормы и криминалистические методики недостаточно эффективны. Для их улучшения необходимо усовершенствовать законодательство путем введения понятия «дипфейк», а также разработать методику расследования подобных преступлений с внедрением инструментов обнаружения синтетического контента.

Литература:

1. Евтушенко, И. И. К вопросу об уголовной ответственности за дистанционные хищения, совершенные с использованием технологии «дипфейк» // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. — 2024. — Т. 10, № 4. — С. 347–352.
2. Исаева, К. А. Фальсификация доказательств с использованием дипфейк технологий // Аграрное и земельное право. — 2024. — № 12. — С. 460–462.
3. Батоев В. Б., Пучнин А. В. Использование технологии deepfake в преступной деятельности: проблемы противодействия и пути их решения // Вестник ВИ МВД России. — 2023. — № 1. — С. 165–169.
4. Исакова А. Г., Осин А. В. Применение искусственного интеллекта в расследовании преступлений с использованием технологии «дипфейк» // Вестник науки. — 2024. — Т. 3, № 1(70). — С. 235–242.
5. Климова Я. А. Основные положения частной криминалистической методики расследования преступлений, совершенных с использованием технологии дипфейк: от теории к практике киберследствия // Актуальные проблемы российского права. 2025. № 10 (179). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-polozheniya-chastnoy-kriminalisticheskoy-metodiki-rassledovaniya-prestupleniy-sovershennyh-s-ispolzovaniem-tehnologii (дата обращения: 11.05.2026).
6. Проект федерального закона № 1133088–8. —URL: https://sozd.duma.gov.ru/bill/1133088–8 (дата обращения: 11.05.2026).
7. Public Law No. 119–12 (05/19/2025). URL: https://www.congress.gov/bill/119th-congress/senate-bill/146/text (дата обращения 12.05.2026).