This paper examines a nonlocal reaction-diffusion equation describing the development of a viral infection in tissues. The infection spreads as a reaction-diffusion wave, considering the virus distribution in genotype space, the antiviral immune response, and natural genotype-dependent viral death. A Cauchy problem is posed for this equation. It is shown that the problem under consideration can be reduced to a nonlinear Volterra integral equation of the second kind. The method of successive approximations is then applied.
Keywords: virus density distribution, genotype, nonlocal reaction-diffusion equation, wave propagation, infection development, Volterra integral equation.
Введение
Математическое моделирование биологических систем в настоящее время является одной из наиболее активно развивающихся областей междисциплинарной науки. Повышенный интерес к данному направлению обусловлен необходимостью изучения механизмов возникновения и развития широко распространённых заболеваний, а также различных нарушений функционирования организма человека. Полученные результаты имеют важное практическое значение и могут быть использованы при разработке методов диагностики, профилактики и лечения заболеваний в современной медицине и системе здравоохранения.
Несмотря на значительные достижения, достигнутые в области теоретической и клинической медицины, многие физиологические процессы отличаются высокой степенью сложности. Это нередко ограничивает возможности применения исключительно экспериментальных и эмпирических методов исследования. В связи с этим возрастает роль математического и компьютерного моделирования, позволяющего получить более точное количественное описание происходящих процессов. Создание и анализ математических моделей в биомедицинских исследованиях способствует более глубокому пониманию механизмов функционирования организма как в нормальном состоянии, так и при развитии различных патологий. Кроме того, такие модели могут служить инструментом для прогнозирования течения заболеваний и оценки эффективности возможных методов лечения.
В последние годы одним из перспективных направлений в данной области стало применение нелокальных реакционно-диффузионных уравнений. Подобные модели позволяют учитывать ряд сложных явлений, играющих важную роль в биологических и биомедицинских процессах, в частности при исследовании распространения инфекций. Вирусные заболевания и особенности их взаимодействия с иммунной системой человека остаются важным объектом научных исследований и медицинской практики. Это связано с распространённостью и социальной значимостью таких инфекций, как СПИД, туберкулёз, гепатит, COVID-19 и других.
При построении математических моделей развития вирусных инфекций необходимо учитывать пространственно-временную динамику распространения вируса в тканях организма. Учет таких факторов позволяет более адекватно описывать процессы инфицирования и реакции иммунной системы. Таким образом, разработка и исследование математических моделей иммунного ответа, создание новых методов моделирования инфекционных заболеваний, а также проведение их численного анализа представляют собой актуальную научную задачу.
Процесс превращения может иметь различную природу. В частности, он может описывать химические реакции, а также изменение численности биологических популяций, например, клеток или микроорганизмов. Уравнение вида (1) широко известно в математической биологии и физике как уравнение реакции–диффузии.
Постановка задачи. Рассмотрим уравнение в частных производных
Данное уравнение относится к классу параболических уравнений и описывает изменение концентрации
– диффузии с коэффициентом
– локальных превращений, происходящих с суммарной скоростью
Процесс превращения может иметь различную природу. В частности, он может описывать химические реакции, а также изменение численности биологических популяций, например, клеток или микроорганизмов. Уравнение вида (1) широко известно в математической биологии и физике как уравнение реакции–диффузии .
Впервые нелинейное уравнение такого типа было применено для описания пространственной динамики популяций в 1937 году советскими математиками А . Н . Колмогоровым, И. Г. Петровским и Н. С. Пискуновым [1]. Практически одновременно была опубликована работа Р . А . Фишера [2], в которой была предложена математическая модель распространения благоприятного гена в пространственно распределённой популяции.
В этих работах рассматривалась модель, со случайным движением и
воспроизводством популяции.
Авторы исследовали решения в виде реакционно-диффузионных волн, описывающих распространение популяции в пространстве.
В рассматриваемой модели используется
логистический член
который отражает тот факт, что скорость роста популяции пропорциональна её плотности 𝑢 и количеству доступных ресурсов
Пусть
где
Приведем некоторые сведения связанные с преобразованием Фурье, а также их свойства, используемые в данной работе [3].
Напомним [1], что преобразованием Фурье функции
Для восстановления исходной функции
Прямое и обратное преобразования Фурье определены, в частности, для функций, которые являются
абсолютно интегрируемыми
на интервале
-
Линейность. Пусть для функций
и
существуют преобразования Фурье. Тогда для любых чисел
и
, для функции
преобразование Фурье также существует, причем
Аналогичное свойство выполняется и для обратного преобразования Фурье.
2. Преобразование Фурье производных
Пусть функция
3. Свертка функций
Поставим в соответствие паре функций
Эта операция называется свёрткой функций .
4. Преобразование Фурье свёртки
Если для функций
Перейдём к исследованию задачи (2), (3). Применив к уравнению (2) и начальному условию (3), преобразование Фурье по переменной
Задача (6), (7) представляет собой задачу Коши для обыкновенного дифференциального уравнения.
Ее решением будет функция
Остается найти ту функцию
Пусть
Другими словами
Отсюда имеем
Здесь мы воспользовались свойством 4 о преобразовании Фурье
свертки двух функций.
Следовательно, функция
u
(
x
,
t
), преобразованием Фурье которой является функция
Отсюда с учетом вида функции
Уравнение (9) представляет собой нелинейным интегральным уравнением Вольтерра второго рода относительно функции
где
Пусть
Итак, доказана
Теорема.
Если
Литература:
- Колмогоров А. Н., Петровский И. Г., Пискунов Н. С. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием вещества, и его применение к одной биологической проблеме [Текст] // Бюллетень МГУ. Сер. А. Математика и Механика. — 1937. — Т. 1, № 6. — С. 1–26.
- Fisher R. The wave of advance of advantageous genes [Текст] // Annals of Eugenics. — 1937. — Т. 7, № 4. — С. 355–369.
- Мартинсон Л. К. Дифференциальные уравнения математической физики: учеб. для студ. втузов / Л. К. Мартинсон, Ю. И. Малов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002.- 367с. — (Математика в техническом университете, Вып 12).
- Аблабеков Б. С. Интегральные уравнения Вольтерра и их приложения: Учебное пособие// КГТУ им. И.Раззакова, Б. С. Аблабеков. — Бишкек: ИЦ «Текник», 2008.– 148с.

