Сахарный диабет (СД) представляет собой одну из наиболее актуальных медико-социальных проблем современности. По данным Международной диабетической федерации (IDF), в 2021 году распространенность СД в мире среди лиц 20–79 лет достигла 10,5 % (536,6 млн человек), а к 2045 году прогнозируется ее рост до 12,2 % (783,2 млн).

Российская Федерация не является исключением: численность пациентов с СД в стране удвоилась с 2000 года. По данным Федерального регистра СД, на начало 2023 года общая численность зарегистрированных больных составляла 4 962 762 человека (3,31 % населения), при этом 92,33 % приходилось на СД 2 типа (СД2). [7]

Методы статистического анализа.

1. Описательная статистика. Ввиду ненормального распределения большинства количественных признаков (проверка критерием Шапиро — Уилка), данные описывались с помощью медианы
2. Анализ временных рядов. Оценка многолетней динамики проводилась путем расчета темпов роста и темпов прироста показателей. Для выявления основной тенденции использовались методы регрессионного анализа
3. Сравнительный анализ. Для сравнения двух независимых групп использовался U-критерий Манна-Уитни; для трех и более групп — критерий Краскела — Уоллиса. Сравнение категориальных переменных проводилось с помощью критерия χ² Пирсона и точного критерия Фишера.
4. Регрессионный анализ. Для оценки ассоциаций факторов риска с наличием преддиабета и СД2 применялась логистическая регрессия с расчетом отношения шансов (ОШ) и 95 % доверительных интервалов (ДИ).
5. Анализ выживаемости. Для оценки влияния нарушений углеводного обмена на смертность и сердечно-сосудистые события использовались кривые дожития Каплана — Мейера и регрессионные модели пропорциональных рисков Кокса.
6. Современные методы. Для выявления группировки регионов по эпидемиологическим показателям применялись методы кластеризации.

Анализ данных Федерального регистра за период 2010–2022 гг. выявил устойчивый рост распространенности СД в Российской Федерации. За рассматриваемый временной интервал показатель распространенности сахарного диабета 1 типа возрос в 1,31 раза — со 146,0 до 191,0 случая на 100 тысяч жителей. Аналогичная тенденция, но более выраженная, отмечена и для диабета 2 типа: здесь рост составил 1,55 раза (с 2036,2 до 3158,8 на 100 тыс. населения). В 2020 году показатель первичной заболеваемости СД резко снизился, что связано с сокращением объемов диспансеризации и профилактических осмотров. В последующие годы наблюдался компенсаторный рост.

— Распространенность СД2 составила 6,9 % (у мужчин — 7,1 %, у женщин — 6,7 %).

— Частота преддиабета, оцененная по критериям нарушенной гликемии натощак (НГН: глюкоза плазмы 6,1–6,99 ммоль/л), составила 6,2 %. При этом у мужчин данный показатель был значимо выше, чем у женщин — 7,7 % против 5,0 % (р<0,001). [1]

Как свидетельствуют данные ряда работ, ключевым фактором, предопределяющим развитие инсулинорезистентности, выступает накопление висцеральной жировой ткани. Примечательно, что данная закономерность сохраняется даже в тех случаях, когда традиционные антропометрические параметры остаются в пределах нормальных значений [4].

Современная биостатистика предлагает новые инструменты для углубленного анализа эпидемиологии СД.

Важную роль в развитии сахарного диабета 2 типа играет ген TCF7L2, который регулирует секрецию инсулина β-клетками поджелудочной железы [5,6]. Полиморфизмы этого гена, в частности однонуклеотидный вариант rs7903146, ассоциированы с повышенным риском развития заболевания.

— носительство риск-аллеля T полиморфизма rs7903146 увеличивает вероятность развития СД2 в 1,77 раза (OR = 1,77);

— риск достоверно выше у женщин (OR = 1,61–1,69), тогда как у мужчин значимой ассоциации не выявлено;

— частота риск-аллеля варьирует в зависимости от этнической принадлежности: у русских она выше, чем у коренных народов Сибири [3, 5].

Литература:

1. Баланова, Ю. А. Предиабет: распространенность, ассоциации с сердечно-сосудистыми факторами риска и вклад в выживаемость в российской популяции / Ю. А. Баланова, С. А. Шальнова, А. Э. Имаева и др. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. — 2024. — Т. 23, № 5. — С. 4022.
2. Калининская, А. А. Анализ заболеваемости сахарным диабетом в Российской Федерации и профилактика утрат трудоспособности пациентов / А. А. Калининская, И. А. Рыбаков, М. Д. Васильев, Л. А. Бальзамова // Менеджер здравоохранения. — 2025. — № 8.
3. Демидова, Т. Ю. Значение полногеномных исследований ассоциаций и генетических шкал риска для прогнозирования развития сахарного диабета 2-го типа, его осложнений и фармакогенетики / Т. Ю. Демидова, В. В. Титова // Медицинский совет. — 2025. — Т. 19, № 6. — С. 67–74.
4. Сазонова, О. В. Анализ компонентного состава тела пациентов с нарушениями углеводного обмена / О. В. Сазонова и др. // Вопросы питания. — 2025. — Т. 94, № 4. — С. 76–85.
5. Ильющенко, А. К. Исследование RUSS-AGE: маркеры углеводного обмена и их динамика в различных возрастных группах здоровой популяции Российской Федерации / А. К. Ильющенко, А. Е. Веряскина, Л. В. Мачехина и др. // Consilium Medicum. — 2024. — Т. 26, № 12. — С. 820–826.
6. Метод полимеразной цепной реакции в изучении генетических предикторов сахарного диабета / Т. А. Киселева, Ф. В. Валеева, С. Ю. Гармонов и др. // Вестник технологического университета. — 2025. — Т. 28, № 9. — С. 5–10.
7. Дедов, И. И. Сахарный диабет в Российской Федерации: распространенность, заболеваемость, смертность, параметры углеводного обмена и структура сахароснижающей терапии по данным Федерального регистра сахарного диабета, 2010–2022 гг. / И. И. Дедов, М. В. Шестакова, О. К. Викулова и др. // Сахарный диабет. — 2023. — Т. 26, № 5. — С. 404–420.